Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "stochastic sequence" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Transformed conditional probabilities in the analysis of stochastic sequences
Autorzy:
Kudzys, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069611.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
safety margin
stochastic sequence
conditional probability
system safety
Opis:
The need to use unsophisticated probability-based approaches and models in the structural safety analysis of the structures subjected to annual extreme service, snow and wind actions is discussed. Statistical parameters of single and coincident two extreme variable actions and their effects are analysed. Monotone and decreasing random sequences of safety margins of not deteriorating and deteriorating members are treated, respectively, as ordinary and generalized geometric distributions representing highly-correlated series systems. An analytical analysis of the failure or survival probabilities of members and their systems is based on the concepts of transformed conditional probabilities of safety margin sequences whose statistically dependent cuts coincide with extreme loading situations of structures. The probability-based design of members exposed to coincident extreme actions is illustrated by a numerical example.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2007, 2; 243--250
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Semi-parametric modification of cumulative sum algorithms for the change-point detection of non-Gaussian sequences
Autorzy:
Zabolotnii, S. W
Warsza, Z. L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114188.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
change point
CUSUM algorithm
non-Gaussian sequence
stochastic polynomial
high order statistics
Opis:
The expansion of logarithm likelihood ratio in the stochastic series to find the sequential change-point detection of non-Gaussian sequences is used. The moment criteria of the minimum of upper limit error probabilities sum to find the expansion coefficients is applied. The proposed method is a semi-parametric type of cumulative sum (CUSUM) algorithm which needs of higher-order statistics. Results show that polynomial algorithms are more effective in comparison with similar non-parametric procedures.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 12; 532-534
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hand gesture recognition based on free-form contours and probabilistic inference
Autorzy:
Kasprzak, W.
Wilkowski, A.
Czapnik, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331308.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
śledzenie dłoni
analiza sekwencji obrazów
wnioskowanie stochastyczne
active contours
hand pose detection
hand tracking
image sequence analysis
stochastic inference
Opis:
A computer vision system is described that captures color image sequences, detects and recognizes static hand poses (i.e., 'letters') and interprets pose sequences in terms of gestures (i.e., 'words'). The hand object is detected with a double-active contour-based method. A tracking of the hand pose in a short sequence allows detecting 'modified poses', like diacritic letters in national alphabets. The static hand pose set corresponds to hand signs of a thumb alphabet. Finally, by tracking hand poses in a longer image sequence, the pose sequence is interpreted in terms of gestures. Dynamic Bayesian models and their inference methods (particle filter and Viterbi search) are applied at this stage, allowing a bi-driven control of the entire system.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 2; 437-448
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies