Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "statystyka t" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    The issue of bullwhip-effect evaluating in supply chain management
    Ocena efektu byczego bicza w zarządzaniu łańcuchem dostaw
    Autorzy:
    Vokhmyanina, A.
    Zhuravskaya, M.
    Osmólski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/361860.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    supply chain
    uncertainty
    bullwhip effect
    variation in order sizes
    regression coefficient
    t-statistics
    order size dynamics
    łańcuch dostaw
    niepewność
    efekt byczego bicza
    zmiany wielkości zamówienia
    współczynnik regresji
    statystyka t
    wielkość dynamiczna partii
    Opis:
    Background: This article deals with the quantitative evaluation of the bullwhip effect in supply chains. A literature review was carried out and it was revealed that there is no general approach to quantifying the bullwhip effect. In the article, a more precise concept of the bullwhip effect is proposed from the point of view of the naturalscientific approach. Methods: A methodology for quantifying the bullwhip effect as a coefficient of linear regression was developed, characterising the dependence on the location of a link in supply chains, which can be used to adjust its operational work. Results: The stability of the proposed model is confirmed by the results of its implementation in production in several sectors of the economy, distinguished by the number of units and number of study periods, which demonstrates its potential for use in the distribution system. Conclusions: The main reason for the existence of the bullwhip effect is the unreliability of forecasts, which ultimately reduces the efficiency of inventory planning in supply chains and extensive logistics systems. Reducing the negative impact of the bullwhip effect can be achieved by using more advanced forecasting models and the quantitative assessment method used in this study, to adjust reserve stocks in supply chain links.
    Wstęp: W pracy zostały postawione pytania dotyczące przeprowadzania oceny ilościowe efektu byczego bicza występującego w obrębie łańcucha dostaw. Wykonano przeglądu literatury, na podstawie którego stwierdzono, że nie ma jednorodnego podejścia do ujęcia ilościowego efektu byczego bicza. W związku z tym, zaproponowano bardziej precyzyjne podejście do tego efektu. Metody: W celu oceny ilościowej efektu byczego bicza stworzono metodę współczynnika regresji liniowej, charakteryzującą się zależnością między lokalizacjami ogniw w łańcuchu dostaw i która może być użyta do poprawy jego działania operacyjnego. Wyniki: Stabilność proponowanych modeli jest potwierdzona w postaci wyników ich wdrożenia do produkcji w różnych obszarach gospodarczych, różniących się liczbą jednostek oraz liczbą okresów poddanych badaniu, które dowodzą możliwości ich użycia w praktycznych działaniach firmy w obrębie systemu dystrybucyjnego. Wnioski: Głównym powodem występowania efektu byczego bicza jest brak trafności estymacji, która to wpływa na obniżenie efektywności zarządzania zapasem w obrębie łańcucha dostaw oraz dużych systemów logistycznych. Redukcję negatywnego wpływu efektu byczego bicza można osiągnąć przez zastosowanie bardziej zaawansowanych metod prognostycznych oraz metody oceny ilościowej, użytej w tej pracy w celu bardziej optymalnego zarządzania zapasami w obrębie łańcucha dostaw.
    Źródło:
    LogForum; 2018, 14, 2; 163-170
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Statystyka nauki i techniki - nowe idee, projekty i wyzwania
    Science and technology statistics: new ideas, projects and challenges
    Autorzy:
    Niedbalska, Grażyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1195190.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    S&T statistics
    knowledge
    knowledge-based economy
    R&D activity
    innovation
    innovative activity
    knowledge investment
    human resources for S&T
    HRST statistics
    CDH statistics
    S&T policy
    statystyka nauki i techniki (N T)
    wiedza/gospodarka oparta na wiedzy
    działalność B R
    innowacje/działalność innowacyjna
    inwestycje w wiedzę
    zasoby ludzkie dla nauki i techniki/statystyka HRST
    statystyka CDH
    polityka naukowo-techniczna
    Opis:
    Autorka przedstawia wyzwania stojące przed statystyką nauki i techniki dotyczące przede wszystkim takich zagadnień jak statystyka innowacji, „pomiary” inwestycji w wiedzę jako ważny element statystyki gospodarki opartej na wiedzy oraz statystyka zasobów ludzkich dla nauki i techniki. We wprowadzeniu przypomina obchodzone w 2007 r. przez OECD pięćdziesięciolecie statystyki działalności badawczo-rozwojowej jako międzynarodowego przedsięwzięcia realizowanego na podstawie wspólnie uzgodnionych zaleceń metodologicznych. OECD jest głównym w skali międzynarodowej koordynatorem prac nad rozwojem metodologii statystyki nauki i techniki, która obecnie stopniowo przekształca się w statystykę gospodarki opartej na wiedzy. Następnie autorka omawia najważniejsze zmiany w metodologii badań statystycznych działalności innowacyjnej wprowadzone w trzeciej edycji Podręcznika Oslo (Oslo Manual 2005). Na szczególną uwagę zasługuje wprowadzenie nowej typologii innowacji, obejmującej, oprócz innowacji technicznych produktów i procesów, również innowacje organizacyjne i marketingowe. W części artykułu poświęconej pomiarom wartości tzw. inwestycji w wiedzę autorka przedstawia metodologię stosowaną obecnie przez OECD, a także wybrane dane z tej dziedziny publikowane przez tę organizację. Zwraca uwagę na fakt, że ustalanie wartości inwestycji w wiedzę jest bardzo trudnym problemem metodologicznym, który nie znalazł jeszcze na razie w pełni satysfakcjonującego rozwiązania praktycznego ze względu na braki w dostępnych danych statystycznych. Trzy kolejne części artykułu poświęcone są statystyce tzw. zasobów ludzkich dla nauki i techniki, zwanej w skrócie statystyką HRST (Human Resources for Science and Technology). Autorka omawia szczegółowo nowe międzynarodowe przedsięwzięcie badawcze o niespotykanej dotąd skali, jakim jest tzw. projekt CDH realizowany wspólnie przez Komisję Europejską (Eurostat), OECD i UNESCO (Instytut Statystyki UNESCO - UIS). Celem tego projektu jest opracowanie tzw. międzynarodowego standardu metodologicznego badania karier zawodowych osób ze stopniem naukowym doktora (Careers of Doctorate Holders - CDH) i objęcie tym badaniem jak największej liczby krajów na świecie. Autorka wspomina także o polskim pilotażowym badaniu CDH przeprowadzonym w czwartym kwartale 2007 r. przez Ośrodek Przetwarzania Informacji pod auspicjami Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego. W podsumowaniu artykułu przedstawia warunki stosowania danych statystycznych z zakresu nauki i techniki w pracach badawczych i polityce naukowo-technicznej składające się na tzw. dobrą praktykę. Na pierwszym miejscu wymienia stosowanie metadanych (czyli, mówiąc w skrócie, informacji o informacji) stanowiących w nowoczesnej statystyce integralny element zbiorów danych statystycznych.
    The author presents challenges to science and technology (S&T) statistics concerning, above all, issues such as statistics of innovation, measurement of knowledge investments, all of which are important components of knowledge-based economy statistics and human resources for S&T statistics (HRST). The introduction mentions the 50th anniversary of R&D statistics, celebrated in 2007 by OECD, as an international effort based on agreed methodological recommendations. OECD is the main international co-ordinator of work aimed at developing the methodology of S&T statistics, now gradually transforming into knowledgebased economy statistics. The paper moves on to discuss the key changes to the methodology of innovation surveys made in the third edition of the Oslo Manual (2005). What deserves particular attention is the new typology of innovation, covering not only technological product and process innovation but also organisational and marketing innovation. The section on measurement of knowledge investment presents OECD’s current methodology as well as selected relevant data published by this organisation. It is remarked that the measurement of the value of investment poses serious methodological challenges which have not been satisfactorily addressed in practice due to unavailability of relevant statistics. Three subsequent sections of the paper are devoted to statistics of human resources for science and technology (HRST). Detailed discussion is offered of the new international research undertaking on an unprecedented scale i.e. the CDH project implemented jointly by the European Commission (Eurostat), OECD and UNESCO (UNESCO Institute for Statistics). The aim of the project is to develop an international methodological standard to study careers of doctorate holders (CDH) and to include the largest possible number of countries in this study. The paper also mentions a Polish pilot study on CDH conducted in Q4 of 2007 by the Information Processing Centre (OPI), a body which reports to the Polish Ministry of Science and Higher Education. The summary section presents good practice of using S&T statistics in research and in S&T policy. The main element mentioned here is the use of metadata (or information on information) which now represent an integral element of data in contemporary statistics.
    Źródło:
    Nauka i Szkolnictwo Wyższe; 2008, 1, 31; 166-181
    1231-0298
    Pojawia się w:
    Nauka i Szkolnictwo Wyższe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metodyka oceny sprzętu geodezyjnego za pomocą testów statystyki matematycznej
    Methodology of the cv aluation of geodetic equipment using tests of mathematical statistics
    Autorzy:
    Godek, K.
    Krupinski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/60608.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
    Tematy:
    sprzet geodezyjny
    przyrzady pomiarowe
    teodolity
    teodolit WILD T 2002
    teodolit THEO 010
    dokladnosc uzytkowa
    testowanie
    pomiary katowe
    analiza statystyczna
    statystyka matematyczna
    testy zgodnosci
    rozklad empiryczny
    test Abbe'go
    test Shapiro-Wilka
    Opis:
    W pracy przedstawiono problem związany z ustalaniem dokładności użytkowej instrumentów geodezyjnych. Wyniki pomiarów testowych zostaną poddane ocenie za pomocą testów statystyki matematycznej tzn. za pomocą statystycznego testu Abbe`go oraz testu Shapiro-Wilka. Omówione zostały podstawy teoretyczne testów zgodności oraz podane zostały sposoby ich praktycznego zastosowania. Z przeprowadzonych badań wynika wniosek, że badane instrumenty spełniają warunki obu testów statystycznych, a więc nadają się do wykonywania pomiarów w geodezji inżynieryjnej.
    The paper presents the problem of determining the accuracy usable of geodetic Instruments. The results of test measurements will be evaluated using tests of mathematical statistics by the statistical Abeb's test and the Shapiro - Wilk test. Will discuss the theoretical basis for conformance testing and arę given ways of their practical application. The study concludes that the tested instruments meet the conditions of both statistical tests and thus arę suitable for making measurements in engineering geodesy .
    Źródło:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2010, 06
    1732-5587
    Pojawia się w:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    OECD Blue Sky Research. Koncepcja wiedzy w społeczeństwie wiedzy w świetle teorii Nico Stehra
    OECD Blue Sky Research. The concept of knowledge in a knowledge society in the light of Nico Stehr’s theory
    Autorzy:
    Niedbalska, Grażyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1195107.pdf
    Data publikacji:
    2009-01-01
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    science and technology statistics (S&T)
    knowledge
    knowledge society
    knowledge-based economy
    knowledge measurement
    capitalisation of R&D
    system of national accounts (SNA)
    Nico Stehr
    statystyka nauki i techniki
    wiedza
    społeczeństwo wiedzy
    gospodarka oparta na wiedzy
    pomiary wiedzy
    „kapitalizacja" działalności B R
    rachunki narodowe
    Opis:
    Autorka omawia przemyślenia dyskutowane podczas realizacji projektu OECD zatytułowanego Blue Sky Research, którego celem jest opracowanie nowego systemu wskaźników statystycznych na potrzeby pomiaru gospodarki opartej na wiedzy, w tym zwłaszcza koncepcję wiedzy w społeczeństwie wiedzy prof. Nico Stehra, niemieckiego socjologa specjalizującego się w problematyce transformacji współczesnych społeczeństw w społeczeństwa wiedzy. W artykule przewijają się dwa wątki. Pierwszy poświęcony jest omówieniu twórczości Nico Stehra i jego teorii wiedzy w społeczeństwie wiedzy, drugi - projektowi Blue Sky Research, w ramach którego dyskutowano nad teorią Stehra jako punktem wyjścia do prac nad rozwojem systemu wskaźników do opisu gospodarki opartej na wiedzy. Autorka podkreśla znaczenie prac metodologicznych prowadzonych przez statystyków na arenie międzynarodowej pod egidą OECD dla rozwoju wiedzy o wiedzy oraz wiedzy o funkcjonowaniu systemów innowacji. Szczególną uwagę poświęca pracom nad tzw. kapitalizacją działalności B+R w systemie rachunków narodowych. Omawia także znaczenie takich pojęć jak „społeczeństwo wiedzy” czy „społeczeństwo informacyjne”, a zwłaszcza poglądy brytyjskiego socjologa Franka Webstera, zarzucającego wymienionym koncepcjom zbyt uogólniający i ideologiczny charakter.
    The paper discusses reflections discussed during the OECD Blue Sky project, aimed to develop a new set of statistical indicators for knowledge-based economy, notably the concept of knowledge in a knowledge-based society developed by prof. Nico Stehr’s, a German sociologist specialising in transformation of contemporary societies into knowledge- based societies. One part of the paper discusses Nico Stehr’s work and his theory of knowledge in the knowledge-based society whereas the second part describes the Blue Sky research project where Stehr’s theory was discussed as a point of departure for developing a set of indicators to describe knowledge-based economy. In this second part of the paper the author stresses the importance of methodological work conducted internationally by statisticians under the OECD aegis for the development of knowledge about knowledge and knowledge about innovation systems. Special attention is drawn to work aimed at capitalisation of R&D within the System of National Accounts (SNA). Stehr believes that the term “knowledge society” is a more appropriate label for the new stage of development than terms such as post-industrial society, post-capitalist society or information society. He defines knowledge as a capacity to act. The current transformation in the structure of the economy stems from another stage in transformation of the role of scientific knowledge in the society. Since the second half of the 20th century knowledge in the form or data, Computer software, operational research etc., which Stehr terms as “action knowledge”, has gradually become capable of non-manual production and has evolved into a social resource which, in some respects, is similar to human labour. This is the essence of a knowledge-based economy. In technologically advanced modern societies a growing body of work occurs at the second level of production, no longer governed by laws of naturę but, rather, by social constructs. The author also presents reflections on the futurę of the knowledge-based society, which Sterns describes as fragile, unstable and sensitive. This stems, among other reasons, from the contingency of knowledge. In her finał comments the author discusses the critique of notions such as “knowledge-based society” or “information society”, notably the views of Frank Webster, a British sociologist who criticises those notions as too generalising and ideological.
    Źródło:
    Nauka i Szkolnictwo Wyższe; 2009, 1, 33; 144-159
    1231-0298
    Pojawia się w:
    Nauka i Szkolnictwo Wyższe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies