Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "spektrogram" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Analiza porównawcza jakości zarejestrowanego dźwięku w funkcji różnych formatów zapisu
    Comparative analysis of the quality of recorded sound in the function of different recording formats
    Autorzy:
    Król, Andrzej
    Szymczyk, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24083340.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
    Tematy:
    spektrogram
    jakość kompresji
    analiza porównawcza
    spectrogram
    compression quality
    comparative analysis
    Opis:
    W artykule przeanalizowano jakość koderów: mp3, AAC, wma i OGG Vorbis. Do przeprowadzenia badania ilościo-wego wykorzystano autorską metodę graficzną. Polega ona na porównaniu liczby pikseli (reprezentujących dane) po-między spektrogramem pliku wav, a spektrogramami plików skompresowanych różnymi kodekami i przepływnościami. Wykazano, iż najwięcej danych z nieskompresowanej próbki wav zachowuje koder Ogg Vorbis we wszystkich bada-nych przepływnościach (128KBit/s, 160KBit/s, 320KBit/s).
    In article, the quality of the following encoders was analyzed: mp3, AAC, wma and OGG Vorbis. An original graphic method was used to carry out the quantitative research. It consists in comparing the number of pixels (representing data) between the spectrogram of a wav file and the spectrograms of files compressed with different codecs and bit rates. It has been shown that the Ogg Vorbis encoder retains the most data from the uncompressed wav sample in all tested bit rates (128KBit/s, 160KBit/s, 320KBit/s).
    Źródło:
    Journal of Computer Sciences Institute; 2022, 24; 189--194
    2544-0764
    Pojawia się w:
    Journal of Computer Sciences Institute
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie techniki FT-IR w badaniach materiałów asfaltowych
    Application of FT-IR technique to bituminous materials
    Autorzy:
    Zofka, A.
    Maliszewska, D.
    Maliszewski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/389894.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    spektroskopia
    spektrogram
    promieniowanie
    podczerwień
    widmo
    FTIR
    starzenie
    asfalt
    spectroscopy
    electromagnetic spectrum
    infrared
    aging
    bitumen
    Opis:
    Spektroskopia to podstawowa metoda oceny struktury związków chemicznych na podstawie ich widm, czyli wykresów zależności transmisji od długości fali z zakresu podczerwieni. Spektroskopia w podczerwieni IR umożliwia np. identyfikację substancji i zanieczyszczeń w tej substancji. W szczególności urządzenia FT-IR pozwalają na analizę złożonych mieszanin bez uprzedniego ich rozdzielania. Spektrometry FT-IR rejestrują pochłanianie energii elektromagnetycznej przez określone wiązania międzyatomowe w cząsteczkach. Wyniki są zwykle naniesione na spektrogramie i pokazują miarę pochłaniania w funkcji długości fali elektromagnetycznej. Poszczególne maksima są identyfikowalne w spektrogramie i mogą być wykorzystywane do identyfikacji np. związku chemicznego w zmienionej mieszance, gdy jej wykres podczerwieni jest znany z analizy w stanie czystym. W ostatnich latach metodę FT-IR stosuje się coraz częściej do oceny i kontroli materiałów budowlanych, np. cementu portlandzkiego, asfaltu, itd.
    Spectroscopy is a fundamental method used in the material science that relies on the interaction of the electromagnetic radiation with a matter. Infrared spectroscopy allows for material fingerprinting as well as detection and quantification of compounds in a sample. In principle, IR spectrometers record the absorption of electromagnetic energy by chemical bounds in a sample as a function of wavelength. Chemical bounds have unique spectra bands at specific wavelengths regardless of the composition of the remaining molecular structure. The absorbance at these specific wavelengths can be used to quantify a particular functional group in the analyzed material. Absorbance peaks are easily identified on the IR spectra and can be used to fingerprint a compound in a mixture, especially when compared to the original unmodified IR spectra. In the recent years, the FT-IR method has become a popular tool for the quality assurance in the practical applications as well as it became a very useful tool in studying various construction materials, e.g. portland cement, bitumen, etc.
    Źródło:
    Budownictwo i Architektura; 2014, 13, 4; 317-324
    1899-0665
    Pojawia się w:
    Budownictwo i Architektura
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Adaptacyjna analiza czasowo-częstotliwościowa niestacjonarnego sygnału pomiarowego
    Adaptive time - frequency analysis of a non-stationary measuring signal
    Autorzy:
    Pałczyńska, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/151732.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sygnały niestacjonarne
    spektrogram adaptacyjny
    algorytm pogoni za dopasowaniem
    non-stationary signals
    adaptive spectrogram
    matching pursuit algorithm
    Opis:
    W artykule zaprezentowano wirtualny analizator czas-częstotliwość zaprojektowany w środowisku programowania LabVIEW, w którym zaimplementowano metodę adaptacyjną analizy czasowo-częstotliwościowej opartą na algorytmie pogoni za dopasowaniem (ang. matching pursuit MP). Przedstawiono wyniki analiz sygnału pomiarowego, reprezentującego poziom natężenia wolnozmiennego pola magnetycznego, zarejestrowanego w otoczeniu okrętowych odbiorników dużej mocy.
    In the paper there is presented a virtual time-frequency analyzer designed with use of LabVIEW programming environment, in which there is implemented an adaptive method of time-frequency analysis based on the matching pursuit algorithm (Fig. 1). Matching pursuit (MP) is an iterative algorithm using a redundant dictionary of functions in order to select the functions, which best match the signal components. Thanks to the varying window size and modulation frequency, MP enables an adaptive (i.e. fitting local structures) signal representation. Linear Gaussian chirplets were used as the elementary functions. Measuring signals are the sum of time-limited waveforms occurring at different time instants and having different bandwidths (Fig. 2). The application of the time-frequency adaptive method certainly provides a significantly better joint time-frequency resolution in comparison with other quadratic joint time-frequency distributions. The analysis of the measuring signal of low-varying magnetic field recorded in the surroundings of high power ship receivers is presented (Figs. 3, 4, 5). Estimation of the usefulness of the implemented method for measurements of the non-stationary magnetic field intensity of ship electromagnetic environment is performed. It is shown that the adaptive time-frequency-domain representation of the magnetic field intensity was successfully applied to determine, with some time resolution, the moments when the analyzed signal components of different frequencies occurred.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 11, 11; 934-936
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis and comparison of vibration signals from internal combustion engine acquired using piezoelectric and MEMS accelerometers
    Autorzy:
    Bismor, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/127778.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
    Tematy:
    MEMS accelerometers
    vibration signal processing
    spectrogram
    Wigner-Ville spectrum
    akcelerometry MEMS
    przetwarzanie sygnałów drganiowych
    spektrogram
    widmo Wignera-Ville'a
    Opis:
    Condition monitoring of vehicles with internal combustion engine is of immense importance due to high number of vehicles with such engines and their importance to transport and economy. As many persons use a vehicle which is old and inexpensive, a condition monitoring system designed for such vehicles cannot be expensive. Unfortunately, condition monitoring of engines is usually based on the use of vibration signals, which are acquired by accelerometers. Piezoelectric accelerometers are the most commonly used for this purpose, and such accelerometers are not cheap. However, an alternative exists in the form of microelectromechanical systems (MEMS) accelerometers, which are much cheaper, but have narrower frequency characteristics. This paper describes preliminary results of a research on feasibility of use of MEMS accelerometers for condition monitoring and failure detection in internal combustion engines.
    Źródło:
    Vibrations in Physical Systems; 2019, 30, 1; 1-8
    0860-6897
    Pojawia się w:
    Vibrations in Physical Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Specific emitter identification using geometric features of frequency drift curve
    Autorzy:
    Zhao, Y.
    Wui, L.
    Zhang, J.
    Li, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/200575.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    specific emitter identification
    geometric features
    frequency drift
    adaptive fractional spectrogram
    support vector machine
    emiter
    cechy geometryczne
    dryf częstotliwości
    spektrogram
    Opis:
    Specific emitter identification (SEI) is a technique for recognizing different emitters of the same type which have the same modulation parameters. Using only the classic modulation parameters for recognition, one cannot distinguish different emitters of a same type. To solve the problem, new features urgently need to be developed for recognition. This paper focuses on the common phenomenon of frequency drift, defines geometric features of frequency drift curve and, finally, proposes a practical algorithm of specific emitter identification using the geometric features. The proposed algorithm consists of three processes: instantaneous frequency estimation based on the adaptive fractional spectrogram, feature extraction of frequency drift curve based on geometric methods for describing a curve and recognition process based on support vector machine. Simulation results show that the identification rate is generally more than 98% above –5 dB of signal to noise ratio (SNR), and real data experiment verifies the practical performance of the proposed algorithm.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2018, 66, 1; 99-108
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of measurement conditions influence on the magnetic Barkhausen noise phenomenon
    Analiza wpływu warunków pomiarowych na przebieg zjawiska magnetycznego szumu Barkhausena
    Autorzy:
    Maciusowicz, Michał
    Psuj, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/115155.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    szum Barkhausena
    metoda nieniszcząca
    warunki pomiaru
    analiza czasowo-częstotliwościowa
    spektrogram
    skalogram
    Barkhausen noise
    non-destructive method
    measurement conditions
    time-frequency analysis
    spectrogram
    scalogram
    Opis:
    The effectiveness of the magnetic Barkhausen noise method (MBN), used for non-destructive testing of ferromagnetic materials, depends to a large extent on a number of factors determining the measurement conditions. The use of conditions allowing the highest possible level of discrimination between the various states of the materials state is of highest importance. Therefore, this paper presents an analysis of the impact of measurement conditions on Barkhausen noise signals observed for various states of the material conditions. Taking into consideration the stochastic nature of MBN and the complex characterization of its changes, the analysis was based on the time-frequency representation of the MBN signal. The paper presents selected distributions achieved using two transformation methods. In addition, the extraction methods of features allowing the quantification of complex information were given. Finally, the discrimination ability for a number of parameters and features of MBN signals were determined and the obtained results were discussed.
    Skuteczność metody magnetycznego szumu Barkhausena MBN (ang. Magnetic Barkhausen Noise), wykorzystywanej do badań nieniszczących materiałów ferromagnetycznych, zależy w dużej mierze od szeregu czynników określających warunki pomiarowe. Kluczowe znaczenie ma zastosowanie warunków umożliwiających najwyższy możliwy poziom dyskryminacji między różnymi stanami badanych materiałów. W związku z tym w niniejszej pracy przedstawiono analizę wpływu warunków pomiaru na sygnały szumu Barkhausena rejestrowane dla różnych stanów badanego materiału. Mając na uwadze stochastyczną naturę szumu MBN i złożoną charakterystykę jego zmian, analizę przeprowadzono na podstawie reprezentacji czasowo-częstotliwościowej sygnału MBN. W pracy zaprezentowano wybrane rozkłady z zastosowaniem dwóch metod transformacji. Ponadto przybliżono metody ekstrakcji cech umożliwiające kwantyfikację złożonej informacji. Na koniec określono poziomy rozróżnialności dla szeregu parametrów i cech sygnałów MBN oraz omówiono uzyskane wyniki.
    Źródło:
    Welding Technology Review; 2019, 91, 12; 17-24
    0033-2364
    2449-7959
    Pojawia się w:
    Welding Technology Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Amplitude and Frequency Modulation in Speaker Recognition Systems
    Autorzy:
    Ciota, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/397977.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
    Tematy:
    modulacja AM-FM
    filtr Gabora
    transformata Hilberta
    biometryka głosu
    spektrogram
    przetwarzanie mowy
    AM-FM modulation
    Gabor filters
    Hilbert transform
    speaker recognition system
    spectrogram analysis
    speech processing
    Opis:
    The paper presents a review of the nowadays methods of voice vector extraction, applied in such speech processing, like person identification and emotion recognition. A special attention was held on mixed time-frequency analysis based on temporary frequency approach. The methods of calculation of time - frequency voice characterization were also described. The most important building blocks of identification and recognition of speakers have been presented. The characterization of feature vectors suitable for identification and verification in microcomputer systems was described. Components and appropriate method of speech identification based on the long-term spectra vectors were discussed.
    Źródło:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2012, 3, 2; 41-44
    2080-8755
    2353-9607
    Pojawia się w:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Advanced time-frequency representation in voice signal analysis
    Autorzy:
    Mika, Dariusz
    Józwik, Jerzy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/102330.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    signal analysis
    spectrogram
    time-frequency analysis
    time-frequency representation
    Cohen’s class
    Wigner-Ville distribution
    analiza sygnału
    spektrogram
    analiza czasu
    analiza częstotliwości
    reprezentacja czasu i częstotliwości
    klasa Cohena
    rozkład Wignera-Ville'a
    Opis:
    The most commonly used time-frequency representation of the analysis in voice signal is spectrogram. This representation belongs in general to Cohen’s class, the class of time-frequency energy distributions. From the standpoint of properties of the resolution, spectrogram representation is not optimal. In Cohen class representations are known which have a better resolution properties. All of them are created by smoothing the Wigner-Ville’a distribution characterized by the best resolution, however, the biggest harmful interference. The used smoothing functions decide about a compromise between the properties of resolution and eliminating harmful interference term. Another class of time-frequency energy distributions is the affine class of distributions. From the point of view of readability of analysis of the best properties are known so called Redistribution of energy caused by the use of a general methodology referred to as reassignment to any time-frequency representation. Reassigned distributions efficiently combine a reduction of the interference terms provided by a well adapted smoothing kernel and an increased concentration of the signal components.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2018, 12, 1; 251-259
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies