Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "subgraph edit distance" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
A novel approach to automated behavioral diagram assessment using label similarity and subgraph edit distance
Autorzy:
Fauzan, Reza
Siahaan, Daniel Oranova
Rochimah, Siti
Triandini, Evi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2097952.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
automated assessment
behavioral diagram
label similarity
similarity assessment
subgraph edit distance
Unified Modeling Language
Opis:
The Unified Modeling Language (UML) is one of the standard languages that are used in modeling software; therefore, UML is widely taught in many universities. Generally, teachers assign students to build UML diagram designs based on a predetermined project; however, the assessment of such assignments can be challenging, and teachers may be inconsistent in assessing their students’ answers. Thus, automated UML diagram assessment becomes essential to maintaining assessment consistency. This study uses a behavioral diagram as the object of research, since it is a commonly taught UML diagram. The behavioral diagram can show a dynamic view of the software. This study proposes a new approach to automatically assessing the similarity of behavior diagrams as reliably as experts do. We divide the assessment into two portions: semantic assessment, and structural assessment. Label similarity is used to calculate semantic assessment, while subgraph edit distance is used to calculate structural assessment. The results suggest that the proposed approach is as reliable as an expert in assessing the similarity between two behavior diagrams. The observed agreement value suggests a strong agreement between the use of experts and the proposed approach.
Źródło:
Computer Science; 2021, 22 (2); 191-207
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies