Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "supply optimization" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 41
Tytuł:
Optimization programming tools supporting supply chain management
Autorzy:
Szkutnik-Rogoż, Joanna
Małachowski, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27311443.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
mathematical programming
optimization
supply chain
programowanie matematyczne
optymalizacja
łańcuch dostaw
Opis:
The issue of transportation is a particular type of mathematical programming that facilitates searching for and determining an optimal distribution network, considering the set of suppliers and recipients. This paper uses a numerical example to present a solution to a transport problem utilizing classical computation methods, i.e., the northwest corner, the least cost in a matrix, and the VAM approximation method. The objective of the paper was to develop tools in the form of algorithms that would then be implemented in three various computing environments (R, GNU Octave, and Matlab) that allow us to optimize transport costs within an assumed supply network. The model involved determining decision variables and indicating limiting conditions. Furthermore, the authors interpreted and visualized the obtained results. The implementation of the proposed solution enables users to determine an optimal transport plan for individually defined criteria.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 3; art. no. e145570
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new design approach for milkrun-based in-plant supply in manufacturing systems
Autorzy:
Banyai, Tamas
Francuz, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2142356.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
manufacturing technology
milkrun-based in-plant supply optimization
heuristics
Opis:
In manufacturing technologies milkrun and water-spider-based material handling represents up-to-date solutions, especially in the case of just-in-time and just-in-sequence in-plant supply. The objective of this research work is to show how to support the design of milkrun-based in-plant supply with heuristic optimisation in manufacturing processes. This paper proposes a new optimisation approach that can determine the optimal parameters of material handling operations of manufacturing technologies focusing on milkrun-based in-plant supply of manufacturing and assembly cells and lines. After a careful systematic literature review, this paper introduces a structural model to formulate the problem of routing of milkrun trolleys in manufacturing and assembly processes. Next, a potential mathematical model is described. Numerical results demonstrate how the proposed approach supports the decision making process in milkrun design focusing on the optimisation of the required number of milkrun trolleys and the routing of them.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2022, 22, 3; 91--115
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neutrosophic compromise programming approach for multiobjective nonlinear transportation problem with supply and demand following the exponential distribution
Autorzy:
Adhami, Ahmad Yusuf
Faizan, Mohd
M, Anas
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2175845.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
fuzzy approach
multiobjective optimization
supply chain
transportation
uncertainty
Opis:
Decision-making is a tedious and complex process. In the present competitive scenario, any incorrect decision may excessively harm an organization. Therefore, the parameters involved in the decision-making process should be looked into carefully as they may not always be of a deterministic nature. In the present study, a multiobjective nonlinear transportation problem is formulated, wherein the parameters involved in the objective functions are assumed to be fuzzy and both supply and demand are stochastic. Supply and demand are assumed to follow the exponential distribution. After converting the problem into an equivalent deterministic form, the multiobjective problem is solved using a neutrosophic compromise programming approach. A comparative study indicates that the proposed approach provides the best compromise solution, which is significantly better than the one obtained using the fuzzy programming approach.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2022, 32, 3; 1--15
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The concept a logistic network organization Lviv-Rzeszow
Autorzy:
Reshetnikova, Olga
Dyczkowska, Joanna
Olkiewicz, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313731.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
supply chain
process optimization
logistics
Industry 4.0
łańcuch dostaw
optymalizacja procesu
logistyka
Przemysł 4.0
Opis:
Purpose: This publication focuses on issues related to logistics management. The aim of this publication is to show the possibility of creating a logistics center within logistic networks. Design/methodology/approach: This publication uses a conceptual method based on observations, sales forecasts and distance analysis of logistics centers. Findings: The analysis of the collected and presented data as part of the concept of creating a logistics center Lviv-Rzeszów shows that such an action is justified, in particular in economic terms. The study shows that the optimization of processes as part of the implementation of the concept would allow for many benefits for the economy and regional development, as well as for the transport and logistics industry itself. Research Limitation/implication: During the study, there were limitations related to obtaining empirical data. The most important implication of the study is the statement that the planned investment will bring significant benefits to entrepreneurs and other market stakeholders. Originality/Value of paper: The publication showed the possibilities of using the new logistics center Lviv-Rzeszów and its impact regional and business development.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 158; 513--524
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cross‐Comparison of Evolutionary Algorithms for Optimizing Design of Sustainable Supply Chain Network under Disruption Risks
Autorzy:
Al-Zuheri, Atiya
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2023790.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
comparison
genetic algorithm
particle swarm optimization
sustainable supply chain design
disruption risk
porównanie
algorytm genetyczny
optymalizacja rojem cząstek
projektowanie zrównoważonego łańcucha dostaw
ryzyko zakłóceń
Opis:
Optimization of a sustainable supply chain network design (SSCND) is a complex decision-making process which can be done by the optimal determination of a set of decisions and constraints such as the selection of suppliers, transportation-related facilities and distribution centres. Different optimization techniques have been applied to handle various SSCND problems. Meta- heuristic algorithms are developed from these techniques that are commonly used to solving supply chain related problems. Among them, Genetic algorithms (GA) and particle swarm optimization (PSO) are implemented as optimization solvers to obtain supply network design decisions. This paper aims to compare the performance of these two evolutionary algorithms in optimizing such problems by minimizing the total cost that the system faces to potential disruption risks. The mechanism and implementation of these two evolutionary algorithms is presented in this paper. Also, using an optimization considers ordering, purchasing, inventory, transportation, and carbon tax cost, a numerical real-life case study is presented to demonstrate the validity of the effectiveness of these algorithms. A comparative study for the algorithms performance has been carried out based on the quality of the obtained solution and the results indicate that the GA performs better than PSO in finding lower-cost solution to the addressed SSCND problem. Despite a lot of research literature being done regarding these two algorithms in solving problems of SCND, few studies have compared the optimization performance between GA and PSO, especially the design of sustainable systems under risk disruptions.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2021, 15, 4; 342-351
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Regina computer system for intelligent monitoring, diagnostics, and management of railway power supply systems
Autorzy:
Sopel, Mykhailo
Stasyuk, Oleksandr
Kuznetsov, Valeriy
Goncharova, Lidiya
Hubskyi, Petro
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2096168.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
Regina intelligent computer system
intelligent monitoring
diagnostics
control
power supply
railway
identification of accidents
optimization of power consumption
traction substation
synchronous vector measurements
comprehensive informational content
monitoring inteligentny
diagnostyka
kontrola
kolej
identyfikacja wypadków
optymalizacja zużycia energii
inteligentny system diagnozowania
Opis:
The analysis of the problem of innovative transformation of power supply networks of railways made it possible to scientifically substantiate the direction of research related to an optimal strategy for computer monitoring and intellectualization of the processes of power supply of traction substations of railways. Conceptual approaches to the formation of a new model of intellectualization of power supply networks have been developed. Differential models of high organization of synchronous vector measurements are proposed, allowing to determine the comprehensive information content of the primary data. Based on the concept of smart energy, a set of differential models and methods of harmonic and correlation analysis of anomalous and transient processes occurring in power systems has been developed. The REGINA computer system has been designed and manufactured to carry out, in real-time, intelligent monitoring, diagnostics, identification of accidents, optimization of power consumption and expanding the range of market services in managing railway power supply networks. The REGINA system complies with the requirements of ISO 9001: 2015 and the German certification body DOS. Many actual results obtained during the operation of the REGINA on the railways are presented.
Źródło:
Diagnostyka; 2021, 22, 4; 77-88
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A fuzzy approach to multi-objective mixed integer linear programming model for multi-echelon closed-loop supply chain with multi-product multi-time-period
Autorzy:
Akin Bas, Sema
Ahlatcioglu Ozkok, Beyza
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406583.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
closed-loop supply chain management
multi-objective optimization
fuzzy mixed-integerlinear programming
inventory decision
Opis:
By the green point of view, supply chain management (SCM), which contains supplier and location selection, production, distribution, and inventory decisions, is an important subject being examined in recent years by both practitioners and academicians. In this paper, the closed-loop supply chain (CLSC) network that can be mutually agreed by meeting at the level of common satisfaction of conflicting objectives is designed. We construct a multi-objective mixed-integer linear programming (MOMILP) model that allows decision-makers to more effectively manage firms’ closed-loop green supply chain (SC). An ecological perspective is brought by carrying out the recycling, remanufacturing and destruction to SCM in our proposed model. Maximize the rating of the regions in which they are located, minimize total cost and carbon footprint are considered as the objectives of the model. By constructing our model, the focus of customer satisfaction is met, as well as the production, location of facilities and order allocation are decided, and we also carry out the inventory control of warehouses. In our multi-product multi-component multi-time-period model, the solution is obtained with a fuzzy approach by using the min operator of Zimmermann. To illustrate the model, we provide a practical case study, and an optimal result containing a preferable level of satisfaction to the decision-maker is obtained.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2020, 30, 1; 25-46
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimal gas transport management taking into account reliability factor
Autorzy:
Grudz, Volodymyr
Grudz, Yaroslav
Zapukhliak, Vasyl
Chudyk, Ihor
Poberezhny, Lubomyr
Slobodyan, Nazar
Bodnar, Vitaliy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/409687.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
optimization of gas supply
reliability
simulation modeling
technological losses
Opis:
In the period of shortage of gas supply, special attention is given to reducing the supply of gas to its consumers, that is, their complete and uninterrupted gas supply. Increasing gas losses associated with technological transportation costs, in particular caused by gas flow instability and frequent changes in gas transmission network operating modes. Considering losses due to unreliability of gas pumping is one of the important tasks of gas supply optimization. The purpose of the study is to develop an optimization mathematical model that will simultaneously take into account the factors of reliability and minimum lossesIn the general case, the optimization calculations of the modes of operation of the main gas pipelines are intended to solve three main problems: determining the maximum productivity, calculating the optimal mode with a given productivity and choosing the optimal strategy, the development of the pipeline. On the basis of approaches of simulation modeling of complex systems, a multiparameter mathematical model of gas supply process optimization was developed. It is shown that a comparative analysis of the forecast and actual indicators of the operating modes of the plunger gas pumping unit shows their satisfactory convergence. The performance of the compressor operation period in the process of injection according to the forecast deviates from the actual value for the whole period of operation of the plunger gas pumping unit in 2016 by 2.98%. The optimization problem of gas pumping planning is considered, taking into account the expected losses, on the basis of which the transfer of the controlled system from the initial state to the final one is carried out by such a sequence of states that minimizes the total cost of the system evolution.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2020, 3 (28); 202-208
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przejazdy po drogach leśnych i publicznych przy dostawach wielkowymiarowego drewna sosnowego do tartaku
Driving on forest and public roads in deliveries of large-size Scots pine wood to sawmill
Autorzy:
Tymendorf, L.
Trzciński, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/979086.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
wood supply chain
wood deliveries
transport optimization
backhauling
transport stages
Opis:
The aim of the presented research was to characterize the driving related to the deliveries of large−size Scots pine wood and to determine the factors affecting its structure and distance. Operation was divided in to: driving for load on a public and forest road, forest ride between loading points, as well as driving with saw logs on a forest and public road. Data on the distance traveled on forest and public roads (empty and with load), as well as, the number of loading places was determined on the data from drivers. In total, 1509 randomly selected deliveries carried out over a period of twelve months from 40 forest districts were analyzed. Investigated transports delivered 44,336 m3 of large−size pine round wood to the sawmill. Most deliveries were made within 100 km from the plant. Within this radius, 83.87% of drives for load and 75.35% drives with load were completed. The average distance for driving for load on a public road was 60.6 km, with the range from 0.5 to 205 km. The average driving distance with load to the sawmill was 70 km, the shortest distance 2 km and the longest – 238 km. Driving distances on forest roads, for and with load, was on the similar level of 3.5 and 3.4 km, respectively. The average distance in the forest, between loading points was 3.1 km, with SD=2.9 km, maximum 16 km. The largest share, 51.4% of total delivery distance, was related to driving with saw logs on a public road and depends on how many places in the forest the wood was picked up. In 36% of all deliveries, saw logs were loaded from two or more places, which involved additional drive on forest roads at the distance of 1,652 km. The analysis did not show statistically significant differences between driving depending on the season of the year. The stable wood supply during 12 months period, shows that large stocks of round wood to secure productions during sensitive periods (winter), is not needed.
Źródło:
Sylwan; 2020, 164, 08; 651-662
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The optmization tool supporting supply chain management in the multi-criteria approach
Optymalizacyjne narzędzie wspomagające zarządzanie łańcuchem dostaw w ujęciu wielokryterialnym
Autorzy:
Izdebski, M.
Jacyna-Gołda, I.
Gołębiowski, P.
Plandor, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/962267.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
optymalizacja wielokryterialna
algorytm genetyczny
infrastruktura transportowa
zarządzanie łańcuchem dostaw
multi-criteria optimization
genetic algorithm
transport infrastructure
supply chain management
Opis:
W artykule przedstawiono nowe narzędzie optymalizacyjne wspierające zarządzanie łańcuchem dostaw w aspekcie wielokryterialnym. To narzędzie zostało wdrożone w systemie EPLOS (Europejski Portal Usług Logistycznych). System EPLOS to zintegrowany system informatyczny wspierający proces tworzenia sieci dostaw i dystrybucji w łańcuchach dostaw. Ten system składa się z wielu modułów, np. moduł optymalizacji odpowiedzialny za przetwarzanie danych, generowanie wyników, moduł danych wejściowych, moduł kalibracji parametrów algorytmu optymalizacyjnego. Głównym celem badań było opracowanie systemu do określania parametrów łańcucha dostaw, które wpływają na jego efektywność w procesie zarządzania przepływem towarów między poszczególnymi ogniwami łańcucha. Parametry te zostały uwzględnione w modelu matematycznym jako zmienne decyzyjne w celu ustalenia ich w procesie optymalizacji. W modelu matematycznym zdefiniowano dane wejściowe adekwatne do analizowanego problemu, przedstawiono główne ograniczenia związane z wyznaczaniem efektywnego sposobu zarządzania łańcuchem dostaw oraz opisano funkcje kryterium. Problem zarządzania przepływem towarów w łańcuchu dostaw został przedstawiony w ujęciu wielokryterialnym. Ocenę efektywności zarządzania łańcuchem dostaw przeprowadzono na podstawie globalnej funkcji kryterium składającej się z częściowych funkcji kryteriów opisanych w modelu matematycznym. Główne funkcje kryteriów na podstawie których wyznaczane jest końcowe rozwiązane to współczynnik wykorzystania wewnętrznych środków transportu, współczynnik wykorzystania zewnętrznych środków transportu, koszty pracy środków transportu wewnętrznego i personelu, całkowity koszt realizacji zadań transportowych, współczynnik wykorzystania czasu zaangażowania pojazdów, całkowity czas poświęcony na wykonanie zadań, czy liczba pojazdów. Punktem wyjścia do badania było założenie, że o skuteczności zarządzania łańcuchem decydują dwa problemy decyzyjne ważne dla menedżerów w procesie zarządzania łańcuchem dostaw, tj. problem przydziału pojazdów do zadań i problem lokalizacji obiektów logistycznych w łańcuchu dostaw. Aby rozwiązać badany problem, zaproponowano innowacyjne podejście w postaci opracowania algorytmu genetycznego, który został dostosowane do przedstawionego modelu matematycznego. W pracy szczegółowo opisano poszczególne kroki konstruowania algorytmu. Zaproponowana struktura przetwarzana przez algorytm jest strukturą macierzową, dzięki której wyznaczane są optymalne parametry łańcucha dostaw. Procesy krzyżowania i mutacji zostały opracowane adekwatnie do przyjętej struktury macierzowej. W procesie kalibracji algorytmu wyznaczono takie wartości parametrów algorytmu tj. prawdopodobieństwo krzyżowania czy mutacji, które generują optymalne rozwiązanie. Poprawność algorytmu genetycznego oraz efektywność zaproponowanego narzędzia wspomagającego proces zarządzania łańcuchem dostaw została potwierdzona w procesie jego weryfikacji.
The article presents a new optimization tool supporting supply chain management in the multi-criteria aspect. This tool was implemented in the EPLOS system (European Logistics Services Portal system). The EPLOS system is an integrated IT system supporting the process of creating a supply and distribution network in supply chains. This system consists of many modules e.g. optimization module which are responsible for data processing, generating results. The main objective of the research was to develop a system to determine the parameters of the supply chain, which affect its efficiency in the process of managing the goods flow between individual links in the chain. These parameters were taken into account in the mathematical model as decision variables in order to determine them in the optimization process. The assessment of supply chain management effectiveness was carried out on the basis of the global function of the criterion consisting of partial functions of the criteria described in the mathematical model. The starting point for the study was the assumption that the effectiveness of chain management is determined by two important decision-making problems that are important for managers in the supply chain management process, i.e. the problem of assigning vehicles to tasks and the problem of locating logistics facilities in the supply chain. In order to solve the problem, an innovative approach to the genetic algorithm was proposed, which was adapted to the developed mathematical model. The correctness of the genetic algorithm has been confirmed in the process of its verification.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 3; 505-524
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods of optimizing the supply chain on the example of a selected enterprise
Autorzy:
Kuryło, Piotr
Cyganiuk, Joanna
Michalski, Dariusz
Idzikowski, Adam
Sobczyńska-Linke, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88492.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
logistics network
supply chain
optimization
sieć logistyczna
łańcuch dostaw
optymalizacja
Opis:
To consider the optimization of the supply chain, a company operating in the cosmetics and hygiene industry was selected. It is a typical production company with foreign capital, working on entrusted material which entirely belongs to the parent company. The company management, purchasing and sales department are located at the parent company, the Polish branch is entrusted only with production and direct distribution of finished goods. The purpose of the work is to present the applied logistic solutions, characterize and analyse the existing supply chain and to propose actions to optimize currently used methods.
Źródło:
System Safety : Human - Technical Facility - Environment; 2019, 1, 1; 607-615
2657-5450
Pojawia się w:
System Safety : Human - Technical Facility - Environment
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koncepcja usprawnienia zarządzania łańcuchem dostaw w sieci Biedronka w oparciu o autorskie narzędzie diagnostyczne .Cz. 1®
The concept of improving supply chain management in the Biedronka supply chain based on the original diagnostic tool .Pt 1®
Autorzy:
Piątkowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/228732.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie
Tematy:
zarządzanie łańcuchem dostaw
badania operacyjne
programowanie liniowe
narzędzie diagnostyczne
optymalizacja
supply chain management
operational research
linear programming
diagnostic tool
optimization
Opis:
Głównym celem poniższego artykułu jest konstrukcja autorskiego narzędzia diagnostycznego, które posłuży do usprawnienia zarządzania łańcuchem dostaw w sieci Biedronka. Do konstrukcji autorskiego narzędzia autor artykułu wykorzystał programowanie liniowe, które jest specyficznym rodzajem programowania matematycznego. Z uwagi na dużą objętość treści oraz chęć przedstawienia przykładowego działania narzędzia diagnostycznego, autor postanowił podzielić artykuł na dwie części. W części pierwszej artykułu przygotował niezbędne dane do budowy narzędzia diagnostycznego, a następnie opis formalny tego narzędzia. W części drugiej artykułu autor dokonał optymalizacji zarządzania łańcuchem dostaw sieci Biedronka w oparciu o autorskie narzędzie diagnostyczne. Następnie zaproponował potencjalne modyfikacje narzędzia diagnostycznego, które mogą w przyszłości usprawnić jego działanie.
The main purpose of this article is the design of a original diagnostic tool, that will help to improve Biedronka supply chain management. For the construction of the diagnostic tool, the author of the article used linear programming, which is a specific type of mathematical programming. Due to the large volume of content and the desire to present an example of using the diagnostic tool, the author decided to divide the article into two parts. In the first part of the article, the author has prepared the necessary data to build a diagnostic tool. Then he prepared the formal description of the diagnostic tool. In the second part of the article, the author optimized the supply chain management of the Biedronka network using the author’s diagnostic tool. Next he proposed potential modifications of the diagnostic tool which may improve its operation in the future.
Źródło:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego; 2018, 1; 157-162
0867-793X
2719-3691
Pojawia się w:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koncepcja usprawnienia zarządzania łańcuchem dostaw w sieci Biedronka w oparciu o autorskie narzędzie diagnostyczne. Cz. 2®
The concept of improving supply chain management in the Biedronka supply chain based on the original diagnostic tool. Pt 2®
Autorzy:
Piątkowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/228233.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie
Tematy:
zarządzanie łańcuchem dostaw
badania operacyjne
programowanie liniowe
narzędzie diagnostyczne
optymalizacja
supply chain management
operational research
linear programming
diagnostic tool
optimization
Opis:
Głównym celem poniższego artykułu jest konstrukcja autorskiego narzędzia diagnostycznego, które posłuży do usprawnienia zarządzania łańcuchem dostaw w sieci Biedronka. Do konstrukcji autorskiego narzędzia autor artykułu wykorzystał programowanie liniowe, które jest specyficznym rodzajem programowania matematycznego. Z uwagi na dużą objętość materiału oraz chęć przedstawienia przykładowego działania narzędzia diagnostycznego, autor postanowił podzielić artykuł na dwie części. W części pierwszej artykułu autor przygotował niezbędne dane do budowy narzędzia diagnostycznego, a następnie opis formalny tego narzędzia. W części drugiej artykułu autor dokonał optymalizacji zarządzania łańcuchem dostaw sieci Biedronka w oparciu o autorskie narzędzie diagnostyczne. Następnie zaproponował potencjalne modyfikacje narzędzia diagnostycznego, które mogą w przyszłości usprawnić jego działanie.
The main purpose of this article is the design of a original diagnostic tool, that will help to improve Biedronka supply chain management. For the construction of the diagnostic tool, the author of the article used linear programming, which is a specific type of mathematical programming. Due to the large volume of content and the desire to present an example of using the diagnostic tool, the author decided to divide the article into two parts. In the first part of the article, the author has prepared the necessary data to build a diagnostic tool. Then he prepared the formal description of the diagnostic tool. In the second part of the article, the author optimized the supply chain management of the Biedronka network using the author’s diagnostic tool. Next he proposed potential modifications of the diagnostic tool which may improve its operation in the future.
Źródło:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego; 2018, 2; 108-113
0867-793X
2719-3691
Pojawia się w:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of aggregates supply for concrete plants
Optymalizacja dostaw kruszyw dla betonowni
Autorzy:
Nicał, A. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/230910.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
optymalizacja
wytwórnia betonu
kruszywo
dostawa
redukcja odpadów
planowanie
optimization
concrete plant
aggregate
supply
waste reduction
planning
Opis:
Over the recent years, there is a growing interest in concrete prefabrication. Many of the currently operating concrete plants have implemented systems that increase the quality of manufactured products, have expanded highly automated production lines and have clearly reduced wastes and energy consumption. However, one of the problems often encountered in the construction industry is the inefficient organization of logistics processes. Proper shipments planning of aggregates consisting of the selection of their appropriate quantity and the aggregate stock, corresponding to the needs of concrete plants should contribute to lowering costs. Therefore, it is necessary to carry out the optimization, the aim of which is to minimize costs, as well as to maximize the fulfillment of the degree of expected needs of concrete plants. This paper presents a model that allows purchase strategy optimization of aggregates with different grain size fraction. For research purposes, three separate aggregate stocks and five different concrete plants are considered.
Niniejszy artykuł porusza zagadnienie optymalizacji strategii zamówień kruszyw dla potrzeb produkcji mieszanki betonowej w betonowniach. Zagadanie to jest szczególnie ważne w kontekście dużego zróżnicowania cen surowców i materiałów budowlanych występujących na placach składowych i u producentów. Nie bez znaczenia są także zmiany cen i surowców dla budownictwa, które szczególnie w latach 2006-2007 w Polsce wzrosły o ponad kilkadziesiąt procent. Uwzględniając powyższe uwarunkowania oraz perspektywy rozwojowe w budownictwie, w którym beton jest jednym z podstawowych i głównie stosowanych materiałów, należy dążyć do optymalizacji jego procesów wytwórczych. Z jednej strony należy zapewnić spełnienie coraz wyższych wymagań w zakresie technicznym, technologicznym i środowiskowym, z drugiej strony należy dążyć do minimalizacji kosztów jego wytworzenia. Uzyskanie tych celów możliwe jest poprzez optymalizację procesu zamówień kruszyw, które są głównym, pod względem wagowym i objętościowym, jego składnikiem.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2018, 64, 3; 99-110
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of Complex Operations in the Supply Chain Through the Implementation of Advanced Planning System
Autorzy:
Rut, Joanna
Kulińska, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/504299.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Międzynarodowa Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu
Tematy:
enterprise
optimization
supply chain
information flow
IT systems
APS
planning
scheduling
Opis:
Contemporary variability of the environment and market dynamics force enterprises to optimize operations in the supply chain. Advanced IT systems such as the Advanced Planning System are a powerful tool that supports many areas in supply chain management. An efficient supply chain is a key element in gaining a competitive advantage in the market. Therefore, the foundation of the material and information flow regulation in manufacturing enterprises is the efficient exchange of information with both the internal and external environment of the organization. The article presents the optimization process of complex operations taking place in the supply chain by implementing the Advanced Planning System in the examined enterprise. It also enumerates significant benefits resulting from the implementation.
Źródło:
Logistics and Transport; 2018, 40, 4; 91-96
1734-2015
Pojawia się w:
Logistics and Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 41

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies