Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "sterowanie statystyczne" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 19
Tytuł:
Monitorowanie stanu samozagrzewania zachodzącego w trakcie przechowywania mas ziarnianych zbóż
Monitoring of the self-heating state occurring during storage of crop seed masses
Autorzy:
Samociuk, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/286719.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
samozagrzewanie
ziarno
przechowywanie
sterowanie statystyczne
self-heating
seeds
storage
statistical control
Opis:
Podczas przechowywania mas ziarnianych zbóż może nastąpić ich samozagrzewanie. Jest to proces na ogół niebezpieczny i z tego powodu przechowywanie powinno być monitorowane. W pracy zaproponowano monitorowanie procesu za pomocą kart kontrolnych. Na podstawie przebiegu temperatury wyznaczono wskaźnik, który był poddany statystycznej ocenie. Monitorowanie procesu za pomocą kart kontrolnych w sposób przedstawiony w pracy umożliwia wczesne wykrywanie zagrożenia, jakim jest samozagrzewanie mas ziarnianych.
The process involving self-heating of crop seed masses may occur during their storage. In general, this process is dangerous, and thus stored masses need to be monitored. The paper proposes process monitoring using check sheets. Temperature curve provided grounds to determine the index, which was then put to statistical evaluation. Process monitoring using check sheets as shown in the paper, allows early detection of danger constituted by self-heating of seed masses.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 10(108), 10(108); 221-228
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improving production of low pressure hoses
Autorzy:
Sygut, P.
Krynke, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/111726.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
automotive
visual control
SPC
improve
przemysł motoryzacyjny
kontrola jakości
statystyczne sterowanie jakością
Opis:
The paper presents the results of research carried out in one of the domestic companies producing rubber and plastics products for the automotive industry. The results of the evaluation of the quality control function during production of the low pressure hoses and the characteristics of the main machine taking part in this production process are presented. An analysis of the results of the evaluation of factors influencing the quality of production is presented and guidelines for improving this production process are presented. One of the proposed solutions for improvement is the modernization of the machine park and introduction of production nests.
Źródło:
Production Engineering Archives; 2017, 17; 33-36
2353-5156
2353-7779
Pojawia się w:
Production Engineering Archives
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka stanu zagrzewania podczas przechowywania ziaren żyta za pomocą wielowymiarowych kart kontrolnych Hotellinga
The diagnostics of the state of heating during rye seed storage by Hotelling multidimensional control charts
Autorzy:
Samociuk, W.
Płaska, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257511.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
statystyczne sterowanie procesem
przechowywanie plonów
statistical process control
storage of organic mass
Opis:
W pracy przedstawiono statystyczną metodę nadzorowania procesu przechowywania mas organicznych. Przytoczone wyniki badań dotyczą masy ziaren żyta. Metoda ta oparta jest na wielowymiarowej statystyce T2 Hotellinga. Metoda została przetestowana na stanowisku badawczym, gdzie rejestrowano temperatury w czterech lokalizacjach. Celem pracy było zweryfikowanie przydatności wielowymiarowych statystyk do nadzorowania procesu przechowywania mas organicznych. Prezentowane wyniki potwierdziły skuteczność tej metody.
A statistical method for supervising the process of organic mass storage is described in this paper. The presented results of the research concern rye seeds. This method is based on multidimensional T2 Hotelling statistics. The method was tested on a special research place, where temperature was recorded in four locations. The aim of this paper was the verification of the usefulness of multidimensional statistics for the diagnostics of the process of organic mass storage. Presented results confirmed the effectiveness of this method.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2011, 2; 153-160
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O optymalizacji procedury Slifkera i Shapiro estymacji krzywych Johnsona
Optimization of Procedure Slifker and Shapiro for Johnson Curves Estimation
Autorzy:
Peternek, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/586570.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Karty kontrolne
Modele optymalizacyjne
Statystyczne Sterowanie Procesem
Sterowanie jakością
Control charts
Optimizing models
Quality control
Statistic process control (SPC)
Opis:
In the statistical process control the assumption of normal distribution is widely used. But in practical this assumption is often unfulfilled. In this situation appropriate transformation or nonclassical method should be used. The most commonly used methods of transformation are the curves Johnson. The most important problem with the use of Johnson curves is estimation of parameter and form of curves. This paper presents improvement of Slifker and Shapiro procedure (1980) by construction of optimization model based on chi-square statistic.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 203; 114-124
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie kart kontrolnych i metod wspomagających w inżynierii produkcji
Autorzy:
Wolnowska, A.
Kopacz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/409993.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
inżynieria produkcji
statystyczne sterowanie procesem
analiza Pareto-Lorenza
production engineering
statistical process control
Pareto-Lorenz analysis
Opis:
In the article there were presented chosen method associated with statistical control of production processes. Mainly focused on control cards and Pareto-Lorenz analysis. Showed method were implemented to analysis production process stability of hearing aids in X company (the brand name don’t give because date of production is secret). Researches were made few months after new assembly lines starts-up. Main aim of researches was defects types identification occurred in production process and determine the scale of effect. Finally received results were satisfactory, i.e. despite of occurred errors, control cards analysis showed that production process of BTE-type (Behind-The-Ear) hearing aids was stable.
W artykule przedstawione zostały wybrane metody związane ze statystycznym sterowaniem procesami produkcyjnymi. Głównie skupiono się na kartach kontrolnych i analizie Pareto-Lorenza. Wskazane metody zastosowano do analizy stabilności procesu produkcji aparatu słuchowego firmy X (nazwy firmy nie podano ze względu na poufność danych produkcyjnych). Badania przeprowadzono w kilka miesięcy od uruchomienia linii produkcyjnej. Celem badań była identyfikacja rodzajów wad występujących w procesie produkcji oraz określenie skali tego zjawiska. Ostatecznie otrzymano wyniki zadowalające, tj. pomimo występujących błędów, analiza kart kontrolnych p wykazała, że proces produkcji aparatu słuchowego typu BTE (ang. Behind-The-Ear) był stabilny.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2012, 4 (8); 29-36
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical methods in quality management - process capability analysis
Metody statystyczne w zarządzaniu jakością - ocena zdolności jakościowej procesu
Autorzy:
Czarski, A.
Satora, K.
Matusiewicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/264328.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
zarządzanie jakością
metody statystyczne
statystyczne sterowanie procesem
SPC
analiza zdolności procesu
quality management
statistical methods
statistical process control
process capability analysis
Opis:
Statistical methods belong to the basic quality tools. Among statistical instruments the statistical process control SPC takes particular place. One of the principal tasks of SPC is process capability analysis i.e. the assessment of process potential as for variability regarding expectations defined by specification limits. For capability estimation some indices are used - Cp, Cpk, Pp, Ppk etc. In this work the way of determining and interpreting capability indices Cp, Cpk
Metody statystyczne należą do podstawowych narzędzi jakości. Wśród narzędzi statystycznych szczególną miejsce zajmuje statystyczne sterowanie procesem SPC. Jednym z podstawowych zadań SPC jest ocena zdolności jakościowej procesu tj. ocena możliwości procesu ze względu na zmienność w odniesieniu do oczekiwań definiowanych granicami specyfikacji. Do oceny tej zdolności służy szereg współczynników: Cp, Cpk, Pp, Ppk, itp. W pracy przedstawiono sposób wyznaczenia i interpretacji współczynników tzw. pierwszej generacji Cp, Cpk w odniesieniu do procesu produkcji odkuwek stalowych.
Źródło:
Metallurgy and Foundry Engineering; 2007, 33, 2; 121-128
1230-2325
2300-8377
Pojawia się w:
Metallurgy and Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Computer supervision of the group of compressors connected in parallel
Komputerowy system nadzorowania zespołu sprężarek pracujących w układzie równoległym
Autorzy:
Cechowicz, R.
Stączek, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1366057.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
nadzorowanie
diagnostyka
eksploatacja sprężarek
statystyczne sterowanie procesem
monitoring
diagnosis
operation compressors
Statistical Process Control
condition based maintenance
Opis:
W pracy przedstawiono własne, wdrożone rozwiązanie problemu automatyzacji sterowania i nadzorowania procesu wytwarzania sprężonego powietrza na potrzeby średniej wielkości systemu produkcyjnego. Opracowane rozwiązanie jest zgodne z podejściem Condition-Based Maintenance. Jego istotą było zintegrowanie funkcji sterowania bezpośredniego oraz nadzorowania przebiegu procesu w celu zapewnienia możliwie najlepszych warunków pracy maszyn i wydłużenia przez to okresu ich eksploatacji. Wdrożenie opisanego rozwiązania pozwoliło na: wyeliminowanie konieczności przebywania ludzi w środowisku o bardzo dużym poziomie hałasu, poprawę jakości procesu poprzez ustabilizowanie przebiegu jego podstawowych charakterystyk (zmiennych), zautomatyzowanie procedur obsługi sytuacji awaryjnych, zwiększenie niezawodności maszyn poprzez ich racjonalne wykorzystanie i zapewnienie prawidłowych warunków pracy, oraz dokumentowanie przebiegu procesu. Uwolnienie operatora od zadań sterowania i wyposażenie go w narzędzia wspomagające diagnostykę procesu spowodowały, że był on w stanie wcześniej wykryć zagrożenia dla przebiegu procesu (potencjalne awarie) i podjąć stosowne działania zaradcze.
The paper presents the original solution of the control and monitoring system of the compressed air production plant. The plant was supplying the mid–size production system. The developed solution is consistent with the Condition–Based Maintenance approach. Its aim was to integrate the functions of direct control and monitoring of the process to ensure the best possible working conditions of machines (compressors) and to extend the period of their operation. The implementation of the described solution allowed: to eliminate the need for human presence in an environment with very high levels of noise, to improve the quality of the process by stabilising the course of its basic characteristics (variables), to automate the handling of alarm conditions, to increase machines' reliability through their rational use and ensuring proper working conditions, and to document the process. Freeing the operator from the common, repetitive control tasks and equipping him with diagnostic tools enabled him to detect threats (potential failures) sooner and to undertake appropriate corrective actions.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 2; 198-202
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie zanurzania obserwacji w próbie do konstrukcji kart kontrolnych
Using observation depth in a sample to construct control cards
Autorzy:
Kobylińska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452969.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
statystyczne sterowanie jakością procesów
karty kontrolne
zanurzania obserwacji w próbie
observation depth measure in a sample
control cards
Opis:
Sterowanie procesem produkcyjnym wymaga monitorowania obserwowanych odchyleń zmiennych diagnostycznych od wartości celowych. Podstawową rolę w działaniach sterowania jakością odgrywają karty kontrolne, które są jednym z podstawowych narzędzi statystycznej kontroli jakości. Należą do bieżących metod kontroli, jakości, a jednocześnie przy właściwym stosowaniu mają duże znaczenie przy poprawie jakości produkcji. W 1975 roku zostało wprowadzone, przez Tukey’a pojęcie zanurzania obserwacji w próbie wielowymiarowej. Miara zanurzania może być wykorzystywana do klasyfikacji obserwacji wielowymiarowych względem ich oddalenia od centralnego skupienia oraz do wykrywania i eliminacji obserwacji nietypowych. W pracy zaprezentowano wykorzystanie miary zanurzania obserwacji w próbie do konstrukcji kart kontrolnych.
Controlling a production process requires monitoring of the observed deviations of diagnostic variables from target values. The fundamental role in quality control is played by control cards, which are one of the main tools of statistical quality control. They are one of ongoing quality control methods and – when used properly –are very important in improving production quality. In 1975, Tukey introduced the concept of observation depth in a multi-dimensional sample. The depth measure can be used to classify multi-dimensional observations in regard to the distance from the central cluster and to detect and eliminate atypical observations. This article presents the application of a measure of observation depth in a sample in the construction of control cards.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2012, 13, 3; 127-136
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Study of process stability in injection molding based on product weight
Autorzy:
Chaciński, Tomasz
Jaskólski, Piotr
Pałubicki, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2106429.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
injection molding
quality control
statistical process control
process capability indicators
wtryskiwanie
kontrola jakości
statystyczne sterowanie procesem
wskaźnik zdolności procesowej
Opis:
This paper describes a stability study of a plastic injection molding process. There is a need - underpinned by economic considerations - to continuously improve and lead to a maximum reduction in the level of deficiencies in production processes. One of the methods that can help to improve the process is SPC (Statistical Process Control). One of the SPC tools are proces capability indicators (Cp, Cpk) or performance indicators, such as Pp, Ppk. In this paper, on a mass measuring station, a study was conducted on three types of products manufactured in a company, and the measurements concerned each piece of the product manufactured during one work shift. The data collected were used to calculate the process capability and to evaluate these processes.
Źródło:
Journal of Mechanical and Energy Engineering; 2022, 6, 1; 21--26
2544-0780
2544-1671
Pojawia się w:
Journal of Mechanical and Energy Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On line diagnostics and self-tuning method for the fluidized bed temperature controller
Autorzy:
Porzuczek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/240482.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
fluidized bed boiler
bed temperature
temperature control
statistical process control
kocioł fluidalny
temperatura złoża
regulacja temperatury
statystyczne sterowanie procesem
Opis:
The paper presents the method of on-line diagnostics of the bed temperature controller for the fluidized bed boiler. Proposed solution is based on the methods of statistical process control. Detected decrease of the bed temperature control quality is used to activate the controller self-tuning procedure. The algorithm that provides optimal tuning of the bed temperature controller is also proposed. The results of experimental verification of the presented method is attached. Experimental studies were carried out using the 2 MW bubbling fluidized bed boiler.
Źródło:
Archives of Thermodynamics; 2016, 37, 1; 31-46
1231-0956
2083-6023
Pojawia się w:
Archives of Thermodynamics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of statistical stability of steel strip hot-rolling process
Badanie statystycznej stabilności procesu walcowania na gorąco taśmy stalowej
Autorzy:
Czarski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/264141.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
zarządzanie jakością
metody statystyczne
statystyczne sterowanie procesem (SPC)
karty kontrolne
analiza zdolności procesu
quality management
statistical methods
statistical process control (SPC)
control charts
process capability analysis
Opis:
Statistical methods belong to the basic quality tools. Among statistical instruments the statistical process control SPC takes particular place. One of the principal tasks of SPC is monitoring of a process by means of control charts. They are first of all Shewhart's control charts. The aim of investigations was to assess stability of technological process of hot-rolling of steel strip. There were available the results of thickness measurements madę with an X-ray thickness gauge as well as measurements of convexity and wedge shape made with a profile measurement gauge. The assessment of statistical process stability was performed by means of Shewarfs control charts technique. In case of thickness the estimation of capability indices Cp, Cpk and Pp, Ppk have been carried out, in addition.
Metody statystyczne należą do podstawowych narzędzi jakości. Szczególne miejsce wśród tych metod zajmuje statystyczne sterowanie procesem (SPC). Jednym z podstawowych zadań SPC jest monitorowanie procesu za pomocą kart kontrolnych; są to przede wszystkim karty kontrolne Shewharta. Celem badań była ocena stabilności procesu walcowania na gorąco taśmy stalowej ze względu na następujące parametry: grubość, wypukłość, klinowatość. Pomiar grubości przeprowadzono za pomocą gruboś domierza rentgenowskiego, natomiast do pomiarów wypukłości i klinowatości użyto profilomierza. Ocenę statystycznej stabilności procesu przeprowadzono za pomocą techniki kart kontrolnych. W przypadku grubości wyznaczono również współczynniki zdolności procesu Cp, Cpk oraz Pp, Ppk.
Źródło:
Metallurgy and Foundry Engineering; 2008, 34, 1; 33-38
1230-2325
2300-8377
Pojawia się w:
Metallurgy and Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of a long-term and short-term process capability in the approach of analysis of variance (ANOVA)
Ocena długotrwałej i krótkotrwałej zdolności procesu w ujęciu analizy wariancji (ANOVA)
Autorzy:
Czarski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/264011.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
statystyczne sterowanie procesem (SPC)
zdolność długoterminowa
zdolność krótkoterminowa
analiza wariancji (ANOVA)
statistical process control (SPC)
long-term capability
short-term capability
analysis of variance (ANOVA)
Opis:
One of the fundamental tasks of the Statistical Process Control (SPC) is the assessment of capability of a process relating to client's expectations. Relating to a client, all process capability indices are, first of all, information on technological potential of a process, so they can be a criterion respecting selection of a producer. Relating to a producer, the indices can be a proof for process improvement or an alarm signal regarding a process performance. In the industrial practice long-term and short-term capability indices are determined very often (marked adequately as Pp, Ppk and Cp, Cpk). This method enables a detailed analysis of the process performance relating to a variability. The point is, first of all, to identify a presence of a so-called variability dependent on time caused e.g. by changes in a lot of raw material, successive process settings, a service of different operators etc. In other words we are interested if a process position for the sake of an analyzed parameter undergoes statistically significant variations in time. The study is mainly of a methodological character. There is a deepened interpretation of indices of a long-term and short-term process capability based on a one-way analysis of variance (ANOVA) presented. The performed considerations are illustrated with a computational example based on data concerning heat treatment of drop forgings. The better, more complete understanding the method of the assessment of a long-term and short-term process capability should facilitate the Users a correct interpretation of results and enable to avoid mistakes connected with possible not meeting the method assumptions necessary for use.
Do podstawowych zadań statystycznego sterowania procesem (SPC) należy m.in. ocena zdolności procesu w odniesieniu do oczekiwań klienta. W odniesieniu do klienta, wszystkie obecnie wykorzystywane współczynniki stanowią przede wszystkim informację o możliwościach technologicznych procesu, ponadto mogą pełnić rolę kryterium wyboru producenta. Natomiast w odniesieniu do producenta współczynniki zdolności mogą być dowodem na doskonalenie procesu lub sygnałem alarmowym odnośnie funkcjonowania procesu. W praktyce przemysłowej wyznacza się bardzo często współczynniki zdolności długoterminowej i krótkoterminowej (oznaczane odpowiednio jako Pp, Ppk oraz Cp, Cpk). Taki sposób pozwala na bardziej szczegółową analizę zachowania się procesu ze względu na zmienność. Chodzi tutaj przede wszystkim o zidentyfikowanie obecności tzw. zmienności zależnej od czasu wywołanej np. zmianami partii surowca, kolejnymi ustawieniami procesu, obsługą przez różnych operatorów itp. Inaczej formułując, interesuje nas, czy położenie procesu ze względu na analizowany parametr ulega istotnym statystycznie zmianom w czasie. Praca ma charakter przede wszystkim metodologiczny. Przedstawiono w niej pogłębioną - opartą na jednowymiarowej analizie wariancji (ANOVA) - interpretację współczynników zdolności długoterminowej i krótkoterminowej procesu. Przeprowadzone rozważania zilustrowano przykładem rachunkowym opartym na danych, dotyczących obróbki cieplnej odkuwek. Lepsze, pełniejsze zrozumienie metody oceny zdolności długotrwałej i krótkotrwałej procesu, powinno ułatwić Użytkownikom poprawną interpretację wyników oraz pozwolić na uniknięcie błędów, związanych z ewentualnym niespełnieniem założeń, niezbędnych do stosowania metody.
Źródło:
Metallurgy and Foundry Engineering; 2009, 35, 2; 111-119
1230-2325
2300-8377
Pojawia się w:
Metallurgy and Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of measurement system quality on the evaluation of process capability indices
Wpływ jakości systemu pomiarowego na ocenę współczynników zdolności procesu
Autorzy:
Czarski, A.
Matusiewicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/264171.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
zarządzanie jakością
metody statystyczne
statystyczne sterowanie procesem
SPC
analiza systemu pomiarowego
MSA
metoda R&R
zdolność procesu
quality management
statistical methods
statistical process control
R&R method
measurement system analysis
capability analysis
Opis:
Among statistical instruments of quality Statistical Process Control (SPC) and Measurement Systems Analysis (MSA) take particular place. The proper quality of measurement data - verification and assurance of this quality are the task of MSA - guarantees an opportunity to carry out a solid SPC analysis supplying information about a process behavior. One of the principal tasks of SPC is estimation of capability of a process i.e. the assessment of process potential as for variability regarding expectations defined by specification limits. Data for analysis of a process capability are the results of measurements made by means of a determined measurement system. The variability of this measurement system must influence the results of capability assessment, however the measurement system adequate to control the process should guarantee that the impact is little enough to be omitted. The subject of the work is the analysis of influence of measurement system variability on evaluation of process capability indices. The mutual relations between process variability and measurement system variability present analytical relationships and experimental research given in the work. The aim of the tests was an assessment of a capability of the process of steel drop forgings' heat treatment relating to a hardness. The methodology demonstrated in the work is valid quality standards compatible (ISO 9000, ISO/TS 16949 etc.).
Wśród statystycznych narzędzi jakości szczególne miejsce zajmują: statystyczne sterowanie procesem (SPC) oraz analiza systemów pomiarowych (MSA). Odpowiednia jakość danych pomiarowych - weryfikacja i zapewnienie tej jakości to zadanie MSA - gwarantuje możliwość przeprowadzenia rzetelnej analizy SPC dostarczającej istotnych informacji o zachowaniu się procesu. Jednym z podstawowych zadań SPC jest ocena zdolności jakościowej procesu, tj. ocena możliwości procesu ze względu na zmienność w odniesieniu do oczekiwań definiowanych granicami specyfikacji. Dane do analizy zdolności procesu są wynikiem pomiarów wykonanych za pomocą określonego systemu pomiarowego. Zmienność tego systemu pomiarowego musi wpływać na wyniki oceny zdolności, niemniej odpowiedni do nadzorowania procesu system pomiarowy powinien gwarantować, aby wpływ ten był na tyle mały, że pomijalny. Przedmiotem artykułu jest analiza wpływu zmienności systemu pomiarowego na ocenę współczynników zdolności procesu. Wzajemne relacje pomiędzy zmiennością procesu oraz zmiennością systemu pomiarowego przestawiają podane w pracy związki analityczne oraz badania eksperymentalne. Celem badań była ocena zdolności procesu obróbki cieplnej odkuwek stalowych do uzyskiwanej twardości. Metodyka zaprezentowana w pracy jest zgodna z obowiązującymi standardami jakości (ISO 9000, ISO/TS 16949 itp.).
Źródło:
Metallurgy and Foundry Engineering; 2012, 38, 1; 25-32
1230-2325
2300-8377
Pojawia się w:
Metallurgy and Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of Clements method for capability indices estimation
Ocena współczynników zdolności procesu metodą Clementsa - analiza funkcjonowania metody
Autorzy:
Czarski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/264046.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
statystyczne sterowanie procesem (SPC)
analiza zdolności procesu
rozkłady inne od rozkładu normalnego
metoda Clementsa
statistical process control (SPC)
process capability analysis
non-normal distributions
Clements' method
Opis:
Statistical methods belong to the basic quality tools. Among statistical instruments the statistical process control SPC takes particular place. One of the principal tasks of SPC is process capability analysis i.e. the assessment of process potential as for variability regarding expectations defined by specification limits. This work concerns the comparative analysis of capability indices determination in case of distribution unlike the normal one.
Metody statystyczne należą do podstawowych narzędzi jakości. Szczególne miejsce jeśli chodzi o statystyczne narzędzia jakości zajmuje statystyczne sterowanie procesem (SPC). Jednym z podstawowych zadań SPC jest ocena możliwości procesu ze względu na zmienność w odniesieniu do wymagań klienta. W tym zakresie wyznacza się szereg współczynników zdolności. W pracy dokonano analizy funkcjonowania metody Clementsa, która służy do oceny zdolności procesu, w przypadku gdy rozkład analizowanego parametru jest inny od rozkładu normalnego.
Źródło:
Metallurgy and Foundry Engineering; 2009, 35, 1; 55-64
1230-2325
2300-8377
Pojawia się w:
Metallurgy and Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koncepcja zastosowania arkusza kalkulacyjnego do wspomagania prowadzenia kart kontrolnych Shewarta
Concept of spreadsheet application supporting the application of Shewart control charts
Autorzy:
Szczęśniak, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/112528.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
arkusz kalkulacyjny
baza danych
relacyjny model danych
doskonalenie procesów informacyjnych
zarządzanie jakością
statystyczne sterowanie procesem
spreadsheet
database
relational data model
process improvement
quality management
statistical process control
Opis:
W artykule zaprezentowano koncepcję narzędzia informatycznego wspomagającego prowadzenie kart kontrolnych Shewarta. W pierwszej kolejności omówiono ogólnie koncepcję kart kontrolnych a także określono założoną funkcjonalność dla tworzonego narzędzia. Dla założonej funkcjonalności, zidentyfikowano dane, które muszą być gromadzone i przechowywane w narzędziu. Dla zidentyfikowanych danych zaproponowano strukturę zgodną z relacyjnym modelem danych. W dalszej kolejności szczegółowo omówiono implementację bazy danych w arkuszu kalkulacyjnym oraz przedstawiono rozwiązania pozwalające na przeprowadzenie analizy dla wybranej właściwości. Zaproponowane rozwiązania pozwalają na automatyczną identyfikację punktów tworzących przedstawione w normie konfiguracje wskazujące sytuacje wymagające wyjaśnienia. Stworzone mechanizmy pozwalają również na przejrzystą prezentację wyników zarówno w formie tabelarycznej jak i za pomocą odpowiednich wykresów dla wybranego przez użytkownika zakresu próbek.
The article addresses a concept of an IT tool proposed to support the application of the Shewart control charts. The concept of control charts has been generally explained in the initial sections of the paper, providing a definition of the functionality envisaged for the tool being developed. With regard to the said functionality, data which must be acquired and stored in the tool have been identified. For the sake of the data identification, a specific structure conforming with the relational data model has been proposed. What follows is a detailed description of database implementation in a spreadsheet as well as an introduction of a solution allowing the chosen property to be analysed. All the solutions proposed enable automatic identification of the points forming the configurations specified in the reference standard, indicating situations which require further explanation. The mechanisms developed also make it possible to represent the results obtained in a transparent form, both in tables and by means of appropriate graphs, depending on the range of samples chosen by the user.
Źródło:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2014, 3 (9); 208-225
2391-9361
Pojawia się w:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 19

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies