Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "struktura emisji" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Poziom i przestrzenne zróżnicowanie emisji gazów cieplarnianych z rolnictwa w Polsce
    The level and spatial differentiation of greenhouse gas emissions from agriculture in Poland
    Autorzy:
    Bieńkowski, Jerzy
    Jankowiak, Janusz
    Dąbrowicz, Radosław
    Holka, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2056326.pdf
    Data publikacji:
    2016-04-06
    Wydawca:
    Centrum Doradztwa Rolniczego w Brwinowie. Oddział w Poznaniu
    Tematy:
    rolnictwo
    emisje gazów cieplarnianych
    struktura emisji
    przestrzenne zróżnicowanie
    sekwestracja
    agriculture
    greenhouse gas emissions
    emission structure
    spatial differentation
    CO2 sequestration
    Opis:
    Badania miały na celu określenie ilościowe emisji gazów cieplarnianych (CH4, N2O i CO2) z rolnictwa oraz ich alokacji przestrzennej w kraju. Podstawowym materiałem źródłowym do badań była elektroniczna baza danych GUS (2009-2011). Do szacowania emisji wykorzystano autorski program EMKAL1. Algorytmy obliczeń oparto na metodologii IPCC. Roczna, średnia emisja gazów cieplarnianych z rolnictwa dla całego kraju, wyrażona w ekwiwalencie CO2, wynosiła 27,7 mln ton. Emisja z produkcji zwierzęcej była znacznie wyższa (63,3%) niż z produkcji roślinnej (36,7%). Najsilniejszym emitentem była produkcja bydła (81,1%), natomiast trzody chlewnej stanowiła tylko 13,9%, a pozostałych gatunków zwierząt 5,0%. Emisja wykazywała znaczne zróżnicowanie przestrzenne. Największa łączna emisja występowała w woj. podlaskim, a następnie kujawsko-pomorskim, wielkopolskim i łódzkim, a najniższa w województwach zachodnio-pomorskim i podkarpackim. Rozkład przestrzenny emisji wiąże się z obsadą zwierząt oraz strukturą i kierunkami produkcji zwierzęcej i roślinnej, a także ich intensywnością. Wyniki badań wskazują na kierunki działań mitygacyjnych w rolnictwie dla osiągania redukcji emisji.
    The aim of the study was to produce quantitative estimates of greenhouse gas emissions (CH4, N2O and CO2) from agriculture and their spatial allocation within the country. The main source material for the study was the GUS electronic database (2009-2001). To calculate emissions original EMKAL1 program was used. The calculation algorithms in the program were based on the IPCC methodology. The mean, annual greenhouse gas emission from agriculture was 27.7 mln t CO2 eq. Emission originated in animal production was markedly higher (63,3%) than in plant production (36,7%). The biggest emitter was the cattle husbandry (81.1%), while pig production constituted only 13.9%, and the other animal species – 5.0%. Emission showed a high spatial variability. The highest total emission occurred in Podlaskie Voivodship, followed by Kujawsko-pomorskie, Wielkopolskie and Łódzkie Voivodships, while the lowest emission in Zachodnio-pomorskie and Podkarpackie Voivodships. Spatial distribution of emission is linked to a stocking rate and a structure as well as directions of animal and plant production, together with their intensity. Study results indicate the direction towards mitigation measures in agriculture to achieve emission reduction.
    Źródło:
    Zagadnienia Doradztwa Rolniczego; 2016, 83, 1; 50-61
    1232-3578
    2719-8901
    Pojawia się w:
    Zagadnienia Doradztwa Rolniczego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuel structure of the world’s energy needs according to various development scenarios
    Struktura paliwowa potrzeb energetycznych globu według różnych scenariuszy rozwoju
    Autorzy:
    Chmielniak, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/283323.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    energy scenarios up to 2060
    fuel structure of electricity generation
    changes in carbon dioxide emissions
    energy scenarios for Poland
    scenariusz energetyczny do 2060
    struktura paliwowa wytwarzania elektryczności
    zmiana w emisji ditlenku węgla
    scenariusz energetyczny dla Polski
    Opis:
    The paper looks at an analysis of the tendency of changes in the fuel structure of electricity generation and thus resulting changes in carbon dioxide emissions. Forecasts drawn up by various institutions and organizations were selected for the analysis. Firstly, on the basis of statistical data contained in (IEA 2017a, IEA 2008) and with the use of Kay’s indicators, the impact of changes in energy intensity of the national income and energy mix on changes in carbon dioxide emissions per capita in 2006–2015 for the OECD countries and Poland were analyzed. A small effect of changes was found in the fuel mix in this period of time on the emissions. The main impact was due to changes in the energy intensity of the national income and changes in the national income per capita. Next, selected fuel scenarios for the period up to 2050 (60) were discussed – WEC, IEA, EIA, BP, Shell, with a focus on the WEC scenarios. These have been developed for various assumptions with regard to the pace of economic development, population growth, and developments of the political situation and the situation on the fuel market. For this reason, it is difficult to assess the reliability thereof. The subject of the discussion was mainly the data on the fuel structure of electricity generation and energy intensity of national income and changes in carbon dioxide emissions. The final part of the paper offers a general analysis of forecasts drawn up for Poland. These are quite diverse, with some of them being developed as part of drawing up the Energy Policy for Poland until 2050, and some covering the period up to 2035. An observation has been made that some forecasts render results similar to those characteristic of the WEC Hard Rock scenario.
    Celem artykułu jest analiza tendencji zmian w strukturze paliwowej wytwarzania elektryczności oraz stąd wynikających zmian emisji ditlenku wegla. Do analizy wybrano prognozy opracowane prze różne instytucje i organizacje. Najpierw na podstawie danych statystycznych zawartych w (IEA 2017a; IEA 2008) przeanalizowano z wykorzystaniem wskaźników Kaya wpływ zmian energochłonności dochodu narodowego i miksu energetycznego na zmianę emisji ditlenku węgla per capita w okresie 2006–2015 dla krajów OECD i Polski. Stwierdzono niewielki wpływ zmian miksu paliwowego w tym okresie czasu na emisję. Podstawowy wpływ miały zmiany energochłonności dochodu narodowego oraz zmiany dochodu narodowego per capita. Następnie omówiono wybrane scenariusze paliwowe do 2050 (60) r. – WEC, IEA, EIA, BP, Shell; szczególną uwagę skupiając na scenariuszach WEC. Zostały one opracowane dla różnych założeń dotyczących tempa rozwoju gospodarczego, wzrostu populacji oraz rozwoju sytuacji politycznej i sytuacji na rynku paliw. Z tego powodu ich wiarygodność jest trudna do oceny. Przedyskutowano głównie dane dotyczące struktury paliwowej wytwarzania elektryczności oraz energochłonności dochodu narodowego i zmian emisji ditlenku węgla. W ostatniej części artykułu przeprowadzono ogólną analizę prognoz opracowanych dla Polski. Są one dość zróżnicowane, część z nich została opracowana w ramach przygotowania Polityki Energetycznej Polski do 2050 r., część obejmuje okres do 2035 r. Zauważono, że niektóre prognozy dają podobne wyniki, jakie są charakterystyczne dla scenariusza Hard Rock WEC.
    Źródło:
    Polityka Energetyczna; 2018, 21, 3; 5-18
    1429-6675
    Pojawia się w:
    Polityka Energetyczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies