Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "synchronizacja symulacji" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Rekonstrukcja potrącenia pieszego, udokumentowanego na nagraniu wideo, przy wykorzystaniu programu Photorect 2.0
Reconstruction of a video recorded pedestrian accident, using the Photorect 2.0 software
Autorzy:
Winiarska, Weronika
Kędziora, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/26917672.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Wydawnictwo Instytutu Ekspertyz Sądowych
Tematy:
fotogrametria
film video
przetwarzanie obrazu
synchronizacja symulacji
dystorsja
nagrywanie wideo
photogrammetry
video film
image processing
distortion
Opis:
Coraz częściej materiał dowodowy dotyczący wypadku drogowego zawiera filmy z kamer, które stanowią przydatny materiał w pracy biegłego. Analiza zapisanego na nich przebiegu zdarzenia jest najbardziej wiarygodną podstawą odtworzenia wypadku w tym prędkości i działań podejmowanych przez jego uczestników. Efektywne wykorzystanie nagrania wideo do analizy wypadku drogowego wymaga zwykle przeprowadzenia choćby jego wstępnej obróbki, np. wykadrowania i usunięcia niepotrzebnych fragmentów. W celu polepszenia jakości źródłowego materiału wideo w zakresie odwzorowania cech geometrycznych obiektów nagranych na filmie, potrzebne jest dokonanie korekty dystorsji, a następnie ortorektyfikacji. Często niezbędne jest także polepszenie obrazu, poprzez nakładanie na zapis wideo filtrów. Operacje te są możliwe do realizacji z użyciem programu PHOTORECT 2.0, co omówiono w artykule. Przekształcony film wideo, pozbawiony efektu perspektywy, odpowiednio wykadrowany oraz poddany ekstrakcji klatek użyto do przygotowania komputerowej symulacji zdarzenia, zsynchronizowanej z tym filmem.
Increasingly, evidence of a road accident includes video recordings that provide useful material in the work of an expert w itness. The analysis of the recorded course of the event is the most reliable basis for accident reconstruction, including the speed and actions taken by the participants. An effective use of a video recording for a road accident analysis usually requires at least its initial processing, e.g. framing and removing unnecessary parts. In order to improve the quality of the source video material in terms of mapping the geometric features of the objects recorded on the film, it is necessary to correct the distortion, followed by orthorectification. It is also often necessary to improve the image by applying filters to the video recording. These operations are possible with the use of Photorect 2.0, which is discussed in the article. The transformed video, post-processed by means of perspective effect elimination, cropping and frame extraction was used for the preparation of a computer simulation of the event, synchronized with this film.
Źródło:
Paragraf na Drodze; 2022, 3; 71-88
1505-3520
2956-3631
Pojawia się w:
Paragraf na Drodze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A robust algorithm to solve the signal setting problem considering different traffic assignment approaches
Autorzy:
Adacher, L.
Gemma, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330229.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
genetic algorithm
surrogate method
traffic signal synchronization
traffic assignment
simulation model
algorytm genetyczny
metoda zastępcza
synchronizacja sygnału ruchu
model symulacji
Opis:
In this paper we extend a stochastic discrete optimization algorithm so as to tackle the signal setting problem. Signalized junctions represent critical points of an urban transportation network, and the efficiency of their traffic signal setting influences the overall network performance. Since road congestion usually takes place at or close to junction areas, an improvement in signal settings contributes to improving travel times, drivers’ comfort, fuel consumption efficiency, pollution and safety. In a traffic network, the signal control strategy affects the travel time on the roads and influences drivers’ route choice behavior. The paper presents an algorithm for signal setting optimization of signalized junctions in a congested road network. The objective function used in this work is a weighted sum of delays caused by the signalized intersections. We propose an iterative procedure to solve the problem by alternately updating signal settings based on fixed flows and traffic assignment based on fixed signal settings. To show the robustness of our method, we consider two different assignment methods: one based on user equilibrium assignment, well established in the literature as well as in practice, and the other based on a platoon simulation model with vehicular flow propagation and spill-back. Our optimization algorithm is also compared with others well known in the literature for this problem. The surrogate method (SM), particle swarm optimization (PSO) and the genetic algorithm (GA) are compared for a combined problem of global optimization of signal settings and traffic assignment (GOSSTA). Numerical experiments on a real test network are reported.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2017, 27, 4; 815-826
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies