Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "system rekomendacji" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Machine Learning as a method of adapting offers to the clients
Uczenie maszynowe jako metoda dostosowywania ofert do klientów
Autorzy:
Bielecki, Jacek
Ceglarski, Oskar
Skublewska-Paszkowska, Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98292.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
recommender system
collaborative filtering
cognitive filtering
machine learning
system rekomendacji
filtrowanie kolaboratywne
filtrowanie kognitywne
uczenie maszynowe
Opis:
Recommendation systems are class of information filter applications whose main goal is to provide personalized recommendations. The main goal of the research was to compare two ways of creating personalized recommendations. The recommendation system was built on the basis of a content-based cognitive filtering method and on the basis of a collaborative filtering method based on user ratings. The conclusions of the research show the advantages and disadvantages of both methods.
Systemy rekomendacji to aplikacje filtrujące dane, których głównym zadaniem jest dostarczanie spersonalizowanych rekomendacji produktów. Celem badań było dokonanie analizy i porównania dwóch metod uczenia maszynowego wykorzystywanych do generowania rekomendacji. System rekomendacji zbudowano na podstawie metody filtrowania kognitywnego opartej o treści oraz na podstawie metody filtrowania kolaboratywnego opartej o oceny użytkowników. Wnioski z przeprowadzonych badań pokazują wady i zalety obu metod.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2019, 13; 267-271
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza skuteczności prezentacji produktów w systemie sprzedaży B2B na przykładzie dystrybutora artykułów technicznych
Analysis of the product presentation efficiency in the B2B sales system : the case of the technical materials wholesaler
Autorzy:
Pawłowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108882.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
log wyszukiwarki
prezentacja produktów
e-commerce
system rekomendacji produktów
B2B
business-to-business
search log
product presentation
eCommerce
product recommendation
Opis:
Autor bada zachowania klientów B2B w specjalistycznym sklepie internetowym pod kątem preferencji w zakresie prezentacji produktów. Przegląd literatury obejmuje aktualny stan informacji na temat rynku zakupów internetowych dla potrzeb biznesu w Polsce i na świecie oraz wybrane pozycje dotyczące zagadnień prezentacji produktów w systemach internetowych. Na bazie logów systemowych, zapisów w koszykach oraz wzajemnych powiązań czasowych autor określa preferencje użytkowników co do sposobu prezentacji produktów. W pracy przedstawiono podsumowanie z perspektywy zarządzania internetowym systemem sprzedaży dla klientów B2B oraz wskazówki dla marketerów.
The author investigates the issue of the preference in product presentation for B2B customers in specialized internet shop. Literature review includes current state of eCommerce business market in Poland and globally as well as selected papers focused on product presentation in internet systems. Basing on system logs and basket log file the author analyzes time relations leading to discover the user preference in case of product presentation. The paper presents also summary from managerial perspective and some suggestions for marketers.
Źródło:
Studia Informatica Pomerania; 2016, 41, 3; 41-58
2451-0424
2300-410X
Pojawia się w:
Studia Informatica Pomerania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
AI-supported reasoning in physiotherapy
Wnioskowanie w fizjoterapii wspierane sztuczną inteligencją
Autorzy:
Mikołajewski, Dariusz
Mikołajewska, Emilia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41203435.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
artificial intelligence
machine learning
clinical reasoning
clinical decision support system
interview
musculoskeletal pain disorders
physiotherapy
usability
recommender system
self-management
mHealth
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
wnioskowanie kliniczne
system wspomagania decyzji klinicznych
wywiad
zaburzenia bólowe układu mięśniowo-szkieletowego
fizjoterapia
użyteczność
system rekomendacji
samokontrola
mZdrowie
Opis:
Artificial intelligence (AI)-based clinical reasoning support systems in physiotherapy, and in particular data-driven (machine learning) systems, can be useful in making and reviewing decisions regarding functional diagnosis and formulating/maintaining/modifying a rehabilitation programme. The aim of this article is to explore the extent to which the opportunities offered by AI-based systems for clinical reasoning in physiotherapy have been exploited and where the potential for their further stimulated development lies.
Systemy wspomagania wnioskowania klinicznego w fizjoterapii oparte na sztucznej inteligencji, a w szczególności na danych (uczenie maszynowe), mogą być przydatne w podejmowaniu i weryfikacji decyzji dotyczących diagnostyki funkcjonalnej ora formułowania/utrzymywania/modyfikowania programu rehabilitacji. Celem niniejszego artykułu jest zbadanie, w jakim stopniu możliwości oferowane przez systemy oparte na sztucznej inteligencji w zakresie rozumowania klinicznego w fizjoterapii zostały wykorzystane i gdzie leży potencjał ich dalszego stymulowanego rozwoju.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2024, 16, 2; 21-27
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Qualitative evaluation of distributed clinical systems supporting research teams working on large-scale data
Autorzy:
Dziubich, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1940183.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
medical informatics
system architecture
data acquisition
data analysis
medical procedures
recommendation rules
informatyka medyczna
architektura systemu
pozyskiwanie danych
analiza danych
procedury medyczne
zasady rekomendacji
Opis:
In this paper, five contemporary scalable systems to support medical research teams are presented. Their functionalities extend from heterogeneous unstructured data acquisition through large-scale data storing, to on-the-fly analyzing by using robust methods. Such kinds of systems can be useful in the development of new medical procedures and recommendation rules for decision support systems. A short description of each of them is provided. Further, a set of the most important features is selected, and a comparison based-on it is performed. The need for high performance computing is emphasized. A general discussion how to improve the existing solutions or develop new ones in the future is also presented.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2017, 21, 3; 215-231
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies