Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "subsidence prediction" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Dobór wielkości pola elementarnego do numerycznego obliczania obniżeń
    Selection of elementary field size for subsidence numerical calculation
    Autorzy:
    Kwinta, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/349412.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    prognozowanie obniżeń
    pole elementarne
    subsidence prediction
    elementary field
    Opis:
    Do obliczania wskaźników deformacji wykorzystuje się pojęcia: funkcji elementarnej, wpływów elementarnych i pola elementarnego. Podział pola eksploatacyjnego na pola elementarne pozwala na przejście z całkowania na sumowanie. Uzyskane w pracy wyniki wykazują, że jedynie wielkość, a nie kształt pola elementarnego ma znaczenie dla dokładności obliczanych obniżeń.
    To calculation deformation coefficient we used notions: elementary function, elementary influence, elementary field. In consequence of partition exploitation field for elementary field we can change integration for summation. Results of calculations placed in the paper indicate that only size, not form of elementary field have influence for subsidence calculation precision.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2008, 32, 1; 163-168
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie metody odwrotnej w estymacji osiadań powierzchni terenu dla złóż soli
    Land subsidence inversion method application for salt mining-induced rock mass movement
    Autorzy:
    Hejmanowski, R.
    Malinowska, A. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/215786.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    prognozowanie deformacji powierzchni terenu
    wysad solny
    konwergencja wyrobiska
    estymacja parametrów modelu
    subsidence prediction
    salt dome
    convergence
    model parameter estimation
    Opis:
    Modelowanie przemieszczeń i deformacji w rejonie kopalń soli napotyka na znaczne trudności ze względu na zmienne właściwości wytrzymałościowe soli, złożoną budowę morfologiczną złóż wysadowych, własności reologiczne soli. Te czynniki powodują, że wpływy eksploatacji złóż soli ujawniają się przez setki lat, a precyzyjne wyznaczenie przemieszczeń w danym, żądanym momencie i miejscu są obarczone większą niepewnością, niż w przypadku innych typów złóż kopalin stałych. Modelowanie numeryczne dobrze się sprawdza przy ograniczeniu obszaru modelu do jednej lub kilku komór. Większy zakres znacznie obniża potencjał dokładnościowy i wydajność obliczeniową tego typu modeli. Zastosowanie modeli stochastycznych pozwala na modelowanie 3D dla całego kompleksu wyrobisk, pod warunkiem precyzyjnej parametryzacji takiego modelu. W artykule omówiono sposób modelowania przemieszczeń i deformacji dla jednej z największych kopalń soli w Europie o objętości wyeksploatowanego złoża ponad 21 mln m3. Parametryzacja modelu stochastycznego możliwa była dzięki udokumentowanym wynikom pomiarów konwergencji wyrobisk i pomiarów wysokościowych na powierzchni. Zastosowanie inwersji niecki obniżeniowej w metodzie najmniejszych kwadratów pozwoliło na estymację optymalnych wartości parametrów modelu stochastycznego. Modelowanie prowadzone było przy wykorzystaniu modelu stochastycznego i dwuparametrycznej funkcji czasu, która pozwala uwzględnić czas konwergencji wyrobisk i czas przejścia zaburzenia (przemieszczeń) na powierzchnię terenu. Szczegółowe analizy warunków geologicznych, które przeprowadzono w trakcie badań pozwoliły również na uwzględnienie dewiacji niecki obniżeniowej w modelowanym obrazie pionowych ruchów powierzchni terenu. Jakościowe i ilościowe potwierdzenie poprawności estymacji wykazano w graficznym zestawieniu modelowanych i mierzonych wartości przemieszczeń pionowych, w ujęciu przestrzennym. Wykorzystany w ramach badań model znajduje zastosowanie w prognozowaniu przemieszczeń i deformacji dla dowolnych okresów, dla przyszłych projektów eksploatacji złoża soli.
    The modeling of strains and deformations in salt mine areas encounters considerable difficulties because of the varying strength properties of salt, the complex morphological build of dome deposits and the rheological properties of salt. These properties have impacted the development of salt extraction for hundreds of years and the fact that the accurate determining of strains in a given specified moment and place are burdened with high uncertainty. Numerical modeling is useful when the model is reduced to one or several salt chambers. A broader range of underground post mining void considerably lowers the accuracy and efficiency of the calculations of such models. Stochastic models allow for a 3D modeling of the entire mining complex deposit, provided the model has been parametrized in detail. The methods of strains and deformations modeling were presented on the example of one of the biggest salt mines in Europe, where a volume of over 21 million m3 of salt was extracted. The stochastic model could be parametrized thanks to the documented results of measurements of convergence of the underground mining panels and leveling on the surface. The use of land subsidence inversion in the least squares method allowed for estimating the optimum values of parameters of the model. Ground deformation modeling was performed using the two-parameter time function, which allows for a simulation to be carried out in time. In the simulation, the convergence of underground excavations and the transition in time the effects of convergence into ground subsidence was taken into account. The detailed analysis of the geological conditions lead to modeling deviation of the subsidence trough. The accuracy of the modeling results was qualitatively and quantitatively confirmed by a comparison ofthe modeled to measured values of the vertical ground movement. The scaled model can be applied in future mining extraction projects in order to predict the strains and deformations for an arbitrary moment in time.
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2017, 33, 3; 179-200
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Implementation of the Least Squares Method in Determining the Parameters of Knothe´s Theory
    Realizacja metody najmniejszych kwadratów w wyznaczeniu parametrów teorii Knothego
    Autorzy:
    Witkowski, W. T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/386096.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    mining subsidence
    parameters estimation
    subsidence coefficient
    angle of influence range
    subsidence prediction
    method of least squares
    osiadania górnicze
    parametry teorii
    współczynnik eksploatacji
    kąt zasięgu wpływów
    modelowanie
    metoda najmniejszych kwadratów
    Opis:
    The article presents the currently used method of forecasting the impacts of mining on the surface in Poland. Consideration has been given to the importance of the parameters of Knothe´s theory and the need for the designation for various mining and geological conditions. The paper applied the strict method using the observational equations to determine the parameters of the theory. The proposed calculation algorithm has been implemented in the program Sdlab 5.4.1 and the accuracy of the application has been analyzed. Finally, the program has been used to determine the parameters in different regions of mining.
    W artykule przedstawiono obecnie stosowaną metodę prognozowania wpływów górniczych w Polsce. Zwrócono uwagę na znaczenie parametrów teorii Knothego oraz konieczność ich wyznaczenia dla różnych warunków górniczo-geologicznych. Przedstawiono propozycję realizacji metody najmniejszych kwadratów do wyznaczenia parametrów teorii z wykorzystaniem równań obserwacyjnych. Zaproponowany algorytm obliczeniowy zaimplementowano w programie Scilab 5.4.1 i przeprowadzono analizę poprawności działania aplikacji. Na koniec wykorzystano program do wyznaczenia parametrów w różnych rejonach górniczych.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2014, 8, 3; 107-117
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Preliminary studies on deformation characteristics and prediction of surface movement in loess gully region
    Wstępne stadium prognozowania ruchów i deformacji powierzchni dla regionów żlebów lessowych
    Autorzy:
    Xue-yi, Yu
    Ping, Zhang
    Wen-gang, ShiHi
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/349246.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    lessowy teren żlebowy
    zapadowość lessu
    deformacje nieciągłe
    prognoza deformacji terenu
    loess gully region
    collapsible loess
    discontinuous movement and deformation
    subsidence prediction
    Opis:
    Based on lots of surface movement and deformation observation data in loess gully region mine, the characters of surface movement and deformation caused by running activity are studied. Surface subsidence was up to 97% of the total subsidence in active period. Surface was moving with great crack and discontinuous deformation failure. The surface deformation developed rapidly, displacement angle is large, subsidence factor and horizontal movement factor is high. The results of surveying show that collapsible loess with the gully terrain lead to surface cracks which are quickly developed in loess. Crack failure are further intensified by mountain body slip induced by weight force. Meanwhile, subsidence factor and horizontal movement factor is gradually higher. Finally, the prediction model of horizontal strain and horizontal deformation were preliminarily established according to analysis results.
    W artykule przedstawiono charakterystykę ruchów i deformacji powierzchni terenów żlebów lessowych, spowodowanych działalnością górniczą. Osiadania powierzchni w okresie prowadzonej eksploatacji wynosiły około 97% osiadań całkowitych. Podczas ruchów powierzchni dochodziło do powstawania dużych szczelin i deformacji nieciągłych. Deformacje te zachodziły gwałtownie i charakteryzowały się dużym kątem zasięgu oraz wysokim współczynnikiem przemieszczeń poziomych. Wyniki przeprowadzonych pomiarów geodezyjnych pokazują, że zapadający się less w terenie żlebowym prowadzi do spękań powierzchni terenu, które szybko się powiększają. Spękania propagują jeszcze bardziej, gdy następują ruchy osuwiskowe skał i gruntów na skutek zaburzenia równowagi pomiędzy siłami ciężkości. W takim przypadku współczynniki przemieszczeń pionowych i poziomych rosną. Wyniki przeprowadzonej analizy pozwoliły na przedstawienie wstępnego modelu charakteryzującego poziome deformacje terenu.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2010, 34, 2; 655-661
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prediction of subsidence depression development
    Predikce vývoje poklesové kotliny
    Autorzy:
    Doležalová, H.
    Kajzar, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/113451.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    undermining
    subsidence
    prediction
    regression analysis
    podkopywanie
    osiadanie
    prognoza
    analiza regressji
    Opis:
    An extensive network of points was repeatedly surveyed by GPS method to monitor the surface manifestations of undermining in the Louky locality near Karvina from 2006 to 2011. The aim was not only to record the development of the creating subsidence depression, its range, size of subsidence and horizontal shifts, but the task was also to predict the future state in the area. Such information is essential for planning surface reclamation and other uses of the undermined areas. Prediction of further development on the basis of GPS data and theoretical knowledge of the subsidence depression development was provided by regression analysis.
    V letech 2006 až 2011 byla v lokalitě Louky v blízkosti Karviné opakovaně metodou GPS zaměřována rozsáhlá síť bodů s cílem sledovat povrchové projevy poddolování. Vedle zaznamenání vývoje vznikající poklesové kotliny, jejího rozsahu, velikostí poklesů a posunů, bylo naším úkolem stanovit předpokládaný budoucí stav v dané lokalitě. Tyto informace jsou podstatné při plánování rekultivací a dalšího využití poddolovaných oblastí. Predikci dalšího vývoje na základě dat z provedených GPS měření a teoretických znalostí vývoje poklesové kotliny poskytla regresní analýza.
    Źródło:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2017, 6, 4; 208-214
    2391-9361
    Pojawia się w:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Deformacje powierzchni spowodowane częściową eksploatacją w górnictwie węgla kamiennego
    Surface subsidence caused by roadway mining as partial extraction in hard coal mining industry
    Autorzy:
    Kowalski, A.
    Polanin, P.
    Walentek, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/164894.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
    Tematy:
    częściowa eksploatacja górnicza
    deformacje powierzchni
    analiza
    prognoza
    partial roadway mining
    surface subsidence
    analysis
    prediction
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki geodezyjnych pomiarów deformacji powierzchni, obniżeń i odkształceń poziomych (względnych zmian długości na odcinkach) z dwóch obszarów, gdzie prowadzona jest eksploatacja częściowa przez dwa, jedyne zakłady górnicze w Polsce systemem chodnikowym z pozostawieniem filarów węglowych. Ponadto przedstawiono wartości współczynnika eksploatacyjnego, który charakteryzuje stopień wybrania pokładu (wykorzystania złoża) oraz wykazano jego zależność od stopnia wykorzystania złoża. Wyniki polskich doświadczeń porównano z doświadczeniami kopalni Roadside z eksploatacji komorowo-filarowej w Stanach Zjednoczonych oraz z doświadczeniami kopalni Changxing w Chinach z eksploatacji prowadzonej chodnikami.
    This paper presents the results of surveys of subsidence and horizontal deformations (relative to changing length between observation points) from two mining areas where only two collieries in Poland extract hard coal seams using gateway mining technology with coal pillars. Furthermore, the operating indicator (exploitation of a deposit) values were presented and its relation from the degree of deposit exploitation demonstrated. The results of subsidence analysis from research areas in Poland were compared with the results of Roadside colliery in the United States, using room and pillar mining technology, and with the results of Changxing colliery in China which applied the roadway backfill coal mining method (RBCM).
    Źródło:
    Przegląd Górniczy; 2017, 73, 10; 9-20
    0033-216X
    Pojawia się w:
    Przegląd Górniczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena przydatności wybranych metod sztucznej inteligencji w prognozach przemieszczeń spowodowanych odwodnieniem górotworu na terenach górniczych
    Assessment of suitability of selected approaches of artificial intelligence in the prediction of surface subsidence due to rock mass drainage in mining areas
    Autorzy:
    Witkowski, W. T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/166125.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
    Tematy:
    osiadania odwodnieniowe
    sztuczna inteligencja
    MLP
    SVM
    deformacje terenu
    drenaż górniczy
    prognoza
    drainage subsidence
    artificial intelligence
    surface deformation
    mine drainage
    prediction
    Opis:
    W publikacji przedstawiono problem osiadań powierzchni spowodowanych przez odwodnienie górotworu, obserwowanych na terenach górniczych. Przedstawiono możliwość prognozowania tych ruchów z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji. Omówiono dwie metody obliczeniowe: wielowarstwową sieć perceptronową oraz metodę wektorów podtrzymujących. Proces uczenia sieci wykonano na zestawie danych reprezentujących jeden z polskich terenów górniczych. Uzyskane wyniki zaprezentowano w postaci wykresów korelacyjnych danych prognozowanych przez sieci oraz oczekiwanych odpowiedzi (dane wysokościowe). Weryfikację poprawności wytrenowania sieci przeprowadzono na próbce danych nieuczestniczących we wcześniejszej procedurze obliczeniowej. Zaprezentowano najlepsze rezultaty z procesu uczenia sieci MLP oraz SVM. W podsumowaniu wskazano możliwości dalszego rozwoju badań w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji w zagadnieniu osiadań odwodnieniowych obserwowanych na terenach górniczych.
    This paper presents a phenomenon of surface subsidence caused by dewatering of rock mass observed in mining areas. The possibility of forecasting these movements by the use of artificial intelligence tools was presented, and two calculation methods discussed: Multilayer Perceptron Network (MLP) and the Support Vectors Machines (SVM). The teaching process of the network was performed on the basis of a data set, representing one of the Polish mining areas. Obtained results were presented in the form of correlation graphs of data forecasted by neural networks and expected responses (elevation data). Verification of network training correctness was conducted on a sample of data not involved in the earlier calculation procedure. The best results of the learning process of MLP and SVM networks were presented. The summary indicated the possibility of further development of research in terms of using artificial intelligence in the issue of drainage subsidence observed in mining areas.
    Źródło:
    Przegląd Górniczy; 2016, 72, 2; 88-94
    0033-216X
    Pojawia się w:
    Przegląd Górniczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies