Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "system Wienera" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Recursive Identification of Wiener Systems
    Autorzy:
    Greblicki, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908066.pdf
    Data publikacji:
    2001
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    system Wienera
    metoda nieparametryczna
    Wiener system
    system identification
    recursive identification
    nonparametric identification
    Opis:
    A Wiener system, i.e. a cascade system consisting of a linear dynamic subsystem and a nonlinear memoryless subsystem is identified. The a priori information is nonparametric, i.e. neither the functional form of the nonlinear characteristic nor the order of the dynamic part are known. Both the input signal and the disturbance are Gaussian white random processes. Recursive algorithms to estimate the nonlinear characteristic are proposed and their convergence is shown. Results of numerical simulation are also given. A known algorithm recovering the impulse response of the dynamic part is presented in a recursive form.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 4; 977-991
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nonparametric instrumental variables for identification of block-oriented systems
    Autorzy:
    Mzyk, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330283.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    system identification
    instrumental variables
    NARMAX system
    Hammerstein system
    Wiener system
    Lur'e system
    nonparametric method
    identyfikacja systemu
    zmienna instrumentalna
    system Hammersteina
    system Wienera
    metoda nieparametryczna
    Opis:
    A combined, parametric-nonparametric identification algorithm for a special case of NARMAX systems is proposed. The parameters of individual blocks are aggregated in one matrix (including mixed products of parameters). The matrix is estimated by an instrumental variables technique with the instruments generated by a nonparametric kernel method. Finally, the result is decomposed to obtain parameters of the system elements. The consistency of the proposed estimate is proved and the rate of convergence is analyzed. Also, the form of optimal instrumental variables is established and the method of their approximate generation is proposed. The idea of nonparametric generation of instrumental variables guarantees that the I.V. estimate is well defined, improves the behaviour of the least-squares method and allows reducing the estimation error. The method is simple in implementation and robust to the correlated noise.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 3; 521-537
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identyfikacja złożonego układu napędowego jako systemu Wienera
    Identification of the complex drive system as a Wiener system
    Autorzy:
    Lis, J.
    Orłowska-Kowalska, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/320339.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    układ dwumasowy
    identyfikacja parametryczna
    identyfikacja nieparametryczna
    system Wienera
    metoda zmiennych instrumentalnych
    estymator regresji jądrowej
    two-mass system
    parametric identification
    nonparametric identification
    Wiener system
    instrumental variables estimate
    kernel regression estimate
    Opis:
    Artykuł dotyczy identyfikacji części mechanicznej napędu dwumasowego z silnikiem indukcyjnym. W procesie identyfikacji uwzględniono występowanie w układzie trudno modelowanych zjawisk nieliniowych, takich jak luzy i tarcie suche, co spowodowało, że realizowano identyfikację nieliniowego obiektu dynamicznego. W niniejszej pracy zaproponowano identyfikację według koncepcji systemów blokowo zorientowanych, przy zastosowaniu systemu Wienera. Liniowy podsystem dynamiczny układu napędowego identyfikowano parametrycznie, za pomocą metody zmiennych instrumentalnych, natomiast trudno modelowalne nieliniowości identyfikowano nieparametrycznie, przy zastosowaniu estymatora regresji jądrowej. W procesie identyfikacji zastosowano metodę odsprzęgania podsystemu liniowego i nieliniowego, wykorzystującą właściwości pobudzenia typu PRBS.
    The paper deals with the identification of the mechanical part of a two-mass drive system. The system nonlinearities were taken into account and thus the dynamical nonlinear system was identified. The identification approach took advantage of the block oriented systems theory. A block oriented Wiener system was used, which consists of the dynamic linear subsystem and the static nonlinear subsystem, connected in series. Both parametric and non-parametric identification algorithms were applied to solve the problem of Wiener system identification. The static nonlinearity was identified nonparametrically by means of the kernel regression estimate, while the dynamic linear subsystem was identified parametrically by means of the instrumental variables estimate. The method for decoupling the systems nonlinearities using the PRBS input was also applied to the identification procedure. Good results have been obtained.
    Źródło:
    Elektrotechnika i Elektronika; 2006, 25, 2; 172-176
    1640-7202
    Pojawia się w:
    Elektrotechnika i Elektronika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies