Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "system regułowy" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Adaptacyjny System Bankowości Korporacyjnej - analiza wymagań i wskazówki implementacyjne
Adaptive system for corporate banking: requirements analysis and implementation details
Autorzy:
Filipowska, Agata
Kaczmarek, Tomasz
Węcel, Krzysztof
Hofman, Radosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/539858.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Tematy:
personalizacja
adaptacyjność
architektura
system regułowy
Opis:
Adaptacyjne interfejsy użytkownika pozwalają modyfikować wygląd oraz sposób działania aplikacji, aby dostosować ją do preferencji użytkowników. Wykorzystuje je się często, gdyż pozwalają zwiększyć efektywność użytkowników w pracy z aplikacją oraz ułatwić im zaakceptowanie nowego systemu informatycznego. Adaptacyjność interfejsu napotyka jednak nowe wyzwania, jeżeli aplikacja jest tworzona w środowisku sieci WWW. Odpowiedzi na te wyzwania oraz ich rozwiązania zaprezentowano w artykule na przykładzie innowacyjnego, adaptacyjnego systemu bankowości elektronicznej. Architektura systemu została zaprojektowana w celu zapewnienia wydajności i skalowalności rozwiązania (możliwość obsługi nawet tysięcy użytkowników równocześnie). System monitoruje zachowanie użytkowników na podstawie zdarzeń generowanych przez nich w trakcie interakcji z systemem i wykorzystuje metody drążenia danych i analizy statystycznej w celu odkrywania preferencji użytkowników. Wzorce zachowań oraz preferencje są podstawą do utworzenia reguł adaptacji, które, uruchomione przez zmianę stanu aplikacji lub wygenerowane zdarzenia, powodują dostosowanie interfejsu aplikacji do potrzeb użytkownika.
Adaptive user interfaces allow users to modify the look and functionality of the application to suit their preferences. They are often used to increase user effectiveness and acceptance of a given software system. Adaptivity of the user interface poses certain new challenges if the application is delivered via the Web. The solutions for these challenges are presented in the article on the basis of an innovative adaptive e-banking system. The architecture of the system was designed for performance and scalability (up to thousands of users at the same time). The system is able to track user behaviour based on the events generated by the users during interaction with the system and uses data mining techniques to discover user preferences from the obtained event stream. The behaviour patterns and user preferences are converted into adaptation rules which are triggered either by change of the state of the application or events generated by the user.
Źródło:
Studia Oeconomica Posnaniensia; 2013, 1, 2(251)
2300-5254
Pojawia się w:
Studia Oeconomica Posnaniensia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The HeKatE methodology. Hybrid engineering of intelligent systems
Autorzy:
Nalepa, G. J.
Ligęza, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907775.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
system ekspertowy
system regułowy
sterowanie inteligentne
projektowanie systemu
rule-based expert systems
intelligent control
system design
Opis:
This paper describes a new approach, the HeKatE methodology, to the design and development of complex rule-based systems for control and decision support. The main paradigm for rule representation, namely, eXtended Tabular Trees (XTT), ensures high density and transparency of visual knowledge representation. Contrary to traditional, flat rule-based systems, the XTT approach is focused on groups of similar rules rather than on single rules. Such groups form decision tables which are connected into a network for inference. Efficient inference is assured as only the rules necessary for achieving the goal, identified by the context of inference and partial order among tables, are fired. In the paper a new version of the language-XTT2-is presented. It is based on ALSV(FD) logic, also described in the paper. Another distinctive feature of the presented approach is a top-down design methodology based on successive refinement of the project. It starts with Attribute Relationship Diagram (ARD) development. Such a diagram represents relationships between system variables. Based on the ARD scheme, XTT tables and links between them are generated. The tables are filled with expert-provided constraints on values of the attributes. The code for rule representation is generated in a humanreadable representation called HMR and interpreted with a provided inference engine called HeaRT. A set of software tools supporting the visual design and development stages is described in brief.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 1; 35-53
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A three-level aggregation model for evaluating software usability by fuzzy logic
Autorzy:
Rakovská, Eva
Hudec, Miroslav
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331401.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
measuring software usability
rule-based system
fuzzy quantifiers
aggregation function
questionnaire
system regułowy
kwantyfikator rozmyty
funkcja agregacji
Opis:
Rapid deployment of IT brings about new issues with software usability measurement. Usability is based on users’ experience and is strongly subjective, having a qualitative character. The users’ comfort is usually collected by surveys in their daily work. The present article stems from an experimental study related to the evaluation of the usability of tools by a rule-based system. The work suggests a robust computational model that will be able to avoid the main problems arising from the experimental study (a large and less-legible rule base) and to deal with the vagueness of IT user experience, different levels of skills and various numbers of filled questionnaires in different departments. The computational model is based on three hierarchical levels of aggregation supported by fuzzy logic. Choices for the most suitable aggregation functions in each level are advocated and illustrated with examples. The number of questions and granularity of answers in this approach can be adjusted to each user group, which could reduce the response burden and errors. Finally, the paper briefly describes further possibilities of the suggested approach.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 3; 489-501
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Formalizacja kroków dla czynności utworzenia modeli typów z metodyki Cheesmana-Danielsa na potrzeby systemu regułowego
Formal representation of steps from 'develop type model' activity from Cheesman-Daniels methodology used in process implementation rule-base system
Autorzy:
Gratkowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153163.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
metodyka Cheesmana-Danielsa
system regułowy
tworzenie modeli typów
steps from develop type model activity
Cheesman-Daniels methodology
process implementation rule-base system
Opis:
W artykule przedstawiono wykorzystanie języka deklaracyjnego w celu formalizacji kroków wykonywanych w ramach czynności utworzenia modeli typów z metodyki Cheesmana-Danielsa. Zastosowanie języka deklaracyjnego umożliwiło wykorzystanie opracowanych formalizmów w procesie budowania regułowego modelu wiedzy. Opracowane reguły zostaną wykorzystane na potrzeby projektowanego systemu regułowego wspierającego analityka systemowego w procesie projektowania systemu informatycznego. Ocena jakości modeli generowanych przez system regułowy, zostanie zweryfikowana poprzez pomiar i analizę otrzymanych wyników przy użyciu miar oprogramowania.
Declarative programming can be used as a language for formalizing steps in 'develop type model' activity used in Cheesman-Daniels methodology. Developed formalism enables to use described rules for steps and can be used in constructing rule-base knowledge model. Described rules will be use in a rule-base system which will support a designer in process of designing the application. Quality control generated model by a rule-base system, will be verified through measurements and analysis received results apply a software metrics.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2006, R. 52, nr 6, 6; 36-37
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A hierarchical inferential method for indoor scene classification
Autorzy:
Jiang, J.
Liu, P.
Ye, Z.
Zhao, W.
Tang, X.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330842.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
indoor scene classification
semantic hierarchical structure
rule based inference
Markov logic network
struktura hierarchiczna
regułowy system wnioskowania
sieć logiczna Markova
Opis:
Indoor scene classification forms a basis for scene interaction for service robots. The task is challenging because the layout and decoration of a scene vary considerably. Previous studies on knowledge-based methods commonly ignore the importance of visual attributes when constructing the knowledge base. These shortcomings restrict the performance of classification. The structure of a semantic hierarchy was proposed to describe similarities of different parts of scenes in a fine-grained way. Besides the commonly used semantic features, visual attributes were also introduced to construct the knowledge base. Inspired by the processes of human cognition and the characteristics of indoor scenes, we proposed an inferential framework based on the Markov logic network. The framework is evaluated on a popular indoor scene dataset, and the experimental results demonstrate its effectiveness.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2017, 27, 4; 839-852
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sprzętowa implementacja algorytmów dekompozycji lingwistycznej opartych na podziale bazy wiedzy w układzie FPGA
Hardware implementation of linguistic de-composition algorithms based on partitioning the knowledge base in the FPGA chip
Autorzy:
Wyrwoł, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/972152.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
funkcja przynależności
reguła rozmyta
reguła sprzeczna
relacja rozmyta
baza wiedzy
dekompozycja relacyjna
dekompozycja lingwistyczna
system regułowy FITA
system relacyjny FATI
wnioskowanie przybliżone
FPGA
membership function
fuzzy rule
inconsistent rule
fuzzy relation
knowledge base
relational decomposition
linguistic decomposition
First Inference Then Aggregation system (FITA)
First Aggregation Then Inference system (FATI)
fuzzy inference
Opis:
Układowe realizacje systemów wnioskowania przybliżonego wymagają często znacznych nakładów. Zmniejszenie ich jest możliwe poprzez zastosowanie metody dekompozycji Gupty i przedstawieniu systemu jako struktury hierarchicznej. W celu wyeliminowania jej niekorzystnych własności konieczny jest wstępny podział bazy wiedzy. Zaproponowana została metoda najlepszego wyboru wykorzystująca wybrane algorytmy podziału, zaimplementowana w sprzętowym systemie wnioskowania przybliżonego FPGA-FIS.
The hardware cost of a fuzzy inference system can be reduced using the Gupta's relational decomposition technique [1]. The system can be represented as a hierarchical architecture that comprises a set of Single Input Single Output subsystems (Fig. 1). The decomposition has some disadvantages, computation of the global relation ℜ is an extremely time-consuming process and a large memory is necessary to store it. They can be eliminated if projection is expanded on linguistic level and decomposition is used for the knowledge base (1), (Fig. 2) [2]. The projection operation (on relational or linguistic level) in some cases can lead to inevitable loss of information because of its approximate nature [3]. To avoid the inference error (the output result is more fuzzy than that obtained in the classical system architecture (3)) methods for partitioning (5) the knowledge base KB[Y , XK,? , X1] into p subbases without inconsistent rules (4) are proposed [4]. In Section 3 the methods based on partitioning towards a defined input linguistic variable (Fig. 3) and elimination of the inconsistent rules (Fig. 4) are described [5, 6]. The algorithms are simple and fast but the results are not optimal in all cases (hardware cost depends on the number of subsystems p, Tab. 1). Thus, the method of the best choice is proposed and implemented in the FPGA fuzzy inference system as a DMU (Decomposition Management Unit) module (Fig. 6).
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 7, 7; 511-514
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies