Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "structural decomposition analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Structural Changes and Growth Factors of China’s Textile Industry: 1997-2012
    Zmiany strukturalne i czynniki wzrostu chińskiego przemysłu tekstylnego w latach 1997-2012
    Autorzy:
    Zhang, J.
    Liu, Y.
    Cheng, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/234180.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    China’s textile industry
    structural change
    growth factors
    structural decomposition analysis
    przemysł włókienniczy w Chinach
    zmiana strukturalna
    czynniki wzrostowe
    analiza rozkładu strukturalnego
    Opis:
    In this study, the Input-Output Structural Decomposition Analysis (I-O SDA) method is adopted to analyze the structural change in China's textile industry during 1997-2012 and to measure the contribution rate of the growth factors (consumption, investment, inventory, exports and imports) affecting change in its gross output. Then the key factors and main driving forces promoting textile industry development are figured out. The results show that China's textile industry has experienced great change both in scale and structure. Among the growth factors, the contribution rate of exports is the largest, followed by investment, consumption, imports and inventory. The textile industry still relies heavily on exports, investment and consumption, while the contribution rate of imports is relatively small. In addition, technological change makes a positive contribution with technological innovation. Among the industrial sectors, the cotton& chemical fibre textile industry holds dominance, with the textile manufactured goods industry exhibiting tremendous development, the growth of the knitted textile industry fluctuating, and the wool textile industry and hemp& silk textile industry progressing slowly. Finally relevant policy suggestions are proposed to promote the balanced and coordinated development of China's textile industry.
    W celu analizy strukturalnej zmian chińskiego przemysłu tekstylnego w latach 1997-2012 oraz pomiaru czynników wzrostu tj. konsumpcji, inwestycji, rezerw, eksportu i importu wpływających na zmianę wielkości produkcji globalnej zastosowano metodę analizy strukturalnej rozkładów międzygałęziowych (IO SDA). Następnie ustalono kluczowe czynniki i główne siły wspierające rozwój przemysłu włókienniczego. Wyniki pokazują, że przemysł włókienniczy w Chinach przeszedł wielką zmianę zarówno pod względem skali, jak i struktury. Wśród czynników wzrostu największy udział ma eksport, a następnie inwestycje, konsumpcja, import i rezerwy. Przemysł włókienniczy w dalszym ciągu w dużym stopniu opiera się na eksporcie, inwestycjach i konsumpcji, podczas gdy udział importu jest stosunkowo niewielki. Ponadto zmiana technologiczna ma pozytywny wpływ na innowacje. Spośród sektorów przemysłowych dominuje przemysł włókien bawełnianych i chemicznych, a przemysł tekstylny stale się rozwija, rozwój dziewiarstwa podlega fluktuacjom, a rozwój przemysłu włókien wełnianych, konopnych i jedwabnych postępuje powoli . Autorzy sformułowali pewne sugestie mające na celu promowanie zrównoważonego i skoordynowanego rozwoju chińskiego przemysłu tekstylnego.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2018, 2 (128); 20-25
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Measuring energy efficiency - structural and index decomposition analysis
    Autorzy:
    Stachura, Paulina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/14451975.pdf
    Data publikacji:
    2018-12-22
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
    Tematy:
    energy efficiency
    index decomposition analysis
    structural decomposition analysis
    indicators
    energy
    Opis:
    Aim: The aim is to recognize the main determinants of the energy efficiency improvement in transport in Poland in the years 2000-2014 using structural and index decomposition analysis, and to identify areas where there is still potential for further reduction of energy consumption. Design / Research methods: Techniques used to analyse changes in energy use are: structural decomposition analysis and index decomposition analysis. Each of these two methods is characterized by distinctive, unique techniques and approaches, as they have developed quite independently. Index decomposition analysis measures the impact of energy efficiency gains on the level of energy consumption, at the most detailed sector disaggregation level allowed by the available data. Whereas structural decomposition analysis allows to analyse the impact of the external factors, such as technological, demand, and demographic effects, on the fluctuations of the total energy consumption. The similarities and differences between the two approaches are summarized and illustrated with a numerical example of Polish transport. Conclusions / findings: The article recognizes the main determinants of the energy efficiency improvement in transport sector in Poland in the years 2000-2014. In case of Poland ODEX shows an overall progress of energy efficiency in transport by 24.3%. Results obtained with decomposition analysis indicate large divergences in energy efficiency improvements between modes of transport and vehicle types and identify areas where there is still potential for further reduction of energy consumption. Results from decomposing structure of energy use, show activity effect to be main reason for energy use growth. The distribution of each mode in total traffic of passengers and goods changes toward less energy efficient modes. The only factor driving down the energy use is energy savings.Originality / value of the article: Using two methods of decomposition analysis and comparing obtained outcomes allows to get a broader view on energy use trends. Results presented in this article are a good starting point for further detailed analysis of changes in energy use of transport.
    Źródło:
    Central European Review of Economics and Management; 2018, 2, 4; 71-86
    2543-9472
    Pojawia się w:
    Central European Review of Economics and Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Structural decomposition analysis applied to the energy use in Poland
    Zastosowanie dekompozycji strukturalnej do analizy zużycia energii w Polsce
    Autorzy:
    STACHURA, Paulina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/435179.pdf
    Data publikacji:
    2018-06-01
    Wydawca:
    Uniwersytet Opolski
    Tematy:
    energy use
    structural decomposition analysis
    indicators
    energy efficiency
    zużycie energii
    dekompozycja strukturalna
    wskaźniki
    efektywność energetyczna
    Opis:
    To understand historical changes in energy performance of economy or specific sector, it is useful to evaluate the driving forces underlying these changes. Structural decomposition analysis allows identifying the impact of the external factors, such as technological, demand, and demographic effects on the fluctuations of the total energy use, CO2 emissions, and other socio-economic indicators. This study applies methods of structural decomposition analysis to determine relative prominence of diverse sources of changes in the energy use in the Polish economy and its main sectors between 2000-2015. The author presents the methodology of decomposition into different explanatory factors, among which energy savings based on top-down indicators, which allows showing additionally what the role of energy efficiency improvements is at the level of the different sub-sectors and end-uses. The analysis is extended into comparison to European statistics in the context of implementation and monitoring of the UE indicative energy targets.
    Celem lepszego zrozumienia historycznych zmian charakterystyki energetycznej gospodarki i poszczególnych sektorów, konieczne jest określenie sił napędowych tych tendencji. Metoda ta pozwala zidentyfikować wpływ czynników zewnętrznych, takich jak zmiany technologiczne, popytowe i demograficzne, na wahania całkowitego zużycia energii, emisji CO2 oraz innych wskaźników społeczno-gospodarczych. W badaniu wykorzystano metodę dekompozycji strukturalnej do określenia relatywnego znaczenia różnorodnych źródeł zmian w zużyciu energii w polskiej gospodarce i jej głównych sektorach w latach 2000-2015. W artykule przedstawiono metodologię dekompozycji na różne czynniki objaśniające, która uwzględnia oszczędności energii oparte na wskaźnikach typu „top-down”, co pozwoliło wskazać, jaka była rola poprawy efektywności energetycznej w zmianach zużycia energii na poziomie różnych podsektorów i użytkowników końcowych. Analiza została poszerzona o zestawienie porównawcze ze statystykami europejskimi w kontekście wdrażania i monitorowania celów energetycznych UE.
    Źródło:
    Economic and Environmental Studies; 2018, 18, 2; 859-877
    1642-2597
    2081-8319
    Pojawia się w:
    Economic and Environmental Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A structural decomposition analysis for traffic demand assessment on a freight transport corridor
    Autorzy:
    Pompigna, Andrea
    Mauro, Raffaele
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1833635.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    freight traffic
    input-output model
    freight corridor
    structural decomposition analysis
    ruch towarowy
    model przepływów międzygałęziowych
    korytarz towarowy
    analiza rozkładu strukturalnego
    Opis:
    This paper deals with a Structural Decomposition (SDA) applied to the analysis of the freight traffic demand in an Input Output (IO) modelling context. After reviewing the basic definitions of IO models and some methodological references for their application in the freight transport field, the paper proposes the application of the SDA in the perspective of a freight corridor. This application takes place downstream of an IO model that directly relates the quantities of goods transported along the corridor with the functioning of the reference economic system. Considering the evolution of tons annually trans-ported in a certain time interval, the SDA model allows to isolate the specific effects related to: intensity of freight traffic typical of the corridor; technological structure of the production sectors; characteristics of the final demand in relation to its overall level, sectoral structure and allocation between components. The SDA model is applied to a case study considering the total volumes of goods annually in transit at the Brenner pass between 2000 and 2014. The evaluation of the polar forms of the multiplicative decomposition and their geometric mean allow to quantify the effects of each factor on the variation of the tonnage in terms of indexed value, absolute variation and percentage contribution compared to the base year (2000). The relative influences on freight traffic at the Brenner pass are therefore highlighted, both in terms of total volumes transited and impacts attributable to each of the decomposition factors introduced, with particular evidence also in the event of periods of economic and financial crisis. The SDA specified in the paper and the related case study provide useful elements for studying the traffic demand of goods through a freight corridor, helping in outlining the effects of the different driving forces related to the economic system and affecting freight transport demand trends.
    Źródło:
    Archives of Transport; 2020, 56, 4; 19-31
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies