Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "statistic model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Dobór i analiza parametrów na potrzeby wyceny nieruchomości rekreacyjnych
    Selection and analysis of parameters needed for valuation of recreational property
    Autorzy:
    Hajduk, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/262392.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    nieruchomość
    model matematyczny
    analiza statystyczna
    property
    mathematical modelling
    statistic analysis
    Opis:
    Rynek nieruchomości jest miejscem, gdzie dokonuje się obrotu prawami i obowiązkami właścicieli. Analiza rynku jest rozpoznaniem mechanizmu jego działania, struktury oraz stanu i rozwoju jego elementów. Daje ona możliwości podejmowania trafnych i racjonalnych decyzji, z tego względu jest bardzo ważnym etapem w wielu dziedzinach związanych z rynkiem nieruchomości. Analiza statystyczna z wykorzystaniem odpowiednich programów pozwala na stwierdzenie istotności cech i czynników kształtujących rynek nieruchomości rekreacyjnych. Zarówno model ekonometryczny, jak i procedura badania struktury zbiorowości mają istotny wpływ na wyodrębnienie najbardziej istotnych cech wpływających na wartość nieruchomości rekreacyjnych.
    Property market is a place where rights and duties of owners are being put to profit. Analysis of property market is identifying the mechanism of its operation, structure, condition and development of its elements. Market analysis enables taking accurate and rational decisions that is why it is a very important stagein many fields connected with property market. Statistic analysis conducted with appropriate programs makes it possible to assess the importance of features and factors shaping recreational property market. Econometrics model as well as the procedure of studying the structure of community has an important bearing on isolating fundamental traits which affect value of property.
    Źródło:
    Geodezja / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie; 2006, 12, 2; 155-165
    1234-6608
    Pojawia się w:
    Geodezja / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy modelling as a way of estimating the exploitation parameters
    Modelowanie rozmyte wartości parametrów eksploatacyjnych
    Autorzy:
    Pająk, M.
    Kalotka, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/258276.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    modelowanie rozmyte
    algorytmy genetyczne
    analiza rozmyta
    duże systemy przemysłowe
    modelowanie lingwistyczne
    fuzzy model
    genetic algorithm
    fuzzy statistic
    data analysis
    large-scale system
    linguistic modeling
    Opis:
    To carry out the exploitation process in the proper way, it is necessary to know the values of the exploitation parameters for each moment of the process. It is especially important for large industrial objects. A lot of exploitation parameters are measured on-line, but some of them should be calculated. There are situations when the input information for the calculations are included in the measured data, but its form is entangled. In this paper a fuzzy modelling is proposed as a solution of the described problem. As an example, a fuzzy model of the temperature difference in a condenser of 13K215 steam turbine is considered.
    Do poprawnego sterowania procesem eksploatacji niezbędna jest znajomość wartości parametrów eksploatacyjnych w każdy momencie procesu. Jest to szczególnie istotne w przypadku dużych obiektów przemysłowych. Większość parametrów jest mierzona w sposób ciągły. Występują jednak parametry, które są wielkościami wyliczalnymi. Wartości parametrów wyliczalnych określane są na podstawie wielkości mierzonych. Nie zawsze jednak parametry wejściowe do obliczeń są zawarte w wartościach mierzonych w formie jawnej. W opracowaniu zaprezentowana została metoda modelowania rozmytego pozwalająca na stworzenie modelu procesu w przypadku, gdy dane wejściowe dostarczone są w postaci uwikłanej. Jako przykład zastosowania metody przedstawiony został sposób opracowania modelu rozmytego spiętrzenia temperatury w skraplaczu turbiny parowej 13K215.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2006, 2; 215-229
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Weryfikacja modelu regresji wielorakiej na przykładzie nieruchomości rekreacyjnych gmin: Gródek nad Dunajcem i Łososina Dolna
    Verification of regression based on the Gródek nad Dunajcem and Łososina Dolna community
    Autorzy:
    Hajduk, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385362.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    nieruchomość
    model matematyczny
    analiza statystyczna
    property
    mathematical model
    statistic analysis
    Opis:
    Analiza statystyczna z wykorzystaniem programów Statistica i Excel pozwala na stwierdzenie istotności cech i czynników kształtujących rynek nieruchomości rekreacyjnych. Zarówno model ekonometryczny, jak i struktura badania zbiorowości mają istotny wpływ na wyodrębnienie najważniejszych cech wpływających na wartość nieruchomości rekreacyjnych. Stworzony model może być stosowany do prognozowanie przyszłej wartości nieruchomości.
    Statistical analysis witch using of programs such as Statistica and Excel, allows affirming the importance of features and factors which shape recreational properties market. Both econometric model and examination procedure have essential impact on separating the most crucial features which influence on value of recreational properties. The created model can be forecasting future value of property.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2007, 1, 1; 55-66
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of the Crime rate in Poland in Spatial and Temporal Terms
    Przestrzenno – czasowa analiza zjawiska przestępczości w Polsce
    Autorzy:
    Kądziołka, Kinga
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/529741.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
    Tematy:
    crime rate
    structure of crime
    determinants of crime
    spatial lag model
    Moran statistic
    variable clustering
    Opis:
    The paper evaluates the crime rate in Poland in spatial and temporal terms. The methods of spatial statistics were employed to identify the clusters of areas with above-average intensity of the selected categories of crimes. Poviats were divided into four groups according to their location in the quadrants of Moran scatter plot. The spatial lag model was used to identify certain spatial relationships between general crime rate and the selected factors recognised in the literature as factors that affect crime. The initial set of potential independent variables was selected arbitrarily. Then Ward's method was used to reduce the number of correlated variables. The following factors were found to significantly explain spatial variation of crime rate in the poviats of Poland: the intensity of crime in the surrounding areas, urbanisation, percentage of single-person households, divorce’s coefficient, gross migration per 1000 population and provided accommodation per 1000 population. The analysis also involved the structure and dynamics of crimes recorded in Poland. It was pointed out that the changes in law, the development of information technology and the increase the level of education significantly affected the number and structure of the crimes recorded in police statistics.
    Źródło:
    Central and Eastern European Journal of Management and Economics (CEEJME); 2016, 1; 81-96
    2353-9119
    Pojawia się w:
    Central and Eastern European Journal of Management and Economics (CEEJME)
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    MODELING OF GRAIN PRODUCTION PROFITABILITY BY FUZZY LOGIC
    MODELOWANIE RENTOWNOŚCI PRODUKCJI ZBОŻA Z WYKORZYSTANIEM LOGIKI ROZMYTEJ
    МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕНТАБЕЛЬНОСТИ ЗЕРНОПРОИЗВОДСТВА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ
    Autorzy:
    Hrytsiuk, Petro
    Babych, Tetyana
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/576788.pdf
    Data publikacji:
    2016-12-30
    Wydawca:
    Międzynarodowy Instytut Innowacji Nauka – Edukacja – Rozwój w Warszawie
    Tematy:
    mathematical modeling, grain production, statistic model, regression analysis, profitability, yield, crop production, fuzzy logic, membership function
    modelowanie matematyczne, produkcja zboża, modelu statystycznego, analiza regresji, rentowność, produktywność, logika rozmyta, funkcja
    математическое моделирование, зернопроизводство, статистическая модель, регрессионный анализ, рентабельность, урожайность, нечеткая логика, функция принадлежности
    Opis:
    Podstawą bezpieczeństwa żywnościowego Ukrainy są wysokie plony zbóż. W związku z tym szczególnie istotną kwestią jest opracowanie niezawodnego modelu matematycznego prognozowania produkcji zboża. Opracowano model szacowania rentowności produkcji zboża z wykorzystaniem analizy regresji i zasady logiki rozmytej. Przeprowadzona została prognoza rentowności produkcji zboża dla roku 2015 w oparciu o trzy różne formuły matematyczne, natomiast uzyskane wyniki predykcji były bardzo zbieżne.
    Ukraine is an agrarian state. One of the most important brunches of agriculture sector is grain production. High yield of grain is a basis of Ukrainian food security. Therefore the task of developing a reliable mathematical model forecasting the grain production profitability is actually. Regression analysis and fuzzy simulation principles have been used for building of the grain production profitability depending model. The values profitability forecasting for 2015 obtained by three different methods are convergent to each other.
    Основой продовольственной безопасности Украины являются высокие урожаи зерновых культур. Поэтому задача разработки надежной математической модели прогнозирования зернопроизводства является актуальной. С использованием корреляционно-регрессионного анализа и принципов нечеткого моделирования нами построена модель рентабельности производства зерна. Выполнено прогнозирование значения рентабельности производства зерна на 2015 год тремя различными методами, результаты прогнозирования близки между собой.
    Źródło:
    International Journal of New Economics and Social Sciences; 2016, 4(2); 42-52
    2450-2146
    2451-1064
    Pojawia się w:
    International Journal of New Economics and Social Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Bayes algorithm for model compatibility and comparison of ARMA( p; q) models
    Autorzy:
    Tripathi, Praveen Kumar
    Sen, Rijji
    Upadhyay, S. K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1054568.pdf
    Data publikacji:
    2021-06-04
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    ARMA model
    exact likelihood
    Gibbs sampler
    Metropolis algorithm
    posterior predictive loss
    model compatibility
    Ljung-Box-Pierce statistic
    GDP growth rate
    Opis:
    The paper presents a Bayes analysis of an autoregressive-moving average model and its components based on exact likelihood and weak priors for the parameters where the priors are defined so that they incorporate stationarity and invertibility restrictions naturally. A Gibbs- Metropolis hybrid scheme is used to draw posterior-based inferences for the models under consideration. The compatibility of the models with the data is examined using the Ljung- Box-Pierce chi-square-based statistic. The paper also compares different compatible models through the posterior predictive loss criterion in order to recommend the most appropriate one. For a numerical illustration of the above, data on the Indian gross domestic product growth rate at constant prices are considered. Differencing the data once prior to conducting the analysis ensured their stationarity. Retrospective short-term predictions of the data are provided based on the final recommended model. The considered methodology is expected to offer an easy and precise method for economic data analysis.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2021, 22, 2; 95-123
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hybrid demand forecasting models: pre-pandemic and pandemic use studies
    Autorzy:
    Kolkova, Andrea
    Rozehnal, Petr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/22443157.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    forecastHybrid
    demand forecasting
    statistic model
    neural networks
    Opis:
    Research background: In business practice and academic sphere, the question of which of the prognostic models is the most accurate is constantly present. The accuracy of models based on artificial intelligence and statistical models has long been discussed. By combining the advantages of both groups, hybrid models have emerged. These models show high accuracy. Moreover, the question remains whether data in a dynamically changing economy (for example, in a pandemic period) have changed the possibilities of using these models. The changing economy will continue to be an important element in demand forecasting in the years to come. In business, where the concept of just in time already proves to be insufficient, it is necessary to open new research questions in the field of demand forecasting. Purpose of the article: The aim of the article is to apply hybrid models to bicycle sales e-shop data with a comparison of accuracy models in the pre-pandemic period and in the pandemic period. The paper examines the hypothesis that the pandemic period has changed the accuracy of hybrid models in comparison with statistical models and models based on artificial neural networks. Models: In this study, hybrid models will be used, namely the Theta model and the new forecastHybrid, compared to the statistical models ETS, ARIMA, and models based on artificial neural networks. They will be applied to the data of the e-shop with the cycle assortment in the period from 1.1. 2019 to 5.10 2021. Whereas the period will be divided into two parts, pre-pandemic, i.e. until 1 March 2020 and pandemic after that date. The accuracy evaluation will be based on the RMSE, MAE, and ACF1 indicators. Findings & value added: In this study, we have concluded that the prediction of the Hybrid model was the most accurate in both periods. The study can thus provide a scientific basis for any other dynamic changes that may occur in demand forecasting in the future. In other periods when there will be volatile demand, it is essential to choose models in which accuracy will decrease the least. Therefore, this study provides guidance for the use of methods in future periods as well. The stated results are likely to be valid even in an international comparison.
    Źródło:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2022, 17, 3; 699-725
    1689-765X
    2353-3293
    Pojawia się w:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies