Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "survival analysis" wg kryterium: Temat


Tytuł:
An analysis of job seniority among unemployed. Application of model
Autorzy:
Jackowska, Beata
Wycinka, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658393.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
survival analysis
event history anlysis
survival time
risk
Kaplan-Meier estimator
Cox model
Akaike Information Criterion (AIC)
Bayesian Information Criterion (BIC)
Opis:
W artykule wykorzystano metody analizy przeżycia (analizy historii zdarzeń do badania czasu pracy u ostatniego pracodawcy osób długotrwale bezrobotnych. W pierwszym posłużono się analizą Kaplana-Meiera w celu identyfikacji oraz efektywnej kategoryzacji zmiennych determinujących długość okresu ostatniej pracy. W drugim kroku skonstruowano model proporcjonalnego hazardu Coxa. Przy konstrukcji modelu wykorzystano następujące kryteria: test istotności modelu oparty na ilorazie wiarygodności oraz kryteria informacyjne. Szczególną uwagę poświęcono własnościom modelu Coxa w celu zapewnienia poprawności jego stosowania w zagadnieniach społeczno-ekonomicznych.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2011, 255
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza przeżycia. Zagrożenie tlenową toksycznością ośrodkową. Cz. 3
Survival analysis. The risk of central oxygen toxicity. Part 3
Autorzy:
Kłos, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1360555.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Medycyny i Techniki Hiperbarycznej
Tematy:
survival analysis
risk assessment
analiza przeżycia
szacowanie zagrożenia
Opis:
Analiza przeżycia zajmuje się modelowaniem statystycznym przebiegów czasowych, dla których interesujące są czasy trwania pomiędzy wybraną chwilą a oczekiwanym zdarzeniem. Zdarzenie to nazywane jest rezultatem lub punktem końcowym. Dane do analizy przeżycia mogą być także traktowane, jako czas do zaistnienia zdarzenia, czas przeżycia, czas do awarii, czas niezawodności, czas trwania itp. Analiza takich danych jest ważna zarówno w medycynie 1, naukach społecznych 2 jak i w inżynierii 3. Analiza przeżycia znalazła tez zastosowanie w technice nurkowej [1]. W artykule zostały przedstawione podstawy analizy przeżycia, które posłużą do szacowania możliwości wystąpienia symptomów tlenowej toksyczności ośrodkowej przedstawione w części czwartej cyklu artykułów.
Survival analysis deals with statistical modelling of time elapsed between a particular moment and an expected event. The event is referred to as a result or an end point. The data used in survival analysis may also be treated as the time until an event occurs, time of survival, time until a failure, time of reliability, duration, etc. An analysis of such data is equally important for medicine 1, social sciences2 and engineering3. Survival analysis can also be applied to diving [1]. The article presents the basics of survival analysis which will serve in estimating the probability of an occurrence of central oxygen toxicity symptoms, which will be listed in the fourth part of the cycle of articles.
Źródło:
Polish Hyperbaric Research; 2014, 3(48); 33-48
1734-7009
2084-0535
Pojawia się w:
Polish Hyperbaric Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of Censored Life-tables with Covariates by Means of Log-linear Models
Analiza tablic trwania żyda dla danych cenzurowanych z wykorzystniem modeli logarytmiczno-liniowych
Autorzy:
Rossa, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904919.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
survival analysis
censored data
life-tables
log-linear models
Opis:
In survival analysis the subject of observation is duration of time until some event called failure event. Often in such studies only partial information on the length of failure time is available what yields the so-called right-censored observations. The main interest in survival analysis is either to estimate the distribution of the true failure time or to identify the relationship between the true failure time and a set of some covariates. Additional troublesome point of theory and application of survival techniques is treatment of grouped observations (life-tables) along with incorporating covariates. In the paper a new approach is considered which allows to treat the censored life-table with qualitative covariates as a standard contingency table. Such a table can be further analysed by means of log-linear models or other standard multivariate inference techniques.
W pracy przedstawiono propozycję analizy tablicy trwania życia dla danych prawostronnie cenzurowanych. Przedstawiona metoda pozwala na sprowadzenie takiej tablicy do wielowymiarowej tablicy kontyngencyjnej, którą można analizować standardowymi technikami wielowymiarowego wnioskowania statystycznego, np. za pomocą modeli logarytmiczno-liniowych.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2004, 175
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the risk of liquidation depending on the age of the company: a study of entities established in Szczecin in period 1990--2010
Autorzy:
Markowicz, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425000.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
survival analysis
firms’ duration
risk of liquidation
Opis:
The aim of the research was an assessment of the relative risk of liquidation of a company depending on its age. The research covered economic entities established in Szczecin in the period 1990-2010. The analysis was carried out with the use of a logit model. The risk of company liquidation was examined depending on the entity’s age expressed both in months (continuous variable) and in grouped intervals (year, half-year). In this way, attention was drawn to the benefits of continuous variable coding (rank and 0-1 coding). The research covered companies established during 1990-2010 in total (over 120 thousand) and in time periods resulting from the cyclical character of liquidation of companies (in accordance with the earlier research findings). The research showed that the risk of company liquidation decreases as the company grows older (the use of a continuous variable and a rank variable). On the other hand, the risk of subsequent age groups (using the 0-1 variable) prevents the risk from being monotonous.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2019, 23, 2; 49-62
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of models of survival analysis in the assessment of the situation of macrosectors of listed companies
Autorzy:
Bieszk-Stolorz, Beata
Markowicz, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2127981.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
Tematy:
survival analysis
listed companies
bear market
macrosectors
Opis:
Goal – The goal of the article is the assessment of the possibilities of recovery after decrease of prices of shares of companies listed on the Warsaw Stock Exchange in the years 2008-2009 and 2011-2013 in particular macrosectors: industrials, financials and services. The probability and intensity of increase and decrease of prices were analysed. Research methodology – Selected methods of survival analysis were applied. The Kaplan-Meier estimator was used in the analysis of the probability of increase and decrease of prices of shares in the macrosectors. The intensity of decrease and increase of prices was assessed by means of the empirical hazard model and the proportional Cox model. Threshold values of the increase and decrease of prices were calculated on the basis of changes of the WIG index in analysed periods. Comparative analysis of these two periods was also conducted. Score – The hypothesis about a similar situation of macrosectors during the financial crisis and in the bear market was confirmed. In case of the financials macrosector, its reaction to the market situation was the strongest in both the decrease and increase of share prices. The companies of the industrials macrosector were in better situation than the financial companies. The service companies reacted weakly on the market changes. Originality /value – The application of the survival analysis methods in the study of the capital market.
Źródło:
Optimum. Economic Studies; 2018, 1(91); 3-15
1506-7637
Pojawia się w:
Optimum. Economic Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of rule induction to discover survival factors of patients after bone marrow transplantation
Autorzy:
Sikora, M.
Wróbel, Ł.
Mielcarek, M.
Kałwak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333520.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
decision rules
user-driven rule induction
rule quality
survival analysis
bone marrow transplantation
reguły decyzyjne
zasada jakości
analiza przeżywalności
przeszczep szpiku kostnego
Opis:
Decision rules are commonly used tool for classification and knowledge discovery in data. The aim of this paper is to provide decision rule-based framework for analysis of survival data and apply it in mining of data describing patients after bone marrow transplantation. The paper presents a rule induction algorithm which uses sequential covering strategy and rule quality measures. An extended version of the algorithm gives the possibility of taking into account user’s requirements in the form of predefined rules and attributes which should be included in the final rule set. Additionally, in order to summarize the knowledge expressed by rule-based model, we propose the rule filtration algorithm which consists in selection of statistically significant rules describing the most disjoint parts of the entire data set. Selected rules are identified with so-called survival patterns. The survival patterns are rules which conclusions contain Kaplan-Meier estimates of survival function. In this way, the paper combines rule-based data classification and description with survival analysis. The efficiency of our method is illustrated with the analysis of data describing patients after bone marrow transplantation.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 35-53
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bayesian modelling for semi-competing risks data in the presence of censoring
Autorzy:
Bhattacharjee, Atanu
Dey, Rajashree
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/20312017.pdf
Data publikacji:
2023-06-13
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
censoring
illness-death models
accelerated failure time model
Bayesian Survival Analysis
semi-competing risks
Opis:
In biomedical research, challenges to working with multiple events are often observed while dealing with time-to-event data. Studies on prolonged survival duration are prone to having numerous possibilities. In studies on prolonged survival, patients might die of other causes. Sometimes in the survival studies, patients experienced some events (e.g. cancer relapse) before dying within the study period. In this context, the semi-competing risks framework was found useful. Similarly, the prolonged duration of follow-up studies is also affected by censored observation, especially interval censoring, and right censoring. Some conventional approaches work with time-to-event data, like the Cox-proportional hazard model. However, the accelerated failure time (AFT) model is more effective than the Cox model because it overcomes the proportionality hazard assumption. We also observed covariates impacting the time-to-event data measured as the categorical format. No established method currently exists for fitting an AFT model that incorporates categorical covariates, multiple events, and censored observations simultaneously. This work is dedicated to overcoming the existing challenges by the applications of R programming and data illustration. We arrived at a conclusion that the developed methods are suitable to run and easy to implement in R software. The selection of covariates in the AFT model can be evaluated using model selection criteria such as the Deviance Information Criteria (DIC) and Log-pseudo marginal likelihood (LPML). Various extensions of the AFT model, such as AFT-DPM and AFT-LN, have been demonstrated. The final model was selected based on minimum DIC values and larger LPML values.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 3; 201-211
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Beyond the Initial Export Boost: The Erosion of Trade Agreement Benefits
Autorzy:
Ronen, Eyal
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29431182.pdf
Data publikacji:
2024-03-28
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Ekonomicznych
Tematy:
Export competitiveness
Non-Tariff Measures
Survival analysis
Trade agreements
Opis:
Preferential trade agreements (PTAs) are widely acclaimed for their potential to mitigate market imperfections and expand export opportunities. However, in changing economic circumstances, these beneficial effects may only endure for a while and often gradually fade, affecting industries unevenly. This study delves into this overlooked phenomenon by exploring Poland‘s export performance in the Western Balkan (WB) region, where the implementation of Stabilization and Association Agreements (SAAs) has evidently generated export growth, primarily driven by tariff reductions, though these gains were manifested disproportionally across sectors. Employing survival analysis, the study validates the positive influence of SAAs on Polish export competitiveness within the WBs while uncovering its temporal erosion and sectoral discrepancies. On average, a 51% and 84% decline in Polish export competitiveness to WBs is observed after 5 and 10 years, respectively. Moreover, a unique dataset on non-tariff measures (NTMs) is employed to identify specific sectors encountering significant NTMs contributing to the reported diverse export patterns. These insights highlight the need for policies that acknowledge the diminishing benefits of trade agreements and mitigate the trade imbalances caused by NTMs.
Źródło:
Central European Economic Journal; 2024, 11, 58; 128-140
2543-6821
Pojawia się w:
Central European Economic Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bonitation Analysis of Turf on City Stadium in Wroclaw in the Season of Euro 2012
Autorzy:
Wolski, K.
Janik, G.
Czarnecki, J.
Ziarko, J.
Talar-Krasa, M
Walczak, A.
Biernacik, M.
Dawid, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952401.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
sports turf
bonitation analysis
general aspect
colour
sodding
susceptibility to disease
winter survival
Opis:
In 2012–2013, a study was conducted, consisting in a bonitation analysis of turf on the City Stadium which is located in the north-west part of Wroclaw and was a sport arena of the European Championships Euro 2012. The experiment was made with the complete randomisation method for 2 factors, on 5 dates in the growing season. On the turf of the pitch 12 points were selected, and at each of them an evaluation of utility features was performed, in 4 replications, on surface area of 1 m2 . Based on the observation of the condition of the turf, during subsequent analyses it was found how the selection of the mixture of grasses, intensity of use and pratotechnic treatments affect the bonitation quality of sport turfgrass. The results are shown in relation to the whole object, separating each of the features under analysis.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2016, 17, 4; 311-320
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Competing risk analysis - graphical representation of variable influence
Dane z konkurencyjnym ryzykiem - graficzna reprezentacja wpływu czynników ryzyka
Autorzy:
Krętowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341109.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
kryterium dipolowe
predyktory złożone
analiza przeżywalności
competing risks
survival analysis
dipolar criterion
Opis:
In the paper the possibilities of assessing the variable influence on the failure occurrence is shown. Ensemble of dipolar survival trees is used as a prediction tool. The technique is able to cope with censored data (data with incomplete observations) as well as with competing risks data. The results are presented on the base of two real datasets for which the influence of discrete and continuous variables is examined. To this purpose, the cumulative incidence functions and the quartiles of CIF functions are applied
W pracy przedstawione zostały możliwości graficznej weryfikacji hipotez dotyczących wpływu poszczególnych cech na czas wystąpienia porażki. Jako narzędzie prognostyczne zostały wykorzystane predyktory złożone, w których dipolowe drzewa przeżycia służą jako pojedyncze predyktory. Algorytm tworzenia predyktorów złożonych wykorzystuje informację pochodzącą z obserwacji cenzorowanych, jak również jest przystosowany do danych z konkurencyjnym ryzykiem. Eksperymenty zostały wykonane przy użyciu dwóch zbiorów danych: zbiór opisujący pacjentki z rakiem piersi i drugi - opisujący pacjentów z chłoniakiem grudkowym. Pierwszy z analizowanych zbiorów posłużył jako przykład do badania wpływu zmiennych dyskretnych. W tym celu wyznaczone zostały dystrybuanty (ang. cumulative incidence function) dla wyróżnionych dwóch zdarzeń konkurencyjnych i dwóch cech: rodzaju leczenia oraz typu histologicznego raka. W przypadku zbioru z chłoniakiem grudkowym badane były cechy ciągłe: wiek oraz wartość hemoglobiny. Analiza tych danych opierała si˛e na wyznaczeniu wartości kwartyla pierwszego oraz mediany z funkcji dystrybuanty, wyznaczonej dla czasu nawrotu choroby.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2011, 8; 19-30
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
DEFAULT PREDICTION FOR SME USING DISCRIMINANT AND SURVIVAL MODELS, EVIDENCE FROM POLISH MARKET
Autorzy:
Ptak-Chmielewska, Aneta
Matuszyk, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453421.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
survival analysis
discriminant analysis
macro variables
rating model
Opis:
The aim of this paper was to compare the new technique (survival analysis) used in the credit risk models with the traditional one (discriminant analysis), analyse the strengths and weaknesses of both methods and their usage in practice. This study attempts to use macroeconomic data to build models and examine its impact to the prediction. For this purpose, a number of models was built on the basis of the sample of 1547 enterprises including 494 defaults. The time range covered by sample was 2002-2012.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 2; 369-381
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Default Prediction Using the Cox Regression Model and Macroeconomic Conditions - A Lifetime Perspective
Predykcja niewykonania zobowiązań z wykorzystaniem modelu regresji Coksa i warunków makroekonomicznych – perspektywa czasu życia
Autorzy:
Ptak-Chmielewska, Aneta
Gonzalez, Juan Pablo Espinosa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38891274.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
survival analysis
Probability of Default (PD)
macro variables
Cox regression
analiza przeżycia
prawdopodobieństwo niewykonania zobowiązań
makrozmienne
regresja Coksa
Opis:
Aim: Since the implementation of International Financial Reporting Standards 9 (IFRS 9), several techniques on estimating the risk parameters for calculating the expected credit losses (ECL) have been implemented across financial institutions. The purpose of this study was to present the advantages of using survival analysis for the estimation of the probability of default (PD) given the particularity of the method, within the estimation of the time up to an event occurring. Methodology: The Cox Proportional Hazard Rate was selected as the model to predict the default incorporating the time to event and the macroeconomic conditions into the model. At the end of this research a validation was performed of the accuracy of the survival method through the time. Results: The ROC curve and concordance statistics were evaluated on different time points, the survival model shows a consistent high discriminatory power in terms of the AUC over each time horizon. The results revealed that time dependent ROC curves for the selected years from 1 to 4 and the first year have the largest area under the curve (AUC). The time dependent curve is evaluated at all event times under the 95% pointwise confidence limits of the fitted model, the AUC was on average around 0.8, with the highest values in the first years. Implications and recommendations: The results are promising for PD estimation in a lifetime perspective. This method is accurate for IFRS9 ECL purposes as time varying internal (portfolio characteristics) and external (macroeconomic) factors can be incorporated. The dynamic model incorporates the variability and changes of the variables from the past up to now. Originality/value: To date the survival analysis techniques were used mostly for PD estimations but not in a IFRS9 ECL perspective. Given the nature of this method of estimating the remaining lifetime perspective and the inclusion into the model of the macro variables, this model can be considered adequate according to IFRS9. The paper aimed to present their uses for lifetime prediction.
Cel: Od czasu wdrożenia Międzynarodowych Standardów Sprawozdawczości Finansowej 9 (MSSF 9), różne techniki estymacji parametrów ryzyka do wyliczenia oczekiwanych strat kredytowych zostały wdrożone w instytucjach finansowych. Celem tego badania jest prezentacja zalet stosowania analizy przeżycia do estymacji prawdopodobieństwa niewykonania zobowiązań (PD) z wykorzystaniem specyfiki metod estymacji czasu do wystąpienia zdarzenia. Metodyka: Wykorzystano model proporcjonalnych hazardów Coksa jako model do predykcji niewykonania zobowiązań włączający czas do wystąpienia zdarzenia i warunki makroekonomiczne do modelu. W badaniu przeprowadzono walidację metod przeżycia w czasie. Wyniki: Krzywa ROC i statystyki zgodności zostały ocenione dla różnych punktów w czasie. Model przeżycia wykazuje wysoką moc dyskryminacyjną w odniesieniu do AUC dla każdego horyzontu czasowego. Wyniki pokazują, że zależne od czasu krzywe ROC dla wybranych lat 1-4 i dla pierwszego roku mają najwyższą wartość pola pod krzywą (AUC). Krzywa zależna od czasu jest oceniana dla każdego czasu zdarzenia z 95-procentowym przedziałem ufności estymowanego modelu. Stwierdzono ponadto, że wartość AUC jest średnio na poziomie około 0,8, z najwyższą wartością w pierwszym roku. Implikacje i rekomendacje: Wyniki są obiecujące do estymacji prawdopodobieństwa niewykonania zobowiązań (PD) w perspektywie czasu życia kredytu. Stąd ta metoda jest odpowiednia do szacowania oczekiwanych strat kredytowych w ujęciu MSSF 9, ponieważ zależne od czasu wewnętrzne (charakterystyki portfelowe) i zewnętrzne (makroekonomiczne) czynniki mogą być uwzględnione w modelu. Model dynamiczny uwzględnia zmienność i zmiany charakterystyk historycznie w czasie aż do momentu bieżącego. Oryginalność/wartość: Dotychczas techniki analizy przeżycia były wykorzystywane głównie do estymacji prawdopodobieństwa niewykonania zobowiązań (PD), ale nie w perspektywie oczekiwanych strat kredytowych w ujęciu MSSF 9. ze względu na specyfikę metod do estymacji pozostałego czasu w perspektywie czasu życia. Dodatkowo włączenie do modelu zmiennych makroekonomicznych jest odpowiednim podejściem w MSSF 9. Artykuł ma na celu prezentację wykorzystania tych metod w predykcji czasu życia kredytu.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2024, 28, 2; 50-61
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinants of premature mortality in a city population: An eight-year observational study concerning subjects aged 18–64
Autorzy:
Maniecka-Bryła, Irena
Dziankowska-Zaborszczyk, Elżbieta
Bryła, Marek
Drygas, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2179076.pdf
Data publikacji:
2013-10-01
Wydawca:
Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
Tematy:
premature mortality
survival analysis
cox proportional hazards model
Polska
Opis:
Background: Premature deaths constitute 31.1% of all deaths in Łódź. Analysis of the causes of premature deaths may be helpful in the evaluation of health risk factors. Moreover, findings of this study may enhance prophylactic measures. Material and Methods: In 2001, 1857 randomly selected citizens, aged 18-64, were included in the Countrywide Integrated Noncommunicable Diseases Intervention (CINDI) Programme. In 2009, a follow-up study was conducted and information on the subjects of the study was collected concerning their health status and if they continued to live in Łódź. The Cox proportional hazards model was used for evaluation of hazard coefficients. We adjusted our calculations for age and sex. The analysis revealed statistically significant associations between the number of premature deaths of the citizens of Łódź and the following variables: a negative self-evaluation of health - HR = 3.096 (95% CI: 1.729-5.543), poor financial situation - HR = 2.811 (95% CI: 1.183‑6.672), occurring in the year preceding the study: coronary pain - HR = 2.754 (95% CI: 1.167-6.494), depression - HR = 2.001 (95% CI: 1.222-3.277) and insomnia - HR = 1.660 (95% CI: 1.029-2.678). Our research study also found a negative influence of smoking on the health status - HR = 2.782 (95% CI: 1.581-4.891). Moreover, we conducted survival analyses according to sex and age with Kaplan-Meier curves. Conclusions: The risk factors leading to premature deaths were found to be highly significant but possible to reduce by modifying lifestyle-related health behaviours. The confirmed determinants of premature mortality indicate a need to spread and intensify prophylactic activities in Poland, which is a post-communist country, in particular, in the field of cardiovascular diseases.
Źródło:
International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health; 2013, 26, 5; 724-741
1232-1087
1896-494X
Pojawia się w:
International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinanty czasu trwania bezrobocia absolwentów w Polsce
Determinants of Unemployment Duration Among Graduates in Poland
Autorzy:
Gajderowicz, Tomasz
Grotkowska, Gabriela
Wincenciak, Leszek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/575577.pdf
Data publikacji:
2012-12-31
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
absolwenci
rynek pracy
bezrobocie długookresowe
model czasu trwania
Polska
graduates
labor market
long-term unemployment
Survival analysis
Polska
Opis:
The paper analyzes the determinants of unemployment duration among graduates in Poland. The data used in the paper comes from a survey carried out among graduates in 2007. The determinants of unemployment duration were examined using a survival analysis method. A number of personal characteristics of the graduates (including sociodemographic factors, education, human capital, job search methods and international experience) as well as regional variables were taken into account. A Cox proportional hazards model was estimated using the maximum likelihood method for the entire sample and for subsamples broken down by type of location. The results validate the hypothesis that the same characteristics have a different impact on the duration of unemployment among graduates in different regions. Demographic characteristics such as gender and marital status are significant predictors of job search duration in rural areas, while characteristics associated with social activities play a role in urban areas (with a particularly strong impact in large cities). A higher level of education means less time spent looking for a job, the authors say.
Celem artykułu jest analiza czynników determinujących czas trwania bezrobocia polskich absolwentów. W badaniu wykorzystano dane zebrane w 2007 roku w specjalnym badaniu tej grupy siły roboczej w Polsce. Determinanty czasu poszukiwania pracy określono za pomocą metody analizy czasu trwania poszukiwania pracy (survival analysis). W badaniu kontrolowano liczne cechy indywidualne absolwentów (w tym: cechy socjodemograficzne, cechy opisujące proces kształcenia i zasób kapitału ludzkiego oraz metody poszukiwania pracy i gotowość do zachowań mobilnych) oraz zmienne regionalne (województwo oraz klasę miejsca zamieszkania). Oszacowano model proporcjonalnych hazardów Coxa metodą największej wiarogodności dla całej analizowanej próby oraz dla podprób wyróżnionych ze względu na klasy miejsca zamieszkania. Uzyskane wyniki pozwalają potwierdzić hipotezę o zróżnicowanym wpływie tych samych cech bezrobotnych na czas poszukiwania pracy w różnych przekrojach terytorialnych. Cechy demograficzne (płeć i stan cywilny) oddziałują na czas poszukiwania pracy wyłącznie na wsi. Cechy związane z aktywnością społeczną odgrywają rolę w miastach (silniejszą w większych). W zakresie poziomu wykształcenia, wpływ na krótsze poszukiwanie pracy ujawnia się w przypadku wykształcenia wyższego.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2012, 260, 11-12; 79-103
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Does experience exert impact on a public-private partnership performance? The case of Poland
Autorzy:
Węgrzyn, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22446538.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
survival analysis
public-private partnership (PPP)
organizational learning
investment decisions
Opis:
Research background: Researchers traditionally assume that learning is a product of experience. In general, it means that learning can only take place through the attempt to solve a problem and therefore only takes place during activity (Arrow, 1962). On the ground of organizational theory, it has two implications. First, we can agree that repeated activity requires less effort. Second, we can argue that firms undertake activities, with which they have been the most successful in the past and that they expect to be the most successful in the future. Purpose of the article: The aim of the research is twofold. Firstly, this article aims to investigate if we can identify a relationship between the experience in PPP projects and the performance of initiatives of this kind. Secondly, the article aims to provide an interpretation of the relationship between experience and PPP performance. Methods: This research investigates factors influencing the survival of PPP projects in Poland over the period 2009?2015. Cox proportional hazard model is utilized to distinguish between PPPs that succeeded to the operation phase and those that were canceled on the procurement stage. Findings & Value added: The research confirms the existence of a positive relationship between experience in PPP and the outcome of a PPP development.
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2018, 13, 3; 509-522
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies