Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "survival trees" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Does the type of business activity and the enterprise location affect a firm’s survival? Results of an analysis for natural persons conducting economic activity in the Łódzkie Voivodship
    Czy rodzaj prowadzonej działalności i lokalizacja przedsiębiorstwa wpływają na czas jego trwania? Wyniki analizy dla osób fizycznych prowadzących działalność gospodarczą w województwie łódzkim
    Autorzy:
    Mikulec, Artur
    Misztal, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425175.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    enterprises
    duration analysis
    Kaplan-Meier survival curve
    Cox proportional-hazards model
    survival trees
    Opis:
    The article presents the results of the duration analysis for 21,163 enterprises (natural persons conducting economic activity) established in the Łódzkie Voivodship in 2010 and observed until December 31, 2015. The Kaplan-Meier estimation of the survival function, the Cox proportionalhazards model and the recursive partitioning method (the CTree algorithm) are applied to achieve the goal of the conducted research i.e. to answer the following question: does the type of business activity and location of the enterprise affect its duration? Prediction error curves based on the bootstrap crossvalidation estimates of the prediction error are used to assess and compare predictions obtained from all three models. On the basis of the analysis results it can be assumed that the type of business activity makes firms more varied due to their duration compared to their location.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2018, 22, 3; 23-40
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Tree-based induction of decision list from survival data
    Autorzy:
    Wróbel, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333013.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    analiza przeżywalności
    lista decyzji
    zasada indukcji
    survival analysis
    survival trees
    decision list
    rule induction
    Opis:
    The paper presents an algorithm for induction of decision list from survival data. The algorithm uses a survival tree as the inner learner which is repeatedly executed in order to select the best rule at each iteration. The effectiveness of the algorithm was empirical tested for two implementations of survival trees on 15 benchmark datasets. The results show that proposed algorithm for survival decision list construction is able to induce more compact models than corresponding survival tree without the loss of the accuracy of predictions.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 20; 73-78
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prawdopodobieństwo wyjścia z bezrobocia rejestrowanego na przykładzie Szczecina
    The probability of exitfrom registered unemployment, based on the example of Szczecin
    Autorzy:
    Bieszk-Stolorz, Beata
    Dmytrów, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/962753.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    drzewa przeżycia
    estymator Kaplana-Meiera
    test log-rank
    bezrobocie rejestrowane
    survival trees
    kaplan-meier estimator
    log-rank test
    registered unemployment
    Opis:
    Celem artykułu jest ustalenie wpływu płci, wieku i wykształcenia na prawdopodobieństwo wyjścia z bezrobocia rejestrowanego w Szczecinie. Na potrzeby badania zastosowano metodę analizy trwania. W tym celu wykorzystano drzewa przeżycia zbudowane w oparciu o estymatory Kaplana-Meiera, a za kryterium podziału przyjęto statystyki testu log-rank. Analizowano dwie najczęstsze przyczyny wyrejestrowywania z urzędu pracy – podjęcie pracy oraz wykreślenie z przyczyn leżących po stronie osoby bezrobotnej. Wyodrębniono podgrupy osób podejmujących pracę oraz rezygnujących z pośrednictwa urzędu pracy w najkrótszym i najdłuższym czasie. Analizę oparto na danych indywidualnych z Powiatowego Urzędu Pracy w Szczecinie. Dotyczyły one osób zarejestrowanych w 2013 r. i obserwowanych do końca 2014 r. Obliczenia przeprowadzono w programie R, korzystając z pakietu partykit, funkcji ctree. Z badania wynika, że prawdopodobieństwo wyłączenia z ewidencji bezrobotnych z powodu podjęcia pracy zależało tylko od wieku i wykształcenia, natomiast z powodów leżących po stronie osoby bezrobotnej było warunkowane przez płeć, wiek oraz wykształcenie.
    The aim of the paper is to determine the influence of sex, age and education on the probability of exit from the registered unemployment in Szczecin. For the purposes of the study, the authors employed the survival analysis method, where they used survival trees built on the basis of the Kaplan-Meier estimators and adopted the statistic of the log-rank test as the splitting criterion. The research analysed the two most frequent reasons for deregistration, namely starting a job and the unemployed person’s failure to meet the conditions for being registered as unemployed. In addition, the study extracted subgroups of persons whom it took shortest and longest to start a job or deregister from a labour office. The analysis was based on the microdata from the Powiat Labour Office in Szczecin concerning persons who registered as unemployed in 2013 and were monitored until the end of 2014. The calculations were made in the R computer programme, using the partykit package and the ctree function. The research demonstrated that the probability of deregistration from the unemployment register because of finding a job depends solely on the age and education of the unemployed person, while the probability of getting removed from the unemployment register – on the two former determinants plus sex.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 11; 7-24
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ więźby sadzenia na wzrost i przeżywalność sosny zwyczajnej w okresie około 40 lat od założenia uprawy w zróżnicowanych warunkach siedliskowych
    The influence of plant spacing on growth and survival of Scots pine in various habitats during a 40 year period since stand establishment
    Autorzy:
    Gil, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1317297.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Instytut Badawczy Leśnictwa
    Tematy:
    lesnictwo
    uprawy lesne
    drzewa lesne
    wiezba drzew
    wiezba poczatkowa
    sosna zwyczajna
    Pinus sylvestris
    wzrost roslin
    przezywalnosc
    warunki siedliskowe
    Scots pine
    plant spacing
    initial density
    survival of trees
    trees’ growth
    habitat conditions
    Opis:
    The aim of this research was to characterise the influence of plant spacing on the survival and growth of pines in dry and fresh coniferous forest habitats after almost 40 years since stand establishment. In this study, we compared seven types of spacing, including square, rectangular and triangular configurations, with initial densities ranging from 6944 units/ha to 15 625 units/ha. The research covered two sites where no tending interventions of selective character were performed throughout the growth period. We found that habitat conditions had an influence on tree survival as well as growth in thickness and height in the pine forest stands. In the less fertile habitat, where competition between trees was less intense, about 1,5 to 2 times more trees survived than in the more fertile habitat. Pines growing in the fresh coniferous forest were taller and had substantially larger diameter breast heights (dbh) in comparison to pines of the dry coniferous forest. Additionally, habitat conditions had an influence on the spacing effect correctness of the analysed features. In the poorer habitat this influence was stronger, which showed in a greater differentiation of the analysed parameters as compared to the more fertile habitat. Average dbh values of all trees on the Płock surface increased with decreasing initial density and ranged from 8,24 cm in variant A (15 625 units/ha) to 9,79 cm in variant C (6944 units/ha). On the Łąck surface, trees growing at a lower density (variants C and E) were significantly thicker than trees growing at densities between10 000 units/ha and 15 625 units/ha (spacing variants A, B, F, G). Furthermore, our results showed a significant influence of habitat conditions and plant spacing on the thickness of pines belonging to the 1st biosocial class. Moreover, we found a positive influence of triangular-shaped spacing on the trees' thickness increment in the fresh coniferous forest, which confirms reports from other authors. Hence, we can deduce that triangular spacing enables trees to make better use of their surrounding space which positively impacts on their growth parameters. Based on these results, we can conclude that, in pine forests, there is a significant influence of habitat conditions on tree survival and growth in thickness and height. This study also showed significant differences between the types of plant spacing and their effect on pine shafts in the II age class. However, a relationship between height growth rate and initial density was not observed. In both of the investigated habitats, the highest trees were observed at densities around 11 500 units/ha with triangular spacing enhancing this effect.
    Źródło:
    Leśne Prace Badawcze; 2014, 75, 2; 117-125
    1732-9442
    2082-8926
    Pojawia się w:
    Leśne Prace Badawcze
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of tree-based methods used in survival data
    Autorzy:
    Yabaci, Aysegul
    Sigirli, Deniz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2034119.pdf
    Data publikacji:
    2022-03-15
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    tree-based methods
    conditional inference trees
    conditional inference forests
    random survival forests
    Opis:
    Survival trees and forests are popular non-parametric alternatives to parametric and semiparametric survival models. Conditional inference trees (Ctree) form a non-parametric class of regression trees embedding tree-structured regression models into a well-defined theory of conditional inference procedures. The Ctree is applicable in a varietyof regression-related issues, involving nominal, ordinal, numeric, censored, as well as multivariate response variables and arbitrary measurement scales of covariates. Conditional inference forests (Cforest) consitute a survival forest method which combines a large number of Ctrees. The Cforest provides a unified and flexible framework for ensemble learning in the presence of censoring. The random survival forests (RSF) methodology extends the random forests method enabling the approximation of rich classes of functions while maintaining generalisation errors low. In the present study, the Ctree, Cforest and RSF methods are discussed in detail and the performances of the survival forest methods, namely the Cforest and RSF have been compared with a simulation study. The results of the simulation demonstrate that the RSF method with a log-rank score distinction criteria outperforms the Cforest and the RSF with log-rank distinction criteria.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2022, 23, 1; 21-38
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognostic abilities of dipoles based ensembles – comparative analysis
    Zdolności prognostyczne komitetów bazujących na dippolach - analiza porównawcza
    Autorzy:
    Krętowska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341107.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    analiza przeżywalności
    kryterium dipolowe
    komitety drzew decyzyjnych
    komitety sieci neuronowych
    survival analysis
    dipolar criterion
    regression trees ensembles
    Opis:
    In the paper, comparative analysis of ensembles of dipolar neural networks and regression trees was conducted. The techniques are based on the dipolar criterion function. Appropriate formation of dipoles (pairs of feature vectors) allows using them for analysis of censored survival data. As the result the methods return aggregated Kaplan-Meier survival function. The results, obtained by neural networks and regression trees based ensembles, are compared by using Brier score and direct and indirect measures of predictive accuracy.
    Wpracy przedstawiona została analiza porównawcza własności prognostycznych komitetów bazujących na sieciach neuronowych oraz drzewach regresyjnych. Tworzenie kolejnych się przestrzeni cech w obu metodach polega na minimalizacji odpowiednio skonstruowanego kryterium dipolowego. Do porównania metod wykorzystano indeks Brier’a oraz pośrednią i bezpośrednią miarę jakości predykcji. Eksperymenty wykonane zostały w oparciu o dwa rzeczywiste zbiory danych: pacjentów z pierwotną marskością źółciową wątroby oraz z rakiem płuc. W obu przypadkach wyniki otrzymane dla komitetu drzew regresyjnych były lepsze niż dla komitetu sieci neuronowych. Dotyczyło to zarówno badania jakości całego modelu, do którego wzięte zostały wszystkie dostępne w zbiorze cechy, jak też jakości prognostycznej pojedynczych cech. Natomiast uszeregowanie poszczególnych cech jako czynników ryzyka było podobne w obu metodach. Podsumowując można powiedzieć, że sposób podziału przestrzeni cech zaproponowany w drzewach regresyjnych w lepszy sposób wykorzystuje informacje zawarte w zbiorze uczącym.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2009, 4; 73-83
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies