Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "statistical identification" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Analiza oddziaływania wybranych parametrów procesu na osiągi młyna strumieniowo-fluidyzacyjnego. Część IV: Prognozowanie uziarnienia produktu mielenia
Analysis of the influence of selected parameters process on the performance of fluidized bed opposed jet mill. Part IV: Forecasting of particle size distribution of grinding product
Autorzy:
Zbroński, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/216521.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
modelowanie
macierz przejścia
macierz klasyfikacji
identyfikacja parametryczna
ocena statystyczna
mielenie
młyn strumieniowo-fluidyzacyjny
modelling
transition matrix
classification matrix
parametric identification
statistical estimation
grinding
fluidized bed opposed jet mill
Opis:
Przemysłowe urządzenia realizujące przeróbkę materiałów ziarnistych w warunkach wysokoenergetycznej warstwy fluidalnej pozwalają uzyskać gwarantowane uziarnienie produktu, przy jednoczesnym zmniejszeniu energochłonności procesu.W części IV artykułu zaprezentowano macierzowy model ewolucji składu ziarnowego materiału w młynie strumieniowo-fluidyzacyjnym. Proponowany model oparty na równaniu bilansu masowego populacji ziaren składa się z trzech macierzy blokowych: macierzy całego układu M, macierzy wejść (nadawy bądź produktu) stopni układu F i macierzy nadawy całego układu F0. W omawianym przypadku w macierzy blokowej M występują: macierz jednostkowa I, macierz zerowa 0, macierz przejścia P i dwie macierze klasyfikacji C. Macierz przejścia wyznaczono, bazując na dyskretnych postaciach funkcji selekcji i funkcji rozdrabniania, zaś macierze klasyfikacji - wykorzystując równanie, opisujące klasyfikację ziaren w komorze mielenia młyna. W pracy podano model (punkt 2.1), potwierdzono poprawność przyjętych dyskretnych postaci funkcji selekcji i funkcji rozdrabniania oraz przedstawiono sposób wyznaczenia macierzy przejścia dla fluidalnego mielenia ziaren (punkt 2.2), a także macierzy klasyfikacji grawitacyjnej i odśrodkowej ziaren (punkt 2.3). Weryfikacje modelu uzyskano opierając się na wynikach z badań eksperymentalnych, które przeprowadzono na laboratoryjnym stanowisku młyna strumieniowo-fluidyzacyjnego. Eksperyment obejmował mielenie wybranych klas ziarnowych kamienia wapiennego w warunkach burzliwej warstwy fluidalnej, co przedstawiono w części I i II artykułu (Zbroński, Górecka-Zbrońska 2007a, b). Parametrami identyfikacji były: współczynnik proporcjonalności - występujący w równaniu dyskretnej postaci funkcji selekcji oraz rozmiary ziaren granicznych - występujące w równaniu na diagonale elementy macierzy klasyfikacji dla stopnia grawitacyjnego i stopnia odśrodkowego (punkt 3). Do oceny statystycznej prognozowania uziarnienia produktu mielenia zastosowano klasyczny test Fishera- Snedecora (punkt 4). Potwierdzono brak istotnych rozbieżności między oznaczeniami składu ziarnowego numerycznego i eksperymentalnego. Przeprowadzona weryfikacja eksperymentalna, identyfikacja parametryczna i ocena statystyczna modelu dowodzi, że możliwe jest adekwatne prognozowanie składu ziarnowego produktu mielenia strumieniowo-fluidalnego.
The industrial grinding devices, which work in the high-energetic fluidized bed conditions make it possible to obtain guaranteed particle size distribution of product and decrease of consumption energy. The matrix model for transformation of particle size distribution in the fluidized bed opposed jet mill is presented in the part IV of article. The proposed model contains the mass population balance of particle equation, in which are block matrices: the matrix of circuit M, the matrix of inputs F and the matrix of feed F0. The matrix M contains blocks with the transition matrix P, the classification matrix C, the identity matrix I and the zero matrix 0. The matrix was marked using with discrete forms of the selection and breakage functions, mean while the matrices of classification - using the equation, describing classification of grains in the grinding chamber of mill. In paper was discussed this model in details (part 2.1). The correctness of received form of the selection and breakage functions was confirmed. The method determination of the transition matrix for fluidized-jet grinding of grains (part 2.2) and the classification matrix for gravitational and centrifugal zones of grains (part 2.3) are presented. The verification of model obtained on basis results with experimental investigations, which were performed on a laboratory fluidized bed opposed jet mill. The experiment contained grinding of selected narrow size fractions of limestone in turbulent fluidized layer conditions, what in part I and part II of article (Zbroński, Górecka-Zbrońska 2007a, b) are presented. The parameters of parametric identification were: factor of proportionality - contained in the equation on the discrete form of selection function and sizes of limiting grains - contained in equation on the diagonal elements of classification matrix for stage of gravitational and centrifugal (part 3). The classic Fisher-Snedecor test was applied for estimation of prediction particle size distribution of grinding product (part 4). The significant divergences between numerical and experimental results of particle size distribution weren't affirmed. The experimental verification, parametric identification and statistical estimation of the proposed model showed that this model make it possible to forecasting particle size distribution of grinding product.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2011, 27, 2; 43-61
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The DIA-method for navigational integrity
Autorzy:
Teunissen, P. J. G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24201458.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
detection
identification
adaptation
integrity risk
DIA-estimator
probability distribution
estimation
Statistical testing
Opis:
In this contribution we present a review of the DIA-method to ensure navigational integrity. The DIA-method rigorously combines parameter estimation and statistical testing for the Detection, Identification and Adaptation of multivariate and multiple model misspecifications. We describe the statistical properties of the so-obtained DIA-estimator together with its probability density function. Numerical examples are given to highlight various aspects of the navigational DIA-estimator.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2023, 17, 1; 157--161
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of hydrochemistry for inrush water source identification in coal mine: approach based on statistical analysis
Autorzy:
Sun, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/89041.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
Tematy:
inrush water
coal mine
source identification
statistical analysis
hydrochemistry
Opis:
The source of chemical constituents in the groundwater and the source of inrush water are two important issues related to the hydrochemical evolution and safety of coal mining in coalfield of China, respectively. In this study, major ion concentrations of thirty-four groundwater samples from three representative aquifers in northern Anhui province, China have been analyzed by a series of statistical methods for tracing the sources of major ions and inrush water. The differences of major ion concentrations in groundwater from different aquifers indicate that they have undergone different types and degrees of water rock interactions, and provide the possibility for water source identification based on major ions. Factor analysis has identified two potential sources responsible for the major ion concentrations of the groundwater, including dissolution of carbonates and evaporates and the weathering of silicate minerals, which was further confirmed by the Unmix model analysis. Discriminant analysis can classify the sources of groundwater with high efficiency, similar to the results obtained based on the source contributions of the Unmix model analysis. In summary, different with those of factor and discriminant analysis, the Unmix model analysis can provide information about source of major ions and water simultaneously.
Źródło:
Mining Science; 2018, 25; 101-110
2300-9586
2353-5423
Pojawia się w:
Mining Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of complex technical system components reliability models
Autorzy:
Soszyńska, J.
Kołowrocki, K.
Blokus-Roszkowska, A.
Guze, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069625.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
system reliability
multistate system
statistical identification
transportation systems
Opis:
There is presented the contents of the training course addressed to industry. The curriculum of the course includes the methods, algorithms and procedures for identification of the reliability models of components of the complex technical systems and their applications in practice. It is based on the theoretical backgrounds concerned with the semi-markov modeling of the complex technical systems operation processes, on the complex technical systems and their components multistate reliability models and on the statistical methods of identification of the complex technical system components reliability models. The illustrations of the proposed methods and procedures practical application in port and shipyard transportation are included.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2010, 1, 2; 343--368
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of complex technical system components reliability models (part 2)
Autorzy:
Soszyńska, J.
Kołowrocki, K.
Blokus-Roszkowska, A.
Guze, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069642.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
system reliability
multistate system
statistical identification
transportation systems
Opis:
There is presented the contents of the training course addressed to industry. The curriculum of the course includes the methods, algorithms and procedures for identification of the reliability models of components of the complex technical systems and their applications in practice. It is based on the theoretical backgrounds concerned with the semi-markov modeling of the complex technical systems operation processes, on the complex technical systems and their components multistate reliability models and on the statistical methods of identification of the complex technical system components reliability models. The illustrations of the proposed methods and procedures practical application in port and shipyard transportation are included.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2010, 1, 2; 369--398
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of complex technical system components safety models
Autorzy:
Soszyńska, J.
Kołowrocki, K.
Blokus-Roszkowska, A.
Guze, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069641.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
system safety
multistate system
statistical identification
maritime transport
Opis:
There is presented the contents of the training course addressed to industry. The curriculum of the course includes the methods, algorithms and procedures for identification of the safety models of components of the complex technical systems and their applications in practice. It is based on the theoretical backgrounds concerned with the semi-markov modeling of the complex technical systems operation processes, on the complex technical systems and their components multistate safety models and on the statistical methods of identification of the complex technical system components safety models. The illustration of the proposed methods and procedures practical application in maritime transportation is included.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2010, 1, 2; 399--436
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of complex technical system components safety models (part 2)
Autorzy:
Soszyńska, J.
Kołowrocki, K.
Blokus-Roszkowska, A.
Guze, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069635.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
system safety
multistate system
statistical identification
maritime transport
Opis:
There is presented the contents of the training course addressed to industry. The curriculum of the course includes the methods, algorithms and procedures for identification of the safety models of components of the complex technical systems and their applications in practice. It is based on the theoretical backgrounds concerned with the semi-markov modeling of the complex technical systems operation processes, on the complex technical systems and their components multistate safety models and on the statistical methods of identification of the complex technical system components safety models. The illustration of the proposed methods and procedures practical application in maritime transportation is included.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2010, 1, 2; 437--468
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of complex technical system components safety models (part 3)
Autorzy:
Soszyńska, J.
Kołowrocki, K.
Blokus-Roszkowska, A.
Guze, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069639.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
system safety
multistate system
statistical identification
maritime transport
Opis:
There is presented the contents of the training course addressed to industry. The curriculum of the course includes the methods, algorithms and procedures for identification of the safety models of components of the complex technical systems and their applications in practice. It is based on the theoretical backgrounds concerned with the semi-markov modeling of the complex technical systems operation processes, on the complex technical systems and their components multistate safety models and on the statistical methods of identification of the complex technical system components safety models. The illustration of the proposed methods and procedures practical application in maritime transportation is included.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2010, 1, 2; 469--484
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of complex technical system components safety models (part 4)
Autorzy:
Soszyńska, J.
Kołowrocki, K.
Blokus-Roszkowska, A.
Guze, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069626.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
system safety
multistate system
statistical identification
maritime transport
Opis:
There is presented the contents of the training course addressed to industry. The curriculum of the course includes the methods, algorithms and procedures for identification of the safety models of components of the complex technical systems and their applications in practice. It is based on the theoretical backgrounds concerned with the semi-markov modeling of the complex technical systems operation processes, on the complex technical systems and their components multistate safety models and on the statistical methods of identification of the complex technical system components safety models. The illustration of the proposed methods and procedures practical application in maritime transportation is included.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2010, 1, 2; 485--496
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of complex technical systems operation processes
Autorzy:
Soszyńska, J.
Kołowrocki, K.
Blokus-Roszkowska, A.
Guze, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069640.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
system operation
semi-Markov process
statistical identification
transportation systems
Opis:
There is presented the contents of the training course addressed to industry. The curriculum of the course includes the methods, algorithms and procedures for identification of the unknown parameters of the operations processes of the complex technical systems and their application in practice. It is based on theoretical backgrounds concerned with the semi-markov modelling of the complex technical systems operations processes, the statistical methods of identification of the complex technical systems operation processes. The illustrations of the proposed methods and procedures practical application in port, shipyard and maritime transport sector are included.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2010, 1, 2; 287--308
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of complex technical systems operation processes (part 2)
Autorzy:
Soszyńska, J.
Kołowrocki, K.
Blokus-Roszkowska, A.
Guze, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069634.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
system operation
semi-markov process
statistical identification
transportation systems
Opis:
There is presented the contents of the training course addressed to industry. The curriculum of the course includes the methods, algorithms and procedures for identification of the unknown parameters of the operations processes of the complex technical systems and their application in practice. It is based on theoretical backgrounds concerned with the semi-markov modelling of the complex technical systems operations processes, the statistical methods of identification of the complex technical systems operation processes. The illustrations of the proposed methods and procedures practical application in port, shipyard and maritime transport sector are included.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2010, 1, 2; 309--328
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A probabilistic approach to classification of digital face images
Podejście probabilistyczne do klasyfikacji cyfrowych obrazów twarzy
Autorzy:
Selianinau, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952184.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
biometric identification
face recognition
facial geometry
anthropometric characteristic
identification features
statistical method
identyfikacja biometryczna
rozpoznawanie twarzy
geometria twarzy
cecha antropometryczna
cechy identyfikacyjne
metoda statystyczna
Opis:
In the present paper, we deal with the application of the probabilistic approach, which makes it possible to optimize the face image classification task. The mathematical expectations and variances of the investigated random parameters are used as basic statistics. The proposed method allows us to carry out a fast and reliable preliminary classification and to exclude obviously dissimilar face image from the further analysis.
W niniejszej pracy mamy do czynienia z zastosowaniem podejścia probabilistycznego, które pozwala zoptymalizować zadanie klasyfikacji obrazów twarzy. Wartości oczekiwane i wariancje badanych parametrów losowych są stosowane jako podstawowe statystyki. Zaproponowana metoda pozwala przeprowadzić szybką i właściwą wstępną klasyfikację i wykluczyć bardzo odmienne obrazy twarzy z dalszej analizy.
Źródło:
Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa; 2018, T. 6; 563-574
2300-5343
Pojawia się w:
Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statystyczne identyfikacje warstw gruntów na podstawie sondowań geotechnicznych
Soil classification based on CPT and DMT test
Autorzy:
Rabarijoely, S.
Sujka, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/40937.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
geotechnika
sondowanie gruntow
badania dylatometryczne
metoda CPT
warstwy gruntu
identyfikacja
analiza statystyczna
geotechnics
soil sounding
dilatometer test
cone penetration test
CPT method zob.cone penetration test
cone penetration technology zob.cone penetration test
soil layer
identification
statistical analysis
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Architectura; 2012, 11, 2
1644-0633
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Architectura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Channel Utilization in South Louisiana Using AIS Data, 2011-2012
Autorzy:
Kaiser, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/116917.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
South Louisiana
Automatic Identification System (AIS)
navigation channel
offshore industry
Mississippi River
channel utilization
statistical analyse
statistical study
Opis:
South Louisiana is undergoing rapid land loss and the construction and utilization of navigation channels by the offshore oil and gas industry, the commercial fishing industry, the oil refining industry, and freight shippers is one cause. A network of natural and man-made navigation channels support commerce and industry throughout the region, but no quantitative information is available on the users of the channels and their contribution to land loss. The purpose of this note is to characterize utilization across eight channels in South Louisiana using data from the Automatic Identification System. Approximately 125,000 vessels used the channels over a two year period between 2011-2012. The Mississippi River was the most heavily utilized channel with an average of 345 vessels per week across the report zone, followed by Bayou Lafourche and Sabine Pass with about 195 vessels per week. The oil refining industry was the primary user of the Calcasieu and Sabine Pass channels while the freight industry was the primary user of the Mississippi River. The offshore oil and gas industry were the primary users of Bayou Lafourche, the Houma Navigation Canal, the Atchafalaya River and Freshwater Bayou.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2014, 8 no. 4; 515-522
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of multidimensional scaling to classification of various types of coal
Zastosowanie skalowania wielowymiarowego do klasyfikacji różnych typów węgli
Autorzy:
Jamróz, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219176.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
skalowanie wielowymiarowe
MDS
wizualizacja danych wielowymiarowych
węgiel
identyfikacja danych
statystyczne metody graficzne
rozpoznawanie obrazów
multidimensional scaling
multidimensional data visualization
coal
identification of data
statistical graphics methods
pattern recognition
Opis:
Visualization of multidimensional data is a new way of statistical analysis of so-called statistical graphical methods. These methods allow to classify some analyzed objects, including their various features. Facing grained materials problems, like coal or ores many characteristics have an influence on the quality of product. In case of coal, many features must be taken into consideration to determine quality of the material. Apart from most obvious characteristics like particle size, particle density or ash contents there are many others which cause significant differences between considered types of material. In the paper the application of Multidimensional Scaling Method is presented which is one of the multidimensional data visualization techniques. To this purpose, sampling of three types of coal was performed, which were 31, 34.2 and 35 (according to Polish classification of coal types). First, the material was screened on sieves and then divided into density fractions. Next step was to analyze chemically the obtained particle and size fractions of researched coal. Then, the Multidimensional Scaling Method was applied to visualize the investigated set of data. It was proved that the applied methodology allows to identify certain coal types efficiently and can be used as a qualitative criterion for grained materials. However, it was impossible to achieve such identification comparing all three types of coal together. The Multidimensional Scaling Method is new technique of data analysis concerning widely understood mineral processing.
Surowce mineralne, które podlegają wzbogacaniu w celu ich lepszego wykorzystania mogą być charakteryzowane wieloma wskaźnikami opisującymi ich, interesujące przeróbkarza, cechy. Podstawowymi cechami są wielkość ziaren oraz ich gęstość, które decydują o przebiegu rozdziału zbiorów ziaren (nadaw) i efektach takiego rozdziału. Rozdział prowadzi się z reguły, w celu uzyskania produktów o zróżnicowanych wartościach średnich wybranej cechy, która zwykle charakteryzowana jest zawartością określonego składnika surowca wyznaczoną na drodze analiz chemicznych. Takie podejście do surowca mineralnego prowadzi do potraktowania go jako wielowymiarowego wektora X = [X1, …, Xn]. Zasadniczym problemem jest także wybór jednostki populacji generalnej (ziarno, jednostka objętości lub masy), co może decydować o określeniu charakteru wielowymiarowych powiązań cech wektora X. Takimi kierunkami charakteryzowania mogą być wielowymiarowe rozkłady wektora losowego X wraz ze wszystkimi konsekwencjami metody (Lyman, 1993; Niedoba, 2009; 2011; Olejnik et al., 2010; Niedoba i Surowiak, 2012), wielowymiarowe równania regresji wraz z analizą macierzy współczynników korelacji liniowej oraz korelacji cząstkowej (Niedoba, 2013c), analiza czynnikowa (Tumidajski i Saramak, 2009), czy metody wielowymiarowej wizualizacji danych, będące tematem niniejszego artykułu. Biorąc pod uwagę analizę korelacji pomiędzy badanymi cechami materiałów uziarnionych (węgli) można zidentyfikować jakie jego cechy są ze sobą istotnie powiązane. Jest to swoiste preludium do wytypowania, które cechy węgla powodują istotne różnice pomiędzy jego typami. W artykule poddano badaniu trzy typy węgla, według polskiej klasyfikacji - węgle 31, 34.2 oraz 35, pochodzące z trzech różnych kopalni Górnośląskiego Okręgu Przemysłowego. Można powiedzieć, że z punktu widzenia ich jakości były to węgle energetyczne, semi-koksujące oraz koksujące. Każdy z tych węgli został poddany podziałowi na klasy ziarnowe, przy zastosowaniu odpowiedniego zestawu sit. Następnie każdą z otrzymanych klas ziarnowych rozdzielono w cieczach ciężkich na frakcje densymetryczne. Tak otrzymane klaso-frakcje zostały dodatkowo poddane analizie chemicznej ze względu na szereg cech, tj. ciepło spalania, zawartość siarki, zawartość substancji lotnych, zawartość popiołu, miąższość. Wyniki analiz dla wybranej klasy ziarnowej przedstawiono w tabeli 1. Tym samym otrzymano siedmiowymiarowy zestaw danych, który postanowiono poddać wielowymiarowej wizualizacji za pomocą metody skalowania wielowymiarowego. Metoda skalowania wielowymiarowego (multidimensional scaling, MDS) jest jedną z nowoczesnych metod wizualizacji danych. Tego typu metody są wskazane zwłaszcza w sytuacji gdy ma się do czynienia z zestawem skomplikowanych i złożonych danych. Skalowanie wielowymiarowe jest odwzorowaniem przestrzeni n-wymiarowej w przestrzeń m-wymiarową. Oparte jest na obliczaniu odległości pomiędzy każdą parą n-wymiarowych punktów. Na podstawie tych odległości rozważana metoda ustala wzajemne położenie obrazów tych punktów w docelowej przestrzeni m-wymiarowej. Niech dij oznacza odległość pomiędzy n-wymiarowymi punktami nr i oraz j. Skalowanie wielowymiarowe polega na takim rozmieszczeniu punktów w przestrzeni m-wymiarowej, by odległość Dij liczona w tej przestrzeni pomiędzy odwzorowanymi punktami nr i oraz j była jak najbardziej zbliżona do dij. Rozdział 4 zawiera wyniki eksperymentów. Na rysunkach 1-4 widać, w jaki sposób wzrasta grupowanie punktów reprezentujących trzy różne klasy węgla (31, 34.2 oraz 35) wraz ze wzrostem parametru ITER. Widać, że punkty będące obrazami danych reprezentujących te same klasy węgla zaczynają zajmować osobne podobszary oraz zaczynają się grupować. Czytelność podziału przestrzeni rośnie wraz ze zwiększeniem parametru ITER, więc wraz z dokładniejszym dopasowaniem odległości obrazów punktów Dij w przestrzeni 2-wymiarowej do oryginalnych odległości dij pomiędzy punktami w przestrzeni n-wymiarowej. Na rysunku 4 pokazano najbardziej czytelny wynik, jaki udało się uzyskać dla danych zawierających trzy typy węgla 31, 34.2 oraz 35. Nastąpiło to przy parametrze ITER = 793. Widać wyraźnie, że obrazy punktów danych reprezentujących próbki węgla danego typu gromadzą się w skupiskach. Można zaobserwować, że na prawie całym obszarze rysunku, skupiska te można od siebie odseparować. Jednak w niektórych częściach przestrzeni obrazy punktów reprezentujących różne klasy węgla zachodzą na siebie. Przez to nie możemy na podstawie tego rysunku stwierdzić, że analizowane dane pozwalają na prawidłową klasyfikację typów węgla. Postanowiono więc przeanalizować dane reprezentujące różne typy węgla parami. Na rysunkach 5-7 przedstawiono parami węgle typu, odpowiednio, 34.2 i 35 (Rys. 5), 31 i 34.2 (Rys. 6) oraz 31 i 35 (Rys. 7). Na każdym z tych rysunków widać czytelnie, że obrazy punktów reprezentujących próbki różnych typów węgla gromadzą się w skupiskach, które łatwo można od siebie odseparować. Przeprowadzona wizualizacja wielowymiarowa przy użyciu skalowania wielowymiarowego pozwala więc stwierdzić, że informacje zawarte w analizowanych siedmiowymiarowych danych są wystarczające do prawidłowej klasyfikacji typów węgla 31, 34.2 oraz 35.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2014, 59, 2; 413-425
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies