Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "stochastic simulation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 30
Tytuł:
Simulation modeling of stationary systems reliability
Autorzy:
Wesołowski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93055.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
system reliability
modeling
simulation modeling
stochastic simulation
Opis:
A purpose of the article is describing the methodology of the simulation modeling of systems reliability. At the work is assumed that the process of the use of the studied system is stationary. An algorithm of the simulation applying the technique of discrete-event was presented. An example of using the proposed methodology to the reliability analysis of the air traffic control system was quoted.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2012, 1-2(16); 45-58
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimating Reliability Characteristics for Homogeneous and Heterogeneous Systems
Autorzy:
Wesołowski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93049.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
reliability of systems
reliability characteristics
stochastic simulation
Opis:
The paper presents a method for estimating reliability characteristics dedicated for two important kinds of systems, i.e. homogeneous systems and heterogeneous systems. We propose an algorithm for evaluating these characteristics on the basis of observations. The paper gives examples of applications of the method for evaluating the reliability of a distributed system.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2014, 1-2(18); 47-59
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Błędy i niedokładności w symulacji stochastycznej procesów - możliwości ich weryfikacji
Errors and imperfections in stochastic simulation of process - chances of verifying them
Autorzy:
Snopkowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/350088.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
modelowanie procesów
symulacja stochastyczna
symulacja procesów górniczych
modeling of process
stochastic simulation
mining process simulation
Opis:
W pracy zamieszczono szczegółową charakterystykę błędów oraz niedokładności możliwych do popełnienia w trakcie stosowania symulacji stochastycznej, jako metody badawczej. Omówiono błędy popełniane na etapie tworzenia modelu badanego procesu rzeczywistego. Zwrócono uwagę na możliwe niedokładności w zapisie modelu w postaci programu komputerowego. Wskazano na możliwości weryfikacji błędów i niedokładności z wykorzystaniem testów zgodności oraz metody ekspertów. Problematyka błędów i niedokładności w symulacji stochastycznej procesów dotyczy również modelowania procesów górniczych. Świadczą o tym m.in. prace z tego zakresu [2], [3], co także zostało podkreślone w niniejszej publikacji.
Detailed characteristic of errors and imperfections possible to make in stochastic simulation, as research method, are described in this paper. Errors made on the level of creating the model of analyzing real process are discussed. Possible imperfections in recording of model in the form of computer program are characterized. Chances of verifying errors and imperfections, using compatibility tests and experts method, are shown. Papers [2], [3] indicate that problem of errors and imperfections in stochastic simulation of process concerns mining process simulation, as well which was emphasized in this paper.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2009, 33, 3; 93-101
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Simulation Method For Effectiveness Evaluation of Distributed Systems
Symulacyjna metoda szacowania efektywności systemów rozproszonych
Autorzy:
Wesołowski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/210321.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
systemy rozproszone
symulacja stochastyczna
analiza efektywności systemów
distributed system
stochastic simulation
effectiveness analysis of systems
Opis:
Artykuł jest poświęcony omówieniu symulacyjnej metody szacowania efektywności systemów rozproszonych opartych na przesyłaniu komunikatów. Do modelowania matematycznego tych systemów wykorzystano dwa paradygmaty, tj. paradygmat modelowania eksperymentalnego i paradygmat modelowania probabilistycznego. W pracy zaproponowano miary efektywności rozpatrywanej rodziny systemów. Przedstawiono algorytm symulacji stochastycznej szacowania efektywności systemów rozproszonych.
This paper presents a simulation method for evaluating the effectiveness of distributed systems based on passing messages. For mathematical modelling of these systems, two paradigms were used, i.e. the paradigm of experimental modelling and the paradigm of probabilistic modelling. The paper proposes effectiveness measures of the considered family of systems. An algorithm of stochastic simulation for effectiveness evaluation of distributed systems was presented.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2014, 63, 2; 13-28
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Uwzględnianie niepewności w modelach potencjałów ruchotwórczych
Integrating uncertainties and stochastic effects into transportation network models at trip generation
Autorzy:
Kisgyörgy, L.
Vasvari, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/248303.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
metody Monte Carlo
modelowanie transportu
VISUM
symulacja stochastyczna
Monte Carlo method
transportation modelling
stochastic simulation
Opis:
W modelach sieci transportowych wiele zmiennych opisuje cechy fizyczne sieci. Integracja wynikowej niepewności jest tylko częściowa. Wiele tych zmiennych jest opartych na hipotezach i oszacowaniach. Metoda Monte Carlo jest efektywną narzędziem oceny scenariuszy, w których pewne zmienne nie mogą być opisane dokładnie. W artykule rozważano zastosowanie metody MC z zaproponowaną strukturą zmiennych losowych opisujących niepewność podczas generowania podróży. Powtarzanie obliczeń powoduje rosnącą dokładność wartości potoku ruchu na łuku i różnorodność funkcji rozkładu. Szczegóły analizy ilustrują trudności, które mogą pojawiać się podczas stosowania metody MC.
Transportation network models contain numerous variables describing features of the physical network. Many of these variables are based on hypotheses or estimations. Integration of the implicated uncertainty is only partial. The Monte Carlo method is an effective tool for evaluating scenarios where certain variables could not be described precisely. This paper explores the application of the MC method with proposed random variable structure covering uncertainties of trip generation. Evaluation of repeated assignments show increasing detail of traffic flow values per link and a variety of distribution functions. Details of the analysis illustrate the difficulties which might arise when adopting the MC method.
Źródło:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne; 2014, 1(103); 179-194
1231-9171
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Symulacja stochastyczna w zastosowaniu do identyfikacji funkcji gęstości prawdopodobieństwa wydobycia
The stochastic simulation for identification of function of production probability density
Autorzy:
Snopkowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/350277.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
górnictwo węgla kamiennego
przodek ścianowy
wydobycie
symulacja stochastyczna
hard coal mining
longwall
production
stochastic simulation
Opis:
W publikacji, omówiono wykorzystanie metody symulacji stochastycznej, jako metody alternatywnej identyfikacji funkcji [wzór] zmiennej losowej Qz - wydobycie zmianowe oraz funkcji [wzór] zmiennej losowej Qd - wydobycie dobowe. Przedstawiono algorytmy wykorzystujące generatory liczb losowych. Podkreślono, iż zastosowanie metody symulacji stochastycznej może być w rozwiązywaniu tych zagadnień, w pewnych przypadkach, efektywniejsze w porównaniu z metodą analityczną.
In this paper discusses application of the stochastic simulation method, as a method of alternative identification of the function of [formula] random variable Qz - shift production and function [formula]) random variable Qd - daily production. The algorithms using random number generators were presented. It was noted that the use of the stochastic simulation method, could be more effective in resolving these issues, in some cases, when compared to the analytical method.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2005, 29, 4; 151-156
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Funkcje zmiennych losowych - możliwości redukcji modeli stochastycznych, Część 1
Functions of random variables - possibility of reduction of stochastic models, Part 1
Autorzy:
Snopkowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/350454.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
modelowanie procesów
symulacja stochastyczna
funkcje zmiennych losowych
modelling the processes
stochastic simulation
functions of random variables
Opis:
W pracy opisano możliwości redukcji modeli stochastycznych poprzez wykorzystanie związków funkcyjnych, mogących występować między zmiennymi losowymi w modelu. Opisano związki funkcyjne, które jako rozkłady wynikowe dają rozkład beta, chi-kwadrat, Cauchy'ego, F-Snedecora, gamma oraz jednostajny. W ten sposób przeprowadzona redukcja modelu ma korzystny wpływ na dalsze etapy jego wykorzystania, a więc upraszcza zapis w postaci programu komputerowego i skraca sam proces symulacji stochastycznej.
This paper contain consideration about described the possibility of reduction of stochastic models by usage functional relationships, which can occur between random variables in model. Functional relations were also described as outcome schedules let schedule beta, chi-square, Cauchy, F-Snedecor, gamma and uniform. In this way the conducted reduction of model has profitable influence on his further usage, and so simplifies the record in figure of computer programme, and then the process of stochastic simulation is shortened.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2005, 29, 2; 75-86
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deterministic models and stochastic simulations in multiple reaction models in systems biology
Autorzy:
Laroch, P.
Puszynski, K.
Polanski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/80910.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
deterministic model
stochastic simulation
multiple reaction model
stochastic approach
modelling
biomolecular reaction
system biology
computational analysis
algorithm
living organism
biomolecule
Źródło:
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology; 2011, 92, 3
0860-7796
Pojawia się w:
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Symulacja procesu eksploatacji systemów
Simulation of operation of systems
Autorzy:
Wesołowski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/404218.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
Tematy:
model niezawodnościowy systemu
symulacja stochastyczna
eksploatacja systemu
model of system reliability
stochastic simulation
operation of system
Opis:
W artykule zaproponowano wykorzystanie metody symulacji stochastycznej do oceny niezawodności systemów stacjonarnych w szerszym sensie. Przyjęto, że modelami ewolucji czasowej stanów niezawodnościowych systemu są zmienne losowe o dodatnio skoncentrowanych wartościach. Przedstawiono metodologię modelowania niezawodnościowego i metodologię modelowania symulacyjnego. Przytoczono przykład wykorzystania metody symulacyjnej do oceny niezawodności systemu rozproszonego.
In the paper the use of stochastic simulation method for evaluation of the reliability of weak stationary systems have been proposed. It is assumed that models of the time evolution of the system reliability states are random variables with positively concentrated values. Methodology for reliability modeling and methodology for simulation modeling have been presented. An example of using the simulation method for the distributed system reliability evaluation has been quoted.
Źródło:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2013, 4, 1; 59-66
2081-6154
Pojawia się w:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Funkcje zmiennych losowych - możliwości redukcji modeli stochastycznych, Cz. 2
Functions of random variables - possibility of reduction of stochastic models, Part 2
Autorzy:
Snopkowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/350146.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
modelowanie procesów
symulacja stochastyczna
funkcje zmiennych losowych
modelling the processes
stochastic simulation
functions of random variables
Opis:
W artykule opisano możliwości redukcji modeli stochastycznych poprzez wykorzystanie związków funkcyjnych, mogących występować między zmiennymi losowymi w modelu. Opisano związki funkcyjne, które jako rozkłady wynikowe dają rozkład normalny, lognormalny, t-Studenta oraz wykładniczy. W części pierwszej publikacji, rozkładami wynikowymi były: beta, chi-kwadrat, Cauchy'ego, F-Snedecora, gamma, jednostajny. Wykorzystanie opisanych funkcji zmiennych losowych w modelu stochastycznym, może mieć korzystny wpływ na dalsze jego wykorzystanie, poprzez uproszczenie jego zapisu w postaci programu komputerowego i skrócenie samego procesu symulacji stochastycznej.
This paper contain consideration about described the possibility of reduction of stochastic models by usage functional relationships, which can occur between random variables in model. Functional relations were also described, which as outcome schedule gave normal distribution, log-normal distribution, t-Student distribution and exponential distribution. In first part of publication, the outcome distribution were: beta, chi-square, Cauchy, F-Snedecor, gamma and uniform. The usage of described functions of random variables in stochastic model, can have the profitable influence on its further utilization, through the simplification of its record in figure of computer programme and the shortening of the stochastic simulation process.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2005, 29, 3; 51-61
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New Forecasting Technique for Intermittent Demand, Based on Stochastic Simulation. An Alternative to Croston’s Method
Nowa technika prognozowania popytu nietypowego na podstawie symulacji stochastycznej. Alternatywa dla metody Crostona
Autorzy:
Doszyń, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654612.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
prognozowanie popytu nietypowego
metoda Crostona
symulacja stochastyczna
błędy prognoz
intermittent demand forecasting
Croston’s method
stochastic simulation
forecast error measures of intermittent demand
Opis:
Głównym celem artykułu jest przedstawienie nowej techniki prognozowania popytu nietypowego (sporadycznego). Aby zaprezentować właściwości proponowanej techniki, przeanalizowano dokładność prognoz generowanych metodą Crostona i metodą autora (opartą na symulacji stochastycznej). Do porównań przyjęto również takie metody, jak średnia ruchoma i proste wygładzanie wykładnicze. Zastosowano również metodę SBA, która jest modyfikacją metody Crostona. Metoda Crostona jest rozszerzeniem metod adaptacyjnych. Oddzielnie analizowane są odstępy między niezerową sprzedażą oraz poziom sprzedaży. Jej celem jest lepsze prognozowanie nietypowego (sporadycznego) popytu. Drugą metodą prognostyczną jest propozycja autora, która opiera się na dwóch etapach. W pierwszym, w oparciu o symulację stochastyczną, określa się, czy zdarzenie (sprzedaż) w danym okresie wystąpi. W drugim etapie szacowany jest poziom sprzedaży (jeśli poprzedni etap pokazuje, że nastąpi sprzedaż). Ze względu na silną asymetrię sprzedaży jej poziom ustalany jest na podstawie odpowiednich kwantyli. Podstawą prognozowania są cotygodniowe serie sprzedaży około czternastu tysięcy produktów (dane rzeczywiste). Analizowane szeregi czasowe można zdefiniować jako nietypowe, co przejawia się niewielką liczbą niezerowych obserwacji (duża liczba zer), dużą zmiennością i losowością (testy losowości wskazują na biały szum). Stosowane miary błędów prognoz charakteryzują zarówno obciążenie, jak i efektywność prognoz. Błędy prognoz zostaną dostosowane do szeregów czasowych z dużą liczbą zer (w tym autorska propozycja miary błędu prognozy). Prognozy zweryfikowano ze względu na rozkłady czterech błędów ex post: błędu średniego (ME), średniego odchylenia bezwzględnego (MAD), średniego absolutnego błędu skalowanego (MASE) i błędu D (propozycja autora). Metoda prognozowania oparta na symulacji stochastycznej jest najmniej obciążona i najbardziej efektywna. Metoda Crostona daje dodatnio obciążone prognozy o raczej niskiej efektywności. Proponowana technika prognozowania może wspierać decyzje podejmowane w przedsiębiorstwach, które borykają się z problemem prognozowania sporadycznego popytu. Bardziej dokładne prognozy mogą zwiększyć poziom obsługi klienta i zoptymalizować poziom zapasów.
The main aim of the article is to present a new forecasting technique, applicable in case of intermittent demand. To present properties of this new technique, the accuracy of the predictions generated by the Croston’s method and by the author’s method (based on stochastic simulation) was analyzed. For comparison, methods such as moving average and simple exponential smoothing are as well used as a reference. Also the SBA method, a modification of Croston’s method, is applied. Croston’s method is an extension of adaptive methods. It separates the interval between the (non‑zero) sales and the sales level. Its purpose is to better forecast intermittent (sporadic) demand. The second prognostic method is the author’s proposal which relies on two stages. In the first stage, based on stochastic simulation, it determines if an event (sale) occurs in a given period. In the second stage, the sales level is estimated (if the previous stage shows that the sales will occur). Due to the strong asymmetry of the sales, the sales level is determined on the basis of the corresponding quantiles. The basis for forecasting are weekly sales series of about fourteen thousand products (real data). The analyzed time series can be defined as atypical, which is manifested by a small number of non‑zero observations (high number of zeros), high volatility and randomness (randomness tests indicate white noise). Forecast error measures are used to characterize both the bias and the efficiency. The forecast error measures will be characterized so that they can be applied to a time series with a large number of zeros (including the author’s forecast error measure proposal). Forecasts were evaluated with respect to the distributions of four ex post errors, such as mean error (ME), mean absolute deviation (MAD), mean absolute scaled error (MASE) and the author’s proposal (error D). The proposed technique, based on stochastic simulation, seems to be the least biased and most efficient. The Croston’s method gives positively biased predictions with rather low efficiency. The proposed forecasting technique might support decisions in enterprises facing the problem of forecasting intermittent demand. The more accurate forecasts could increase the quality of customer service and optimize the inventory level.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 5, 338; 41-55
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pomiary i estymacja wskaźników zagęszczenia nieciągłości w kołowych oknach pomiarowych
Discontinuities density and intensity parameters estimated from circular sampling windows
Autorzy:
Jakubowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/349009.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
nieciągły masyw skalny
zespoły nieciągłości
pomiary i kartowania geologiczne
wskaźniki zagęszczenia nieciągłości
mechanika skał
symulacja stochastyczna
stochastyczne modele sieci nieciągłości
kołowe okna pomiarowe
jointed rock mass
joint sets
geological surveys
rock mechanics
stochastic simulation
stochastic joint networks models
circular sampling window
Opis:
Pomiary nieciągłości, estymacja wskaźników zagęszczenia nieciągłości i ich interpretacja są istotne z punktu widzenia budowy modeli oraz przebiegu i wyników geomechanicznych symulacji nieciągłego masywu skalnego. W szczególności wskaźniki zagęszczenia nieciągłości są ważnymi parametrami statystycznych modeli sieci nieciągłości, na których opierają się geomechaniczne symulacje stochastyczne mechaniki skał. Istotny postęp praktycznych metod estymacji parametrów sieci nieciągłości nastąpił niedawno dzięki pracom teoretycznym Mauldona (oraz niezależnie Zhanga i Einsteina) dotyczącym pomiarów i estymacji wskaźników zagęszczenia nieciągłości w kołowych oknach pomiarowych. Nowe estymatory opierają się na zliczeniach końców śladów nieciągłości bez konieczności przeprowadzania trudniejszego pomiaru ich długości, nie są obciążone błędem cenzurowania ani błędem długości, są niezależne od orientacji śladów nieciągłości i mają bardzo prostą postać.
Quantitative descriptions of joint sets and their interpretation are significant for discontinuous rock mass simulation models and results. Joint sets density, intensity and are among the major ones. They are also important parameters of discontinuity network statistical models and discontinuous rock mass stochastic simulations, including geomechanical simulations. A significant advance in jointed rock mass parameters survey and estimation methods has been achieved recently. Mauldon (independently by Zhang and Einstein) proposed a method for mean trace length and trace density estimation in circular sampling window. New estimators are based on joint trace endpoints counts so avoid trace length measurement, are not biased by censoring and length bias and are not dependent on traces orientation. They have been presented and discussed in the paper.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2010, 34, 2; 315-324
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Use of Stochastic Modeling and Simulation to Optimize the Mining Processes
Wykorzystanie modelowania i symulacji stochastycznej do optymalizacji procesów wydobywczych
Autorzy:
Snopkowski, Ryszard
Sukiennik, Marta
Napieraj, Aneta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28763222.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
stochastic modelling and simulation
production process
mining process
optimization
modelowanie i symulacja stochastyczna
proces produkcyjny
proces wydobywczy
optymalizacja
Opis:
The article aims to study the possibilities and benefits of using the stochastic modeling and simulation method in the optimization of production processes. The article presents general characteristics of modelling and simulation and presents examples of stochastic models of selected production processes implemented in hard coal mines in Poland. The presented analysis led to the conclusion that the method of stochastic modelling and simulation is one of the methods worth using as a tool supporting process optimization. Its most important feature is enabling process analysis, which, regardless of the time range, can be verified within a few minutes. As a consequence, many variants of action can be analysed before their actual implementation in real conditions.
Celem artykułu jest analiza możliwości i korzyści, jakie daje użycie metody modelowania i symulacji stochastycznej w optymalizacji procesów produkcyjnych. W artykule przedstawiono ogólną charakterystykę modelowania i symulacji oraz zaprezentowano przykłady modeli stochastycznych wybranych procesów produkcyjnych realizowanych w kopalniach węgla kamiennego w Polsce. Przedstawiona analiza pozwoliła na sformułowanie wniosku, że metoda modelowania i symulacji stochastycznej jest jedną z metod, którą warto stosować jako narzędzie wspomagające optymalizację procesów. Jej najważniejszą cechą jest umożliwianie analizy procesu, które bez względu na zakres czasowy trwania, mogą być weryfikowane w ciągu kilku minut. W konsekwencji można przeanalizować wiele wariantów działania przed właściwym wprowadzeniem ich do realizacji w warunkach rzeczywistych.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2023, 1; 307--311
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza schematów kotwienia tunelu metodą stochastycznej symulacji stateczności bloków
Comparative analysis of rockbolt pattern in tunnel by stochastic simulation of blocks stability
Autorzy:
Jakubowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/350530.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
mechanika skał
teoria bloków
blokowy masyw skalny
obudowa kotwowa
stateczność wyrobisk
metody probabilistyczne mechaniki skał
symulacja stochastyczna
rock mechanics
block theory
blocky rock mass
rock bolting
stability of rock excavations
probabilistic methods in rock mechanics
stochastic simulation
Opis:
W artykule przedstawiono niektóre wyniki porównawczej analizy schematów kotwienia dla warunków tunelu pod Atlantą. Zastosowano metodę stochastycznej symulacji stateczności bloków (MSB), która wykorzystuje mechaniczny model zmodyfikowanej teorii bloków w schemacie Monte Carlo oraz przyjęty stochastyczny model sieci nieciągłości. Przeprowadzono serię symulacji opartych na pomiarach sieci nieciągłości i zaobserwowanych warunkach geologicznych. Wybrane miary stateczności wyrobiska posłużyły do porównania schematów kotwienia dla każdego z 14 odcinków tunelu.
Paper presents comparative analysis of rockbolt pattern for the conditions of overflow sewer storage tunnel in Atlanta. For the tunnel stability assessment the stochastic simulation of block stability method (MSB) was applied. The method incorporates modified block theory stability analysis within Monte Carlo simulation scheme and stochastic model of discontinuity network. A series of simulations for 3 rockbolt patterns and 14 tunnel intervals has been performed. For each set of data, results describe tunnel stability measures in the means of statistics and probabilities.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2011, 35, 2; 303-311
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Computer-based voltage dip assessment in transmission and distribution networks
Autorzy:
Martínez-Velasco, J. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/262803.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Tematy:
voltage dips
modelling
simulation
stochastic prediction
distributed generation
Opis:
Digital simulation is a powerful mean to predict the voltage dip performance of a power network. Voltage dip characteristics can be accurately reproduced using present simulation tools and a stochastic prediction procedure that could incorporate the random nature of the voltage dip causes and the behaviour of sensitive equipment during this type of events. This work is aimed at providing a review of techniques that can be applied to voltage dip prediction, assuming that voltage dips are caused by faults. The paper includes a discussion on modelling guidelines to be used for representation of power system components in voltage dip calculations, a summary of the capabilities required in simulation tools applied to voltage dip studies (characterisation, assessment, index calculations) and a representative list of procedures presented to date for voltage dip assessment in both transmission and distribution levels. The last section is aimed at providing some information about the difficulties related to voltage dip assessment when distributed generation is connected to the grid.
Źródło:
Electrical Power Quality and Utilisation. Journal; 2008, 14, 1; 31-38
1896-4672
Pojawia się w:
Electrical Power Quality and Utilisation. Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 30

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies