Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "struktura wykształcenia" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Tertiary "Education boom in EU countries: key to enhancing competitiveness or a waste of resources?"
Boom na edukację wyższą w krajach UE: klucz do rozwoju konkurencyjności czy strata zasobów?
Autorzy:
Grotkowska, Gabriela
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589086.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Competitiveness
Europe 2020 Strategy
European Union
Higher education
Structure of education
Konkurencyjność
Strategia Europa 2020
Struktura wykształcenia
Unia Europejska
Wykształcenie wyższe
Opis:
In recent decades, in most EU countries, there has been a significant increase in the share of the population with higher education. This phenomenon, generally viewed positively as contributing to building a knowledge-based economy and improving the competitiveness of EU economies, raises concerns about the effectiveness of the functioning of national education sectors. Interestingly, significant differences between member states, both in terms of the dynamics and the structures of higher education, are observed. The purpose of this article is to discuss some differences in the share of people with higher education, to identify the main potential consequences of the changes observed and to identify the most important challenges for the sector of higher education in the EU in the coming years. The context of the analysis provided by the Europe 2020 Strategy.
W ostatnich dekadach w większości krajów UE nastąpił znaczący wzrost udziału w populacji osób z wyższym wykształceniem. Zjawisko to, generalnie postrzegane pozytywnie jako mające sprzyjać budowie gospodarki opartej na wiedzy oraz podnoszeniu konkurencyjności gospodarek krajów UE, budzi też obawy związane z efektywnością funkcjonowania krajowych sektorów edukacji. Co ciekawe, obserwuje się znaczące różnice między krajami członkowskimi zarówno w zakresie dynamiki zmian częstości, jak i struktury kształcenia na poziomie wyższym. Celem artykułu jest omówienie wybranych różnic w zakresie odsetka osób z wyższym wykształceniem, wskazanie głównych potencjalnych konsekwencji obserwowanych zmian oraz identyfikacja najważniejszych wyzwań dla sektora edukacji wyższej w UE w najbliższych latach. Kontekstem analizy są zapisy Strategii Europa 2020.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 271; 66-76
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ zmian w strukturze pracujących na konwergencję kapitału ludzkiego w Polsce i Europie
The impact of changes in the employment structure on convergence of human capital in Poland and Europe
Autorzy:
Kusideł, Ewa
Gajdos, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/655349.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
konwergencja
kapitał ludzki
struktura wykształcenia
struktura zawodowa
analiza przekrojowo (przestrzenno)-czasowa
convergence
human capital
occupational structure
level of education structure
time-series-cross-section analysis
Opis:
The main purpose of this paper is the analysis of internal and external convergence processes and to present changes in working force structure in cross-section level of education and major occupational groups in Poland on regional level and in the European Union countries. Spatial differentiation of human capital quality is the main element of education policy. Also, the assessment of the transformation process to knowledge-based economy requires spatial as well as multi cross-section data analysis. The study attempts to in-depth analysis of the problem, assuming that beyond the level of education a significant differentiating of human capital quality in the spatial and cross-section level can be a course of education (occupation). Data which concern labour force structure in level of education and major occupational groups taken from Labour Force Survey have been used in this paper. The data source specificity enables the assessment of labour force professional specialization and the changes of this specialization with time. Combined analysis of spatial and structural changes with the method of time-series-cross-section data analysis makes it possible to draw conclusions about processes occurring on national and regional labour markets. In-depth analysis of the labor market occupational structure in the spatial cross-section is an important theoretical and practical area of study necessary for an effective labor market policies and education system.
Głównym celem opracowania jest zbadanie zależności procesów konwergencji kapitału ludzkiego ze zmianami struktury pracujących według poziomu wykształcenia oraz w przekroju wielkich grup zawodowych w Polsce na poziomie wojewódzkim, jak również w krajach Unii Europejskiej. Jakość kapitału ludzkiego oraz jego przestrzenne zróżnicowanie stanowi główny element zainteresowania polityki kształcenia. Także ocena procesu przechodzenia do gospodarki opartej na wiedzy wymaga analizy danych wieloprzekrojowych, w tym przestrzennych. W opracowaniu podjęto próbę pogłębionej analizy problemu, zakładając, że poza poziomem wykształcenia, znaczącym czynnikiem różnicującym jakość kapitału ludzkiego w przekroju przestrzennym może być kierunek wykształcenia (zawód). W badaniu wykorzystano dane dotyczące struktury pracujących według poziomu wykształcenia oraz wielkich grup zawodowych, pochodzące z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności (Labour Force Survey). Specyfika źródła danych pozwala na ocenę specjalizacji (lokalizacji) siły roboczej oraz zmian tej specjalizacji w czasie. Łączna analiza zmian przestrzennych i strukturalnych przy wykorzystaniu metod przekrojowo-czasowej analizy danych daje możliwość wnioskowania o procesach zachodzących na krajowych i regionalnych rynkach pracy. Pogłębione analizy struktury zawodowej rynku pracy w przekroju przestrzennym stanowią ważny teoretycznie i praktycznie obszar badań niezbędny dla prowadzenia efektywnej polityki rynku pracy i systemu edukacji.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 3, 321
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Demograficzno-społeczna charakterystyka potencjalnych zasobów pracy w krajach europejskich
Socio-demographic characteristics of potential labour resources in European countries
Autorzy:
Majdzińska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588768.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Kraje europejskie
Potencjalne zasoby pracy
Struktura według wieku
Struktura według wykształcenia
Educational structure of population
European countries
Population age structure
Potential labour resources
Opis:
W opracowaniu przedstawiona została analiza subpopulacji tworzącej potencjalne zasoby pracy (tj. ludności w wieku 15-64 lata) pod względem niektórych charakterystyk społeczno-demograficznych w krajach Unii Europejskiej oraz wybranych pozostałych krajach europejskich w latach 2000-2030. W szczególności rozważona została struktura wieku oraz poziom wykształcenia tej subpopulacji.
The study presents an analysis of a subpopulation constituting potential labour resources (in particular, people aged between 15-64) in respect of certain socio-demographic characteristics in the European Union countries and selected European countries in the years 2000-2030. The focus was put on the subpopulation’s age structure and its level of education.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 293; 69-86
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
KLASYFIKACJE OBSZARÓW POLSKI Z PUNKTU WIDZENIA WYBRANYCH CECH SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNYCH LUDNOŚCI
CLASSIFICATION OF POLISH AREAS FROM THE PERSPECTIVE OF CHOSEN SOCIO-DEMOGRAPHIC CHARACTERISTICS
Autorzy:
Majdzińska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453878.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
struktura wykształcenia ludności
struktury wieku i płci ludności z wykształceniem wyższym
metody analizy skupień
the education structure of the population
the age and sex structure of the population with higher education
multidimensional comparative analysis
Opis:
W opracowaniu przedstawiono próby klasyfikacji obszarów Polski pod względem wybranych cech społeczno-demograficznych. Rozważono w tym względzie strukturę wykształcenia ludności, w obrębie której szczegółowej analizie poddane zostały struktury wieku i płci ludności legitymującej się wykształceniem wyższym. Badanie przeprowadzono na poziomie województw i powiatów dla lat 2002 i 2011, przy wykorzystaniu wybranych metod analizy skupień.
"The paper aims at assessing the similarity between Polish regions in terms of selected socio-demographic characteristics. Focus will be placed on the education structure of the population, within which I will consider the age and sex structure of the population with higher education. The survey will be conducted at the level of voivodeships and poviats in 2002 and 2011, using selected methods of multidimensional comparative analysis (including Ward method and k-means method). I will also investigate the dynamics of changes in these structures over a given period. The analysed data will be obtained from the publications of the Central Statistical Office on the structure of education of the population, derived from the results of population censuses, carried out in Poland in 2002 and 2011."
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 3; 269-278
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane uwarunkowania struktury zatrudnienia ludności rolniczej
Selection conditions of structure of agriculture people employess
Autorzy:
Labedzki, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/866641.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:
czas pracy
gospodarstwa rolne
lokalizacja geograficzna
ludnosc rolnicza
poziom wyksztalcenia
struktura zatrudnienia
uwarunkowania
wiek
wielkosc gospodarstw
zatrudnienie
Opis:
Na podstawie danych ze 120 indywidualnych gospodarstw rolnych w gminie Kąty Wrocławskie i 55 gospodarstw w gminie Miękinia dokonano analizy zatrudnienia ludności rolniczej. Badania wykazały zróżnicowanie czasu pracy w gospodarstwach rolnych i poza nimi w zależności od takich cech, jak: wiek domowników, poziom ich wykształcenia oraz powierzchnia gospodarstwa rolnego i jego lokalizacja.
On the basis of data from 120 agricultural farms in Kąty Wrocławskie gmina and 55 farms in Miękinia gmina the analysis of agriculture people employess structure has been conducted. The researches confirmed, that agricultural people maximum of time put on work in own farm. Meaning of this work in employess structure increase together with growth the of farm surface, improvement of soil-climate conditions and distant from main road. The researches confirmed influence of closeness of main road on growth of agriculture people interest of economic activeness on own-account, and on location and size of it’s management.
Źródło:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2009, 11, 2
1508-3535
2450-7296
Pojawia się w:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies