Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "statystyka modułowa" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
A New Test for Independence in 2×2 Contingency Tables
Nowy test niezależności dla tablic dwudzielczych 2×2
Autorzy:
Sulewski, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/655077.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
test niezależności
tablica dwudzielcza 2×2
statystyka logarytmiczno‑minimalna
statystyka modułowa
statystyki power divergence
metoda Monte Carlo
independence test
2×2 contingency table
logarithmic minimum statistics
modular statistics
power divergence statistics
Monte Carlo method
Opis:
W literaturze statystycznej istnieje wiele miar do ujawniania niezależności dwóch zmiennych jakościowych w tabelach kontyngencji, w szczególności w tabelach dwudzielczych 2×2. W niniejszym artykule porównano cztery testy niezależności. Są to: test chi‑kwadrat, jako najbardziej znany przedstawiciel statystyk power divergence, test modułowy oraz test d‑kwadrat, jako modyfikacje testu Pearsona, test logarytmiczno‑minimalny, będący nową propozycją. Wartości krytyczne dla wyżej wymienionych testów zostały wyznaczone metodami Monte Carlo. W celu porównania testów zaproponowano miarę nieprawdziwości H0 i wyznaczono ich moc.
In statistical literature there exist many tests to reveal the independence of two qualitative variables in two‑way contingency tables (CTs), in particular in 2×2 CTs. In this paper four independence tests were compared. These are: the chi‑square test, being the most popular type of power divergence statistics; the modular test and the d‑square test, which is a modification of the Pearson’s test; the logarithmic minimum test which is a new proposal. Critical values for the tests listed above were determined with the Monte Carlo method. In order to compare the tests, the measure of untruthfulness of H0 was proposed and the power of the tests was calculated.  
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 4, 330
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Moc testów niezależności w tablicy trójdzielczej 2×2×2
Power Analysis of Independence Testing for Three-way Contingency Table 2×2×2
Autorzy:
Sulewski, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1050561.pdf
Data publikacji:
2016-12-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
statystyka modułowa
tablica trójdzielcza
test niezależności
metoda słupkowa
Monte Carlo
three-way contingency tables
modular statistics
independence test
bar method
Monte Carlo method
Opis:
Pierwszym celem pracy jest przedstawienie teorii dotyczącej autorskiej statystyki modułowej mierzącej niezależność zmiennych dla tablic trójdzielczych 2×2×2 i zbadanie jej własności w odniesieniu do znanych „statystyk chi-kwadrat”. Drugim celem jest opisanie procedury generowania zawartości tych tablic metodą słupkową. Trzecim celem jest zaproponowanie miary nieprawdziwości hipotezy zerowej, a także porównanie jakości testów niezależności za pomocą ich mocy. Wartości krytyczne dla testów niezależności wyznaczono symulacyjnie metodami Monte Carlo.
The first aim of this paper is to present the theory of the proposal of the author in the form of modular statistics for three-way contingency table 2×2×2 and examine its properties in relation to known “chi-squared statistics”. The second aim is to describe the procedure of generating the content of these tables using the bar method. The third aim is to propose the measure of untruthfulness of null hypothesis as well as to compare the quality of independence tests using their power. Critical values for all analyzed statistics were determined by simulation methods of Monte Carlo.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2016, 63, 4; 431-447
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies