Temat: system klasyfikujący wielokrotny - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: The proposal of calculation classifier weights for an assembly of classifiers
Autorzy:: Burduk, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333595.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: classifier fusion
static classifiers selection
multiple classifier system
fuzja informacji
fuzja klasyfikatorów
selekcja klasyfikatorów
system klasyfikujący wielokrotny
Opis:: The selection of classifiers is one of the important problems in the creation of ensemble of classifiers. The paper presents the static selection in which a new method of calculating the weights of individual classifiers is used. The obtained weights can be interpreted in the context of the interval logic. It means that the particular weights will not be provided precisely but their lower and upper values will be used. A number of experiments have been carried out on several medical data sets.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2014, 23; 181-186
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Combined classifier based on feature space partitioning
Autorzy:: Woźniak, M.
Krawczyk, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/331294.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: rozpoznawanie wzorców
system klasyfikujący wielokrotny
algorytm grupowania
algorytm selekcji
algorytm ewolucyjny
pattern recognition
combined classifier
multiple classifier system
clustering algorithm
selection algorithm
evolutionary algorithm
Opis:: This paper presents a significant modification to the AdaSS (Adaptive Splitting and Selection) algorithm, which was developed several years ago. The method is based on the simultaneous partitioning of the feature space and an assignment of a compound classifier to each of the subsets. The original version of the algorithm uses a classifier committee and a majority voting rule to arrive at a decision. The proposed modification replaces the fairly simple fusion method with a combined classifier, which makes a decision based on a weighted combination of the discriminant functions of the individual classifiers selected for the committee. The weights mentioned above are dependent not only on the classifier identifier, but also on the class number. The proposed approach is based on the results of previous works, where it was proven that such a combined classifier method could achieve significantly better results than simple voting systems. The proposed modification was evaluated through computer experiments, carried out on diverse benchmark datasets. The results are very promising in that they show that, for most of the datasets, the proposed method outperforms similar techniques based on the clustering and selection approach.
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 4; 855-866
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "system klasyfikujący wielokrotny" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język