Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "speed detection" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Liquid lens; an advancement in optical communications
Autorzy:
Casey, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384443.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
liquid lens
etectrowetting
machine vision
electrostatic deflection
electrostatic defraction
fiber optics
immersion lithography
speed detection
autofocus
ophthalmic lenses
Opis:
"Liquid lens" technologies promise significant advancements in machine vision and optical Communications systems. Utilizing two isodensity liquids with differing electrical characteristics to focus, liquid lenses require no moving parts for operation. Liquid lenses also offer Iower power consumption and smaller package sizes than their electromechonical counterparts. Liquid lenses are quickly becoming a viable alternative to conventional lens technologies for a wide variety of applications. Notable variations of liquid lens technology are discussed. A machine vision student project utilizing this technology will be discussed in detail. An adaptotion of the machine vision project for use in human vision correction, and independent research in optical Communications are also used to exemplify the versatile nature of this technology.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2007, 1, 2; 67-70
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Visual detection of milling surface roughness based on improved YOLOV5
Autorzy:
Lv, Xiao
Yi, Huaian
Fang, Runji
Ai, Shuhua
Lu, Enhui
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27311755.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
surface roughness
improved Yolov5
detection speed
attentional mechanisms
Opis:
Workpiece surface roughness measurement based on traditional machine vision technology faces numerous problems such as complex index design, poor robustness of the lighting environment, and slow detection speed, which make it unsuitable for industrial production. To address these problems, this paper proposes an improved YOLOv5 method for milling surface roughness detection. This method can automatically extract image features and possesses higher robustness in lighting environments and faster detection speed. We have effectively improved the detection accuracy of the model for workpieces located at different positions by introducing Coordinate Attention (CA). The experimental results demonstrate that this study’s improved model achieves accurate surface roughness detection for moving workpieces in an environment with light intensity ranging from 592 to 1060 lux. The average precision of the model on the test set reaches 97.3%, and the detection speed reaches 36 frames per second.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2023, 30, 3; 531--548
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Concept of the speed sensor faults detector for DFOC drive based on the neural network
Autorzy:
Klimkowski, K.
Dybkowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1395759.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
Fault Tolerant Control Drive (FTC)
speed sensor faults
failure detection
speed estimator
neural network
DFOC
Opis:
In the paper the concept of safety vector controlled drive system with induction motor is presented. The speed sensor fault detector, based on the neural network, is described and tested in vector controlled (DFOC) induction motor drive. The fault tolerant algorithm using proposed neural network algorithm was applied and tested during different drive conditions. Simulation (obtained in MATLAB/SimPowerSystem) results are presented.
Źródło:
Computer Applications in Electrical Engineering; 2015, 13; 340-351
1508-4248
Pojawia się w:
Computer Applications in Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Novel Simple Technique for Measuring the Volumetric Flow Rate and Direction of Flow Inside a Pipe – The Single and Double Coils Sensors
Autorzy:
Al Jarrah, Asem Mohammad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204044.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
volumetric flow rate sensor
flow sensor
flow direction detection
velocity measurement
high speed velocity measurement
single coil sensor
double coils sensor
Opis:
This work shows how a single coil wrapped on a pipe can be used to measure the volumetric flow rate inside the pipe and how by wrapping a second coil the flow direction can be detected. The developed method is very simple, accurate, and cover all the range of flow from low speed to high speed with more accuracy expected at high speed. Few turns are sufficient for the coils, no calibration is needed, and the method can be used for all kinds of nonmagnetic fluids even, with less accuracy, without the need to know the type of fluid inside the pipe. The principle of the developed method is theoretically explained and proved and then experimentally validated.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2022, 16, 5; 290--298
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detailed evaluation and analysis of vision-based online traffic parameters estimation approach using low resolution web cameras
Autorzy:
Ali, M.
Touko Tcheumadjeu, L.
Zuev, S.
Ruppe, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393806.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:
background estimation
vehicle detection
time mean speed
traffic flow
traffic state
classification
estymacja tła
detekcja pojazdu
płynność ruchu
stan ruchu
klasyfikacja
Opis:
In this paper, we give an overview and a detail analysis of our approach for vision-based real-time traffic parameters estimation using low-resolution web cameras. Traffic parameters estimation approach mainly includes three major steps, (1) stable background estimation, (2) vehicle detection, mean speed and traffic flow estimation, and (3) traffic scene classification into three states (normal and congested). The background image is estimated and updated in realtime by novel background estimation algorithm based on the median of First-in-First-Out (FIFO) buffer of rectified traffic images. Vehicles are detected by background subtraction followed by post-processing steps. By exploiting the domain knowledge of real-world traffic flow patterns, mean speed and traffic flow can be estimated reliably and accurately. Naive Bayes classifier with statistical features is used for traffic scene classification. The traffic parameter estimation approach is tested and evaluated at the German Aerospace Center’s (DLR) urban road research laboratory in Berlin for 24 hours of live streaming data from web-cameras with frames per second 1, 5 and 10. Image resolution is 348 x 259 and JPEG compression is 50%. Processed traffic data is cross-checked with synchronized induction loop data. Detailed evaluation and analysis shows high accuracy and robustness of traffic parameters estimation approach using low-resolution web-cameras under challenging traffic conditions.
Źródło:
Archives of Transport System Telematics; 2014, 7, 2; 9-13
1899-8208
Pojawia się w:
Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of combustion of engine Sulzer 3AL 25/30 by measuring of crankshaft angular speed
Ocena procesu spalania w silniku Sulzer 3AL 25/30 metodą pomiaru oscylacji prędkości obrotowej wału korbowego
Autorzy:
Dereszewski, M.
Polanowski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/133901.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
Tematy:
fault detection
instantaneous angular speed
noise decomposition
Savitzky-Golay filter
wykrywanie uszkodzeń
chwilowa prędkość kątowa
dekompozycja zakłóceń
filtr Savitzky'ego-Golaya
Opis:
Analysis of Instantaneous Angular Speed (IAS) of the crankshaft is considered as one of non intrusive and effective method of detection of combustion quality deterioration. In this paper are presented results of experimental verification of high pressure fuel system’s malfunction detecting, using optical encoder for IAS recording. The implemented method relay on comparison of measurement results recorded under healthy and faulty condition of the engine. Elaborated dynamic model of angular speed variations enables to build templates of engine behavior. Data processing of raw angular speed signal was noise decomposition in way of implementation of Savitzky-Golay filter. Measured signal of faulty and healthy conditions were compared and value of difference was taken as an indicator of malfunction.
Analiza chwilowej prędkości kątowej wału korbowego silnika jest uważana za efektywną i nieinwazyjną metodę wykrywania pogorszenia jakości procesu spalania w cylindrze. W artykule zaprezentowano wyniki weryfikacji eksperymentalnej wykrywania uszkodzenia systemu paliwowego wysokiego ciśnienia w oparciu o pomiar prędkości kątowej enkoderem optycznym. Zastosowana metoda polega na porównaniu wyników pomiaru na silniku sprawnym oraz z symulowanym uszkodzeniem. Model matematyczny ruchu obrotowego wału pozwala na tworzenie teoretycznych wzorców krzywej zmian prędkości dla różnych symulacji uszkodzeń. Dekompozycja zakłóceń sygnałów pomierzonych została przeprowadzona z wykorzystaniem filtrów Savitzky’ego-Golaya. Wartość różnicy pomiędzy wygładzonymi przebiegami prędkości chwilowej w stanie bez i z symulacją uszkodzenia stanowi wskaźnik uszkodzenia.
Źródło:
Combustion Engines; 2013, 52, 3; 346-350
2300-9896
2658-1442
Pojawia się w:
Combustion Engines
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies