Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "stress detection" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Assessment of the suitability of spectral indices for detecting areas of increased stress among plants - a case study of the botanical garden in Kielce
    Ocena przydatności wskaźników spektralnych do wykrywania obszarów wzmożonego stresu wśród roślin - studium przypadku ogrodu botanicznego w Kielcach
    Autorzy:
    Sobura, Szymon Sylwester
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27322567.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Świętokrzyska w Kielcach. Wydawnictwo PŚw
    Tematy:
    Remote Sensing
    RS
    botanical garden
    crop monitoring
    stress detection
    Plant Senescence Reflectance Index
    PSRI
    Unmanned Aerial Vehicle
    UAV
    Precision Agriculture
    PA
    teledekcja
    ogród botaniczny
    monitoring upraw
    detekcja stresu
    wskaźnik spektralny PSRI
    bezzałogowy statek powietrzny
    BSP
    rolnictwo precyzyjne
    Opis:
    An important factor threatening global security is climate change and its impact on changing rainfall patterns and seasonal temperature variability. For this reason, farmers and crop scientists are striving to detect plant stress as soon as possible and introduce preventive measures so that key decisions in maintaining plant health are made in a timely way. Currently, multispectral images acquired from UAVs (Unmanned Aerial Vehicles) make it possible to provide objective and reliable information related to the state of agro-ecosystems, the dynamics of changes occurring on them and the monitoring of natural resources in a rapid and non-contact method. In the present study, the suitability of low-altitude multispectral imaging for proper stress detection in plants was assessed. The botanical garden in Kielce, a site with a high biodiversity of plant specimens, was chosen as the testing ground. In this study, four spectral indexes maps were analysed in the form of: NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), NDRE (Normalized Difference Red-Edge Index), GNDVI (Green Normalized Difference Vegetation Index) and the less frequently used PSRI (Plant Senescence Reflectance Index) for the assessment of plant health. PSRI values > 0.50 clearly identified areas of high stress, in contrast to the other spectral indices analysed in this study. The study confirmed the suitability of the PSRI for conducting monitoring activities in areas with varying crop characteristics in an efficient and rapid approach.
    Ważnym czynnikiem zagrażającym globalnemu bezpieczeństwu są zmiany klimatyczne i ich wpływ na zmiany wzorców opadowych oraz zmienność sezonowych temperatur. Z tego powodu osoby zajmujące się ochroną walorów przyrodniczych oraz upraw dążą do jak najszybszej detekcji stresu roślin i wprowadzeniu działań profilaktycznych, aby kluczowe decyzje w utrzymaniu zdrowia roślin zostały podjęte w odpowiednim czasie. Obecnie zdjęcia multispektralne pozyskane z UAV (ang. Unmanned Aerial Vehicles) umożliwiają dostarczenie obiektywnej i wiarygodnej informacji związanej ze stanem agrosystemów, dynamiki zmian na nich zachodzących oraz monitorowania zasobów przyrodniczych w sposób szybki i bezkontaktowy. W niniejszej pracy oceniono przydatność zobrazowań multispektralnych z niskiego pułapu do prawidłowej detekcji stresu u roślin. Jako poligon doświadczalny wybrano ogród botaniczny w Kielcach, będący obiektem o dużej bioróżnorodności okazów roślin. W pracy przeanalizowano cztery mapy wskaźników spektralnych w postaci: NDVI (ang. Normalized Difference Vegetation Index), NDRE (ang. Normalized Difference Red-Edge Index), GNDVI (ang. Green Normalized Difference Vegetation Index) oraz rzadziej stosowany wskaźnik PSRI (ang. Plant Senescence Reflectance Index) pod kątem oceny kondycji zdrowotnej roślin. Wartości wskaźnika PSRI > 0,50 w sposób jednoznaczny zidentyfikowały obszary wysokiego stresu w odróżnieniu od pozostałych analizowanych w pracy wskaźników spektralnych. Badania potwierdziły przydatność wskaźnika PSRI do prowadzenia działań monitoringowych na obszarach o zróżnicowanej charakterystyce uprawianych roślin w sposób efektywny i szybki.
    Źródło:
    Structure and Environment; 2023, 15, 4; 253--268
    2081-1500
    Pojawia się w:
    Structure and Environment
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Medical image measurement and characterization: extracting mechanical and thermal stresses for surgery
    Autorzy:
    Lay-Ekuakille, Aimé
    Ugwiri, Moise Avoci
    Liguori, Consolatina
    Singh, Satya P.
    Rahman, Md Zia Uhr
    Veneziano, Domenico
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1848960.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    infrared imaging
    robotic surgery
    imaging for cancer detection
    bioinstrumentation
    laparoscopy
    biomedical measurements
    biomechanical and stress
    Opis:
    Whatever the type of surgery related to inner organs, traditional or robotic, the contact with them during surgery is a key moment for pursuing the intervention. Contacts by means of surgery instruments namely scalpels, staples, clamps, graspers, etc. are decisive moments. False, and erroneous touching and manoeuvring of organs operated on can cause irreversible damage as regard morphological aspects (outer impact) and physiological aspects (inner impact). The topic is a great challenge in the effort to measure and characterize damages. In general, electrical instruments for surgery employ the following technologies: ultrasound, radiofrequency (monopolar, and bipolar), and laser. They all result in thermal damages difficult to evaluate. The article proposes a method for a pre-screening of organ features during robotic surgery sessions by pointing out mechanical and thermal stresses. A dedicated modelling has been developed based on experimental activities during surgery session. The idea is to model tissue behaviour from real images to help surgeons to be aware of handling during surgery. This is the first step for generalization by considering the type of organ. The measurement acquisitions have been performed by means of an advanced external camera located over the surgery quadrant. The modelling and testing have been carried out on kidneys. The modelling, carried out through Comsol Multiphysics, is based on the bioheat approach. A further comparative technique has been implemented. It is based on computer vision for robotics. The findings of human tissue behavior exhibit reliable results.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2021, 28, 1; 3-21
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Signal analysis on soil stress from vibrating compaction based on wavelet transform
    Autorzy:
    Qing-Zhe, Z.
    Bing, Y.
    Jing-Liang, D.
    Bao-Gui, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/231144.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    grunt
    zagęszczanie wibracyjne
    naprężenia ściskające
    analiza sygnałów
    transformata falkowa
    wykrywanie osobliwości
    soil
    vibrating compaction
    compressive stress
    signal analysis
    wavelet transform
    singularity detection
    Opis:
    The paper presented the wavelet transform method for de-noising and singularity detection to soil compressive stress signal. The study results show that the reconstruction signals by the wavelet de-noising keeps the low frequency component at [0, 31.25Hz] of the original signal and improves the high frequency property at other frequency bands. The impaction time from the start time to resonance time of the stress signals varies with the depth of the soil. With the increase of times of compaction, the impaction time of the stress is decreasing in every layer. But the speed of reaching compacted status in each layer is different.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2014, 60, 2; 257-268
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Neural network segmentation of images from stained cucurbits leaves with colour symptoms of biotic and abiotic stresses
    Autorzy:
    Gocławski, J.
    Sekulska-Nalewajko, J.
    Kuźniak, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330961.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    segmentacja obrazu
    przestrzeń koloru
    przetwarzanie morfologiczne
    progowanie obrazu
    sztuczna sieć neuronowa
    ochrona roślin
    image segmentation
    colour space
    morphological processing
    image thresholding
    artificial neural network
    WTA learning
    Widrow-Hoff learning
    Cucurbita species
    plant stress
    ROS detection
    Opis:
    The increased production of Reactive Oxygen Species (ROS) in plant leaf tissues is a hallmark of a plant's reaction to various environmental stresses. This paper describes an automatic segmentation method for scanned images of cucurbits leaves stained to visualise ROS accumulation sites featured by specific colour hues and intensities. The leaves placed separately in the scanner view field on a colour background are extracted by thresholding in the RGB colour space, then cleaned from petioles to obtain a leaf blade mask. The second stage of the method consists in the classification of within mask pixels in a hue-saturation plane using two classes, determined by leaf regions with and without colour products of the ROS reaction. At this stage a two-layer, hybrid artificial neural network is applied with the first layer as a self-organising Kohonen type network and a linear perceptron output layer (counter propagation network type). The WTA-based, fast competitive learning of the first layer was improved to increase clustering reliability. Widrow-Hoff supervised training used at the output layer utilises manually labelled patterns prepared from training images. The generalisation ability of the network model has been verified by K-fold cross-validation. The method significantly accelerates the measurement of leaf regions containing the ROS reaction colour products and improves measurement accuracy.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 3; 669-684
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies