Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "system GMM" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    RACHUNKOWOŚĆ KREATYWNA A RACHUNKOWOŚĆ AGRESYWNA
    Corporate investment diversification in investment property and intangible assets
    Autorzy:
    Nehrebecka, Natalia
    Białek-Jaworska, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/950474.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    diversification investment
    savings
    cash flow
    dynamic panel models
    system GMM
    Opis:
    The article identified determinants of the corporate investment diversification in Poland, ie. in investment property or intangible assets and their dependence on corporate savings. The analysis was conducted on unbalanced panel data of individual companies employing at least 10 workers contained in the annual reports of Central Statistical Office (F-02) from the years 1995-2012. The parameters used to estimate the system GMM [Generalised Methods of Moments]. Also included is a robust variance-covariance matrix. The obtained results allow to conclude that the increase in liquid reserves (savings) increases the investment diversification spending (in real estate and intangible assets). A positive correlation was obtained in diversified investments of the real effective exchange rate based on CPI and growth opportunities. This may be due to the anti-inflationary role of investment in real estate, as well as the improvement of the situation of exporters of services (investing in intangible assets), granting licenses to foreign companies on their own technology or software due to the appreciation of the exchange rate.
    Źródło:
    Financial Sciences. Nauki o Finansach; 2015, 2(23); 22-40
    2080-5993
    2449-9811
    Pojawia się w:
    Financial Sciences. Nauki o Finansach
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ niepewności makroekonomicznej na oszczędności przedsiębiorstw
    Impact of Macroeconomic Uncertainty on Corporate Savings
    Autorzy:
    Nehrebecka, Natalia
    Brzozowski, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/576047.pdf
    Data publikacji:
    2016-10-31
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    niepewność makroekonomiczna
    szoki idiosynkratyczne
    oszczędności
    dane panelowe
    GMM
    system GMM
    szeregi czasowe
    modele klasy ARCH/GARCH
    macroeconomic uncertainty
    idiosyncratic shocks
    savings
    panel data
    system GMM estimator
    time series
    ARCH/GARCH models
    Opis:
    The article aims to verify the impact of macroeconomic uncertainty and idiosyncratic shocks on corporate savings and the cash holdings of companies in Poland. The analysis is based on an unbalanced panel data for companies with at least 10 workers for the 1995–2012 period, as provided by Poland’s Central Statistical Office (GUS) in its GUS F-02 reports. To verify the impact of macroeconomic uncertainty on savings, models were estimated using the GMM estimator with HAC, and the influence of idiosyncratic shocks on corporate savings was identified with use of a robust system GMM estimator. The study shows that Polish companies tend to adapt their savings and cash resources to the level of macroeconomic uncertainty. The findings also indicate that companies maintain a security buffer in the form of accumulated savings as a precaution for fear of idiosyncratic shocks.
    Celem artykułu jest weryfikacja wpływu niepewności makroekonomicznej i szoków idiosynkratycznych na oszczędności i zasoby środków pieniężnych przedsiębiorstw w Polsce. Analizę przeprowadzono na podstawie jednostkowych niezbilansowanych danych panelowych przedsiębiorstw, zatrudniających co najmniej 10 pracowników, zawartych w rocznych sprawozdaniach GUS F-02 z lat 1995–2012. W przypadku weryfikacji wpływu niepewności makroekonomicznej na oszczędności oszacowano modele za pomocą estymatora GMM z błędami HAC, natomiast identyfikacji wpływu szoków idiosynkratycznych na oszczędności dokonano za pomocą odpornego estymatora systemowego GMM. Polskie przedsiębiorstwa dostosowują posiadane oszczędności i zasoby środków pieniężnych do poziomu niepewności makroekonomicznej. Uzyskane wyniki wskazują też na motyw przezornościowy utrzymywania bufora bezpieczeństwa w postaci zgromadzonych oszczędności z obawy przed szokami idiosynkratycznymi.
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2016, 285, 5; 51-69
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Determinanty inwestycji finansowych przedsiębiorstw w Polsce
    Determinants of Corporate Financial Investment in Poland
    Autorzy:
    Nehrebecka, Natalia
    Białek-Jaworska, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/576024.pdf
    Data publikacji:
    2016-06-30
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    inwestycje finansowe
    cash flow
    dynamiczne modele panelowe
    systemowy GMM
    financial investment
    savings
    dynamic panel data
    system GMM estimator
    Opis:
    The article aims to identify the determinants of short- and long-term corporate financial investment in Poland, with a particular emphasis on the saving and interest rates. We conducted the analysis based on unbalanced panel data for companies with at least 10 employees from the Polish Central Statistical Office’s GUS F-02 annual reports for 1995–2012. We used the system GMM estimator (Generalized Method of Moments; Arellano, Bover 1995; Blundell, Bond 1998) to estimate the parameters, and we applied a robust variance-covariance matrix. The research findings show a significant negative correlation between financial investments and cash flow, which means that liquidity problems in the core business induce companies to increase long-term financial investments (securities) as a precautionary motive. By contrast, the accumulation of surplus cash from operating activities in the form of savings increases long-term financial investments. The research also points to a positive impact of the real interbank overnight interest rate. This means that higher interest rates increase the opportunity cost of investments in fixed capital and may encourage companies to spend their savings on buying financial assets (interest rate channel of monetary policy) instead of investing in fixed capital or research and development (R&D).
    W artykule zidentyfikowano determinanty wielkości inwestycji finansowych przedsiębiorstw w Polsce i ich zależności od oszczędności i stopy procentowej. Analizę przeprowadzono na podstawie jednostkowych danych panelowych niezbilansowanych przedsiębiorstw, zatrudniających co najmniej 10 pracowników, zawartych w rocznych sprawozdaniach GUS F-02 z lat 1995–2012. Do oszacowania parametrów wykorzystano systemowy estymator GMM (Generalised Methods of Moments; por. Arellano, Bover [1995]; Blundell, Bond [1998]) z odporną macierzą wariancji-kowariancji. Wykazano istotną ujemną zależność między inwestycjami finansowymi a nadwyżką pieniężną wygenerowaną z działalności operacyjnej, co oznacza, że problemy z utrzymaniem płynności w podstawowej działalności skłaniają przedsiębiorstwa do zwiększania długoterminowych inwestycji finansowych zgodnie z motywem przezornościowym. Natomiast akumulacja nadwyżki pieniężnej z działalności operacyjnej w postaci oszczędności powoduje wzrost długoterminowych inwestycji finansowych. Wykazano też dodatni wpływ realnej międzybankowej stopy procentowej overnight. Potwierdza to występowanie motywu przezornościowego. Łącznie uzyskane wyniki pozwalają wnioskować, iż wzrost stóp procentowych oznacza rosnący koszt alternatywny inwestycji w środki trwałe i może zachęcać firmy do przeznaczenia oszczędności na zakup aktywów finansowych (kanał stopy procentowej polityki pieniężnej) zamiast na inwestycje w środki trwałe lub prace rozwojowe (B+R).
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2016, 283, 3; 35-55
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ROLA KREDYTU BANKOWEGO W FINANSOWANIU PRZEDSIĘBIORSTW W POLSCE W LATACH 1995-2011
    The role of bank loan in business financing in Poland in the years 1995-2011
    Autorzy:
    Białek-Jaworska, Anna
    Nehrebecka, Natalia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/950739.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    bank loan
    long-term bank loan
    short term bank loan
    system GMM
    panel sVAR
    Opis:
    The purpose of the paper is to verify the applicability of the pecking order theory to Polish non-finance companies’ inclination to loan-based financing, as well as to indicate the long-term and short-term bank loan use determinants, including the monetary policy impact and the time effect. The analysis covers a sample of 800,000 observations across the period 1995-2011, using the GMM system method. The impact of foreign and government ownership, the share of exports, profitability, liquidity, fixed assets collateral and monetary policy are the determinants of the long-term and short-term bank loan in business financing investigated in the study. For small and medium size enterprises, a negative correlation is found between profitability and both long- and short-term loan financing, as well as between liquidity and short-term loan financing, according to what the pecking order theory assumes. A negative impact of restrictive monetary policy effected via interest rate and rate of exchange channels on Polish firms’ decisions as regards financing their business with short-term bank loan is found. The effect of the current and previous period payment gridlocks on short-term bank loan financing experienced by small and medium size enterprises should help banks adjust their loan offer to SME’s needs. The correlation between the bankruptcy risk level and companies’ short-term borrowing decisions – positive in the group of large firms and adverse among SMEs – should guide banks’ loan committees when modifying their creditworthiness analysis and verification procedures of loan applications. The use of the (S)VAR panel method for investigating the response of the bank loan financing level to the interest rate, exchange rate and credit risk disturbance (shock) are the original aspects of the study. The empirical evidence that a higher share of liquid securities in assets reduces the use of short-term loan and that in small firms its level in the previous period is positively correlated with the use of short-term bank loan financing is the added value of the paper.
    Źródło:
    Financial Sciences. Nauki o Finansach; 2014, 3(20); 60-101
    2080-5993
    2449-9811
    Pojawia się w:
    Financial Sciences. Nauki o Finansach
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowania panelowych modeli dynamicznych w badaniach mikroekonomicznych i makroekonomicznych
    Dynamic Panel Data Models in Microeconomic and Macroeconomic Research
    Autorzy:
    Dańska-Borsiak, Barbara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1808298.pdf
    Data publikacji:
    2009-06-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    model dynamiczny
    dane panelowe
    GMM Pierwszych Różnic
    Systemowa GMM
    metody estymacji
    model wzrostu
    model produkcji
    dynamic model
    panel data
    first differenced GMM
    system GMM
    estimation methods
    the growth model
    production model
    Opis:
    Modele ekonometryczne szacowane na podstawie danych panelowych, w których zakłada się, że na kształtowanie się zmiennej objaśnianej wpływają, oprócz zmiennych objaśniających, niemierzalne, stałe w czasie i specyficzne dla danego obiektu czynniki, zwane efektami grupowymi, nazywane są modelami panelowymi (ang. panel data models). Stałość w czasie efektów grupowych jest przyczyną komplikacji metodologicznych, pojawiających się przy estymacji modeli dynamicznych. W artykule prezentowana jest zasadnicza idea dwóch najczęściej stosowanych metod estymacji takich modeli, bazujących na Uogólnionej Metodzie Momentów (GMM). Głównym celem artykułu jest przedstawienie przykładów zastosowania panelowych modeli dynamicznych w analizach ekonomicznych w skali mikro i makro. Szczególny nacisk położony został przy tym na wskazanie czynników, różnicujących te dwa przypadki i konsekwencje zastosowania różnych metod estymacji w zależności od rodzaju próby.
    Econometric models based on panel data, in which the presence of unobservable, constant over time, group-specific effects is assumed are called panel data models. The constancy over time of the group effects causes some methodological complications in the case of dynamic models. In this paper the main ideas of the two methods, which are most often used for estimation of dynamic panel data models are presented. The methods are: first-differenced GMM and system GMM. The main goal of this paper is to present some examples of applications of dynamic panel data models in micro and macroeconomic analyses. Special interest is in showing the consequences of using different methods according to the type of data – macro or micro.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2009, 56, 2; 25-41
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Credit Risk in the Euro Area Compared to Other European Union Countries
    Autorzy:
    Pastusiak, Radosław
    Jasiniak, Magdalena
    Pluskota, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2168348.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    credit risk
    economic growth
    euro zone
    European Union
    GMM System
    Opis:
    Theoretical background: The article examines the microeconomic and macroeconomic determinants of credit risk in the European Union countries divided into two groups: countries that own the euro and countries outside the euro area.Purpose of the article: This study is to identify differences in the shaping of credit risk in the EU depending on the country's affiliation to the monetary union.Research methods: The statistical survey made it possible to identify significant differences between the mean values of the analyzed variables, and the econometric survey made it possible to identify differences in the determinants of credit risk in the two analyzed groups of countries. The study consisted of examining the occurrence of differences between the means for the collected variables and making the models using the GMM system.Main findings: Differences in the influence of macroeconomic factors on the credit risk of euro area countries and other European Union countries were shown. The main difference concerns the insensitivity of credit risk of euro area countries to changes in the foreign currency exchange rate, as well as the significant impact of inflation and unemployment on the credit risk of these countries.
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2022, 56, 1; 79-93
    0459-9586
    2449-8513
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    SZACOWANIE I MODELOWANIE TFP W PRZEMYŚLE POLSKIM NA PODSTAWIE DANYCH PANELOWYCH [1]
    ESTIMATING AND MODELING OF TFP IN THE POLISH INDUSTRY. PANEL DATA ANALYSIS
    Autorzy:
    Dańska-Borsiak, Barbara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/452835.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    dynamiczny model panelowy
    funkcja produkcji
    łączna produktywność czynników produkcji (TFP)
    systemowy estymator GMM
    dynamic panel data model
    production function
    total factor productivity (TFP)
    system GMM estimator
    Opis:
    W artykule przedstawiono próbę oszacowania łącznej produktywności czynników produkcji (TFP) według działów sekcji „przetwórstwo”, oraz określenia czynników determinujących jej kształtowanie. Do oszacowania wartości TFP zastosowano dwie alternatywne metody, bazujące na funkcji produkcji Cobba–Douglasa. Następnie skonstruowano i oszacowano dynamiczny model panelowy, opisujący kształtowanie się TFP w działach. Zmienną objaśnianą były wartości oszacowane w pierwszym etapie analizy. Do estymacji zastosowano metody bazujące na GMM.
    The paper attempts to estimate total factor productivity (TFP) for sectors included in section „manufacturing”, and then to determine factors influencing it. Two alternative methods, based on the Cobb-Douglas production function were applied. The final step was construction and estimation of dynamic panel data model, describing TFP formation by sector. The explained variable was TFP, which values were estimated in the first step. GMM-based methods were used for estimation of the model.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2009, 10, 1; 58-66
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    CZY ŹRÓDŁA FINANSOWANIA WPŁYWAJĄ NA EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI W ŚRODKI TRWAŁE i B+R?
    DOES THE FINANCE SOURCES INFLUENCE EFFECTIVENESS OF INVESTMENT IN FIXED ASSETS AND R&D?
    Autorzy:
    Nehrebecka, Natalia
    Białek-Jaworska, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453523.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    oszczędności
    kredyt bankowy
    efektywność
    B+R
    środki trwałe
    dynamiczny model panelowy
    systemowy estymator GMM
    savings
    bank loan
    effectiveness
    R&D
    fixed assets
    dynamic panel model
    system GMM
    Opis:
    Celem artykułu jest zidentyfikowanie wpływu finansowania inwestycji w środki trwałe i prace rozwojowe z oszczędności lub zadłużenia z tytułu kredytu bankowego lub pożyczek na efektywność ich wykorzystania . Analizę przeprowadzono na podstawie jednostkowych danych panelowych niezbilansowanych przedsiębiorstw w Polsce, zatrudniających co najmniej 10 pracowników, z rocznych sprawozdań GUS F-02 za lata 1995 – 2012. Do oszacowania parametrów wykorzystano odporny systemowy estymator GMM. Na podstawie wyników badania stwierdzono, że bardziej zadłużone przedsiębiorstwa osiągają niższą efektywność wykorzystania inwestycji. Przedsiębiorstwa finansujące inwestycje ze środków własnych wybierają projekty bardziej ryzykowne, ale i bardziej efektywne, w działalność badawczo-rozwojową (B+R), dla których trudno byłoby im znaleźć finansowanie zewnętrzne. Wynika stąd, że więcej oszczędzające przedsiębiorstwa i finansujące inwestycje w większym stopniu ze środków własnych, dzięki wyższej efektywności inwestycji w środki trwałe i prace rozwojowe, przyspieszają tempo wzrostu gospodarczego.
    This article aims to identify the impact of financing the investments in fixed assets and research and developmental works mainly with savings or by external lenders on effectiveness of such investments use. The analysis was conducted based on unbalanced panel data of individual companies, employing at least 10 workers, contained in the annual reports of Central Statistics Office F-02 for the years 1995-2012. System Generalized Method of Moments (robust) was used for the estimations. The research findings determined that the more indebted companies achieve lower effectiveness of investments use. Companies finance investments from its own funds choose riskier projects, but also more effective in research and development (R&D), for which it would be difficult for them to find external financing. It follows that more saving business and finance investments to a greater extent from its own funds, due to the higher effectiveness of the investments in fixed assets and R&D, accelerate economic growth.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 4; 64-74
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The nexus between the financial system and economic growth: GMM estimation with panel data
    Autorzy:
    Gemen, Simon
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/518138.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Gdański. Wydział Ekonomiczny
    Tematy:
    economic growth
    financial system
    financialisation
    GMM estimation
    panel analysis
    Opis:
    This paper investigates the relationship between the financial system and economic growth. Understanding this nexus is important in order to draft and implement policy measures that safeguard economic welfare based on sound financial markets. In spite of the growing number of scholars who research in this area, there is a substantial amount of unanswered questions and a lively debate with contrasting views on basic processes. The main research question that will be answered in this paper is: What is the relationship between the financial system and economic growth? This question also answers which variables of the financial system have an impact on the real economy, which variables are most relevant contributors to economic growth and if differences between different groups of countries can be identified. The analysis is executed using the Arellano‐ Bond generalized method of moments (GMM) estimator based on panel data. The dataset consists of macroeconomic control variables and financial stock market and banking system variables from 74 countries over the time period 1988–2014. The results vary substantially between the panels under analysis. At the same time it can be said, that market capitalisation is the strongest predictor of economic growth. The analysis further shows that the banking system variables are largely negatively correlated with economic growth.
    W artykule badana jest relacja zachodząca między systemem finansowym a wzrostem gospodarczym. Zrozumienie tej relacji jest bardzo ważne przy opracowywaniu i wdrażaniu programów politycznych, mających na celu rozwój ekonomiczny oparty na solidnej bazie rynków finansowych. Mimo coraz większej liczby naukowców, którzy badają tę dziedzinę, znaczna ilość pytań pozostaje bez odpowiedzi, a ożywiona debata uwypukla przeciwstawne poglądy na temat podstawowych procesów. Główne pytanie badawcze brzmi: Jaki związek występuje pomiędzy systemem finansowym a wzrostem gospodarczym? To pytanie pozwala udzielić odpowiedzi także na to, jakie zmienne systemu finansowego wpływają na realną gospodarkę, które zmienne uchodzą za najistotniejsze czynniki wzrostu gospodarczego, oraz czy można zidentyfikować różnice pomiędzy różnymi grupami krajów. Analiza została przeprowadzona za pomocą uogólnionej metody momentów (GMM) Arellano‐Bonda na podstawie danych panelowych. Zestaw danych składa się ze zmiennych kontrolnych gospodarki oraz ze zmiennych finansowych z 76 krajów w okresie 1988–2014 r. Wyniki analizy różnią się znacznie pomiędzy panelami. Jednocześnie można stwierdzić, że kapitalizacja giełdowa jest najsilniejszym czynnikiem wzrostu gospodarczego. Analiza pokazuje ponadto, że zmienne systemu bankowego są negatywnie skorelowane ze wzrostem gospodarczym.
    Źródło:
    Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”; 2017, 8; 200-208
    1731-6707
    Pojawia się w:
    Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies