Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "stepwise multiple regression" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Kryteria wyboru adekwatnej funkcji trwałości ostrza skrawającego w programach krokowej regresji wielokrotnej. Cz. I - Metodyka
    Criteria of selection of tool life adequate function in programs of stepwise multipleregression, part I – Methodics
    Autorzy:
    Filipowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404393.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wydawnictwo AWART
    Tematy:
    metoda krokowej regresji wielokrotnej
    funkcja regresji
    równanie regresji
    stepwise multiple regression
    regression equation
    uniform scale
    tool life
    table of differences
    statistical analysis of regressi
    Opis:
    Metoda krokowej regresji wielokrotnej pozwala wybrać funkcje o możliwie małej liczbie zmiennych niezależnych oraz ich interakcji. Opisano kryteria progowe selekcji zmiennych w programie krokowej regresji wielokrotnej REGSTEP, opracowanym na podstawie pracy [4] oraz w znanym programie STATISTICA.
    Method of stepwise multiple regression enable to select a function with the possible smallest number of independent variables and its interactions. Liminal criteria of variables selection were described using stepwise multiple regression program REGSTEP, worked out on the base of work [3], and in well-known program STATISTICA.
    Źródło:
    Obróbka Metalu; 2015, 3; 46-49
    2081-7002
    Pojawia się w:
    Obróbka Metalu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kryteria wyboru adekwatnej funkcji trwałości ostrza skrawającego w programach krokowej regresji wielokrotnej. Cz. II – przykład aplikacji
    Criteria of selection of tool life adequate function in programs of stepwise multiple regression, part II – Methodics
    Autorzy:
    Filipowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404570.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wydawnictwo AWART
    Tematy:
    metoda krokowej regresji wielokrotnej
    funkcje regresji
    analiza statyczna
    analiza reszt
    stepwise multiple regression
    regression equation
    uniform scale
    tool life
    table of differences
    statistical analysis of regression
    Opis:
    W pracy wykorzystano metodę krokowej regresji wielokrotnej, która pozwala wybrać funkcje o możliwie małej liczbie zmiennych niezależnych oraz ich interakcji. Dobór funkcji regresji przedstawiono na przykładzie badań trwałości ostrza z węglika spiekanego podczas skrawania stali C45. Trwałość ostrza ustalono w/g kryterium zużycia VBB na powierzchni przyłożenia ostrza. Badania były wykonywane w/g planu kompozycyjnego pięciopoziomowego dla trzech zmiennych niezależnych: prędkości skrawania vc posuwu na obrót f oraz głębokości skrawania ap. Uzyskane funkcje regresji mają trzy formy: pierwsza - liniową z interakcjami w skali równomiernej, druga, także liniowa lecz z interakcjami w skali logarytmicznej oraz trzecia w formie iloczynowej. Przyjęcie jednej z form funkcji regresji ustala prowadzący badania na podstawie analizy statycznej i analizy reszt.
    Method of stepwise multiple regression enable to select a function with the possible smallest number of independent variables and its interactions. Liminal criteria of variables selection were described using stepwise multiple regression program REGSTEP, worked out on the base of work [3], and in well-known program STATISTICA.
    Źródło:
    Obróbka Metalu; 2015, 4; 40-42
    2081-7002
    Pojawia się w:
    Obróbka Metalu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Community engagement for irrigation water management in Lao PDR
    Zaangażowanie społeczności w zarządzanie nawodnieniami w Laotańskiej Republice Ludowo-Demokratycznej
    Autorzy:
    Kuntiyawichai, K.
    Dau, Q. V.
    Inthavong, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292995.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    community involvement
    irrigation management
    Statistical Package for Social Sciences (SPSS)
    stepwise multiple regression
    Water User Group
    grupa użytkowników wody
    krokowa regresja wieloraka
    Statystyczny Pakiet dla Nauk Społecznych
    zaangażowanie społeczności
    zarządzanie nawodnieniami
    Opis:
    Sustainable water resources management and community engagement are essential for water security. Referring to the above context, this study proposed to carry out an assessment of community engagement for irrigation water management in the Nam Haad Left Irrigation Project (NHLIP). The household and community level practices and the farmers’ levels of participation in irrigation water management of the NHLIP were carefully considered. From respondents’ responses, the results revealed that a husband-wife partnership plays a remarkable role in irrigation water management of the NHLIP for rice farming. The results also proved that most of the respondents engage with a high participation level in managing irrigation water of the NHLIP project as illustrated by a high score of 3.80 on the five-point Likert scale. To determine the significance of each activity on farmers’ levels of participation in irrigation water management of the NHLIP, a stepwise multiple regression analysis was employed and the standardized regression equation for determining overall participation levels can be presented as: Y = 0.538x1 + 0.831x8 + 0.534x14 + 0.607x18 + 7.572. Finally, the outcomes of this study indicated the willingness of participation in cooperating and supporting the activities related to the improvement and management of the NHLIP project.
    Dla bezpieczeństwa wodnego istotne są zrównoważone zarządzanie zasobami wody i zaangażowanie społeczeństwa. W badaniach prezentowanych w niniejszej pracy dokonano oceny zaangażowania społeczności w zarządzanie nawodnieniami w ramach projektu Nam Haad Left Irrigation Project (NHLIP). Szczegółowo rozważano praktyki na poziomie gospodarstwa domowego i społeczności lokalnej oraz poziom uczestnictwa rolników w zarządzaniu nawodnieniami. Wyniki uzyskane z odpowiedzi respondentów wskazują, że znaczący udział w gospodarowaniu wodą do nawodnień upraw ryżu w ramach projektu mają mąż i żona. Wyniki świadczą również, że większość respondentów uczestniczy z dużym zaangażowaniem w projekcie, czego dowodem jest wysoka punktacja (3,80) w pięciostopniowej skali Likerta. Do określenia istotności każdego rodzaju aktywności i udziału rolnika w zarządzanie nawodnieniami w ramach projektu NHLIP zastosowano krokową regresję wieloraką, a standaryzowane równanie regresji opisujące poziom całkowitego zaangażowania ma postać: Y = 0,538x1 + 0,831x8 + 0,534x14 + 0,607x18 + 7,572. Podsumowując, wyniki badań wskazują chęć udziału i współpracy w ulepszaniu i zarządzaniu projektem NHLIP.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2017, 35; 121-128
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Costs of facade systems execution
    Koszty wykonania systemów elewacyjnych
    Autorzy:
    Leśniak, Agnieszka
    Wieczorek, Damian
    Górka, Monika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/230531.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    system elewacyjny
    szacowanie kosztów
    model statystyczny
    regresja wielokrotna
    regresja krokowa
    facade system
    cost estimation
    statistical model
    multiple regression
    stepwise regression
    Opis:
    Cost estimation in the pre-design phase both for the contractor as well as the investor is an important aspect from the point of view of budget planning for a construction project. Constantly growing commercial market, especially the one of public utility constructions, makes the contractor, at the stage of development the design concept, initially estimate the cost of the facade, e.g. office buildings, commercial buildings, etc., which are most often implemented in the form of aluminum-glass facades or ventilated elevations. The valuation of facade systems is of an individual calculation nature, which makes the process complicated, time-consuming, and requiring a high cost estimation work. The authors suggest using a model for estimating the cost of facade systems with the use of statistical methods based on multiple and stepwise regression. The data base used to form statistical models is the result of quantitative-qualitative research of the design and cost documentation of completed public facilities. Basing on the obtained information, the factors that shape the costs of construction façade systems were identified; which then constitute the input variables to the suggested cost estimation models.
    Celem artykułu jest próba oszacowania kosztów wykonania systemów elewacyjnych obiektów użyteczności publicznej z wykorzystaniem modeli matematycznych, a w szczególności regresji wielorakiej oraz regresji krokowej postępującej. Dane użyte do budowy funkcji regresji zostały opracowane przez autorów na podstawie analizy dokumentacji projektowych, wykonawczych i kosztorysowych obiektów użyteczności publicznej. Opracowano bazę danych zawierającą główne czynniki wpływające na kształtowanie się kosztów wykonania systemów elewacyjnych obiektów użyteczności publicznej. Systemy elewacyjne realizowane były w formie fasad aluminiowo-szklanych oraz elewacji wentylowanych.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 1; 81-95
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modeling greenhouse gas emissions from livestock farming in Poland with the use of stepwise multiple regression
    Modelowanie emisji gazów cieplarnianych uwalnianych z chowu zwierząt gospodarskich w Polsce z wykorzystaniem regresji krokowej wielorakiej
    Autorzy:
    Kolasa-Więcek, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/336566.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    regresja wieloraka
    regresja krokowa wsteczna
    modelowanie
    metan
    podtlenek azotu
    zwierzęta gospodarskie
    Multiple Regression
    backward stepwise regression
    modeling
    methane
    nitrous oxide
    livestock
    Opis:
    Gazy cieplarniane emitowane przez rolnictwo to przede wszystkim metan (CH4) i podtlenek azotu (N2O). Szacuje się, iż 18% światowej emisji gazów cieplarnianych pochodzi z chowu zwierząt gospodarskich. W artykule zaprezentowano wyniki modelowania regresyjnego w emisji metanu i podtlenku azotu z chowu zwierząt gospodarskich w Polsce. Badania przeprowadzono dla emisji uwalnianych z fermentacji jelitowej zwierząt (CH4) oraz zarządzania obornikiem (CH4 i N2O). Modelowanie krokowe wsteczne umożliwiło dokładne określenie wielkości udziału pogłowia zwierząt w emisjach. I tak w przypadku emisji CH4 z fermentacji jelitowej otrzymano współczynniki Beta o wartościach: dla krów - 0,667 oraz pozostałego bydła 0,339. Modelowanie emisji CH4 z zarządzania obornikiem wskazało na udział w kolejności znaczenia następujących zmiennych: pogłowia trzody chlewnej (współczynnik Beta równy 0,986), kóz (-0,61), drobiu kurzego (0,421) oraz owiec (0,312). W przypadku emisji N2O uwalnianych z zarządzania obornikiem wysoki współczynnik odnotowano dla zmiennej pogłowie krów (0,812) oraz znaczniej niższy dla trzody chlewnej (0,227). W każdym z rozpatrywanych przypadków uzyskano wysokie dopasowanie modelu do danych.
    Primarily methane (CH4) and nitrous oxide (N2O) are greenhouse gases emitted by agriculture. It is estimated that 18% of global greenhouse gas emissions originates from livestock farming. This paper presents the results of the regression modeling of methane and nitrous oxide from livestock farming in Poland. The study was conducted for the emissions released from animal enteric fermentation (CH4) and manure management (CH4 and N2O). Modeling stepwise allowed a precise determination of the share of livestock population in the emissions. And so, in the case of CH4 emissions from enteric fermentation Beta coefficients obtained values: for cows - 0.667 and 0.339 for rest of cattle. Modeling CH4 emissions from manure management pointed to participation of the following variables, in order of importance: pigs population (Beta coefficient equal to 0.986), goats (-0.61), poultry chicken (0.421) and sheep population (0.312). In the case of N2O emissions released from manure management a high rate has been recorded for cows population (0.812), and significantly lower for pigs (0.227). In each of considered cases a high fitting of the model to the data has been obtained.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 1; 78-85
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies