Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "string algorithms" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
A genatic algorithm how to solve a puzzle and its using in cartography
Algorytm genetyczny do składania powierzchni z fragmentów i jego zastosowania w kartografii
Autorzy:
Bartoněk, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341415.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
Tematy:
algorytm genetyczny
analiza skupień
kształt
fragmenty
granice figur
kod łańcuchowy
optymalizacja
funkcja dopasowania
kartogramy
genetic algorithms
cluster analysis
shape
fragments
shape boundary
string code
optimization
fitness function
cartograms
Opis:
Genetic algorithms represent an up-to-date method of process optimization, where other solutions have failed or haven't given any satisfactory results. One of these processes is puzzle solving, where fragments have to be placed into the defined shape in such a way so that no fragment should mutually overlay and the whole shape area will be filled with all of these fragments. A genetic algorithm solving this task including an exact formulation and a definition of the initial conditions based on cluster analysis has been described in this paper. The algorithm efficiency will be tested in diploma works in Institute of Geodesy, Faculty of Civil Engineering, University of Technology, Brno. The results will be used in the application for cartograms creation.
Algorytmy genetyczne reprezentują nowoczesne metody optymalizacji procesów, dla których inne rozwiązania zawiodły lub nie dały satysfakcjonujących rezultatów. Jednym z takich procesów jest rozwiązywanie układanek - puzli, w których fragmenty muszą być wstawione w zdefiniowany kształt w ten sposób, aby żadne się nawzajem nie nakładały, a kształt zawierał wszystkie zadane fragmenty. Praca niniejsza zawiera opis algorytmu genetycznego rozwiązującego takie zadanie wraz ze ścisłą formułą rozwiązania oraz definicją warunków początkowych, bazującą na analizie skupień. Skuteczność algorytmu będzie testowana w pracy dyplomowej w Instytucie Geodezji na Wydziale Budownictwa, Politechniki w Brnie. Rezultaty zostaną wykorzystane przy tworzeniu kartogramów.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum; 2005, 4, 2; 15-23
1644-0668
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applying a q-Gram based multiple string matching algorithm for approximate matching
Zastosowanie algorytmu wyszukiwania wielu wzorców opartego o technikę q-Gramów do wyszukiwania przybliżonego
Autorzy:
Susik, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952718.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
text processing
approximate string matching
string algorithms
q-gram
przetwarzanie tekstu
wyszukiwanie przybliżone
algorytmy tekstowe
Opis:
We consider the application of multiple pattern matching (Multi AOSO on q-Grams) algorithm for approximate pattern matching. We propose the on-line approach which translates the problem from approximate pattern matching into a multiple pattern one (called partitioning into exact search). Presented solution allows relatively fast search multiple patterns in text with given k-differences(or mismatches). This paper presents comparison of solution based on MAG algorithm, and [4]. Experiments on DNA, English, Proteins and XML texts with up to k errors show that the new proposed algorithm achieves relatively good results in practical use.
Rozważamy zastosowanie algorytmu wyszukiwania wielu wzorców (Multi AOSO on q-Grams) do wyszukiwania przybliżonego. Proponujemy rozwiązanie on-line, upraszczające problem wyszukiwania przybliżonego do wyszukiwania wielu wzorców. Zaprezentowane rozwiązanie umożliwia relatywnie szybko wyszukiwać wiele wzorców dla odległości Levenshteina (lub Hamminga) z ograniczeniem do k. W artykule porównane jest rozwiązanie oparte na algorytmie MAG oraz [4]. Badania eksperymentalne przeprowadzone na zbiorach DNA, English, Proteins and XML z różnymi wartościami k wykazały, że zaproponowany algorytm osiąga relatywnie dobre wyniki w praktycznym zastosowaniu.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 3; 47-50
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies