Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "statistical reconstruction algorithm" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
A practical statistical approach to the reconstruction problem using a single slice rebinning method
Autorzy:
Cierniak, Robert
Pluta, Piotr
Kaźmierczak, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837534.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
reconstruction algorithm
statistical iterative method
computed tomography
Opis:
The paper presented here describes a new practical approach to the reconstruction problem applied to 3D spiral x-ray tomography. The concept we propose is based on a continuous-to-continuous data model, and the reconstruction problem is formulated as a shift invariant system. This original reconstruction method is formulated taking into consideration the statistical properties of signals obtained by the 3D geometry of a CT scanner. It belongs to the class of nutating reconstruction methods and is based on the advanced single slice rebinning (ASSR) methodology. The concept shown here significantly improves the quality of the images obtained after reconstruction and decreases the complexity of the reconstruction problem in comparison with other approaches. Computer simulations have been performed, which prove that the reconstruction algorithm described here does indeed significantly outperforms conventional analytical methods in the quality of the images obtained.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2020, 10, 2; 137-149
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An analytical iterative statistical algorithm for image reconstruction from projections
Autorzy:
Cierniak, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329708.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
computed tomography
image reconstruction from projections
statistical reconstruction algorithm
tomografia komputerowa
rekonstrukcja obrazu
algorytm rekonstrukcji
Opis:
The main purpose of the paper is to present a statistical model-based iterative approach to the problem of image reconstruction from projections. This originally formulated reconstruction algorithm is based on a maximum likelihood method with an objective adjusted to the probability distribution of measured signals obtained from an x-ray computed tomograph with parallel beam geometry. Various forms of objectives are tested. Experimental results show that an objective that is exactly tailored statistically yields the best results, and that the proposed reconstruction algorithm reconstructs an image with better quality than a conventional algorithm with convolution and back-projection.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 1; 7-17
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies