Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "struktury sieci" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    Optymalizacja struktur elektroenergetycznych sieci promieniowych
    Optimization of the structures of electric power radial
    Autorzy:
    Brożek, J.
    Bąchorek, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/376779.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    optymalizacja
    struktury sieci
    algorytmy genetyczne
    wyżarzanie symulowane
    Opis:
    Optymalizacja promieniowych struktur sieci elektroenergetycznych należy do problemów NP - trudnych. Funkcją celu analizowanego problemu stanowią koszty roczne struktury sieci elektroenergetycznej (roczny koszt inwestycyjny i zmienny). Do poszukiwania rozwiązań suboptymalnych zaproponowano metodę wykorzystującą algorytm genetyczny i algorytm symulowanego wyżarzania. Oba algorytmy optymalizują (minimalizują) tą samą funkcję celu. Uzyskanie takich samych rozwiązań dwoma algorytmami zwiększa prawdopodobieństwo, że otrzymana struktura sieci promieniowej jest strukturą optymalną w sensie przyjętej funkcji celu. W artykule przedstawiono przykład obliczeniowy ilustrujący zastosowanie programu komputerowego do optymalizacji struktury sieci promieniowej. Uzyskane wyniki porównano z rozwiązaniem otrzymanym w wyniku przeglądu zupełnego.
    In the paper, the problem of the optimal design of the structures of two-voltage electric power radial networks is analyzed. The optimization of the structure of electric power networks is an NP-hard problem. The aim function of the analyzed problem is the annual cost of the electric power network structure (the annual investment cost + the annual variable cost). In order to find (suboptimal) solutions to the problem a method using genetic algorithms and simulated annealing is proposed. Both algorithms optimize (minimize) the same function. Obtaining the same solution with the use of two different algorithms increases the probability that the resulting network structure is optimal given the aim function. The paper includes also an example, which illustrates the application of the proposed method (implemented in a computer program) to the optimization of the structure of a radial network. A comparison of the obtained results with the solution resulting from the use of a complete (i.e., non-heuristic) method, is also provided.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2014, 78; 35-42
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optymalizacja struktur elektroenergetycznych sieci promieniowych z wykorzystaniem algorytmów sztucznej inteligencji
    Optimization of the structure of electric power radial networks with the use of AI algorithms
    Autorzy:
    Bąchorek, W.
    Brożek, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/377553.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    struktury elektroenergetyczne sieci promieniowych
    elektroenergetyczna sieć promieniowa
    algorytm genetyczny
    AG
    algorytm symulowanego wyżarzania
    SW
    sztuczna inteligencja
    Opis:
    W artykule przedstawiono metodę optymalizacji projektowania struktur dwunapięciowych elektroenergetycznych sieci promieniowych. Metoda wykorzystuje algorytm genetyczny (AG) i algorytm symulowanego wyżarzania (SW). Oba algorytmy optymalizują tą samą funkcję celu. Funkcję celu stanowi koszt roczny sieci elektroenergetycznej, który na etapie działania algorytmów jest minimalizowany. Działanie każdego algorytmu z osobna generuje, w czasie możliwym do przejęcia, suboptymalną strukturę sieci. Uzyskanie takich samych rozwiązań dwoma algorytmami zwiększa prawdopodobieństwo, że otrzymana struktura sieci promieniowej jest strukturą optymalną w sensie przyjętej funkcji celu. W metodzie algorytmy wykorzystują przemiennie, jako dane wejściowe, najlepsze uzyskane rozwiązania struktur sieci. W artykule przedstawiono krótki opis algorytmów oraz przykład obliczeniowy ilustrujący zastosowanie opracowanej metody do optymalizacji modelowej struktury elektroenergetycznej sieci promieniowej.
    In the paper the method for optimizing the design process of the structures of two-voltage electric power radial networks is presented. The method takes advantage of a genetic algorithm (GA) as well as a simulated annealing algorithm (SA). Both algorithms minimize the same aim function, which is the annual cost of the electric power network. The execution of each of the algorithms generates - within the same acceptable period of time - a suboptimal structure of the network. If the same result is obtained through the utilization of both methods, the probability increases that the obtained network structure is optimal against the accepted aim function. The implemented algorithms use interchangeably - as the input data - the best obtained network structures. In the paper there is also presented an example illustrating the application of the developed computer program to the optimization of a model structure of an electric power radial network.
    Źródło:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2012, 70; 134-142
    1897-0737
    Pojawia się w:
    Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization of structure of neural models using distributed computing environment
    Optymalizacja struktury modeli neuronowych z zastosowaniem rozproszonego środowiska obliczeniowego
    Autorzy:
    Tomanek, A.
    Przystałka, P.
    Adamczyk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327638.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    rozproszone obliczenia
    klastery typu ad-hoc
    sztuczna sieć neuronowa
    modelowanie heurystyczne
    optymalizacja struktury sieci neuronowej
    distributed computing
    ad-hoc computing clusters
    artificial neural network
    heuristic modelling
    optimizing neural network architecture
    Opis:
    The main aim of this paper was to identify the optimal structures of considered neural models using the distributed computing environment. In this paper distributed optimizing of feed-forward neural network architectures for given problems is presented. The computing environment is composed of a few important packages and modules and has been created by the authors in order to aid developing some soft computing methods [4], where a lot of calculations are needed. At the beginning the authors decided to adapt a simple systematic-search algorithm that searches through every possible combination of network structures. Since this class of algorithms requires large amount of computation the distributed computing system was employed.
    Głównym celem przeprowadzonych badań było zidentyfikowania optymalnej struktury rozpatrywanych modeli neuronowych z zastosowaniem środowiska do obliczeń rozproszonych. W artykule zaprezentowano zastosowanie systemu do rozproszonej optymalizacji struktury sztucznej sieci neuronowej typu perceptron wielowarstwowy dla zadanego problemu. Prezentowane środowisko obliczeniowe jest złożone z kilku pakietów oraz modułów i zostało utworzone przez autorów w celu wspomagania rozwoju metodologii modelowania heurystycznego [4], gdzie niezbędnych jest wiele obliczeń. W początkowym stadium rozwoju oprogramowania autorzy zastosowali prosty algorytm przeszukiwania systematycznego każdej możliwej kombinacji struktury sieci. Ponieważ tego typu algorytmy z reguły wymagają dużych mocy obliczeniowych, postanowiono wykorzystać system omawiany w niniejszym artykule.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2006, 4(40); 15-18
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zarządzanie jako teoria: pięć propozycji
    Governance as a Theory: Five Propositions
    Autorzy:
    Stoker, Gerry
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/904168.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, Małopolska Szkoła Administracji Publicznej
    Tematy:
    rządzenie
    struktury rządzenia
    zarządzanie
    sieci
    instytucje
    autonomia
    ewolucja
    autonomy
    evolution
    governance
    governance structures
    institutions
    management
    networks
    Opis:
    Artykuł poświęcony jest rozważaniom nad teoriami rządzenia i zarządzania sprawami publicznymi. Autor poddaje analizie główne podejścia teoretyczne, dla których kategoriami kluczowymi są pojęcia „rządzenie” i „zarządzanie” ulokowane w kontekście działania struktur państwa. Przedstawiono ewolucję pojmowania tych terminów oraz opisano proces autonomizowania się aktorów sieci zarządzania publicznego. Jego istotą jest wzrost możliwości ich oddziaływania na sprawy publiczne oraz rozszerzani się ich grona o podmioty niepubliczne. Autor opisuje zjawisko postępującej erozji dominującej pozycji aktorów państwowych w sieciach zarządzania publicznego.
    The article deals with theories of governance and management of public affairs. The author analyses the major theoretical approaches for which key categories are constituted by the concepts of governance and management in the context of activity of state structures. The article discusses the evolution of understanding of these terms (both in theory and in practice) as well as the process of gaining autonomy by the actors of the public management network. The key characteristics of the process are the continually increasing range of their impact on public affairs and expansion to include non-public actors. The author discussed the phenomenon of progressive erosion of the dominant position of state actors within public management networks.
    Źródło:
    Zarządzanie Publiczne / Public Governance; 2008, 4(6); 111-121
    1898-3529
    2658-1116
    Pojawia się w:
    Zarządzanie Publiczne / Public Governance
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie teorii systemów hierarchicznych do analizy sztucznych sieci neuronowych
    Application of the Theory of Hierarchical Systems to Analyse Artificial Neural Networks
    Autorzy:
    Płaczek, Stanisław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/440175.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Akademia Finansów i Biznesu Vistula
    Tematy:
    Sztuczne Sieci Neuronowe
    hierarchiczne struktury
    dekompozycja
    koordynacja
    systemy złożone
    artificial neural networks
    hierarchical structures
    decomposition
    coordination
    complex systems
    Opis:
    Sztuczne Sieci Neuronowe (SSN) okazały się wygodnym narzędziem, przydatnym przy realizacji bardzo wielu różnych praktycznych zadań inżynierskich, ekonomicznych finansowych, medycznych i innych. SSN mogą być zastosowane tame, gdzie pojawiają się problemy z przetwarzaniem i analizą danych, prognozą, klasyfikacją czy sterowaniem. Sukces spowodowany jest tym, że w tych zastosowaniach SSN pełni rolę uniwersalnego aproksymatora nieliniowej, wektorowej funkcji wielu zmiennych. Podstawowym problemem jest efektywne uczenie złożonej konfiguracji sieci, jaką niewątpliwie jest struktura wielowarstwowej sieci neuronowej o wielu wejściach i wyjściach. Uczenie polega na poszukiwaniu minimum globalnej funkcji celu, którą najczęściej definiujemy jako błąd średniokwadratowy wyjścia sieci i warto-ści zadanej. Zadanie nie jest trywialne i ze względu na wielowymiarowość wektorów wejścia i wyjścia oraz wielowarstwowość sieci. Z tego też względu szuka się rozwiązań w sieciach o strukturze z jedną warstwą ukrytą. W celu wykorzystania możliwości sieci wielowarstwowych, do analizy złożonych struktur zastosowano metody i techniki opracowane dla wielowarstwowych, hierarchicznych struktur technicznych. Systemy hierarchiczne występują nie tylko w przyrodzie, lecz również w organizacjach ludzi. Tego typy struktury są bardzo efektywne z punktu widzenia zarządzania i kierowania organizacjami. Z systemami hierarchicznymi związane są zagadnienia dekompozycji dużego, podstawowego systemu na podsystemy oraz umiejętne skoordynowanie rozwiązań cząstkowych, w celu otrzymania rozwiązania optymalnego dla całego systemu. W artykule przedstawiono próbę zastosowania dekompozycji oraz koordynacji w stosunku do SSN o złożonej, wielowarstwowej strukturze. Dekomponując strukturę sieci oraz algorytm uczenia na podzadania, analizuje się wymagania, które musi spełnić algorytm w celu efektywnej koordynacji rozwiązań cząstkowych. Tak więc problem koordynacji jest problemem centralnym w analizie i konstrukcji algorytmu uczenia SSN. Artykuł ma charakter koncepcyjny.
    Artificial neural networks (ANN) have appeared to be a convenient tool, useful for implementation of very many practical engineering, economic, financial, medical, and other tasks. ANN may be applied where the problems with data processing and analysis, forecast, classification or steering appear. The success is caused by the fact that in these applications ANN plays the role of universal approximator of the non-linear, vectored function of many variables. The basic problem is an effective teaching of the complex configuration of the network which, no doubt, the structure of multilayer neural network with many inputs and outputs is. Teaching consists in seeking for the minimum global function of the purpose, which is most oft en defined as a mean squared error of the network input and the set-point. The task is not trivial also due to the multidimensionality of vectors of input and output as well as due to the multilayer nature of the network. Also having this in mind, there are attempts to fi nd solutions in networks with the structure with one hidden layer. In order to make use of the possibilities of multilayer networks, the author applied for the analysis of complex structures the methods and techniques developed for multilayer, hierarchical technical structures. Hierarchical systems take place not only in the nature but also in human organisations. Such structures are very effective from the point of view of organisation management and direction. The hierarchical systems are combined with the issues of decomposition of a big, basic system into subsystems and a skilful coordination of partial solutions in order to obtain a solution optimal for the entire system. In his article, the author presented an attempt to apply decomposition and coordination in relation to ANN with a complex, multilayer structure. Decomposing the network structure and the algorithm of teaching into subtasks, he analyses the requirements to be met by the algorithm for the purpose of effective coordination of partial solutions. Thus, the problem of coordination is the central problem in the analysis and construction of the ANN algorithm of teaching. The article is of the conceptual nature.
    Źródło:
    Kwartalnik Naukowy Uczelni Vistula; 2015, 2(44); 102-116
    2084-4689
    Pojawia się w:
    Kwartalnik Naukowy Uczelni Vistula
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hierarchiczne struktury w sztucznych sieciach neuronowych
    Hierarchical Structures on Artificial Neural Networks
    Autorzy:
    Płaczek, Stanisław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/509240.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Akademia Finansów i Biznesu Vistula
    Tematy:
    Sztuczne Sieci Neuronowe
    struktury hierarchiczne
    dekompozycja
    koordynacja
    systemy złożone
    artificial neural networks
    hierarchical structures
    decomposition
    coordination
    complex systems
    Opis:
    W wielowarstwowych Sztucznych Sieciach Neuronowych (SSN), nieliniowych w swej strukturze, uczenie sieci polega na poszukiwaniu minimum globalnej funkcji celu. W realizacjach praktycznych – w funkcji celu – występują parametry dwóch lub trzech warstw ukrytych. Strojenie współczynników macierzy w warstwach W1, W2, czy też W3, odbywa się w procesie uczenia, który można traktować jako stan nieustalony SSN. Stany nieustalone w poszczególnych warstwach mają różne przebiegi dynamiczne, czyli zależności amplitudy błędu średniokwadratowego w warstwie od numeru iteracji. W praktycznych realizacjach procesu uczenia szybkość zbieżności procesu do stanu ustalonego, czyli minimum funkcji błędy, jest ważną charakterystyką, dlatego też podział SSN na niezależne poziomy, zdefiniowanie lokalnych funkcji celu dla każdej warstwy, skoordynowanie lokalnych procesów uczenia w celu osiągnięcia globalnego minimum ma praktyczny głęboki sens. W artkule podejmuje się próbę zastosowania ogólnej teorii złożonych systemów do opisu SSN, budowy algorytmów uczących i ich praktycznej realizacji. Tego typu podejście prowadzi do poszukiwania rozwiązań poprzez dekompozycję i koordynację w hierarchicznej strukturze SSN. Ze względu na występujące nieliniowości w poszczególnych warstwach sieci, trudno udowodnić warunki zbieżności dla stosowanych metod. Tym niemniej, praktyka realizacji różnych algorytmów pokazuje przydatność przyjętych rozwiązań.
    On multi-layer artificial neural networks (ANN), non-linear in their structure, network teaching consists in seeking for global minimum function of the objective. In practical implementations – in the objective’s function – there are occurring parameters of two or three hidden layers. Tuning matrix coefficients in the layers W1, W2 or W3 takes place in the teaching process which can be treated as an ANN transient state. Transient states in individual layers have different dynamic courses, i.e. dependency of the amplitude of mean squared error in the layer on the number of iteration. In practical implementations of the teaching process, the speed of process convergence to the steady state, i.e. the minimum of the error function, is an important characteristic, hence the division of ANN into independent levels, defining the local functions of the objective for every layer, coordination of the local teaching processes in order to achieve the global minimum is of practical deep sense. In his article, the author made an attempt to apply the general theory of complex systems to describe ANN, to build teaching algorithms and their practical implementation. Such an approach leads to pursuit of solutions through decomposition and coordination in the ANN hierarchical structure. Due to the occurring nonlinearities in individual layers of the network, it is difficult to prove the convergence conditions for the methods applied. Nonetheless, the practice of implementation of various algorithms indicates usefulness of the adopted solutions.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Uczelni Vistula; 2014, 38/2014 Informatyka; 20-37
    2353-2688
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Uczelni Vistula
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Methods of formation project teams in the system of civil protection
    Metody i modele tworzenia zespołów w projektowych ochrony ludności
    Autorzy:
    Zachko, O.B.
    Chmiel, M.
    Chmiel, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/103534.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    project team
    system of civil protection
    neural network
    virtual structure
    zespół projektowy systemu ochrony ludności
    sieci neuronowe
    struktury wirtualne
    Opis:
    The article describes approaches to solving scientific and practical problems of forming of project teams in the system of civil protection. Existing methods and models of staff selection in project-oriented management analyzed. Basic structural elements of employee competences in the system of civil protection systematized. Method of formation of project teams in the system of civil protection based on temporary virtual structures using neural networks theories proposed.
    Artykuł opisuje podejście do rozwiązywania problemów naukowych i praktycznych polegające na tworzeniu zespołów projektowych w systemie ochrony ludności. Proponowana metoda tworzenia zespołów projektowych w systemie obrony cywilnej oparta jest na tworzeniu tymczasowych obiektów wirtualnych z wykorzystaniem teorii sieci neuronowych.
    Źródło:
    Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa; 2014, T. 2; 457-463
    2300-5343
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ITS: Intelligent Transportation Systems - multi-criteria control problems
    ITS: Inteligentne Systemy Transportowe - problemy sterowania wielokryterialnego
    Autorzy:
    Adamski, A.
    Florek, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/282158.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    systemy ITS
    wielokryterialne sterowanie
    wielowarstwowe struktury
    przydziały ruchu w sieci
    ITS systems
    multi-criteria control
    multi-layer system structures
    traffic assignment in networks
    Opis:
    The ITS systems offers high capabilities for the implementation of advanced multi-criteria traffic control methods. The crucial problems in this area are related with adeąuate flexibility of control actions to the estimated and predicted traffic demand. Very illustrative examples in this area are demand-supply behavioral interactions visible in the operation of an urban network where network link flows are a result of such interactions. The ITS systems offering dedicated services like VMS (Variable Message Signs), v-v/v-i (vehicle to vehicle/vehicle to infrastructure) communication, RGS (Route Guidance Systems) which can influence the network users behavioral patterns but the level of these influences is to a high degree uncertain. The representative set of traffic flows are crucial inputs for area-wide traffic coordination and control problems. In the paper the proposal of real-time recognition of behavioral patterns on different layers of HITS (Hierarchical Integrated multi-layer Transportation System) system is presented especially in the context of intelligent multi-criteria users-oriented traffic control actions to be a reaction on recognized users behavioral and estimation of these behavioral patterns. The advantages of the proposed approach are illustrated by examples of real-time solutions and comparisons with the existing off-line intuitive solutions.
    Inteligentne Systemy Transportowe oferują znaczne możliwości implementacji zaawansowanych wielokryterialnych systemów sterowania ruchem drogowym. Podstawowe problemy w tym obszarze związane są z odpowiednią elastycznością sterowania w reakcji na szacowany i przewidywany popyt. ITS oferujące usługi, takie jak: znaki zmiennej treści, komunikacja między pojazdami oraz infrastrukturą drogową, a także systemy wyznaczania tras, wpływają na wzorce zachowań użytkowników sieci drogowej, jednak wpływ ten jest trudny do oszacowania. Z kolei dane dotyczące natężeń ruchu są podstawowe dla problemów optymalnego sterowania i koordynacji obszarowej. W pracy przedstawiono propozycję systemu rozpoznawania wzorców zachowań na różnych poziomach Hierarchicznego Zintegrowanego Systemu Transportowego (HITS), które stanowią podstawę działania inteligentnego wielokryterialnego sterowania ruchem. Zalety proponowanej metody zilustrowano rzeczywistymi przykładami.
    Źródło:
    Automatyka / Automatics; 2013, 17, 1; 19-28
    1429-3447
    2353-0952
    Pojawia się w:
    Automatyka / Automatics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Usage of dedicated data structures for URL databases in a large-scale crawling
    Zastosowanie dedykowanych struktur danych w bazach adresów URL crawlingu dużej skali
    Autorzy:
    Dorosz, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305583.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    przeglądanie sieci
    robot internetowy
    Berkeley DB
    baza danych URL
    repozytorium URL
    struktury danych
    crawling
    crawler
    large-scale
    URL database
    URL repository
    data structures
    Opis:
    The article discuss usage of Berkeley DB data structures such as hash tables and b-trees for implementation of a high performance URL database. The article presents a formal model for a data structures oriented URL database, which can be used as an alternative for a relational oriented URL database.
    W artykule omówiono zastosowanie struktur danych z pakietu Berkeley DB, takich jak: tablice z haszowaniem i b-drzewa do implementacji wysoko wydajnych baz danych adresów URL. Przedstawiono model formalny bazy danych zorientowanej na struktury pamieci, która może być alternatywa dla relacyjnie zorientowanej bazy danych linków URL.
    Źródło:
    Computer Science; 2009, 10; 7-17
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of the gas network failure and failure prediction using the Monte Carlo simulation method
    Analiza awaryjności sieci gazowych oraz prognozowanie awarii z zastosowaniem symulacyjnej metody Monte Carlo
    Autorzy:
    Tchórzewska-Cieślak, B.
    Pietrucha-Urbanik, K.
    Urbanik, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301501.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    failure of gas network
    Monte Carlo method
    analysis of the failure structure
    failure prediction
    awaryjność sieci gazowej
    metoda Monte Carlo
    analiza struktury awaryjności
    prognozowanie awaryjności
    Opis:
    The scope of the article includes the analysis of the gas network failure based on a material obtained from field tests covering the years 2004-2014, conducted on the gas network of 120 thousand city, allowing to specify the failure rate of the gas network with division into material, pressure and pipelines diameter and indicate the main causes of failure on gas networks. On the base of the results of this analysis the Monte Carlo method to predict failures in gas pipe network has been presented.
    Artykuł swoim zakresem obejmuje analizę awaryjności sieci gazowej na podstawie uzyskanego materiału z badań eksploatacyjnych obejmujących lata 2004-2014 prowadzonych na terenie Zakładu Gazowniczego w 120 tys. mieście, co pozwoliło na podanie intensywności uszkodzeń sieci gazowych z podziałem na materiał, ciśnienie i średnice rurociągów oraz podanie głównych przyczyn powstawania awarii na sieciach gazowych. Na podstawie wyników analizy zaprezentowano zastosowanie metody Monte Carlo do prognozowania awarii sieci gazowych.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 2; 254-259
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization of neural networks structure selection in modelling spheroidal graphite cast iron for automotive camshafts
    Optymalizacja doboru struktury sztucznych sieci neuronowych w modelowaniu zużycia żeliwa sferoidalnego na samochodowe wałki rozrządu
    Autorzy:
    Witaszek, Kazimierz
    Garbala, Krzysztof
    Witaszek, Mirosław
    Rychter, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/317234.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    artificial neural networks
    structure optimization
    wear
    spheroidal cast iron
    Stuttgart neural network simulator
    resilient back-PROPagation
    sztuczne sieci neuronowe
    optymalizacja struktury
    zużycie
    żeliwo sferoidalne
    resilient back-ROPagation
    Opis:
    The present article discusses the process of optimizing the structure of artificial neural networks applied in modelling the wear of spheroidal graphite cast iron (SG cast iron). The networks were trained using the RPROP gradient method with the application of the SNNS package supported by original self-developed software, which enabled automatic creation, training and testing of networks with different sizes of hidden layers. Based on the results of an analysis of learning process and testing a package of 625 networks, the network was selected which – when modelling the process of spheroidal cast iron wear – generates the slightest errors during testing.
    W pracy przedstawiono proces optymalizacji struktury sztucznych sieci neuronowych użytych do modelowania zużycia żeliwa sferoidalnego. Sieci uczono metodą gradientową RPROP przy użyciu pakietu SNNS wspomaganego autorskim oprogramowaniem, które umożliwiało automatyczne tworzenie, uczenie i testowanie sieci o różnych wielkości warstw ukrytych. Na podstawie analizy wyników procesu uczenia i testowania pakietu 625 sieci dobrano tę, która modelując proces zużycia żeliwa sferoidalnego generuje najmniejsze błędy podczas testowania.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2019, 20, 12; 215-220
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies