Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "supplier selection model" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Evaluation and selection process of suppliers through analytical framework: an emprical evidence of evaluation tool
Autorzy:
Imeri, S.
Shahzad, K.
Takala, J.
Liu, Y
Sillanpää, I.
Ali, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407383.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
supplier evaluation
supplier performance management
supplier selection model
principal component analysis
supply chain management
Opis:
The supplier selection process is very important to companies as selecting the right suppliers that fit companies strategy needs brings drastic savings. Therefore, this paper seeks to address the key area of supplies evaluation from the supplier review perspective. The purpose was to identify the most important criteria for suppliers’ evaluation and develop evaluation tool based on surveyed criteria. The research was conducted through structured questionnaire and the sample focused on small to medium sized companies (SMEs) in Greece. In total eighty companies participated in the survey answering the full questionnaire which consisted of questions whether these companies utilize some suppliers’ evaluation criteria and what criteria if any is applied. The main statistical instrument used in the study is Principal Component Analysis (PCA). Thus, the research has shown that the main criteria are: the attitude of the vendor towards the customer, supplier delivery time, product quality and price. Conclusions are made on the suitability and usefulness of suppliers’ evaluation criteria and in way they are applied in enterprises.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2015, 6, 3; 10-20
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A fuzzy model for the evaluation of suppliers of material resources to machine-building enterprises
Model rozmyty oceny dostawców materiałów dla przedsiębiorstw sektora budowy maszyn
Autorzy:
Kozlova, Evgeniya
Volynsky, Vladimir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/646192.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
wybór dostawcy
wstępna ocena dostawcy
zakup
strategie zaopatrzenia
złożoność zaopatrzenia
dostawca priorytetowy
kryteria wyboru
model matematyczny
model rozmyty
model rozmyty AHP
supplier selection
preliminary assessment of the supplier
purchase
procurement strategy
complexity of the procurement
priority supplier
selection criteria
mathematical models
fuzzy models
AHP-fuzzy model
Opis:
Przedmiotem badań jest proces wyboru dostawców materiałów w przedsiębiorstwach sektora budowy maszyn. Celem jest identyfikacja czynników ulepszających ten proces w dużych przedsiębiorstwach. Zbudowany model przetestowano na przedsiębiorstwie „KRANEKS”. Podstawy teoretyczno-metodologiczne pracy zawierają się w obrębie analizy systemów, rachunkowości zarządczej i ekonometrii. W rezultacie stworzone metodologię oraz algorytm wyboru dostawcy oraz hierarchiczny model wnioskowania rozmytego dla oceny dostawców. Narzędzia te dobrze nadają się do wspierania decyzji o wyborze dostawców w przedsiębiorstwie sektora budowy maszyn. W istocie mogą one wspierać decyzje w każdym przedsiębiorstwie produkcyjnym, które zgłasza zapotrzebowanie na dostawy licznych materiałów. Narzędzia te mają poprawiać efektywność decyzji administracyjnych oraz wspierać działy zakupów tego rodzaju przedsiębiorstw.
The subject of our research is the process of selecting a supplier of material resources to machine-building enterprises. The aim of this work is to identify factors that improve the process of supplier selection of material resources to large enterprises. Testing this model is made on the example of the “KRANEKS” machinebuilding enterprise. The methodological basis of the scientific research is work in the fields of systems analysis, management accounting, and econometrics. As a result of the research, a methodology and estimation algorithm of suppliers was developed, as well as a hierarchical model of fuzzy inference to supplier evaluation. These developments are mainly aimed at supporting decision making in choosing the best provider for a machine-building enterprise. These developments mainly focused on decision support in choosing the best provider for an engineering enterprise whose list of material resources runs into the thousands. They are aimed at improving the efficiency of administrative decisions in the supplier selection process of machine-building enterprises and improving the work process of their purchasing departments.
Źródło:
Ekonomia Międzynarodowa; 2016, 15; 245-277
2082-4440
2300-6005
Pojawia się w:
Ekonomia Międzynarodowa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Supplier Selection for Mixed-Model Production: A Case Study from the Apparel Industry
Selekcja dostawców dla produkcji wielowersyjnej: Analiza przemysłu odzieżowego
Autorzy:
Stojanov, T
Ding, X
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/234495.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
apparel
mixed-model production
analytical hierarchy process
cluster analysis
supplier selection
system zindywidualizowanej produkcji masowej
selekcja dostawców
analiza kosztów
analiza klasterów
Opis:
The mass-customization trend as flexible production philosophy has been adopted by many industries as a reaction to the fast changing customer demand environment. In relation to that mixed-model production (MMP) is a possibility for increasing flexibility, especially in the assembly department. However, many apparel companies have failed in their transition from traditional manufacturing to new, flexible manufacturing, which makes it difficult for them to be selected as suppliers who are capable of MMP. In most of the studies that have been done before, the problem of supplier selection was based on productivity and cost as the main selection criteria. As an alternative solution this research presents a new group of criteria for supplier selection with respect to the goal of MMP. The methodology of combining the analytical hierarchy process (AHP) with the support of the commercial software package Expert Choice and cluster analysis (CA) is proposed in this study. The results obtained present a new group of criteria, ranked by their importance, that the supplier needs to fulfil in order to be selected for MMP. Furthermore the large number of available suppliers was grouped into four clusters based on their similar characteristics by using CA. Finally the most acceptable cluster for MMP was selected using AHP. The methodology presented in this study can support the apparel industry in better decision making in the process of selecting the best group of suppliers for mixed-model production.
W wielu przemysłach wprowadzono system zindywidualizowanej produkcji masowej jako reakcję na szybko zmieniające się wymagania konsumentów. Dotychczas selekcja dostawców oparta była na produktywności i analizie kosztów. Ten artykuł prezentuje alternatywne rozwiązanie z wyborem nowej grupy kryteriów. Przedstawiono metodologię połączenia metody hierarchicznej analizy z pakietem Expert Choice i analizą klastrów. W proponowanej metodzie dostawcy zostali podzieleni na cztery klastry na podstawie podobieństwa charakterystyk. W efekcie najbardziej akceptowalny klaster zostaje wybrany przy zastosowaniu metody hierarchicznej analizy. Metoda ta może wspomóc prawidłowe funkcjonowanie przemysłu odzieżowego.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2015, 1 (109); 8-12
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies