Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "sygnał wibracyjny" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Badania wstępne diagnozowania nieobciążonych przekładni głównych mostów napędowych KTO Rosomak na podstawie analizy drgań
Preliminary diagnostics investigation of axles final drive for AMV Rosomak based on vibration signal
Autorzy:
Boruta, G.
Dyga, G.
Polak, F.
Trawiński, G.
Walentynowicz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/222479.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
Tematy:
mosty napędowe
diagnostyka
sygnał wibracyjny
axles driving
diagnostics
vibroacustic signal
Opis:
W artykule opisano przydatność hamownianego stanowiska badawczego do badania zjawisk wibroakustycznych towarzyszących pracy mostów napędowych KTO Rosomak. Podano sposób wykorzystania dostępnej aparatury pomiarowo-analitycznej. Przedstawiono widma amplitudowo-częstotliwościowe sygnałów drganiowych zarejestrowanych przez akcelerometr mocowany w różny sposób w kilku punktach pomiarowych na kadłubach badanych mostów napędowych. Sformułowano wnioski i zalecenia dotyczące dalszych badań.
It has been assessed engine test bench usefulness for vibroacoustic process’s studies which accompany to AMV Rosomak driving axle’s operating. The way of available measurement and analysis equipment utilization has been given. There are presented the amplitude-frequency spectrum of vibration signals registered by accelerometer which is mounted in various ways in a few measuring points on driving axle’s body. The conclusions and recommendations regarding of further studies has been formed.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2013, R. 54 nr 2 (193), 2 (193); 7-19
0860-889X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application for vibration diagnostics
Aplikacja do diagnostyki wibracyjnej
Autorzy:
Stakhova, Anzhelika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174710.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
vibration diagnostic
application
bearing
vibration signal
diagnostyka wibracyjna
aplikacja
łożysko
sygnał wibracyjny
Opis:
This paper considers the issue of developing an application for vibration diagnostics of bearings of functional pairs of critical structures, this application should help in monitoring and diagnosing bearings, using vibration signals, without disassembling the functional unit itself. It is known that vibration diagnostics is effective and there is a tendency to reduce the cost of its implementation. Monitoring and diagnostics based on vibration parameters can be applied at any time, even after several years of equipment operation, when the costs of preventive maintenance and repair will exceed the economically justified value. Also, in the work, the basics of the subject area for the development of mobile applications are considered, and a review of existing solutions is made. Requirements for the application for performing vibration diagnostics are formulated. The architecture is designed and the data description for the application of vibration diagnostics is carried out.
W artykule poruszono problematykę opracowania aplikacji do diagnostyki wibracyjnej łożysk par funkcjonalnych konstrukcji krytycznych, która to aplikacja powinna pomóc w monitorowaniu i diagnozowaniu łożysk z wykorzystaniem sygnałów wibracyjnych, bez demontażu samego zespołu funkcjonalnego. Wiadomo, że diagnostyka wibracyjna jest skuteczna i istnieje tendencja do obniżania kosztów jej wykonania. Monitoring i diagnostyka na podstawie parametrów drgań może być stosowana w dowolnym momencie, nawet po kilku latach eksploatacji urządzeń, gdy koszty obsługi prewencyjnej i napraw przekroczą ekonomicznie uzasadnioną wartość. W pracy rozważane są również podstawy tematyki tworzenia aplikacji mobilnych oraz dokonywany jest przegląd istniejących rozwiązań. Sformułowano wymagania dla aplikacji do wykonywania diagnostyki wibracyjnej. Zaprojektowano architekturę i wykonano opis danych dla aplikacji diagnostyki wibracyjnej.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2022, 12, 3; 46--49
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detection and diagnosis of bearing defects using vibration signal processing
Autorzy:
Bouaouiche, Karim
Menasria, Yamina
Khalfa, Dalila
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27309892.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
vibration signal
bearing
signal processing
envelope spectrum
fault frequency
sygnał wibracyjny
łożysko
przetwarzanie sygnałów
częstotliwość usterek
Opis:
This work presents an analysis of vibration signals for bearing defects using a proposed approach that includes several methods of signal processing. The goal of the approach is to efficiently divide the signal into two distinct components: a meticulously organized segment that contains relatively straightforward information, and an inherently disorganized segment that contains a wealth of intricately complex data. The separation of the two component is achieved by utilizing the weighted entropy index (WEI) and the SVMD algorithm. Information about the defects was extracted from the envelope spectrum of the ordered and disordered parts of the vibration signal. Upon applying the proposed approach to the bearing fault signals available in the Paderborn university database, a high amplitude peak can be observed in the outer ring fault frequency (45.9 Hz). Likewise, for the signals available in XJTU-SY, a peak is observed at the fault frequency (108.6 Hz).
Źródło:
Archive of Mechanical Engineering; 2023, LXX, 3; 433--452
0004-0738
Pojawia się w:
Archive of Mechanical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applications of generative models with a latent observation subspace in vibrodiagnostics
Autorzy:
Puchalski, Andrzej
Komorska, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313835.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
vibration signal
deep neural network
generative adversarial network
GAN model
synthetic subspace
sygnał wibracyjny
głęboka sieć neuronowa
GAN
wibrodiagnostyka
Opis:
The vibration signal is one of the most essential diagnostic signals, the analysis of which allows for determining the dynamic state of the monitored machine set. In the era of cyber-physical industrial systems, making diagnostic decisions involves the study of large databases from previous registers and data downloaded from machines in real-time. However, the recorded signals mainly concern the operational status of the monitored object. Insufficient training data regarding failure states hinders the operation of classification algorithms. Progress in machine learning has created a new avenue for the advancement of diagnostic methods based on models. These methods now have the capability to produce signals through random sampling from a hidden space or generate fresh instances of input data from noise. The article suggests the use of a Generative Adversarial Network (GAN) model as a tool to create synthetic measurement observations for vibration monitoring. The effectiveness of the synthetic data generation algorithm was verified on the example of the vibration signal recorded during tests of the drive system of a motor vehicle.
Źródło:
Diagnostyka; 2023, 24, 4; art. no. 2023413
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies