Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "system rozpoznawania" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 16
Tytuł:
Rozpoznawanie mowy w systemie zarządzania zdarzeniami radiokomunikacyjnymi
Speech recognition in Radio Events Management System
Autorzy:
Mąka, M.
Dramski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/311257.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
REMS
system rozpoznawania mowy
transport morski
speech recognition system
sea transport
Opis:
W artykule omówiona została koncepcja zastosowania technik rozpoznawania mowy w systemie zarządzania zdarzeniami radiokomunikacyjnymi (Radiocommunication Events Management System - REMS), którego zadaniem jest proces wspomagania podejmowania decyzji przez operatorów urządzeń radiokomunikacyjnych GMDSS na statkach morskich. Przeprowadzono eksperymenty na stanowisku laboratoryjnym, co zaowocowało wnioskami.
In this paper an idea of speech recognition in Radio Events Management System is described. REMS can be used as a tool for supporting the decisions of GMDSS devices operators on marine vessels. Some experiments in artificial conditions were carried out and the results are described.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 12; 324-327
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zarządzanie rozwojem systemów rozpoznawania mowy: problemy wydajności
Autorzy:
Kuligowska, Karolina
Kisielewicz, Paweł
Włodarz, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/610555.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
speech recognition system
speech-to-text performance
STT development
system rozpoznawania mowy
wydajność rozpoznawania mowy
rozwój rozpoznawania mowy
Opis:
Speech recognition enables the transformation of spoken words and sentences into text in digital form. This technology is a subject of numerous studies and commercial development for many years. The aim of this paper is to examine performance issues of speech recognition and to manage the development in this field. Thorough analysis of performance limitations of speech recognition systems we identified main 11 issues to overcome. They indicate the direction of managing development of speech recognition systems.
Rozpoznawanie mowy umożliwia przekształcanie wypowiadanych słów i zdań w tekst w formie cyfrowej. Technologia ta jest od wielu lat przedmiotem licznych badań naukowych oraz komercyjnych. Celem niniejszego artykułu jest zbadanie zagadnień dotyczących wydajności systemów rozpoznawania mowy i zarządzanie rozwojem tych systemów. Dogłębna analiza w zakresie ograniczeń wydajnościowych systemów rozpoznawania mowy pozwoliła na zidentyfikowanie problemów, które trzeba przezwyciężyć. Wskazują one kierunek zmian w zarządzaniu rozwojem systemów rozpoznawania mowy.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2018, 52, 2
0459-9586
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Logical classification trees in recognition problems
Logiczne drzewa klasyfikacji w zadaniach rozpoznawania
Autorzy:
Povhan, Igor
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408473.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
pattern recognition problem
logical tree
graph-scheme model
recognition system
zadanie rozpoznawania obrazów
drzewo logiczne
schemat modeli rozpoznawania
system rozpoznawania
Opis:
The paper is dedicated to algorithms for constructing a logical tree of classification. Nowadays, there exist many algorithms for constructing logical classification trees. However, all of them, as a rule, are reduced to the construction of a single classification tree based on the data of a fixed training sample. There are very few algorithms for constructing recognition trees that are designed for large data sets. It is obvious that such sets have objective factors associated with the peculiarities of the generation of such complex structures, methods of working with them and storage. In this paper, we focus on the description of the algorithm for constructing classification trees for a large training set and show the way to the possibility of a uniform description of a fixed class of recognition trees. A simple, effective, economical method of constructing a logical classification tree of the training sample allows you to provide the necessary speed, the level of complexity of the recognition scheme, which guarantees a simple and complete recognition of discrete objects.
Artykuł poświęcono algorytmom konstruowania logicznych drzew klasyfikacji. Większość tych algorytmów z reguły sprowadzają się do zbudowania jednego drzewa klasyfikacyjnego na podstawie stałej próby uczącej. Należy zauważyć, że niewiele algorytmów budowania drzew klasyfikacyjnych dla prób treningowych o dużej objętości. Oczywiste jest, że mają one obiektywne czynniki związane ze specyfi ką generowania takich struktur, metodami pracy z nimi i ich przechowywania. W niniejszym artykule autorzy skupiają się na opisie algorytmu konstruowania drzew klasyfikacyjnych dla dużego zbioru uczącego i wskazują możliwość jednolitego opisu stałej klasy drzew rozpoznawczych. Prosta, skuteczna i ekonomiczna metoda budowy logicznego drzewa klasyfikacyjnego dla danej próby uczącej pozwala na zapewnienie niezbędnej szybkości i stopnia złożoności schematu rozpoznawania, co gwarantuje proste i kompletne rozpoznawanie obiektów dyskretnych.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 2; 12-15
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody wykrywania człowieczeństwa w systemach biometrycznych
Methods of detecting humanity in biometric systems
Autorzy:
Szczepanik, M.
Jóźwiak, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/326588.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
biometria
bezpieczeństwo
niezawodność
system rozpoznawania odcisków palców
biometric
security
reliability
fingerprints recognition system
Opis:
W artykule autorzy analizują istniejące metody oszukiwania systemów biometrycznych i na podstawie tych badań opracowują metody zapobiegania tego typu włamaniom. Głównym celem badań jest zabezpieczenie przed oszustwem popularnych systemów rozpoznawania linii papilarnych. Badania mają także wykazać, jakie dodatkowe cechy fizyczne powinny być weryfikowane przez systemy biometryczne w celu zredukowania prawdopodobieństwa oszustwa.
In this paper authors analyze the existing methods of cheating biometric systems and based on these studies develop methods to prevent this type of intrusion. The main goal of the research is to prevent cheating popular fingerprint recognition systems. Experiment also demonstrated that additional physical characteristics should be verified by biometric systems to reduce the possibility of not authorized access.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2014, 68; 403-411
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Potrzeba sięgania do techniki automatycznego rozumienia jako bazy systemów zabezpieczania inteligentnych budynków
Autorzy:
Tadeusiewicz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/303213.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
inteligentny budynek
system rozpoznawania obrazu
rezonans kognitywny
intelligent building
image recognition system
cognitive resonance
Opis:
W artykule przedstawiono ogólną koncepcję systemu automatycznego rozumienia obrazu, który może polepszyć stan bezpieczeństwa inteligentnych budynków. Uzasadniono potrzebę stworzenia takiego systemu i pokazano, na czym polega różnica pomiędzy jego działaniem a funkcjonowaniem bardziej znanych systemów automatycznego rozpoznawania obrazów. Wprowadzono pojęcie zasobu wiedzy ekspertów jako klucza do automatycznego rozumienia (semantycznej analizy) obrazu oraz pojęcie rezonansu kognitywnego. Zwłaszcza to ostatnie pojęcie, będące podstawą kojarzenia strumienia danych sensorycznych z oczekiwaniami wynikającymi z wiedzy ekspertów, ma w tej pracy fundamentalne znaczenie. Artykuł nawiązuje do wcześniejszych prac autora, w których automatyczne rozumienie obrazów było wykorzystywane w odniesieniu do zadań wspomagania diagnostyki medycznej, ale uwzględnia specyfikę wynikającą z konieczności powiązania rozważanych treści z potrzebami twórców inteligentnych budynków.
The article presents the general concept of an automatic image understanding, which can improve the security services in intelligent buildings. It was justified by expressing the need to create such a system, and shows the difference between the operation and functioning of automatic image understanding system and better known of automatic image recognition. The article introduced the concept of resource expert knowledge as the key to the automatic understanding (semantic analysis) of the image and the concept of cognitive resonance. Especially this last concept underlying the association sensory data stream with the expectations arising from the expert knowledge, forms the job of fundamental importance. The article refers to the author’s earlier works, in which the automatic image understanding idea was used in relation to the tasks aided medical diagnosis. But idea presented here takes into account the specificity resulting from the necessity of linking content considered in article with the needs of the creators of intelligent buildings.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2016, 18, 6; 90-99
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Określanie punktów charakterystycznych przestrzeni parametrycznej w systemach rozpoznawania znaków
The characteristic points extraction of the parametric space in character recognition systems
Autorzy:
Miciak, M.
Wiatr, R.
Marchewka, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/250054.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
maszyna sortująca
identyfikacja danych adresowych
rozdział przesyłek
system rozpoznawania znaków
sorting machine
address identification
character recognition system
Opis:
W artykule przedstawiono problematykę automatycznego rozpoznawania kodów adresowych na przesyłkach pocztowych. Rozpoznawanie kodów pocztowych jest kluczowym elementem systemu maszyn sortujących w węzłach pocztowych. Kod pocztowy, najczęściej zapisany w postaci z cyfr może być przedstawiony w postaci obrazów reprezentujących pojedyncze znaki. Ze względu na to, że obrazy znaków zawierają zniekształcenia, zaproponowano transformację obrazu do przestrzeni parametrów, gdzie możliwe będzie przeprowadzenie operacji normalizacji i korekcji rotacji, a ponadto możliwe będzie przetwarzanie obrazu w skali szarości wraz z zakłóceniami specyficznymi dla systemów pocztowych. Zastosowano metodę bazującą na parametryzacji wydzielonych obszarów w otoczeniu punktów charakterystycznych, która pozwala na wprowadzenie do wektora cech znaku wielkości niezależnych od rotacji obrazu znaku. Metoda może być zastosowana zarówno dla transformaty Radona, jak również jej modyfikacji. Dużą zaletą jest to, że zaproponowane rozwiązanie może być dowolnie rozwijane ze względu na inne techniki opisu wydzielonych obszarów, np. wyznaczanie cech bazujących na teksturze wydzielonego obszaru.
The article presents the problem of automatic recognition of postal codes on mail pieces. Recognition of the postal codes is a main component of the system sorting machines in the mail nodes. The postal codes usually written in the form of digits can be presented in the form of digital images representing the particular characters. Due to the fact that the images contain various distortions, has been proposed the image transformation to parameter space, where it will be possible to perform the operation of normalization and correction of rotation. Using this procedure, which is based on parameterization of the areas surrounded by characteristic points which allows to obtain the invariant character feature vector of the sign. The method can be used both for the Radon transform, as well as its various modifications. The big advantage is that the proposed solution can be freely developed due to the different techniques of parameterization on separate areas, for example to determination of the characteristics based on texture isolated area.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2016, 12; 156-159
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Niemiecki model systemu rozpoznawania zagrożeń
Autorzy:
Kwapisz, Klaudia.
Powiązania:
Przegląd Sił Zbrojnych 2020, nr 3, s. 43-47
Data publikacji:
2020
Tematy:
Rozpoznanie wojskowe
System rozpoznawania zagrożeń
Organizacja
Środki i urządzenia rozpoznania
Artykuł z czasopisma wojskowego
Ankieta
Opis:
Artykuł omawia niemiecki system rozpoznawania zagrożeń. System ten funkcjonuje na trzech poziomach: strategicznym, operacyjnym i taktycznym. Na poziomie strategicznym działania prowadzą niemieckie służby wywiadowcze, na poziomie operacyjnym Wojska Specjalne a na poziomie taktycznym jednostki rozpoznawcze niemieckiej armii. Przedstawiono zakres działań dla każdego poziomu. Omówiono także sprzęt wykorzystywany do rozpoznawania zagrożeń na poziomie taktycznym.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
Recognition of font and tamil letter in images using deep learning
Autorzy:
Sridharan, Manikandan
Arulanandam, Delphin Carolina Rani
Chinnasamy, Rajeswari K
Thimmanna, Suma
Dhandapani, Sivabalaselvamani
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837779.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
deep convolution network
Tamil Letter
recognition system
font recognition
filtering
głęboka sieć konwolucyjna
system rozpoznawania
rozpoznawanie czcionek
filtrowanie
Opis:
This paper proposes a deep learning approach to recognize Tamil Letter from images which contains text. This is recognition process, the text in the images are divided to letter or characters. Each recognized letters are sending to recognition system and filter the text using deep learning algorithms. Our proposed algorithm is used to separate letter from the text using convolution neural network approach. The filtering system is used for identifying font based on that letters are found. The Tamil letters are test data and loaded in recognition systems. The trained data are input which contains filtered letter from image. For example, Tamil letters such as are available in test dataset. The trained data are applied into deep convolution neural network process. The two dataset are created which contains test data with Tamil letter and second one for recognized input data or trained data. 15 thousands of letters are taken and 512 X 512 X 3 size deep convolution network is created with font and letters. As the result, 85% Tamil letters are recognized and 82% are tested using font. TensorFlow is used for testing the accuracy and success rate.
Źródło:
Applied Computer Science; 2021, 17, 2; 90-99
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwości wykorzystania pojazdów autonomicznych w codziennym funkcjonowaniu osób niewidomych oraz niedowidzących
The opportunities for using autonomous vehicles in the daily lives of blind and partially sighted people
Autorzy:
Czyszczoń, Daniel
Mikulik, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/20727096.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
pojazdy autonomiczne
interfejs komunikacyjny
osoby niedowidzące
system rozpoznawania mowy
autonomous vehicles
communication interface
visually impaired people
speech recognition system
Opis:
Pojazdy autonomiczne to jeden z wiodących trendów technologicznych początku XXI wieku. Zmiana w sposobie myślenia o przemieszczaniu się w przestrzeni miejskiej otwiera nowe możliwości użytkowe. Jedną z grup, dla których wykorzystanie pojazdów autonomicznych może mieć szczególne znaczenie, są osoby niewidome oraz niedowidzące. Dysfunkcja narządu wzroku, która dotychczas całkowicie wykluczała ich z grupy użytkowników samochodów, może okazać się nieistotna w przypadku korzystania z pojazdu autonomicznego. Kluczem do udanego procesu użytkowego pomiędzy niewidomym użytkownikiem a autonomicznym pojazdem staje się sposób kontroli oraz wymiany informacji pomiędzy nimi. Technologia pojazdów autonomicznych będzie znacząco zmieniać branżę motoryzacyjną. Wdrażanie coraz większego poziomu automatyzacji funkcji doprowadzi do całkowitej autonomiczności pojazdów, w których pasażerowie nie będą musieli obsługiwać manualnie pojazdu. Szczególną grupą użytkowników, których może dotyczyć ta transformacja technologiczna, są osoby niewidome lub osoby z dysfunkcją narządu wzroku.
Autonomous vehicles are one of the leading technological trends of the early 21st century. A change in the way we think about moving around in urban spaces is opening up new usability opportunities. One of the groups for which the use of autonomous vehicles may be of particular importance are blind and partially sighted people. Visual impairment, which has so far completely excluded them from the group of car users, may turn out to be irrelevant when using an autonomous vehicle. The key to a successful user experience between a blind user and an autonomous vehicle is how they control and exchange information. Autonomous vehicle technology will significantly change the automotive industry. The implementation of increasing levels of automation of functions will lead to fully autonomous vehicles where passengers will not have to manually operate the vehicle. A particular group of users likely to be affected by this technological transformation are blind or visually impaired people.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2021, 23, 11; 76-78
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selekcja cech osobniczych sygnału mowy z wykorzystaniem algorytmów genetycznych
Autorzy:
Kamiński, Kamil
Dobrowolski, Andrzej P.
Majda, Ewelina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/111176.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Centrum Rzeczoznawstwa Budowlanego Sp. z o.o.
Tematy:
mowa
głos
system automatycznego rozpoznawania mowy
przetwarzanie sygnałów
speech
voice
speech recognition system
signal processing
Opis:
W referacie przedstawiono system automatycznego rozpoznawania mówcy zaimplementowany w środowisku Matlab oraz pokazano sposoby realizacji i optymalizacji poszczególnych elementów tego systemu. Główny nacisk położono na wyselekcjonowanie cech dystynktywnych głosu mówcy z wykorzystaniem algorytmu genetycznego, który pozwala na uwzględnienie synergii cech podczas selekcji. Pokazano również wyniki optymalizacji wybranych elementów klasyfikatora, m.in. liczby rozkładów Gaussa użytych do zamodelowania każdego z głosów. Ponadto, podczas tworzenia modeli głosów zastosowano model głosu uniwersalnego.
The paper presents automatic speaker recognition system, implemented in the Matlab environment, and demonstrates how to achieve and optimize various elements of the system. The main emphasis was put on features selection of speech signal using a genetic algorithm, which takes into account synergy of features. The results of the selected elements of optimizing classifier have been also shown, including the number of Gaussian distributions used to model each of the voices. In addition during creating voice models, the universal voice model have been used.
Źródło:
Inżynieria Bezpieczeństwa Obiektów Antropogenicznych; 2019, 1-2; 8-16
2450-1859
2450-8721
Pojawia się w:
Inżynieria Bezpieczeństwa Obiektów Antropogenicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Developing an Intelligent Model for the Construction a Hip Shape Recognition System Based on 3D Body Measurement
Opracowanie inteligentnego modelu dla rozpoznania konstrukcji kształtu bioder
Autorzy:
Jin, J.-F.
Yang, Y.-C.
Zou, F.-Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/234324.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
intelligent recognition system
probabilistic neural network
classification accuracy
feature reduction
typical index
cluster analysis
inteligentny system rozpoznawania
sieć neuronowa
dokładność klasyfikacji
funkcja redukcji
typy kształtu bioder
Opis:
The purpose of this paper was to develop an intelligent recognition system consisting of a feature reduction method combining cluster and correlation analyses, and a probabilistic neural network (PNN) classifier to identify different types of hip shape from 3D measurement for each person. Firstly 28 items reflecting lower body part information of 300 female university students aging from 20 to 24 years were selected. The feature reduction method was employed to extract typical indices. Secondly hip shapes were subdivided into five types by a K-means cluster and analysis of variance (ANOVA). Finally the PNN was then trained to serve as a classifier for identifying five different hip shape types. The average classification accuracy of the scheme proposed was 97.37%, and its effectiveness was successfully validated by comparing with the BP and Support Vector Machine (SVM) scheme. Thus an intelligent recognition system was developed to make hip shape type classification of high-precision and time saving.
Model łączy analizę skupień i korelacji oraz probabilistyczną sztuczną sieć neuronową dla identyfikacji różnych typów kształtów bioder opartą o pomiary 3D poszczególnych osób. Wyselekcjonowano 28 przypadków odzwierciedlających dolną część sylwetki 300 studentek w wieku od 20 do 24 lat. Zastosowano metodę redukcji poszczególnych właściwości dla wybrania typowych wskaźników. Następnie kształt bioder podzielono na 5 typów za pomocą algorytmu klastrowego i systemu ANOVA (analiza wariancji). Następnie przeprowadzono trening sieci neuronowej aby mogła posłużyć jako klasyfikator identyfikacji 5 różnych kształtów bioder. Przeciętna dokładność klasyfikacji proponowanego systemu wynosiła 97,37%, a efektywność była sukcesywnie sprawdzana przez porównanie schematów BP i SVM. W ten sposób stworzono inteligentny system rozpoznania typu kształtu bioder o dużej precyzji, pozwalający na oszczędność czasu.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2016, 5 (119); 110-118
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System inteligentnej nawigacji sterowanej głosem po serwisie internetowym
An intelligent web-navigation system controlled by voice
Autorzy:
Kowalczuk, Z.
Klimczak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152149.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
inteligentny system sterowania
system generowania i rozpoznawania mowy
sterowanie głosem
Internet
decision-making systems
speech recognition and synthesis
voice control
Opis:
W niniejszej pracy rozważa się zagadnienie wykorzystania inteligentnego systemu nawigowania oraz przeglądania serwisu Internetowego z wykorzystaniem głosu. Przeanalizowano miejsca i mechanizmy występowania problemów, które są krytyczne dla działania systemu. Zaprezentowano przykładową pełną implementację rozważanego systemu, która pozwala też na wyznaczenie kierunków dalszego jego rozwoju.
We consider the problem of using intelligent service navigation and browsing the Internet using a voice-controlled system. The issues critical for system operation are analyzed. After presenting general characteristics, there are described the system architecture, its modular-layered structure, initialization, the way of connecting a customer, and the methods for generating speech and recognizing voice. A short description of an exemplary complete implementation of the intelligent voice-controlled navigation through the website is given. Initial tests have shown the integral and stable operation of the whole system. The applied libraries, used for speech recognition and synthesis, are though not perfect. The quality of the generated speech needs further improvement, and the speech recognition system has a high error rate. Though the pace of development of the speech libraries is not too high, they are constantly being developed, and thus they can be successively updated.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 7, 7; 644-647
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Behavioral features of the speech signal as part of improving the effectiveness of the automatic speaker recognition system
Autorzy:
Mały, Dominik
Dobrowolski, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27323689.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Centrum Rzeczoznawstwa Budowlanego Sp. z o.o.
Tematy:
automatic speaker recognition
automatic speaker recognition systems
physical features
behavioral features
speech signal
automatyczne rozpoznawanie mówiącego
sygnał mowy
system automatycznego rozpoznawania mówiącego
cecha behawioralna
cecha fizyczna
Opis:
The current reality is saturated with intelligent telecommunications solutions, and automatic speaker recognition systems are an integral part of many of them. They are widely used in sectors such as banking, telecommunications and forensics. The ease of performing automatic analysis and efficient extraction of the distinctive characteristics of the human voice makes it possible to identify, verify, as well as authorize the speaker under investigation. Currently, the vast majority of solutions in the field of speaker recognition systems are based on the distinctive features resulting from the structure of the speaker's vocal tract (laryngeal sound analysis), called physical features of the voice. Despite the high efficiency of such systems - oscillating at more than 95% - their further development is already very difficult, due to the fact that the possibilities of distinctive physical features have been exhausted. Further opportunities to increase the effectiveness of ASR systems based on physical features appear after additional consideration of the behavioral features of the speech signal in the system, which is the subject of this article.
Źródło:
Inżynieria Bezpieczeństwa Obiektów Antropogenicznych; 2023, 4; 26--34
2450-1859
2450-8721
Pojawia się w:
Inżynieria Bezpieczeństwa Obiektów Antropogenicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Switching time estimation and active mode recognition using a data projection method
Autorzy:
Hakem, A.
Cocquempot, V.
Pekpe, K. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330702.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
switching system
mode recognition
fault detection
fault isolation
data driven method
mode discernability
switching detectability
fault identifiability
system przełączania
tryb rozpoznawania
detekcja uszkodzeń
lokalizacja uszkodzeń
tryb rozróżnialności
identyfikowalność uszkodzeń
Opis:
This paper proposes a data projection method (DPM) to detect a mode switching and recognize the current mode in a switching system. The main feature of this method is that the precise knowledge of the system model, i.e., the parameter values, is not needed. One direct application of this technique is fault detection and identification (FDI) when a fault produces a change in the system dynamics. Mode detection and recognition correspond to fault detection and identification, and switching time estimation to fault occurrence time estimation. The general principle of the DPM is to generate mode indicators, namely, residuals, using matrix projection techniques, where matrices are composed of input and output measured data. The DPM is presented in detail, and properties of switching detectability (fault detectability) and discernability between modes (fault identifiability) are characterized and discussed. The great advantage of this method, compared with other techniques in the literature, is that it does not need the model parameter values and thus can be applied to systems of the same type without identifying their parameters. This is particularly interesting in the design of generic embedded fault diagnosis algorithms.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2016, 26, 4; 827-840
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 16

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies