Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "statistical decision" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-9 z 9
Tytuł:
Decision theory under general uncertainty
Autorzy:
Cui, Y.
Guo, R.
Dunne, T.
Guo, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069606.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
statistical decision
state space
action space
uncertain measure
loss function
risk
uncertainty decision
Opis:
The exposure of Toyota management’s cover-up of its faulty car component problems raises a fundamental question: did Toyota management make an appropriate decision taking all uncertainties into account? Statistical decision theory is a framework with a probabilistic foundation, which admits random uncertainty about the real world and human thinking. In general, the uncertainty of the real world is diversified and therefore the effort of trying to deal with different forms of uncertainty with one special form of uncertainty, namely random uncertainty, may be oversimplified. In this paper, we introduce an axiomatic uncertain measure theoretical framework and explore the essential mechanism in formulating a general uncertainty decision theory. We expect that a new understanding of uncertainty and development of a corresponding new uncertainty decision-making approach may assist intelligence communities to survive and deal with the extremely tough and diverse aspects of an uncertain reality.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2010, 1, 1; 51--66
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Energy-efficient modes for management of biotechnical objects based on natural disturbances prediction
Metody efektywnego energetycznie zarządzania obiektami biotechnicznymi na podstawie przewidywanych zakłóceń naturalnych
Autorzy:
Lysenko, V.
Golovinskyi, B.
Reshetiuk, V.
Shcherbatiuk, V.
Shtepa, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/56247.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
energy-efficient mode
management
biotechnical object
control system
statistical decision
neural network
agriculture
Opis:
Nowadays overwhelming majority of biotechnical objects in agriculture, such as poultry houses, greenhouses etc., function under the mode of stabilization of technological parameters (air temperature, humidity etc.). This approach leads to excess consumption of energy resources (electrical energy, natural gas). Intelligent control based on using different strategies (not only stabilization), prediction and consideration of natural disturbances on biotechnical objects, physiological features of biological objects (poultry, plants etc.) allows to reduce energy consumption. The paper presents specific knowledge concerning promising areas of control systems of biotechnical objects, methodological bases for specialized algorithmic-mathematical software construction based on the methods of game theory and statistical solutions, neural networks (including genetic algorithm), filtering the noise components of information signals.
Aktualnie większość biotechnicznych obiektów w rolnictwie, takich jak kurniki, szklarnie i inne, funkcjonują z uwzględnieniem metody stabilizacji technologicznych parametrów środowiska (temperatura powietrza, wilgotność powietrza itp.). Takie podejście prowadzi do nadmiernego zużycia źródeł energii (energii elektrycznej, gazu). Inteligentna kontrola i sterowanie bazujące na wykorzystaniu różnych strategii (nie tylko strategii stabilizacji), przewidywaniu i uwzględnianiu naturalnych zakłóceń w obiektach biotechnicznych, a także fizjologicznych cech obiektów biologicznych (drób, materiał roślinny itp.) pozwalają na zmniejszenie zużycia energii. W artykule przedstawiono szczegółową wiedzę dotyczącą obszarów włączenia systemów kontroli obiektów biotechnicznych, metodologicznie bazujących na specjalistycznym oprogramowaniu algorytmiczno-matematycznym z uwzględnieniem metod teorii gier i statystycznych rozwiązań, sieci neuronowych (uwzględniając algorytm genetyczny) filtrujących elementy składowe sygnałów informacyjnych.
Źródło:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Agriculture; 2015, 65 Agric.Forest Eng.
0208-5712
Pojawia się w:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Agriculture
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Issledovanie obemno-planirovochnykh i konstruktivnykh reshenijj mnogoehtazhnykh karkasno-monolitichnykh zhilykh zdanijj
Research of space-planning and design decisions of multi-frame-monolithic apartment buildings
Autorzy:
Solovejj, D.
Sharapa, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/77814.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
planning space
frame
building
design
decision
technological process
statistical analysis
Źródło:
Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa; 2014, 16, 5
1730-8658
Pojawia się w:
Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical methods as a decision making tool for production engineering – an exemplary application
Metody statystyczne jako narzędzie podejmowania decyzji w inżynierii produkcji – przykładowe zastosowanie
Autorzy:
Kołodziej, S.
Biały, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/113077.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
statistical methods
decision
organization
production engineering
metody statystyczne
decyzja
organizacja
inżynieria produkcji
Opis:
Production engineering is the term given to the issues of planning, designing, implementing and managing production systems, logistics systems and securing their functioning (IIE, 1989). According to this definition, production engineering is focusing on the decisions aiming at maintaining the decision processes within the organization. Therefore, decision makers use different tools to ensure the accuracy and efficiency of this process. One group of methods than can be useful in production engineering are statistical methods organizing data collecting, presentation an processing. The article presents samples of statistical methods used in production engineering.
Inżynieria produkcji jest dyscypliną, która swoją uwagę skupia na kwestiach planowania, projektowania, wdrażania i zarządzania systemami produkcyjnymi, logistycznymi, w celu zapewnienia ich prawidłowego funkcjonowania (IIE, 1989). Zgodnie z tą definicją, inżynieria produkcji koncentruje się na decyzjach mających na celu utrzymanie procesów decyzyjnych w organizacji. Dlatego decydenci stosują różne narzędzia, aby zapewnić dokładność i efektywność tego procesu. Jedną z grupy metod która może być przydatna w inżynierii produkcji są metody statystyczne bazujące na zbieraniu danych, ich prezentacji, przetwarzaniu. W artykule przedstawiono propozycję metody statystycznej która może znaleźć zastosowanie w inżynierii produkcji.
Źródło:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2017, 6, 4; 56-62
2391-9361
Pojawia się w:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Preference-Driven Multiobjective Optimization Using Robust Ordinal Regression for Cone Contraction
Autorzy:
Kadziński, Miłosz
Słowiński, Roman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/578592.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Odporne metody statystyczne
Optymalizacja wielokryterialna
Podejmowanie decyzji
Decision making
Multiple criteria optimization
Robust statistical methods
Opis:
We present a new interactive procedure for multiobjective optimization problems (MOO), which involves robust ordinal regression in contraction of the preference cone in the objective space. The most preferred solution is achieved by means of a systematic dialogue with the decision maker (DM) during which (s)he species pairwise comparisons of some non-dominated solutions from a current sample. The origin of the cone is located at a reference point chosen by the DM. It is formed by all directions of isoquants of the achievement scalarizing functions compatible with the pairwise comparisons of non-dominated solutions provided by the DM. The compatibility is assured by robust ordinal regression, i.e. the DM's statements concerning strict or weak preference relations for pairs of compared solutions are represented by all compatible sets of weights of the achievement scalarizing function. In successive iterations, when new pairwise comparisons of solutions are provided, the cone is contracted and gradually focused on a subregion of the Pareto optimal set of greatest interest. The DM is allowed to change the reference point and the set of pairwise comparisons at any stage of the method. Such preference information does not need much cognitive e ort on the part of the DM. The phases of preference elicitation and cone contraction alternate until the DM nds at least one satisfactory solution, or there is no such solution for the current problem setting.
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2013, 8; 67-83
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nowe źródła informacji i ich wykorzystywanie w podejmowaniu decyzji
Autorzy:
Szreder, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543675.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
decision-making
uncertainty
risk
probability
statistical surveys
Big Data
podejmowanie decyzji
niepewność
ryzyko
prawdopodobieństwo
badania statystyczne
Opis:
Analizie poddano zagadnienia związane z możliwościami wykorzystywania tradycyjnych i nowych źródeł informacji (w tym statystycznych) w podejmowaniu decyzji w warunkach niepewności. Zwrócono uwagę na relację między dostępnością informacji o danej sytuacji decyzyjnej a interpretacją i estymacją prawdopodobieństwa, będącego miarą niepewności. Następnie skoncentrowano się na ocenach wiarygodności i jakości informacji uzyskiwanych z badań statystycznych oraz Big Data wykorzystywanych w podejmowaniu decyzji. Oceny te dają dodatkową perspektywę analizy sytuacji decyzyjnych, zwaną wymiarem wiedzy.
The opportunities of using traditional and new sources of information, including statistical data, in decision-making under uncertainty were analysed. Special attention was paid to the relationship between the availability of information about the particular decision-making situation and the interpretation as well as estimation of probability as a measure of uncertainty. Subsequently, an assessment of information credibility and quality obtained from statistical research and Big Data used in decision-making was highlighted. This kind of evaluation offers additional perspective on the analysis of decision-making situation, called the knowledge dimension.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 7
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Re-Calculation of Happy Planet Index Using DEA Models
Autorzy:
Jablonsky, Josef
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/578570.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza wielokryterialna
Jakość życia
Metody statystyczne
Podejmowanie decyzji
Quality of life
Decision making
Statistical methods
Multicriteria analysis
Opis:
Happy Planet Index (HPI) is an aggregated index that measures the extent to which each nation produces long and happy lives per unit of environmental input. The HPI uses global data on life expectancy, experienced well-being, and ecological footprint to rank countries. The last HPI report was published in 2012 and it contains data for 151 countries from all continents. The aim of the paper is to re-calculate the HPI using DEA models and other multiple criteria decision making techniques and compare the results obtained results. MCDM methods evaluate alternatives (countries) according to the set of criteria with respect to given preferences. Most of them allow ranking of alternatives according to aggregated indices defined by various methods. DEA models compare the countries with the best performers in the data set and measure the efficiency of transformation of multiple inputs into multiple outputs. Even though they are based on different principles than MCDM methods they allow ranking of evaluated units according to their efficiency or super-efficiency scores. The paper analyzes both methodological approaches and compares their results.
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2013, 8; 56-66
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical Studies on Marine Accidents Happened on the Bohai Sea
Autorzy:
Wu, Z.
Zhao, J.
Li, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/116959.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
Marine Accidents
Ship Accidents
Marine Traffic Accidents
Chinese Navigable Waterways
Weather Condition
Decision Making Process
Human Factor
Statistical Study
Opis:
a statistical study is carried out on the basis of information of marine traffic accidents occurred from 1996 to 2005 on the Bohai Sea. The time distribution and geographic distribution of the marine traffic accidents, as well as the relationships between the accidents and weather condition, type of accidents area, accident category, size of ships are analyzed, which provide references for adopting safety decision-making and take relative precautionary measures to avoid and decrease occurrence of accidents.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2008, 2, 2; 183-186
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Small area statistics and quality management – the Polish perspective
Autorzy:
Kordos, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/434096.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
efficiency of decision-making
the quality of the information
model
the acronym GIGO
statistics of small areas
quality management
sources of statistical data
Opis:
The author begins with a discussion of the main factors affecting the efficiency of decision-making, and in particular the quality of the information used, the models applied and the knowledge of decision-makers in the field of the implementation. First, we considered the acronym GIGO (“garbage in garbage out”) used in computer science, expressing the impact of the relationship between the quality of the information used in the model, and their outcome, and then the Box aphorism about the usefulness of models (“All models are wrong but some are useful”). Particular attention is paid to the statistics of small areas, discussing their source, size, and mainly their quality, giving the current definition of data quality. Next the author provided the development of estimation methods for small areas, apart from mathematical formulas and limited to the presentation of some flowcharts. The author then discusses the role of small area statistics in quality management, focusing on the evaluation of their quality, which is of particular importance when making decisions. The paper is prepared from the Polish perspective, referring mainly to Polish statisticians and some relevant publications in English.
Źródło:
Śląski Przegląd Statystyczny; 2018, 16 (22); 37-54
1644-6739
Pojawia się w:
Śląski Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-9 z 9

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies