Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "stochastic impulses" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    The influence of numerical errors on determining the distribution of values of stochastic impulses forcing an oscillator
    Wpływ błędów numerycznych na wyznaczanie rozkładu wielkości stochastycznych impulsów działających na oscylator
    Autorzy:
    Jabłoński, M.
    Ozga, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/369045.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    stochastyczne siły impulsowe
    stochastyczne momenty
    rozkłady impulsów
    proces Poissona
    stochastic impulses
    stochastic moments
    distributions of impulses
    Poisson process
    Opis:
    The motion of an oscillator excited by a Poisson process is a stochastic process X(t). Knowing the trajectory of the motion we can find all the stochastic moments of X(t) for large t. This, in turn, allows us to find stochastic distribution of the forces exciting an oscillator. In this paper we evaluate the impact of errors in the computations of the moments on computed distribution of the forces exciting an oscillator.
    Ruch oscylatora wymuszony przez proces stochastyczny Poissona jest również pewnym procesem stochastycznym X(t). Znając pewną trajektorię ruchu tego oscylatora, możemy znaleźć w przybliżeniu wszystkie momenty zmiennej losowej X(t) dla dostatecznie dużych t. Momenty te pozwalają znaleźć rozkład stochastyczny sił działających na oscylator. W pracy badamy wpływ błędów w obliczeniach momentów na obliczanie prawdopodobieństw wielkości sił działających na oscylator
    Źródło:
    Mechanics and Control; 2010, 29, 4; 163-168
    2083-6759
    2300-7079
    Pojawia się w:
    Mechanics and Control
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of unsupervised learning algorithms for analysis the vibrations of an oscillator forced by a random series of impulses
    Autorzy:
    Ozga, Agnieszka
    Sulewski, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24201982.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
    Tematy:
    machine learning
    stochastic series of impulses
    unsupervised machine learning
    hierarchical clustering
    uczenie maszynowe
    losowa seria impulsów
    uczenie nienadzorowane
    grupowanie hierarchiczne
    Opis:
    Paper discusses a mathematical model describing the vibrations of a linear oscillator forced by a random series of impulses. The study aims at checking how precisely the distributions of values of the impulses forcing the vibrations of an oscillator can be differentiated. The analysis was carried out in the MatLab environment with the use of hierarchical clustering algorithms of unsupervised machine learning, for samples generated from computer simulation. The time series are non-stationary. The studies showed that high precision could be achieved in distinguishing two very similar distributions forcing the vibrations, on the basis of an analysis of the two first moments calculated from the movement.
    Źródło:
    Vibrations in Physical Systems; 2023, 34, 1; art. no. 2023121
    0860-6897
    Pojawia się w:
    Vibrations in Physical Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Stability of impulsive Hopfield neural networks with Markovian switching and time-varying delays
    Autorzy:
    Raja, R.
    Sakthivel, R.
    Anthoni, S. M.
    Kim, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907824.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    sieć neuronowa
    stateczność stochastyczna
    funkcja Lapunowa
    Hopfield neural networks
    Markovian jumping
    stochastic stability
    Lyapunov function
    impulses
    Opis:
    The paper is concerned with stability analysis for a class of impulsive Hopfield neural networks with Markovian jumping parameters and time-varying delays. The jumping parameters considered here are generated from a continuous-time discrete-state homogenous Markov process. By employing a Lyapunov functional approach, new delay-dependent stochastic stability criteria are obtained in terms of linear matrix inequalities (LMIs). The proposed criteria can be easily checked by using some standard numerical packages such as theMatlab LMI Toolbox. A numerical example is provided to show that the proposed results significantly improve the allowable upper bounds of delays over some results existing in the literature.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2011, 21, 1; 127-135
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies