Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "strategic analyses" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Polish Strategic Analyses – Review of 2017 Publications
Autorzy:
WIŚNIEWSKI, Rafał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/642079.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
strategic analyses
Polish journals
Opis:
The text is a review of selected articles from leading Polish academic journals dealing with thetopic of international security. It aims to present the most important topics of current debatetaking place in Polish strategic studies.
Źródło:
Przegląd Strategiczny; 2018, 11; 439-454
2084-6991
Pojawia się w:
Przegląd Strategiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Strategie zarządzania instytutami badawczymi na przykładzie Instytutu Technologii Materiałów Elektronicznych w Warszawie
Strategies of managing of research institutes based on the Institute of Electronic Materials Technology in Warsaw
Autorzy:
Matyjas, Zbigniew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/944350.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
proces zarządzania strategicznego
metody analizy strategicznej
instytuty badawcze
strategic management process
methods of strategic analyses
research institutes
Opis:
Podstawowym celem opracowania jest ocena możliwości wykorzystania wybranej metody z zakresu zarządzania strategicznego dla budowania strategii instytutów badawczych. Jako dodatkowy cel opracowania przyjęto próbę zastosowania wybranej metody w instytucie badawczym na przykładzie Instytutu Technologii Materiałów Elektronicznych (ITME) w Warszawie. Na podstawie przeprowadzonych w artykule rozważań stwierdzono, iż proces zarządzania strategicznego może wspomagać formułowanie strategii w instytutach badawczych, przy czym z uwagi na specyfikę tych jednostek poszczególne metody należy poddawać modyfikacjom. Przykładem takiej modyfikacji było przeprowadzenie analizy z wykorzystaniem macierzy BCG na przykładzie ITME, gdzie dokonano modyfikacji zmiennych w macierzy z relatywnego udziału w rynku i relatywnego wzrostu rynku na potencjał rynkowy technologii i szybkość wdrożenia technologii, co pozwoliło na prezentację wyników macierzy z uwzględnieniem specyfiki analizowanej organizacji.
The main aim of the article is to assess the potential of using a selected method of strategic management for building strategies of research institute. An additional objective of the study was an attempt to apply the selected method for a research institute on the example of the Institute of Electronic Materials Technology (ITME) in Warsaw. Based on the considerations conducted in the article, it was found that the strategic management process may support the processes of strategies formulation in research institutes, however, due to the specificity of these units, individual methods should be modified. An example of such a modification was the analysis using the BCG matrix on the example of ITME, where variables in the matrix were modified from relative market share and relative market growth to market potential of technology and speed of technology implementation, which allowed the presentation of matrix results taking into account the specificity of the analysed organization.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 538; 225-233
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An extraction of key variables for long-term trends using a modified cross-impact matrix
Ekstrakcja czynników kluczowych determinujących trendy długoterminowe z wykorzystaniem zmodyfikowanej macierzy krzyżowej analizy wpływów
Autorzy:
Łabędzka, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/256527.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
key variables
key factors
cross impact matrix
structural analyses
long-term forecasting
computer science
strategic planning
foresight
czynniki kluczowe
macierz wpływów bezpośrednich
analiza strukturalna
prognozowanie
informatyka
planowanie strategiczne
Opis:
The traditional approach to forecasting lies in the assumption that, by applying a set of powerful analytic tools, the future could be predicted accurately enough to choose an appropriate strategic direction for it. The process often involves underestimating either expert knowledge or quantitative methods side in order to lay out a vision of long-term future to be captured in scenarios. Computer science offers a variety of methods and computer tools to facilitate the process of strategy formulation. The identification of impactful changes, called “key variables,” “key factors,” “rely variables” or “driving forces,” within the environment that are likely to take place helps to reduce the uncertainty of the future and could be utilised throughout the strategy making process. Key variables shaping the long-term future are identified by some of the following questions: What are the driving forces? What is uncertain? What is inevitable? This paper demonstrates an original approach to variable selection by modelling a comprehensive dataset of variables using a wide variety of both technical and non-technical parameters indicated by experts. The extraction of key variables that significantly influence future changes of technological, environmental, political, and social phenomena is done with the modified cross-impact matrix. The proposed method contains a sequence of qualitative and quantitative procedures to overcome some obstacles that occur within the classical cross-impact method.
Dynamika i charakter zachodzących we współczesnym świecie zmian implikuje tworzenie nowych lub modyfikację istniejących metod i technik wspomagających przewidywanie przyszłych warunków badanego systemu i makrootoczenia. Tradycyjny model prognozowania bazuje na założeniu, że wykorzystanie zaawansowanych narzędzi analitycznych umożliwia na tyle precyzyjnie przewidzieć przyszłość, by móc na tej bazie wyznaczać kierunki strategiczne prowadzące do ustalonej wizji przyszłości. W procesie identyfikacji prognoz długoterminowych występuje z jednej strony niedocenienie wartości wiedzy eksperckiej lub też z drugiej przeszacowanie możliwości podejścia czysto ilościowego. Współczesne systemy informatyczne oraz wiedza matematyczna oferują ogromne możliwości i zasoby narzędzi, metod i technik wspomagających proces formułowania strategii oraz integrujących podejście ilościowe i jakościowe. Wiedza w zakresie czynników kluczowych zmian w przyjętym horyzoncie czasowym dla analizowanego obszaru nauki czy techniki umożliwia redukcję niepewności oraz intencjonalne kształtowanie dynamiki czynników w celu osiągnięcia zaprogramowanej wizji przyszłości. W artykule zaprezentowano autorską modyfikację metody wpływów krzyżowych, w wyniku której dotychczas otrzymywano rezultaty charakteryzujące się wysoką subiektywnością i niską powtarzalnością. Zaproponowano zastosowanie aparatu matematycznego, który umożliwił zdefiniowanie precyzyjnych kryteriów ekstrakcji czynników zmian, efektywne modelowanie wiedzy eksperckiej oraz zwiększenie obiektywności i powtarzalności otrzymywanych wyników, co ma istotne znaczenie dla spójności i wiarygodności formułowanych na tej podstawie planów strategicznych.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2016, 1; 55-63
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies