Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "system prognozowania" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
Forecasting in technical facility control systems
Prognozowanie w systemach sterowania technicznymi obiektami
Autorzy:
Korostil, Jerzy
Afanasyeva, Olesya
Korostil, Olga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29521098.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Nauk Stosowanych w Nowym Sączu
Tematy:
forecasting system
negative impact
forecasting time interval
accidental event
forecasting efficiency
control object
system prognozowania
negatywny wpływ
przedział czasowy prognozowania
zdarzenie losowe
skuteczność prognozowania
obiekt kontrolny
Opis:
The paper presents a methodology for designing forecasting systems for control systems for technical facilities. The topicality of the selected topic is justified by the specific requirements for forecasting systems, intended for use in control systems of technical facilities. The methodology proposes to design a forecasting system appropriate to the described stages with the use of a number of parameters characterising the forecasting process. The work analyses the peculiarities of the forecasting method, which are determined by a series of characteristics. An example of such a characteristic is the commensurability of the interacting parameters in the process of interaction of the parameters characterising the process of negative influence on the control process and the parameters counteracting this influence. An example of a parameter characterised by an increase in the accuracy of forecasting is the parameter of increasing the determinism measure, which is secured by separate, additional components in the forecasting system. An example of additional components may be the implementation component of the process of counteracting the negative impact, the component supporting the adoption of decisions in relation to the implementation of counteracting the negative impact of accidental events on the controlled object. The use of the developed design methodology allowed the accuracy of the forecasted data to be increased, which leads to an increase in the efficiency of using the forecasting system.
W artykule przedstawiono metodykę projektowania systemów prognozowania dla systemów sterowania obiektami technicznymi. Aktualność wybranego tematu uzasadniona jest specyficznymi wymaganiami stawianymi systemom prognozowania, przeznaczonym do stosowania w systemach sterowania obiektami technicznymi. Metodologia proponuje zaprojektowanie odpowiedniego dla opisanych etapów systemu prognozowania z wykorzystaniem szeregu parametrów charakteryzujących proces prognozowania. W pracy przeanalizowano specyfikę metody prognozowania, którą determinuje szereg cech. Przykładem takiej cechy jest współmierność parametrów oddziałujących w procesie interakcji parametrów charakteryzujących proces negatywnego wpływu na proces sterowania i parametrów przeciwdziałających temu wpływowi. Przykładem parametru charakteryzującego się wzrostem trafności prognozowania jest parametr zwiększania miary determinizmu, który jest zabezpieczony odrębnymi, dodatkowymi składowymi w systemie prognozowania. Przykładem dodatkowych komponentów może być komponent realizacyjny procesu przeciwdziałania negatywnemu wpływowi, komponent wspomagający podejmowanie decyzji w związku z realizacją przeciwdziałania negatywnemu wpływowi zdarzeń losowych na kontrolowany obiekt. Zastosowanie opracowanej metodologii projektowania pozwoliło na zwiększenie dokładności prognozowanych danych, co prowadzi do zwiększenia efektywności wykorzystania systemu prognostycznego.
Źródło:
Journal of Engineering, Energy and Informatics; 2022, 1; 63-75
2720-4162
2720-5541
Pojawia się w:
Journal of Engineering, Energy and Informatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hierarchical Sales Forecasting System for Apparel Companies and Supply Chains
Hierarchiczny system prognozowania sprzedaży dla firm odzieżowych i łańcuchów dostaw
Autorzy:
Lenort, R.
Besta, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/232705.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
apparel company
hierarchical forecasting
sales forecasting
top-down approach
forecasting system
firma odzieżowa
hierarchiczna prognozowanie
prognozowanie sprzedaży
podejście odgórne
system prognozowania
Opis:
The typical problems facing with apparel companies and supply chains are forecasting errors, because fashion markets are volatile and difficult to predict. For that reason, the ability to develop accurate sales forecasts is critical in the industry. There are several research studies related to forecasting apparel goods, but very often only for one level. However, apparel companies and supply chains deal with a number of levels at which the forecasts could exist and require consistent forecasts at all of them. The paper presents a hierarchical middle-term forecasting system designed for this purpose on the basis of a literature review. The system is built by the top-down forecasting approach and verified by means of a case study in a particular apparel company. The weaknesses of the system are identified during discussion of the results acquired. A generalised concept of the ANN forecasting model is designed for elimination these weaknesses.
Rynki mody są niestabilne i trudne do przewidzenia, dlatego typowym problemem, z którym muszą się uporać firmy odzieżowe dla konstrukcji odpowiednich łańcuchów dostaw to przewidywanie błędów. Z tego powodu, możliwość opracowania dokładnej prognozy sprzedaży jest bardzo istotna w przemyśle. Istnieje wiele badań naukowych dotyczących prognozowania dla towarów odzieżowych, ale bardzo często dotyczą tylko jednego poziomu. Jednak firmy odzieżowe i łańcuchy dostaw mają do czynienia z dużą liczbą poziomów i wymagają spójnych prognoz na wszystkie z nich. Przedstawiono hierarchiczny system średnioterminowego prognozowania przeznaczony do tego celu. System zbudowano przez odgórne podejście prognozowania i zweryfikowano poprzez studium przypadku w danej firmie odzieżowej. Słabości systemu zostały określone podczas dyskusji uzyskanych wyników. Uogólnione pojęcie modelu prognozowania przeznaczone jest do eliminacji słabości.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2013, 6 (102); 7-11
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intelligent Retail Forecasting System for New Clothing Products Considering Stock-out
Inteligentny system przewidywania sprzedaży detalicznej nowych produktów odzieżowych uwzględniający wyprzedaż
Autorzy:
Huang, H.
Liu, Q.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/232823.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
intelligent forecasting system
demand estimation
stock out
adaptive neuro fuzzy inference system
new clothing product
inteligentny system prognozowania
prognozowanie popytu
system adaptacyjno neuronowy
dane rozproszone
selekcja danych
Opis:
Improving the accuracy of forecasting is crucial but complex in the clothing industry, especially for new products, with the lack of historical data and a wide range of factors affecting demand. Previous studies more concentrate on sales forecasting rather than demand forecasting, and the variables affecting demand remained to be optimized. In this study, a two-stage intelligent retail forecasting system is designed for new clothing products. In the first stage, demand is estimated with original sales data considering stock-out. The adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) is introduced into the second stage to forecast demand. Meanwhile a data selection process is presented due to the limited data of new products. The empirical data are from a Canadian fast-fashion company. The results reveal the relationship between demand and sales, demonstrate the necessity of integrating the demand estimation process into a forecasting system, and show that the ANFIS-based forecasting system outperforms the traditional ANN technique.
Poprawa dokładności prognozowania jest bardzo istotna, ale skomplikowana w przypadku przemysłu odzieżowego, zwłaszcza dla nowych produktów oraz szerokiego zakresu czynników wpływających na popyt. Wcześniejsze badania bardziej koncentrowały się na prognozowaniu sprzedaży, niż prognozowaniu popytu. Zmienne wpływające na popyt powinny zostać zoptymalizowane. W tym badaniu opracowano dwustopniowy inteligentny system prognozowania sprzedaży detalicznej przeznaczony dla nowych produktów odzieżowych. W pierwszym etapie, popyt jest określony za pośrednictwem oryginalnych danych dotyczących sprzedaży. Adaptacyjny neuronowy system danych rozproszonych (ANFIS) jest wprowadzony w drugim etapie do prognozowania popytu. Jednocześnie prezentowany jest proces selekcji danych. Dane empiryczne pochodzą z kanadyjskiej firmy.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2017, 1 (121); 10-16
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of lightning density value tower based on Adaptive Neuro-fuzzy Inference System
Autorzy:
Said, Sri Mawar
Nappu, Muhammad Bachtiar
Asri, Andarini
Utomo, Bayu Tri
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841146.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
adaptive neuro-fuzzy inference system
lightning density prediction tower
Transmission Line Arrester
adaptacyjny system wnioskowania neurorozmytego
wieża prognozowania gęstości piorunów
ogranicznik linii transmisyjnej
Opis:
Lightning is one of the causes of transmission disorders and natural phenomena that cannot be avoided. The South Sulawesi region is located close to the equator and has a high lightning density. This condition results in lightning susceptibility of distur- bances to electrical system lines, especially in high-voltage airlines and substations. An Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) will show the Root Mean Square Error (RMSE) based on the membership function type. This journal is to predict the value of the transmission tower lightning density using the ANFIS method. The value of the lightning strike density index can later be determined based on ANFIS predictions. Analysis of the value calculation system of structural lightning strikes in the South Sulawesi region of the Sungguminasa-Tallasa route can be categorized as three characteristics lightning density (Nd). The calculation system results for the value of structural lightning struck in the South Sulawesi region and validated between manual calculations and ANFIS with an average percentage of 0.0554%.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2021, 70, 3; 499-511
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Flood forecasting and disaster risk management – a case study of Danube river
Prognozowanie powodzi i zarządzanie ryzykiem katastrofy studium przypadku rzeki Dunaj
Autorzy:
Balatonyi, Laszlo
Zwęgliński, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1955738.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Szkoła Główna Służby Pożarniczej
Tematy:
Danube river basin
Danube
Hydrological Information System
flood forecasting
ice forecasting systems
forecasting systems
macro-regional strategy
environmental risks
priority area
Dorzecze Dunaju
Dunaj
system informacji hydrologicznej
prognozowanie powodzi
systemy prognozowania zamarzania
systemy prognozowania
strategia makroregionalna
zagrożenia dla środowiska
obszar priorytetowy
Opis:
The Danube and its tributaries have been crossing mountains and plains in their almost unchanged riverbeds for thousands of years, regardless of national and administrative boundaries. Nevertheless, even decades ago, several countries provided access to only limited data and information concerning the water level and flood protection status of their rivers. In recent years, information was exchanged mainly on the basis of bilateral agreements and on successful activities of basin-wide organizations, but for others, information could only be obtained by browsing the Internet, which is sometimes rather complicated and definitely time-consuming. The EU Strategy for the Danube Region Environmental Risks Priority Area initiated a project aimed at developing the Danube Hydrological Information System, which was supported by the International Commission for the Protection of the Danube River. A comprehensive overview of the complex national flood and ice forecasting systems, identification of the shortcomings of the existing forecasting practices as well as an improvement of the exchange and availability of hydrological and meteorological data between the involved countries constituted crucial fields of interests for the project. Hence the main aim of the article is to present and discuss key data and functionalities of the system. The key findings show that all authorized meteorological and hydrological data of the Danube River are stored in a central database and made available online to all licensed hydrological and flood protection institutions for further processing in virtually real time. At this moment 12 countries of the Danube have joined forces to work out the proposals that are essential for the future, for safer Danube.
Dunaj i jego dopływy przecinają góry i równiny w swoich prawie niezmienionych korytach od tysięcy lat, nie zważając na granice państwowe i administracyjne. Mimo to jeszcze kilkadziesiąt lat temu kilka krajów udostępniało jedynie ograniczone dane i informacje na temat poziomu wód i stanu ochrony przeciwpowodziowej swoich rzek. W ostatnich latach informacje przekazywane były głównie na podstawie umów dwustronnych i pomyślnie realizowanych działań organizacji działających w całym dorzeczu, ale dla innych informacje można było uzyskać jedynie poprzez przeglądanie Internetu, czasem w dość skomplikowany sposób i z pewnością wymagający czasu. Strategia UE dla Obszaru Priorytetowego Ryzyko Środowiskowe Regionu Dunaju zainicjowała projekt mający na celu rozwój Systemu Informacji Hydrologicznej Dunaju, który był wspierany przez Międzynarodową Komisję Ochrony Rzeki Dunaj. Kompleksowy przegląd złożonych krajowych systemów prognozowania powodzi i oblodzenia, identyfikacja braków w istniejących praktykach prognozowania, jak również poprawa wymiany i dostępności danych hydrologicznych i meteorologicznych pomiędzy krajami uczestniczącymi w projekcie stanowiły kluczowe obszary zainteresowania projektu. Dlatego też głównym celem artykułu jest przedstawienie i omówienie kluczowych danych i funkcjonalności systemu. Z najważniejszych ustaleń wynika, że wszystkie autoryzowane dane meteorologiczne i hydrologiczne dotyczące rzeki Dunaj są przechowywane w centralnej bazie danych i udostępniane online wszystkim licencjonowanym instytucjom hydrologicznym i ochrony przeciwpowodziowej do dalszego przetwarzania w czasie praktycznie rzeczywistym. W tej chwili 12 krajów naddunajskich połączyło siły, aby wypracować propozycje, które są niezbędne dla przyszłości, dla bezpieczniejszego Dunaju.
Źródło:
Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej; 2021, 1, 80; 109-124
0239-5223
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting return products in an integrated forward/reverse supply chain utilizing an ANFIS
Autorzy:
Kumar, D. T.
Soleimani, H.
Kannan, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329809.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
artificial neural network
adaptive network based fuzzy
inference system
closed loop supply chain
forecasting methods
fuzzy neural network
sztuczna sieć neuronowa
system wnioskowania
metoda prognozowania
sieć neuronowa rozmyta
Opis:
Interests in Closed-Loop Supply Chain (CLSC) issues are growing day by day within the academia, companies, and customers. Many papers discuss profitability or cost reduction impacts of remanufacturing, but a very important point is almost missing. Indeed, there is no guarantee about the amounts of return products even if we know a lot about demands of first products. This uncertainty is due to reasons such as companies’ capabilities in collecting End-of-Life (EOL) products, customers’ interests in returning (and current incentives), and other independent collectors. The aim of this paper is to deal with the important gap of the uncertainties of return products. Therefore, we discuss the forecasting method of return products which have their own open-loop supply chain. We develop an integrated two-phase methodology to cope with the closed-loop supply chain design and planning problem. In the first phase, an Adaptive Network Based Fuzzy Inference System (ANFIS) is presented to handle the uncertainties of the amounts of return product and to determine the forecasted return rates. In the second phase, and based on the results of the first one, the proposed multi-echelon, multi-product, multi-period, closed-loop supply chain network is optimized. The second-phase optimization is undertaken based on using general exact solvers in order to achieve the global optimum. Finally, the performance of the proposed forecasting method is evaluated in 25 periods using a numerical example, which contains a pattern in the returning of products. The results reveal acceptable performance of the proposed two-phase optimization method. Based on them, such forecasting approaches can be applied to real-case CLSC problems in order to achieve more reliable design and planning of the network.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 3; 669-682
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applying blended foresight methods for revealing incentives and future strategies of key national innovation system players
Autorzy:
Chulok, Alexander
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2086478.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
foresight method
blended foresight
technological change and its management
national innovation system
global trends
new institutional economics
planning models and polic
metoda prognozowania
mieszany foresight
zmiana technologiczna
krajowy system innowacji
światowe trendy
nowa ekonomia instytucjonalna
planowanie modele i polityka
Opis:
The paper aims to develop and apply a methodological approach that could help to reveal incentives and future strategies of key National Innovation System (NIS) players considering the influence of global social, economic, scientific, technological and ecological trends. To fulfil this aim, a blended foresight methodology was applied, grounded on the platform of economic and classic foresight theory and considering four possible directions for using foresight methods: investigating and building a common vision; supporting evidence-based decisions; promoting communication and participation; inducing transformation and integration into the decision-making process. The main results and findings of the research include a list of 19 global trends, defined from literature analysis and the author’s expert knowledge, a short description of their influence on key NIS players, including society, business, infrastructure and institutions, science, education and government; and mapping more than 35 different foresight methods that could be used for revealing incentives and future strategies of key NIS players. The article’s theoretical contribution to economic theory consists of several parts. First, a NIS conception is examined through the prism of global trends and a dynamic aspect, whereas it is mostly investigated from statistical and static perspectives. Second, applying foresight as an instrument for researching NIS as a system is a developing academic area with some theoretical gaps, considered in this article by designing a conceptional research framework. Third, blending different foresight methods is always a craft, and the approach applied in this article contributes to it. Finally, the article presents several important trends which will appear in NIS and its key players’ transformation in the nearest 5–10 years. From practical implications, this article could be useful for proactive policymakers in the field of science, technology and innovation policy at national and regional levels for designing and providing measures for supporting innovation systems effectively. Foresight practitioners and experts are offered useful, practical ideas of different foresight methods and their possible combinations for everyday activities.
Źródło:
Engineering Management in Production and Services; 2021, 13, 4; 160--173
2543-6597
2543-912X
Pojawia się w:
Engineering Management in Production and Services
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies