Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "symptom limit value" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Implementing multidimensional inference capability in vibration condition monitoring
Wprowadzenie wnioskowania wielowymiarowego do diagnostyki drganiowej
Autorzy:
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328107.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
obserwacja wielowymiarowa
macierz symptomowej obserwacji
rozkład względem wartości szczególnych
uogólnione symptomy uszkodzeń
niezawodność symptomowa
wartość graniczna
multidimensional observation
symptom observation matrix
singular value decomposition
generalized fault symptoms
symptom reliability
symptom limit value
condition inference agent
Opis:
Contemporary measuring technology in condition monitoring of critical systems allow us to form diagnostic symptom observation vector, with components different physically, and to extract fault information from such created symptom observation matrix. This is possible by using singular value decomposition algorithm and specially written program, which enable also to optimize the dimensionality of symptom observation vector, and to extract needed diagnostic information. We can use as the next, the concept of symptom reliability and symptom hazard rate to calculate the symptom limit value, for system maintenance planning and execution. It seems to be possible to perform these task in an autonomous way, and adding also the knowledge base and learning loop, creating in this way some first approach to Condition Inference Agent (CIA).
Współczesne technologie pomiarowe w diagnostyce obiektów krytycznych pozwalają nam formułować bardzo bogaty wektor obserwacji diagnostycznej obiektu, ze składowymi o różnej naturze fizykalnej. Uformowana w ten sposób macierz symptomowej obserwacji zawiera informację o wielowymiarowej przestrzeni uszkodzeń rozwijającej się w czasie życia obiektu. Jak się okazuje, ekstrakcja tej informacji jest możliwa przez zastosowanie rozkładu względem wartości szczególnych (SVD). Możemy w ten sposób formułować uogólnione symptomy uszkodzeń, a uwzględniając koncepcję niezawodności symptomowej wyznaczyć wartość graniczną symptomu dla bezpiecznej eksploatacji. Możliwa jest też informacyjna ocena pierwotnie mierzonych symptomów i optymalizacja wektora obserwacji. W ten sposób można zwolna myśleć o projekcie samodzielnego agenta diagnostycznego - CIA.
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 34; 7-14
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decomposition of the symptom observation matrix and grey forecasting in vibration condition monitoring of machines
Autorzy:
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/929868.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
zużycie maszyn
obserwacja wielowymiarowa
drganie
przestrzeń uszkodzeń
przestrzeń obserwacji
wartość graniczna symptomu
prognozowanie
teoria szarych systemów
machine wear
multidimensional observation
vibration
SVD decomposition
fault space
observation space
symptom limit value
forecasting
grey system theory
Opis:
With the tools of modern metrology we can measure almost all variables in the phenomenon field of a working machine, and many of the measured quantities can be symptoms of machine conditions. On this basis, we can form a symptom observation matrix (SOM) intended for condition monitoring and wear trend (fault) identification. On the other hand, we know that contemporary complex machines may have many modes of failure, called faults. The paper presents a method of the extraction of the information about faults from the symptom observation matrix by means of singular value decomposition (SVD), in the form of generalized fault symptoms. As the readings of the symptoms can be unstable, the moving average of the SOM is applied with success. An attempt to assess the diagnostic contribution of a primary symptom is made, and also an approach to assess the symptom limit value and to connect the SVD methodology with neural nets is considered. Finally, a condition forecasting problem is discussed and an application of grey system theory (GST) to symptom prognosis is presented. These possibilities are illustrated by processing data taken directly from the machine vibration condition monitoring area.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2008, 18, 4; 569-579
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Symptom limit value: a statistical approach
Wartość graniczna symptomu w ujęciu statystycznym
Autorzy:
Gałka, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327274.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka techniczna
symptom diagnostyczny
wartość graniczna
prognoza
technical diagnostics
diagnostic symptom
limit value
prognosis
Opis:
Quantitative technical condition assessment may employ a scale provided by symptom baseline and limit values. Prognosis is then based on fitting a suitable function to recorded symptom time history. Such approach assumes the deterministic symptom concept. Due to the influence of factors other than object technical condition, however, symptom often has to be regarded as a random variable. With such approach it is necessary to consider the probability of limit value excess and hence of a false alert. This pertains to the object operation policy. An example is provided by vibration-based symptoms relevant to a steam turbine fluid-flow system. On the basis of experimental data it is shown that this probability can be unacceptably high well before the limit value is attained.
Ilościowa ocena stanu technicznego może być oparta na bazowej i granicznej wartości symptomu. Prognozowanie jest wówczas realizowane przez dopasowanie odpowiedniej funkcji do zarejestrowanego przebiegu czasowego symptomu. Zakłada to deterministyczny charakter symptomu. Ze względu na wpływ czynników innych niż stan techniczny symptom musi jednak często być traktowany jako zmienna losowa. Należy wówczas rozważyć prawdopodobieństwo przekroczenia wartości granicznej, a tym samym fałszywego alarmu. Jest to związane z polityką eksploatacji obiektu. Podany przykład dotyczy drganiowych symptomów stanu układu przepływowego turbiny parowej. Na podstawie danych z rzeczywistego obiektu wykazano, że prawdopodobieństwo to może być niedopuszczalnie wysokie na długo przed osiągnięciem wartości granicznej.
Źródło:
Diagnostyka; 2009, 4(52); 45-50
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies