Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "sprawność logistyczna" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Harmonizowanie łańcuchów logistycznych organizacji aspektowych
Harmonizing logistic chains of aspect organizations
Autorzy:
Odlanicka-Poczobutt, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/586149.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Cyrkulacja logistyczna
Organizacje aspektowe
Sądownictwo powszechne
Sprawność
Zakłócenia w procesach
Aspect organizations
Common judiciary
Disruptions in processes
Efficiency
Logistics circulation
Opis:
Sprawność działania sądów jest przedmiotem krytyki zarówno opinii publicznej, jak i środowiska gospodarczego, a poszukiwanie rozwiązań staje się wyzwaniem. W artykule przyjęto hipotezę, że istotnym kryterium dla sądów jako organizacji aspektowych powinna być sprawność realizowanych procesów, a analiza działalności organizacji powinna być prowadzona w odniesieniu do cyrkulacji logistycznej. Celem była analiza zakłóceń w procesach realizowanych w sądach powszechnych, stanowiących przykład organizacji aspektowych. Wskazano rodzaje cech wywołujących te symptomy z zastosowaniem zasady D.R. Towilla. Analizę podporządkowano poszukiwaniu rozwiązań z obszaru logistyki w kierunku kompleksowego ujęcia łańcucha procesów. Ponadto wykazano, że symptomy zakłóceń wynikają ze zidentyfikowanych cech dynamicznych, fizycznych, operacyjnych i organizacyjnych.
Efficiency of the courts is criticized both by the public and the economic environment, and the search for solutions becomes a challenge. It was hypothesized that an important criterion for the courts as an aspect organizations should be the efficiency of the processes and the analysis of the organization’s activities should be carried out in relation to the logistic circulation. The aim of the article was to analyze the disruptions in processes carried out in common courts. The types of characteristics that caused these symptoms were indicated using the D.R. Towill principle. The analysis was subordinated to the search for solutions in the field of logistics towards a comprehensive approach to the chain of processes. The article showed that the symptoms of disturbances result from the identified dynamic, physical, operational and organizational characteristics.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2019, 381; 42-53
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Time period based COPRAS-G method : application on the Logistics Performance Index
Metoda okresowa COPRAS-G : zastosowanie Wskaźnika Sprawności Logistycznej (LPI)
Autorzy:
Mercangoz, Burcu Adiguzel
Yildirim, Bahadır F.
Yildirim, Sultan Kuzu
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/361890.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
COPRAS-G
logistics performance
multi criteria decision making
grey numbers
correlation analysis
sprawność logistyczna
wielokryterialne podejmowanie decyzji
szare liczby
analiza korelacji
Opis:
Background: Logistics is vital for the trades of countries. The inputs such as raw materials and energy that is needed for production and also the outputs of these processes are transported and distributed effectively as a result of an efficient logistics process. In order to measure the logistics performance of countries, The World Bank (WB) is publishing an index entitled Logistics Performance for every two years. Methods: The main value of this study is to provide logistics performance scores of the selected countries for a selected time period. Thus, periodic evaluations can be done for a selected time period. The grey numbers are used for determining a new dataset for a time period and implement to Complex Proportional Assessment of Alternatives (COPRAS) method. 28 European Union (EU) member states plus 5 EU Candidate Countries are ranked by using the COPRAS-Grey (COPRAS-G) method according to their logistics performance scores. In order to see if the ranking calculated by COPRAS-G is representing the past index data, the bilateral comparisons of the rankings are investigated by using the Spearman Rank and Kendall’s Tau Correlation methods. Results: The results showed that the dataset obtained by using grey numbers represent the LPI scores of the countries for the selected time period. Although there are slight differences between the Spearman and Kendall correlation coefficients, the ultimate result is the same. The ranking calculated by COPRAS-G has the strongest relationship with all rankings published by WB. Conclusions: By using the grey numbers combined with the COPRAS-G method, the LPI of Countries can be evaluated for a time period.
Wstęp: Logistyka jest istotną częścią handlu wielu krajów. Wkład w postaci surowców oraz energii jest niezbędny w procesie produkcji, wymaga on jednak najczęściej transportu, tak samo jak i wyroby finalne uzyskanie w procesie produkcji, zrealizowanego w efektywny sposób jako element całego procesu logistycznego. W celu pomiaru tego procesu w różnych krajach, Bank Światowy publikuje w okresach dwuletnich dane dotyczące aktywności logistycznych. Metody: Podstawowym celem tej pracy jest dostarczenie oceny działalności logistycznej wybranych krajów w wybranym okresie czasu. Liczby szare są stosowane do określenia danych dla danego okresu oraz zastosowania metody Complex Proportional Assessment of Alternatives (COPRAS). Stworzono ranking sprawności logistycznej obejmujący 28 państw członkowskich UE oraz 5 państw kandydujących do EU. W celu oszacowania poprawności danych wyliczonych przy pomocy metody COPRAS, wykonano podwójne porównanie otrzymanych rankingów przy użyciu metod Spearman Rank oraz korelacji Kendalla Tau. Wyniki: Uzyskane wyniki pokazują, że dane otrzymane poprzez użyciu liczb szarych reprezentują dane LPI badanych krajów w wybranym okresie. Występujące różnice, ujawnione w postaci współczynników korelacji Spearman i Kendall, nie są istotne. Ranking uzyskany w oparciu o metodę COPRAS-G wykazuje silną korelację ze wszystkimi rankingami publikowanymi przez Bank Światowy. Wnioski: Wskaźnik LPI dla wybranych krajów na założony okres został wyliczony poprzez zastosowanie liczb szarych w połączeniu z metodą COPRAS-G.
Źródło:
LogForum; 2020, 16, 2; 239-250
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies