Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "structural vector autoregressive model" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Portfolio management of a small RES utility with a structural vector autoregressive model of electricity markets in Germany
Autorzy:
Maciejowska, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204084.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
intraday electricity market
day-ahead electricity market
structural vector autoregressive model
probabilistic forecasting
trading strategy
Opis:
Electricity producers and traders are exposed to various risks, among which price and volume risk play very important roles. This research considers portfolio-building strategies that enable the proportion of electricity traded in different electricity markets (day-ahead and intraday) to be chosen dynamically. Two types of approaches are considered: a simple strategy, which assumes that these proportions are fixed, and a data-driven strategy, in which the ratios fluctuate. To explore the market information, a structural vector autoregressive model is applied, which allows one to estimate the relationship between the variables of interest and simulate their future distribution. The approach is evaluated using data from the electricity market in Germany. The outcomes indicate that data-driven strategies increase revenue and reduce trading risk. These financial gains may encourage energy traders to apply advanced statistical methods in their portfolio-building process.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2022, 32, 4; 75--90
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monetary determinants of output dynamics in the light of the structural vector-autoregressive SVAR model: a Keynesian approach
Autorzy:
Kołbyko, Patryk Norbert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/20312085.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
endogenous money creation
macroeconometrics
monetary theory of the business cycle
time series decomposition
structural vector-autoregressive model
Opis:
PURPOSE: The purpose of the following paper is to analyze and empirically verify the monetary theory of business cycles as a mechanism for the interaction of the dynamics of production and money supply based on the example of the Polish economy. In order to identify and mitigate the risk of economic fluctuations as a function of the response of the central bank, it is necessary to conduct an extensive analysis of the indirect mechanism of transmission of monetary impulses on production in the economy. DESIGN/METHOD: Empirical analysis was carried out by estimating a macroeconometric time series model taking into account the inductive information based on the Keynesian theory the structural vector-autoregressive SVAR model. The stochastic process included in the study was based on statistical data of Poland, which were obtained from the cyclical reports: ‘Preliminary estimate of gross domestic product’ and ‘Quarterly accounts of gross domestic product in 2017-2021’, Poland’s Central Statistical Office and the National Bank of Poland's databases for the time interval of 2007.Q1-2022.Q2. RESULTS/FINDINGS: The applied empirical analysis positively verified the existence of an indirect monetary impulse transmission mechanism in Poland’s economy. The obtained research has positively verified the compatibility of the monetary theory of the business cycle in terms of the Keynesian theory with the macroeconomic reality in Poland. The results of the research justify the measures to mitigate the risk of economic instability and impose a requirement for discretionary policy by the National Bank of Poland. ORIGINALITY/VALUE: The following work addresses an important element of the macroeconomic analysis, specifically the monetary theory of the business cycle. The originality of the work stems from the empirical attempt to verify the monetary theory of the business cycle taking into account the indirect mechanism of transmission of monetary impulses on the grounds of the statistical data from the Polish economy.
Źródło:
Studies in Risk and Sustainable Development; 2024, 398; 1-19
2720-6300
Pojawia się w:
Studies in Risk and Sustainable Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monte Carlo Analysis of Forecast Error Variance Decompositions under Alternative Model Identification Schemes
Badanie dekompozycji wariancji błędów prognozy przy różnych schematach identyfikacji modeli wektorowej autoregresji za pomocą metody Monte Carlo
Autorzy:
Staszewska-Bystrova, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654622.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
dekompozycja wariancji błędów prognozy
strukturalne modele wektorowej autoregresji
restrykcje długookresowe
restrykcje krótkookresowe
forecast error variance decomposition
structural vector autoregressive model
long-run restrictions
short-run restrictions
Opis:
Celem artykułu jest zbadanie dokładności estymacji parametrów dekompozycji wariancji błędów prognozy dla strukturalnych modeli wektorowej autoregresji zidentyfikowanych z użyciem restrykcji na parametry krótko‑ i długookresowe. W analizie wykorzystano eksperymenty Monte Carlo. Wykazano, że dla procesów o pierwiastkach, których wartość zbliżona jest do jedności, wybrane parametry dekompozycji wariancji błędów prognozy można oszacować z większą precyzją przy założeniu trójkątnej macierzy mnożników długookresowych niż przy restrykcji trójkątnej macierzy mnożników bezpośrednich. Uzyskane wyniki wnoszą wkład do dyskusji dotyczącej zalet i wad różnych schematów identyfikacji przez wskazanie kontrprzykładów dla hipotezy, że wykorzystanie restrykcji krótkookresowych prowadzi do mniejszych błędów szacunku niż zastosowanie restrykcji na parametry długookresowe.
The goal of the paper is to investigate the estimation precision of forecast error variance decomposition (FEVD) based on stable structural vector autoregressive models identified using short‑run and long‑run restrictions. The analysis is performed by means of Monte Carlo experiments. It is demonstrated that for processes with roots close to one, selected FEVD parameters can be estimated more accurately using recursive restrictions on the long‑run multipliers than under recursive restrictions on the impact effects of shocks. This finding contributes to the discussion of pros and cons of using alternative identification schemes by providing counterexamples for the notion that short‑run identifying restrictions lead to smaller estimation errors than long‑run restrictions.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 5, 338; 115-131
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monetary Policy Transmission and the Labour Market in the Non‑eurozone Visegrad Group Countries in 2000–2014. Evidence from a SVAR Analysis
Transmisja polityki pieniężnej a rynek pracy w krajach Grupy Wyszehradzkiej niebędących członkami strefy euro w latach 2000–2014. Wyniki analiz z wykorzystaniem modeli SVAR
Autorzy:
Włodarczyk, Przemysław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633375.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
polityka pieniężna
produkcja
zatrudnienie
bezrobocie
Grupa Wyszechradzka
strukturalne model wektorowej autoregresji
SVAR
monetary policy
output
employment
unemployment
Visegrad Group countries
Structural Vector Autoregressive models
Opis:
Celem prezentowanego artykułu jest wypełnienie luki w istniejącej literaturze ekonomicznej poprzez dostarczenie nowych dowodów na istnienie zależności pomiędzy rozmiarami podaży pieniądza a poziomami zatrudnienia i bezrobocia obserwowanymi w krajach Grupy Wyszehradzkiej niebędących członkami strefy euro (Czechach, Węgrzech i Polsce). Analizy wykorzystują strukturalne modele wektorowej autoregresji (SVAR), które estymowano w oparciu o dane miesięczne z okresu 2000:1–2014:2. W celu uzyskania oszacowań funkcji odpowiedzi na impuls wykorzystano zbiór restrykcji krótkookresowych wyprowadzonych z teorii transmisji polityki pieniężnej. Zaproponowano dwie różne identyfikacje modelu. Wyniki potwierdzają istnienie zależności pomiędzy polityką pieniężną, zatrudnieniem i bezrobociem. Zgodnie z uzyskanymi oszacowaniami szoki polityki pieniężnej powodują opóźnioną reakcję produkcji, zatrudnienia i stopy bezrobocia w analizowanych krajach.
This paper is aimed at filling the gap in existing economic research by delivering new evidence on the money‑labour nexus in the emerging markets of the non‑eurozone Visegrad group countries (i.e. Czech Republic, Hungary and Poland). Analyses are based on the Strucutral VAR (SVAR) models of the monetary transmission mechanism, estimated using monthly data from the 2000:1–2014:2 period. In order to obtain impulse responses, the short‑run restrictions set, based on the monetary transmission theory, is imposed. Two different identification schemes are considered. The results confirm that there exists a nexus between monetary policy, employment, and unemployment. According to the obtained estimates monetary policy shocks invoked lagged, hump‑shaped reactions of output, employment and unemployment in each of the analysed countries.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2017, 20, 4; 23-43
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies