Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "substraty roslinne" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Potencjał energetyczny substratów roślinnych pochodzących z nieużytków drogowych
The biogas potential of plant feedstock
Autorzy:
Dudek, M.
Grala, A.
Zieliński, M.
Dębowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1819443.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
potencjał energetyczny
substraty roślinne
energy potential
plant substrates
Opis:
Uzyskane wyniki wielkości produkcji oraz składu biogazu, powstającego podczas fermentacji metanowej substratu roślinnego pochodzącego z nieużytków przydrożnych wskazują na potencjalna możliwość wykorzystania tego źródła biomasy. Średnio uzyskiwano biogaz w ilości 0,354 l/gs.m. (354 m3/t) przy zawartości metanu około 56,5%. Biorąc pod uwagę iż w większości miast w naszym kraju prowadzi się regularne okresowe koszenie terenów zielonych w miastach można wykorzystywać pozyskiwany materiał jako wsad do lokalnych biogazowni. Koszona trawa jest zbierana i wywożona, koszt związany z tą operacją jest więc ponoszony niezależnie od tego, czy substrat zostanie wykorzystany czy nie.
The paper presents the results of research on the quantity and quality of biogas produced in the process of methane fermentation of vegetable substrates from road barrens. The study used a mixture of waste collected along one of the streets in Olsztyn. The waste included in its composition the fallen leaves of roadside trees, especially poplar italian (Populus nigra) and linden (Tilia europaea) and roadside grasses. In order to efficiently process the collected material it was grinded to particle size of 2 mm using Robot Coupe Blixer. Then for each sample the analysis of solids was performed six times and waste were treated in anaerobic digestion process in the dynamic sets using a respirometric Oxi-Top Control WTW. They were equipped with a reaction chamber with a volume of 1 liter tightly coupled with the device - measuring unit. This method allows to determine the activity of anaerobic sludge, the susceptibility of organic substrates, in this case roadside waste, to biodegradability and it was possible to estimate the quantity and composition of gaseous products of metabolism. The process was carried out by microorganisms under anaerobic conditions and the production of biogas was determined by the changes of partial pressure in the measuring chamber recorded and analyzed by measuring devices. Applied load in the chamber was 1 kg of fermentation d.m./m3.day. For substrate collected in each of five sites the analysis of quality and quantity of biogas produced was performed. The values of mean and standard deviation of the error and the quantity of biogas and the contents of basic components: methane and carbon dioxide were determined. Normality of distribution was confirmed by a test of the Shapiro-Wilk, while the hypothesis of homogeneity of variance in the groups was verified on the basis of Leveney test. Tests of differences between the averages of each group were performed using Tukey test RIR (reasonably significant difference). The amount of biogas in the conditions of the experiment ranged from 0.29 l/g d.m. for samples taken from 3, to 0.38 l/g d.m. in the case of the sample taken from 5 (Figure 2). At the same time there was no statistically significant differences in the amount of biogas formed between the substrate of fermentation attempts of successive research points. Average for all points was 56.5% methane, and carbon dioxide 43.5%. The highest percentage of methane was found in biogas plants originating from point 4, in this case, methane was up 63% of the resulting biogas. Significantly lower was the participation of methane in the biogas obtained from the substrate from the point 2 and 4. In this case, methane accounted for about 50.5%. The possibility of using energy crops as a substrate for biogas process is the subject of numerous scientific reports that confirm the effective use of different kinds of biomass fermentation processes. Often, the biomass materials are mainly from agricultural waste or specially geared towards the production of energy crops. The obtained results of volumes and composition of biogas produced during anaerobic digestion plant substrate from roadside wasteland indicate the potential use of this source of biomass.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2011, Tom 13; 1865-1875
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koncepcja wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do prognozowania zawartości metanu w substratach
The concept of usage of artificial neural networks for forecasting the methane content in the substrates
Autorzy:
Koszela, K.
Pilarski, K.
Dach, J.
Boniecki, P.
Jedrus, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/883640.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
biogazownie
substraty roslinne
odchody zwierzece
substraty komunalne
substraty przemyslowe
zawartosc metanu
fermentacja
produkcja biogazu
produkcja metanu
wydajnosc produkcji
prognozowanie
sieci neuronowe sztuczne
Opis:
Sztuczne sieci neuronowe wykorzystywane są z powodzeniem m.in. do analizy złożonych systemów empirycznych, w których część parametrów opisujących zachodzące zjawiska jest niemierzalna lub których precyzyjny pomiar jest trudny. W niniejszej publikacji zaprezentowano budowę i zasady działania sztucznych sieci neuronowych jako narzędzia do predykcji zawartości metanu w biogazie z bioodpadów rolniczych [3]. Prognozowanie zawartości biogazu odgrywa ważną rolę w opracowywaniu optymalnych modeli do zarządzania biogazownią. Z powodu różnorodności bazy surowcowej istotnym jest optymalne prognozowanie wydajności biogazowni. W związku z powyższym często z powodzeniem używa się modeli typu „czarna skrzynka”, które wymagają mniejszej liczby parametrów niż klasyczne modele konceptualne.
The artificial neural networks have been successfully used for analyzing of the complex systems, where some parameters describing the occurring phenomena are non-measurable or the precise measurement is very difficult. This publication presents the construction and functioning rules of the artificial neural networks as a tool for prediction of methane content in the biogas from agricultural bio-waste. Forecasting of the biogas content plays extremely important role in development of the optimal models for biogas plant management. Due to the resource base diversity the optimal prediction of biogas plant efficiency is very important. Therefore, the "black box" models which require less parameters than classic conceptual ones are very often successfully used.
Źródło:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2012, 04
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies