Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "stock analysis" wg kryterium: Temat


Tytuł:
A COMPARATIVE STUDY OF FastICA AND GRADIENT ALGORITHMS FOR STOCK MARKET ANALYSIS
Autorzy:
Nermend, Kesra
Rajihy, Yasen
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452923.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
independent component analysis
nangaussianity
negentropy
stock market analysis
Opis:
In this paper we proved that a fast fixed point algorithm known as FastICA algorithm depending on maximization the nongaussianity by using the ne-gentropy approach is one of the best algorithm for solving ICA model. We compare this algorithm with Gradient algorithm. The Abu Dhabi Islamic Bank (ADIB) used as illustrative example to evaluate the performance of these two algorithms. Experimental results show that the FastICA algorithm is more robust and faster than Gradient algorithm in stock market analysis.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 1; 142-152
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Chemical industry in Europe during crisis caused by Russia: the case study of Grupa Azoty
Przemysł chemiczny w Europie w czasie kryzysu wywołanego przez Rosję: studium przypadku Grupy Azoty
Autorzy:
Marciniak, Zuzanna
Noga, Michalina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/30097917.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Gdański. Wydział Ekonomiczny
Tematy:
przemysł chemiczny
kryzys energetyczny
sankcje
analiza finansowa
analiza cen akcji
chemical industry
energy crisis
sanctions
financial analysis
stock analysis
Opis:
The crisis that started in 2022 due to the Russian invasion of Ukraine continued throughout the following year, and as of 2023, the market situation regarding the chemical industry was especially tense. In this case study, we try to portray the present status of Poland’s leading manufacturer of fertilizers, Grupa Azoty S.A., with a comparison to its Norwegian competitor Yara International ASA. We look for an answer to how both have been affected by the crisis and the general trends between February 2022 and March 2023. To answer research objectives and questions, we use secondary research methods with the analysis of existing literature and financial study conducted with the available reports from the companies from the database of LSEG. After analyzing the situation as of 2023 in the chemical industry and a closer inspection of the stock prices and financial results of Grupa Azoty, we can conclude that the crisis caused by the war in Ukraine has had a significant influence on the chemical industry in Europe. Published information about the developments of the war and its consequences influenced investors’ confidence levels and caused the prices on the stock exchange to fluctuate. Furthermore, macroeconomic and political factors influence the financial results of the company. Even though it seemed like the sanctions on Russia created an opportunity to increase the market share by filling the gap created by the lack of imports, the market conditions hindered that process. Especially the rise in energy and raw materials prices played an important role as they are the main expense for manufacturing companies in the chemical industry.
Kryzys, który rozpoczął się w 2022 r. z powodu rosyjskiej inwazji na Ukrainę, trwał przez następny rok, a od 2023 r. sytuacja na rynku była szczególnie napięta pod względem przemysłu chemicznego. W niniejszym studium przypadku staramy się przedstawić obecną sytuację największego polskiego producenta nawozów, Grupy Azoty S.A., w porównaniu z norweskim konkurentem, Yara International ASA. Szukamy odpowiedzi na to, w jaki sposób obie firmy zostały dotknięte kryzysem i jakie są ogólne trendy w tym okresie między lutym 2022 a marcem 2023 r. Aby odpowiedzieć na cele i pytania badawcze, korzystamy z metod badawczych wtórnych z analizą istniejącej literatury oraz analizy finansowej przeprowadzonej na podstawie dostępnych raportów firm z bazy danych LSEG. Po przeanalizowaniu sytuacji na rynku chemicznym w 2023 r. oraz dokładniejszym zbadaniu cen akcji i wyników finansowych Grupy Azoty, możemy stwierdzić, że kryzys spowodowany wojną na Ukrainie miał duży wpływ na przemysł chemiczny w Europie. Opublikowane informacje o przebiegu wojny i jej konsekwencjach wpływają na poziom zaufania inwestorów i powodują wahania cen na giełdzie. Ponadto, czynniki makroekonomiczne i polityczne mają wpływ na wyniki finansowe przedsiębiorstwa. Chociaż wydawało się, że sankcje nałożone na Rosję stworzyły okazję do zwiększenia udziału w rynku przez wypełnienie luki powstałej w wyniku braku importu, to w rzeczywistości warunki rynkowe utrudniały ten proces. Szczególną rolę odegrał wzrost cen energii i surowców, ponieważ są one głównym kosztem dla przedsiębiorstw produkcyjnych w przemyśle chemicznym.
Źródło:
Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”; 2023, 13; 204-223
1731-6707
Pojawia się w:
Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie podejścia min-max do wyboru wielookresowego portfela inwestycyjnego
Application of the Min-Max Approach to Selection the Multiperiod Investment Portfolio
Autorzy:
Gluzicka, Agata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/592447.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza giełdowa
Giełda papierów wartościowych
Podejmowanie decyzji inwestycyjnych
Portfel inwestycyjny
Spółki giełdowe
Investment decisions
Investment portfolio
Stock exchange analysis
Stock market
Stock market companies
Opis:
Problemem każdego inwestora jest podjęcie decyzji, w które z dostępnych na rynku giełdowym spółek powinien zainwestować, aby osiągnąć maksymalny zysk przy minimalnym ryzyku. Kolejny problem to ile różnych spółek powinno znaleźć się w jego portfelu inwestycyjnym. W klasycznych modelach konstrukcji optymalnych portfeli inwestycyjnych zazwyczaj spółki wybierane są na podstawie danych dotyczących notowań giełdowych. Jednak na stopę zwrotu danej spółki wpływają różne czynniki, które w czasie trwania inwestycji ulegają zmianom. W artykule zostanie omówiona dynamiczna metoda konstrukcji optymalnego portfela inwestycyjnego, w której spółki zostają wyselekcjonowane przez zastosowanie podejścia min-max dla wybranych wskaźników charakteryzujących spółkę. Metoda wyboru portfeli inwestycyjnych zostanie zastosowana do wybranych danych pochodzących z Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie.
Every investor must make decision which of stocks he should choose to portfolio to received maximum return and minimum risk in the future. The next problem is how many stocks should find out in his investment portfolio. In classical approach to construction the optimal investment portfolio, stocks usually are selected on the base of the data concerning exchange quotations. However, many different factors affect on the rate of return of given index. All these factors are changing during the investment period. So it is important to make changes in portfolio during the investment. In this paper the dynamic method to construction the optimal investment portfolio will be presented. In presented approach, stocks will be selected by application the min-max rule to selected indicators characterizing given index. The model of selection of investment portfolio will be applied to data from the Warsaw Stock Exchange.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 208; 31-45
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SOME PROPOSAL OF THE TEST FOR A RANDOM WALK DETECTION AND ITS APPLICATION IN THE STOCK MARKET DATA ANALYSIS
Autorzy:
Dudziński, Marcin
Furmańczyk, Konrad
Orłowski, Arkadiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453162.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
random walk
arcsine law
test for a random walk detection
stock market data analysis
Opis:
According to the numerous groups of theoreticians and practitioners, who act in the area of financial markets, changes in the stock prices are random and it is almost infeasible to predict them correctly using historical data. This approach is based on the random walk theory, which states that the price of financial instrument in the subsequent time point is the sum of its price in the previous time point and some random variable with a finite variance, i.e. it is modeled with the use of a stochastic process called a random walk. The random walk hypothesis stands in contradiction to the beliefs of the ordinary technical analysis followers, where the prediction is carried out on the grounds of existing trends, and furthermore, this hypothesis regards such a modeling of financial markets as incorrect. In our work, we construct statistical test for a random walk detection, which is based on the first arcsine law. We also present simulation results that allow to check the quality of the proposed test, as well as we show the application of the introduced test in the stock exchange data analysis.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2018, 19, 4; 339-346
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the Divisia Index with Interconnected Factors in the Warsaw Stock Exchange Index (WIG) fluctuation analysis
Zastosowanie indeksu Divisia z powiązanymi czynnikami do analizy fluktuacji indeksu WIG
Autorzy:
Białek, Jacek
Pietrzyk, Radosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/655042.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
analiza czynnikowa
indeks Divisia
czynniki powiązane
indeks WIG
Factorial analysis
Divisia index
interconnected factors
Warsaw Stock Exchange Index analysis
Opis:
W artykule zaprezentowano metodę analizy ekonomicznej opartej na indeksie Divisia z powiązanymi czynnikami. Zweryfikowano możliwości aplikacyjne wymienionej metody do badania zmienności indeksu WIG. W analizie uwzględniono cztery główne zmienne wpływające na indeks warszawski: GDP, kurs PLN/EUR, indeks S&P500 oraz stopę bezrobocia, przy czym dokonano (w razie konieczności) transformacji zmiennych na stymulanty. Analizą objęto lata 2003–2014 i uwzględniono dane kwartalne, przy czym interwał czasowy podzielono na podokresy związane z hossą i bessą na giełdzie warszawskiej. Przyjęto również model czasu ciągłego z założeniem, że między kwartałami wartości zmiennych zmieniają się liniowo. Głównym wnioskiem z przeprowadzonego badania jest wyodrębnienie najbardziej wpływowych zmiennych objaśniających w postaci GDP i indeksu S&P500.
This paper presents a method of economic factorial analysis based on the Divisia index extended to interconnected factors. We verify the applicability of the presented method to financial market research by examining fluctuations of the Warsaw Stock Exchange WIG Index (WIG). We consider four main factors of WIG changes: the GDP growth, the PLN/EUR rate, the S&P500 and the unemployment rate. Due to computational reasons we apply the transformation that produces variables in the bigger the better form. We use quarterly data from the time interval between 2003 and 2014 divided into periods of bull and bear market. All considered variables are assumed to change linearly between quarters. The main conclusion is that during market prosperity, GDP and S&P500 changes exhibit the strongest influence on WIG changes.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 4, 330
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Utilization of ABC/XYZ analysis in stock planning in the enterprise
Wykorzystanie analizy ABC/XYZ w planowaniu zapasów w przedsiębiorstwie
Autorzy:
Bulinski, J.
Waszkiewicz, C.
Buraczewski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/56205.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
utilization
ABC-XYZ analysis
stock planning
stock
enterprise
Opis:
Utilization of ABC/XYZ analysis in stock planning in the enterprise. Utilization of ABC and XYZ analysis in the process of product stock management in trade enterprise is presented. Basing on the product list and information connected with the sale level, the goods were grouped into categories and priority levels in the decision problem solving were pointed out in order to achieve better financial results.
Wykorzystanie analizy ABC/XYZ w planowaniu zapasów w przedsiębiorstwie. Artykuł przedstawia sposób wykorzystania analizy ABC/XYZ do planowania zapasów w przedsiębiorstwie handlowym. Na podstawie wyników analizy pogrupowano towary w dziewięć grup i wskazano wyroby znajdujące się w ofercie, które nie przynoszą oczekiwanych korzyści finansowych. Wydzielone grupy towarów pozwalają określić sposób ich zamawiania skorelowany z popytem.
Źródło:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Agriculture; 2013, 61 Agric.Forest Eng.
0208-5712
Pojawia się w:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Agriculture
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nvidias Stock Returns Prediction Using Machine Learning Techniques for Time Series Forecasting Problem
Autorzy:
Chlebus, Marcin
Dyczko, Michał
Woźniak, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1356517.pdf
Data publikacji:
2021-01-29
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Ekonomicznych
Tematy:
machine learning
nvidia
stock returns
technical analysis
fundamental analysis
Opis:
Statistical learning models have profoundly changed the rules of trading on the stock exchange. Quantitative analysts try to utilise them predict potential profits and risks in a better manner. However, the available studies are mostly focused on testing the increasingly complex machine learning models on a selected sample of stocks, indexes etc. without a thorough understanding and consideration of their economic environment. Therefore, the goal of the article is to create an effective forecasting machine learning model of daily stock returns for a preselected company characterised by a wide portfolio of strategic branches influencing its valuation. We use Nvidia Corporation stock covering the period from 07/2012 to 12/2018 and apply various econometric and machine learning models, considering a diverse group of exogenous features, to analyse the research problem. The results suggest that it is possible to develop predictive machine learning models of Nvidia stock returns (based on many independent environmental variables) which outperform both simple naïve and econometric models. Our contribution to literature is twofold. First, we provide an added value to the strand of literature on the choice of model class to the stock returns prediction problem. Second, our study contributes to the thread of selecting exogenous variables and the need for their stationarity in the case of time series models.
Źródło:
Central European Economic Journal; 2021, 8, 55; 44 - 62
2543-6821
Pojawia się w:
Central European Economic Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of capital markets in Bulgaria, Romania and Slovakia in years 2001-2009
Autorzy:
Kompa, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452985.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
emerging capital markets
stock index
time series analysis
Opis:
The aim of research is evaluation of the development of stock exchanges in Sofia, Bucharest and Bratislava in the years 2000-2009. The analysis is provided for the logarithmic rates of return of main stock indexes quoted in the investigated countries, employing central tendency, dispersion and skewness measures as well as statistical inference. The research is provided for the whole period and for the sub-periods that are distinguished due to the general tendency at capital markets.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2012, 13, 2; 48-59
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Differences in results of ranking depending on the frequency of the data used in multidemensional comparatine analysis. Example of the stock exchanges in Central-Eastern Europe
Autorzy:
Chrzanowska, Mariola
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453411.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
multidimensional statistical analysis
stock market
synthetic development measure
Opis:
Advancing globalization provides access to more information. It also affects the frequency of data. Some events are listed on a monthly, daily and even minute basis. Thus, during the time-space study selecting appropriate and relevant information becomes a problem. The paper presents a suggested solution to this problem based on the example of stock exchanges in Central and Eastern Europe.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2012, 13, 2; 22-30
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Use of Stochastic Stock Model for Determination of the Optimal Quantity of Supply
Autorzy:
Průša, Petr
Hruška, Roman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/503664.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Międzynarodowa Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu
Tematy:
stock
inventory management
warehouse
cost
supply
abc analysis
company
Opis:
This article deals with the use of stochastic model for determination of the optimal quantity of supply of supplier to automotive industry. Today manager’s practice emphasizes the decrease of stocks. The main issues considered in this topic are: the mathematical stochastic stock model to determine the optimal quantity supply.
Źródło:
Logistics and Transport; 2011, 12, 1; 83-88
1734-2015
Pojawia się w:
Logistics and Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The effect of inflation on stock prices of listed companies in Tehran stock exchange
Autorzy:
Ahmadi, Freyedon
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1191472.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
EGARCH-M; Time series analysis
Stock market; Volatility; Risk
Opis:
Iranian, in the recent history, faced two major economic crises which were in April 2005 and February 2014. In this paper, we examine whether the risk return relationship as well as the effects of two macroeconomic variables, output growth and inflation, on real stock returns and volatility changed or not due to these crises using three different monthly indices of the Tehran Stock Exchange. We study the effects both for the whole period and the subperiods that we determine regarding the times of the crises using EGARCH-M framework. Our results show that the risk-return relationship changes as the economy moves from one regime to another. Moreover, the crises cause some changes on the relationships between stock returns and macroeconomic variables. The greatest impact of the crisis is seen in the Financial Sector.
Źródło:
World Scientific News; 2016, 40; 235-247
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An analysis of the relationships among NASDAQ Baltic stock exchanges: VAR approach
Autorzy:
Zięba, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/16729733.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
stock exchanges
VAR model;
impulse response analysis
variance decomposition
Opis:
The author examines the relationships among three stock exchanges of selected Baltic countries: Latvia, Estonia, and Lithuania. The respective stock exchange indexes are used as variables, OMXR for Latvia, OMXT for Estonia, and OMXV for Lithuania. The regression equations are estimated with the use of Vector Autoregressive (VAR) model. The author employs 80 observations for the sample period from2002 Q1 to 2021 Q4. After determining the optimal lag order, the impulse response function is calculated. The variance decomposition is carried out subsequently. A causality among the stock exchanges in question is determined.
Źródło:
Central European Review of Economics & Finance; 2021, 34, 3; 51-65
2082-8500
2083-4314
Pojawia się w:
Central European Review of Economics & Finance
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Portfolio Analysis on Polish Power Exchange and European Energy Exchange
Autorzy:
Glensk, Barbara
Ganczarek-Gamrot, Alicja
Trzpiot, Grażyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/578471.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza portfelowa
Analiza wartości zagrożonej
Giełda
Giełda papierów wartościowych Rynek energetyczny
Energy market
Portfolio analysis
Stock exchange
Stock market
Value at Risk Analysis
Opis:
The aim of this paper is a comparative analysis of contract electric energy portfolios at Polish Power Exchange (POLPX) and European Energy Exchange (EEX) spot markets. The multi-criteria approach proposed in this paper is based on minimization of the Conditional Value at Risk with the confidence level 0.95 and maximization of portfolio rates of return. The analyzed portfolios have been constructed independently for each power exchange (for investors who are interested to invest on one market only), as well as for POLEX and EEX together (for investors who invest on more than one market) with two criteria.
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2013, 8; 18-30
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Effectiveness of the Transaction Systems on the Dax Index
Autorzy:
Trembiński, Marek
Stawska, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1022855.pdf
Data publikacji:
2020-12-31
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
technical analysis
trading systems
DAX index
stock exchange
investment strategies
Opis:
The purpose of the article/hypothesis: The aim of this article is to examine the effectiveness of trading systems built on the basis of technical analysis tools in 2015–2020 on the DAX stock exchange index. Efficiency is understood as generating positive rates of return, taking into account the risk incurred by the investor, as well as achieving better results than passive strategies. Presenting empirical evidence implying the value of technical analysis is a difficult task not only because of a huge number of instruments used on a daily basis, but also due to their almost unlimited possibility to modify parameters and often subjective evaluation.Methodology: The effectiveness of technical analysis tools was tested using selected investment strategies based on oscillators and indicators following the trend. All transactions were carried out on the Meta Trader 4 platform. The analyzed strategies were comprehensively assessed using the portfolio management quality measures, such as the Sharpe measure or the MAR ratio (Managed Account Ratio).Results of the research: The test results confirmed that the application of described investment strategies contributes to the achievement of effective results and, above all, protects the portfolio against a significant loss in the period of strong turmoil on the stock exchange. During the research period, only two strategies (Ichimoku and ETF- Exchange traded fund) would produce negative returns at the worst possible end of the investment. At the best moment, however, the „passive” investment achieved the lowest result. Looking at the final balance at the end of 2019, as many as four systems based on technical analysis were more effective than the „buy and hold” strategy, and at the end of the first quarter of 2020 – all of them. When analyzing the management quality measures, it turned out that taking into account the 21 quarters, the passive strategy had the lowest MAR index. The Sharpe’s measure is also relatively weak compared to the four leading strategies.
Źródło:
Finanse i Prawo Finansowe; 2020, 4, 28; 149-174
2391-6478
2353-5601
Pojawia się w:
Finanse i Prawo Finansowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Does a financial crisis affect operating risk? Evidence from Polish listed companies
Autorzy:
Kalinowski, Sławomir
Puziak, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/557831.pdf
Data publikacji:
2018-03-30
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Tematy:
operating risk
financial crisis
Polish stock market
panel data analysis
Opis:
In turbulent times of crisis the variability of both EBIT and operating revenue increase in comparison to a relatively stable post crisis period. The main aim of this paper is to investigate this relationship across these two periods. The hypothesis is that the degree of operating leverage (DOL) is significantly higher during the crisis period (2007-2010) than in the post-crisis period (2011-2015). Additionally the authors checked whether there were significant differences across defined industries and also verified whether all industries had responded in the same way to Financial Crisis as far as DOL is concerned. The main findings are: (a) The Financial Crisis of the years 2008‑2009 significantly influenced the DOL of Polish stock companies; (b) There are substantial differences of the DOL across industries; (c) The DOL in the case of all industries investigated changed in the same direction when comparing two selected subperiods.
Źródło:
Economics and Business Review; 2018, 4(18), 1; 64-85
2392-1641
Pojawia się w:
Economics and Business Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies