Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "statistics & numerical data" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    New market labor and obesity: A nation-wide Italian cross-sectional study
    Autorzy:
    Barbadoro, Pamela
    Ponzio, Elisa
    Chiatti, Carlos J.
    Di Stanislao, Francesco
    D'Errico, Marcello M.
    Prospero, Emilia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2168375.pdf
    Data publikacji:
    2016-11-18
    Wydawca:
    Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
    Tematy:
    obesity
    epidemiology
    work
    socioeconomic factors
    employment/statistics and numerical data
    working hours
    Opis:
    Objectives To investigate the prevalence of obesity among different types of employment status in the Italian working population, and to examine associated risk factors. Material and Methods Cross-sectional survey of 36 814 people that declared to have been occupied with the same type of contract for at least 5 years was analyzed. Multivariable logistic regression models were built considering workers’ sex, age, education, family body mass index (BMI) category, leisure time and occupational physical activity, weight control habits, smoking habit, use of drugs, number of working hours per week, and type of working contract. Results After adjusting for covariates, the importance of temporary-employment was confirmed by multivariate analysis, with odds ratio (OR) = 1.32 for obesity (95% confidence interval (CI): 1.07–1.63) with respect to employed persons; the association was even more important in workers occupied for more than 40 h/week (OR = 1.69, 95% CI: 1.07–2.66); moreover, shiftwork was confirmed as a risk factor for obesity in workers (OR = 1.06, 95% CI: 0.94–1.2). Dealing with different occupational group, some categories were associated with obesity; in particular, this phenomenon involved people employed in agriculture (OR = 1.44, 95% CI: 1.22–1.7), transportation (OR = 1.53, 95% CI: 1.26–1.85), and public administration (OR = 1.31, 95% CI: 1.1–1.55). Conclusions Our analysis suggest that obesity is strongly correlated with temporary employment. Maybe the way out this pathway to obesity in the future might be working better, choosing organizational flexibility rather than fixed term. Int J Occup Med Environ Health 2016;29(6):903–914
    Źródło:
    International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health; 2016, 29, 6; 903-914
    1232-1087
    1896-494X
    Pojawia się w:
    International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Stany zagrożenia życia i nagłe zachorowania w Polsce na podstawie biernego badania korelacyjnego porównującego bezpośrednio przyczyny wyjazdów ambulansów według przyczyn ICD-10: analiza head to head danych z WSPR Bydgoszcz vs. WSPR Konin
    Case of emergency and sudden illness in Poland based on correlation descriptive study on cause ambulance service according to ICD-10: head to head analysis data from ambulance station Bydgoszcz vs. Konin
    Autorzy:
    Dobosz, Krzysztof
    Rajewski, Paweł
    Harat, Aleksandra
    Podleśny, Marcin
    Szołna-Chodór, Alicja
    Bosek, Maciej
    Harat, Maciej
    Rajewski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/973108.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Przyjaciół Medycyny Rodzinnej i Lekarzy Rodzinnych
    Tematy:
    stany zagrożenia życia i nagłe zachorowanie
    biofizyka i biostatystyka
    bierne badanie korelacyjne i porównanie bezpośrednie
    pogotowie ratunkowe
    dane podstawowe i statystyka w pogotowiu ratunkowym
    inżynieria procesów
    informatycznych i nowoczesne technologie w medycynie
    emergency and sudden illness
    biophysics & biostatistics
    correlation descriptive study & head to head analysis
    emergency ambulance service
    emergency medical services
    statistics & numerical data
    informatics processes engineering & it.
    Opis:
    Wstęp. W stanie nagłego zagrożenia zdrowia lub życia do pierwszego kontaktu między pacjentem a systemem opieki zdrowotnej dochodzi w pogotowiu ratunkowym. Cel pracy. Określenie najczęstszych przyczyn wzywania pogotowia ratunkowego według klasyfikacji ICD-10. Materiał i metody. Opis zgodnie z ICD-10 przyczyn interwencji zespołów PR (pogotowia ratunkowego) na podstawie danych Wojewódzkiej Stacji Pogotowia Ratunkowego (WSPR) z Bydgoszczy i z Konina, które pracują na tym samym systemie teleinformatycznym wspomagającym zarządzanie zasobami PR. Wyniki. Procentowa struktura wyjazdów PR: „R” 23,91–37,61 (średnio 30), „I” 15,34–23,81 (nieco ponad 20), „S–T” 18,77–21,80 (ok. 20), zaś najrzadziej (< 1%): „A”, „B”, „C”, „D”, „H”, „L”, „M”, „P”, „Q” oraz „V”. Wnioski. 1. Struktura interwencji w poszczególnych stacjach PR jest do siebie podobna. 2. Według ICD-10, najczęstszą przyczyną interwencji zespołów wyjazdowych PR są rozpoznania „R” (prawie 30%), następnie „I” (ponad 20%) oraz „S–T” (ok. 20%). 3. Najrzadsze (< 1%) przyczyny według klasyfikacji ICD-10 to: „A”, „B”, C”, „D”, „H”, „L”, „M”, „P”, „Q” oraz „V”. Słowa kluczowe: stany zagrożenia życia i nagłe zachorowanie, biofizyka i biostatystyka, bierne badanie korelacyjne i porównanie bezpośrednie, pogotowie ratunkowe, dane podstawowe i statystyka w pogotowiu ratunkowym, inżynieria procesów.
    Background. In case of emergency or sudden illness the first contact of patients with health care system takes place in emergency ambulance service. Objectives. The authors determined the most common causes of emergency calls according to ICD-10. Material and methods. The authors described causes of intervention according to ICD-10 based on data from WSPR (regional centre of emergency medical service in Poland) from Bydgoszcz and Konin, which use one IT system – a new idea system to support lead ambulances. Results. Percent structure of emergency medical intervention according to ICD-10 is as follows: “R” 23.91–37.61 (on average 30), “I” 15.34–23.81 (slightly above 20), “S–T” 18.77–21.80 (around 20), and least often (< 1%): “A”, “B”, “C”, “D”, “H”, “L”, “M”, “P”, “Q”, and “V”. Conclusions. Structure of emergency medical intervention in different PR station is similar. The most frequent cause of accidents are “I”, next “R” and “S–T”, and rarely: “A”, “B”, “C”, “D”, “H”, “L”, “M”, “P”, “Q” and “V”.
    Źródło:
    Family Medicine & Primary Care Review; 2014, 3; 219-221
    1734-3402
    Pojawia się w:
    Family Medicine & Primary Care Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies