- Tytuł:
-
Problematyka hierarchiczności – wyprowadzenie meta-cech w modelach SEM
The issue of hierarchical models – The construction of meta-features in structural equation models - Autorzy:
- Szymańska, Agnieszka
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/564874.pdf
- Data publikacji:
- 2017
- Wydawca:
- Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie
- Tematy:
-
struktura jedno- i wielopoziomowa
element struktury
zakres struktury
charakterystyka struktury
zmienna latentna
hierarchiczna zmienna latentna
metacecha
model pomiarowy
structure
structure elements
the scope of the structure
characteristics of the structure
one-level latent variable
hierarchical latent variable
meta-feature
measurement model - Opis:
-
The aim of this article is to discuss the reconstruction of the theoretical elements of the structures verified by structural equation models (SEM). The elements of the structures have single-level (one-dimensional) or hierarchical (multi-dimensional) characteristic. The reconstruction of the characteristics of the theoretical elements is very important issue. Poor reconstruction of the theoretical elements, as will be shown, may increase the likelihood of the error of the first kind and lead to the rejection of the correct model. There are such elements which are so complex that verification of the models with their participation would require a huge effort involving trial and finance. If the research concentrates merely on the reconstruction of the characteristics of a particular element, then its construction is crucial. But when the research concentrates on the verification of the model of the process, in which the elements are plentiful and they are connected in a network of mutual dependencies, complexity of the model grows to such an extent that may require thousandths of observations and this can lead to a problem in its estimation. In this case, it becomes necessary to reduce the characteristics of the element to a meta-feature. The article explains how to verify the correctness of the construction of a one-level latent variable, hierarchical latent variable and estimate the variance extracted and reliability of variables. There is also shown how to reduce the hierarchical variable to meta-feature in order to simplify the model and reduce the number of degrees of freedom. There is presented how the construction of meta-features translates into both the reliability of the variable and the fit of the model. The construction of the variables is discussed on the example of the scale of Reaction to stress and the scale of Constraining child’s activity.
Celem artykułu jest omówienie rekonstrukcji elementów struktur teoretycznych weryfikowanych za pomocą układów równań strukturalnych. Elementy struktur mają charakterystykę jednopoziomową (jednowymiarową) lub hierarchiczną (wielowymiarową), a jej odtworzenie w modelach jest rzeczą niezmiernie istotną. Nieodtworzenie charakterystyki elementów, jak zostanie pokazane, może zwiększyć ryzyko popełnienia błędu pierwszego rodzaju i odrzucenia modelu poprawnego. Istnieją takie elementy, które są na tyle złożone, że weryfikowanie modelu z ich udziałem wymagałoby ogromnego nakładu próby i finansów. Jeżeli badanie polega jedynie na odtworzeniu charakterystyki danego elementu, to wówczas oczywiście jego budowa jest kluczowa. Kiedy jednak badanie sprowadza się do zweryfikowania modelu pewnego procesu substantywnego, w którym elementów jest dużo i połączone są jeszcze w sieci wzajemnych zależności, złożoność modelu rośnie do rozmiarów, które w celu oszacowania dopasowania modelu mogą wymagać tysięcznych obserwacji. W takiej ytuacji pomocne staje się zredukowanie charakterystyki elementów do metacechy. W artykule został omówiony sposób weryfikacji poprawności budowy jednopoziomowej zmiennej latentnej, hierarchicznej zmiennej latentnej2, a także szacowanie procentu wyjaśnionej zmienności oraz rzetelności zmiennych. Przedstawiono również sposób redukowania zmiennej hierarchicznej do metacechy w celu uproszczenia modelu i zredukowania liczby stopni swobody. Zaprezentowano, jak procedura budowania metacechy przekłada się zarówno na rzetelność samej zmiennej, jak i na dopasowanie modelu do danych. Budowa zmiennych została omówiona na przykładzie Skali reakcji na stres oraz Skali hamowania aktywności dziecka. - Źródło:
-
Studia Psychologica; 2017, 17, 1; 65-84
1642-2473 - Pojawia się w:
- Studia Psychologica
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł