Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "statistic method" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Analysis of punctuality coefficients in the static method of research
    Analiza wskaźników oceniających punktualność w metodzie badań statycznych
    Autorzy:
    Woch, J.
    Żochowska, R.
    Sobota, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/374565.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    transport publiczny
    komunikacja publiczna
    punktualność
    badania statystyczne
    public transport
    punctuality
    statistic method
    Opis:
    Complex research of punctuality requires analysis of many coefficients. In the article the analysis and the example of application one of the basic methods of punctuality measurement - the static one - has been presented.
    Kompleksowe badanie punktualności wymaga analizy wielu wskaźników ją oceniających. W pracy przedstawiono taką analizę oraz przykład zastosowania jednej z podstawowych metod badania punktualności - metody badań statycznych.
    Źródło:
    Transport Problems; 2008, 3, 1; 11-18
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Method of evaluation of the probabilistic dispersion of traction and transport vehicles estimated noisiness
    Autorzy:
    Dolotov, A. A.
    Pobedin, A. V.
    Iskaliev, A. I.
    Potapov, P. V.
    Bezverhov, V. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/245088.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    traction
    transport vehicles
    method
    confidence interval
    probability
    statistic
    noise dispersion
    Opis:
    This paper describes questions, which are connected with possibility of obtaining the dispersion of traction and transport vehicles (TTV) noisiness computation on the stage of its development. Experimental data shows that noise around TTV and at operator workplace has wide dispersion of values for even one model produced by one factory at the same time. It concerns practically every type of TTV – new and with some operating time, at mass, individual and serial producing, and at similar operation conditions. Mathematical functions for determination of dispersion mentioned above in dependence on confidence interval of various sources noisiness were obtained. The general method for assessment of probabilistic dispersion of estimated noisiness results is presented. This general method for probabilistic dispersion of computational evaluation of TTV noisiness consists of next stages: assessment of dispersion (confident interval) of acoustic power of each separate noise source; determination of computational function (choice or compiling formulas for computation); determination of dispersion (confident interval) for sound absorption coefficients and other independent variables; determination of partial derivatives for computational function on each independent variable; obtaining of functional dependence of result dispersion of input factors (arguments); calculating of numerical assessment value of TTV noisiness determination result.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2015, 22, 1; 91-94
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Asymptotic distributions οf linear combinations of order statistics
    Autorzy:
    Bogdan, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1340600.pdf
    Data publikacji:
    1994
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
    Tematy:
    Berry-Esseen type bounds
    saddlepoint method
    Edgeworth series
    von Mises representation
    statistical function
    L-statistic
    Opis:
    We study the asymptotic distributions of linear combinations of order statistics (L-statistics) which can be expressed as differentiable statistical functionals and we obtain Berry-Esseen type bounds and the Edgeworth series for the distribution functions of L-statistics. We also analyze certain saddlepoint approximations for the distribution functions of L-statistics.
    Źródło:
    Applicationes Mathematicae; 1993-1995, 22, 2; 201-225
    1233-7234
    Pojawia się w:
    Applicationes Mathematicae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ANALIZA WYBRANYCH METOD ESTYMACJI PARAMETRÓW GRANICZNYCH ROZKŁADÓW STATYSTYKI MAKSIMUM
    ANALYSIS OF CHOSEN ESTIMATION METHODS OF MAXIMUM STATISTIC LIMIT DISTRIBUTION PARAMETERS
    Autorzy:
    Pekasiewicz, Dorota
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/452812.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    statystyka maksimum
    rozkład Gumbela
    rozkład Frécheta
    rozkład Weibulla
    metoda momentów
    metoda kwantyli
    kwantylowa metoda najmniejszych kwadratów z uciętą liczbą kwantyli.
    maximum statistic
    Gumbel distribution
    Fréchet distribution
    Weibull distribution
    maximum likelihood method
    method of moments
    quantile method
    Opis:
    Granicznym rozkładem statystyki maksimum wyznaczonej na podstawie próby losowej jest jeden z rozkładów: Gumbela, Frécheta lub Weibulla. Gdy posiadamy informacje o klasie rozkładu analizowanej zmiennej twierdzenia graniczne określają klasę rozkładu maksimum z próby, natomiast w innym przypadku należy stosować testy statystyczne oparte na statystykach pozycyjnych rozstrzygające o przynależności dystrybuanty maksimum do obszaru przyciągania odpowiedniej dystrybuanty. Do szacowania parametrów rozkładów maksimum wykorzystać można różne metody estymacji, w szczególności metodę największej wiarygodności, metodę momentów i metody oparte na kwantylach. W pracy przedstawiono rezultaty analiz błędów średniokwadratowych estymatorów parametrów rozkładu Gumbela otrzymanych metodą momentów, kwantyli oraz kwantylową metodą najmniejszych kwadratów z uciętą liczbą kwantyli. Otrzymane wyniki pozwalają sformułować wnioski dotyczące własności rozważanych estymatorów.
    The limiting distribution of maximum statistic determined on the basis of a random sample is one of the following distributions: Gumbel, Fréchet or Weibull. If we have information about the distribution class of the analyzed variable we use limit theorems about maximum distribution, otherwise we must apply appropriate statistical tests based on the order statistics. We can use different methods to estimate the parameter of maximum distribution, in particular the maximum likelihood method, the method of moments and methods based on quantiles. The paper presents the results of analysis of mean squared errors of Gumbel distribution parameters estimators obtained by the methods of moments, the quantile method and the quantile least squares method with a truncated number of quantiles. Received results allow to draw conclusions on the regarded estimators properties, specifically the efficiency of the chosen estimation methods.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 4; 75-84
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie metody radiometrycznej w poszukiwaniu ciał ilmenitowych w masywie Ślęży (Dolny Śląsk)
    The use of radiometric methods in the prospecting for the ilmenite bodies in the Massif Ślęża (Lower Silesia)
    Autorzy:
    Muszer, A.
    Maliszewski, M.
    Firlit, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/171208.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
    Tematy:
    radiometria
    poszukiwanie
    kruszce
    ilmenit
    promieniowanie gamma
    statystyka
    roboty górnicze
    ofiolit Ślęży
    radiometric method
    prospecting
    ore minerals
    ilmenite
    gamma radiation
    statistic
    mining works
    ophiolitic Massif Ślęża
    Opis:
    Zbadano możliwość zastosowania radiometrycznej metody pomiarów promieniowania gamma do poszukiwań ciał oraz skupień ilmenitowych w gabrach w rejonie góry Ślęży (Dolny Śląsk). Obróbka statystyczna pomiarów natężenia promieniowania gamma pozwoliła na zidentyfikowanie kierunku WSW-ENE występowania ciał ilmenitowych. Na podstawie opracowania rozkładu anomalii statystycznych wytypowano miejsca obecności ciał ilmenitowych w masywie ofiolitowym Ślęży. Wytypowane miejsca na zboczach góry Ślęży okazały się obszarem dawnej, przedwojennej prospekcji okruszcowania Ti-Fe. Ciała ilmenitowe wykazują makro i mikrorytmiczność typową dla masywów magmowych. Ich miąższość waha się od 5 cm do 10 m.
    Radiometric method was used to search for ilmenite bodies in gabbroes in the area of the Ślęża Mt (Lower Silesia, the Strzegomiany-Kunów Zone). Statistical processing of gamma radiation measurements allowed us to identify the occurrence of WSW-ENE trending ilmenite bodies. The ilmenite bodies were found in the ophiolitic Massif Ślęża by means of the statistical anomalies distribution. The selected locations on the slopes of the Mount Ślęża proved to be an old, pre-WWII prospecting area of Ti-Fe mineralization. In the area of the Ślęża Massif the typical rhythm of macro- and microcrystallization of ilmenite characteristic for magmatic bodies was found. The ilmenite bodies occurring in the Strzegomiany - Kunów Zone are striking 60o-240o or 70o-250o and their thickness varies from 5 cm to 10 m.
    Źródło:
    Górnictwo Odkrywkowe; 2015, 56, 2; 137-145
    0043-2075
    Pojawia się w:
    Górnictwo Odkrywkowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The selection of areas for case study research in socio-economic geography with the application of k-means clustering
    Wybór obszarów do studiów przypadku w geografii społeczno-ekonomicznej z zastosowaniem metody grupowania k-średnich
    Autorzy:
    Warchalska-Troll, Agata
    Warchalski, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1984996.pdf
    Data publikacji:
    2022-02-28
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    case study
    k-means partitioning
    elbow method
    pseudo-F statistic
    Calinski-Harabasz index
    studium przypadku
    grupowanie metodą k-średnich
    metoda łokcia
    statystyka pseudo-F
    wskaźnik Calińskiego-Harabasza
    Opis:
    The grouping techniques which are known in statistics are rarely used by geographers to select a research area. The aim of the paper is to examine the potential use of the k-means clustering (partitioning) method for the selection of spatial units (here: gminas, i.e. the lowest administrative units in Poland) for case studies in socio-economic geography. We explored this topic by solving a practical problem consisting in the optimal designation of gminas for in-depth research on the interaction between nature protection and local and regional development in the Polish Carpathians. Particular attention was devoted to defining an appropriate number of clusters by means of the elbow method as well as the pseudo-F statistic (the Calinski-Harabasz index). The data for the analysis were mostly provided by Statistics Poland and covered the period of 1999–2012. The multi-stage procedure resulted in the selection of the following gminas: Cisna, Lipinki, Ochotnica Dolna, Sękowa, Szczawnica and Zawoja. The example described in the paper demonstrates that the k-means technique, despite its certain deficiencies, may prove useful for creating classifications and typologies leading to the selection of case study sites, as it is relatively time-effective, intuitive and available in opensource software. At the same time, due to the complexity of the socio-economic characteristics of the areas, the application of this method in socio-economic geography may require support in terms of the interpretation of the results through the analysis of additional data sources and expert knowledge.
    Znane w statystyce techniki grupowania są rzadko wykorzystywane przez geografów do wyboru obszaru badań. Celem analiz opisanych w artykule było sprawdzenie możliwości zastosowania metody podziału k-średnich do wyboru jednostek przestrzennych (w tym przypadku gmin) do studiów przypadku. Dokonano tego poprzez rozwiązanie problemu metodycznego polegającego na optymalnym wyznaczeniu gmin do pogłębionych badań nad relacją między ochroną przyrody a rozwojem lokalnym i regionalnym w polskich Karpatach. Szczególną uwagę zwrócono na określenie odpowiedniej liczby skupień za pomocą metody łokcia (ang. elbow method) oraz statystyki pseudo-F (wskaźnika Calińskiego-Harabasza). Dane wykorzystane w analizach pochodziły z Głównego Urzędu Statystycznego i obejmowały okres 1999–2012. W rezultacie kilkustopniowej procedury wytypowano gminy: Cisna, Lipinki, Ochotnica Dolna, Sękowa, Szczawnica i Zawoja. Opisany w artykule przykład pokazuje, że metoda k-średnich, pomimo pewnych słabości, może być przydatna do tworzenia klasyfikacji i typologii prowadzących do wyboru obszarów do studiów przypadku ze względu na jej użyteczność oraz dostępność w oprogramowaniu typu open source. Zarazem jednak – z uwagi na stopień złożoności społeczno-ekonomicznych cech obszarów – zastosowanie tej metody w geografii społeczno-ekonomicznej może wymagać wsparcia interpretacji jej wyników analizą dodatkowych źródeł informacji oraz wiedzą ekspercką.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 2; 1-20
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies