Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "spatio-temporal data" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Analysis of spatiotemporal data to predict traffic conditions aiming at a smart navigation system for sustainable urban mobility
    Autorzy:
    Kyriakou, Kalliopi
    Lakakis, Konstantinos
    Savvaidis, Paraskevas
    Basbas, Socrates
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/223718.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    spatio-temporal data
    travel time prediction
    smart navigation
    urban mobility
    Opis:
    Urban traffic congestion created by unsustainable transport systems and considered as a crucial problem for the urbanised areas provoking air pollution, heavy economic losses due to the time and fuel wasted and social inequity. The mitigation of this problem can improve efficiency, connectivity, accessibility, safety and quality of life, which are crucial parameters of sustainable urban mobility. Encouraging sustainable urban mobility through smart solutions is essential to make the cities more liveable, sustainable and smarter. In this context, this research aims to use spatiotemporal data that taxi vehicles adequately provide, to develop an intelligent system able to predict traffic conditions and provide navigation based on these predictions. GPS (Global Positioning System) data from taxi are analysed for the case of Thessaloniki city. Trough data mining and map-matching process, the most appropriate data are selected for travel time calculations and predictions. Several algorithms are investigated to find the optimum for traffic states prediction for the specific case study concluding that ANN (Artificial Neural Networks) outperforms. Then, a new road network map is created by producing spatiotemporal models for every road segment under investigation through a linear regression implementation. Moreover, the possibility to predict vehicle emissions from travel times is investigated. Finally, an application with a graphical user interface is developed, that navigates the users with the criteria of the shortest path in terms of trip length, travel time shortest path and “eco” path. The outcome of this research is an essential tool for drivers to avoid congestion spots saving time and fuel, for stakeholders to reveal the problematic of the road network that needs amendments and for emergency vehicles to arrive at the emergency spot faster. Besides that, according to an indicator-based qualitative assessment of the proposed navigation system, it is concluded that it contributes significantly to environmental protection and economy enhancing sustainable urban mobility.
    Źródło:
    Archives of Transport; 2019, 52, 4; 27-46
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    SOLAP GIS in maritime research
    Autorzy:
    Drypczewski, K.
    Stepnowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/332276.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Akustyczne
    Tematy:
    spatio-temporal GIS
    multidimensional data
    fish biomass estimation
    AIS
    tracking vessel movement
    Opis:
    Multidimensional Geographical Information System is a system especially designed to acquire, distribute, analyze and visualize complicated spatio-temporal data. Modern Geographical Information System technology can provide easy-to-use, near real-time solutions to many problems from different areas of research. In the article, authors summarize recent works on Spatial Online Analytical Processing (SOLAP) and multidimensional Geographical Information System (GIS), discuss its capabilities and data structures used in spatio-temporal datasets, and propose its possible applications in maritime research.
    Źródło:
    Hydroacoustics; 2016, 19; 93-100
    1642-1817
    Pojawia się w:
    Hydroacoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Convergence of Food Expenditures in the European Union Countries – a Spatio‑Temporal Approach
    Konwergencja wydatków na żywność w krajach Unii Europejskiej – analiza przestrzenno‑czasowa
    Autorzy:
    Jankiewicz, Mateusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/656573.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    konwergencja
    wydatki na żywność
    trend przestrzenny i przestrzenno‑czasowy
    autokorelacja przestrzenna
    modele danych panelowych
    convergence
    food expenditures
    spatial and spatio‑temporal trends
    spatial autocorrelation
    panel data models
    Opis:
    Artykuł prezentuje analizę konwergencji finalnych wydatków gospodarstw domowych na konsumpcję żywności w krajach Unii Europejskiej w latach 1999–2015, uwzględniając tendencje i zależności przestrzenne oraz przestrzenno‑czasowe. Celem badania jest sprawdzenie, czy aspekt zróżnicowania przestrzennego istotnie wpływa na proces konwergencji tych wydatków. Przedmiotem badania jest udział wydatków gospodarstw domowych na żywność w wydatkach ogółem tych gospodarstw w krajach europejskich. Przestrzenne i przestrzenno‑czasowe tendencje i zależności są badane z wykorzystaniem koncepcji modeli trendu przestrzennego i przestrzenno‑czasowego oraz autokorelacji przestrzennej. Modele β‑konwergencji dla danych panelowych (również w ujęciu przestrzennym) służą wyjaśnieniu procesu konwergencji wydatków na żywność. Rozważane są dwa podejścia do analizy konwergencji – konwergencja absolutna oraz konwergencja warunkowa. W przypadku tej drugiej modele są rozszerzone o działanie dodatkowych determinant analizowanego procesu – dochodu rozporządzalnego oraz poziomu cen żywności.
    The paper presents the analysis of the convergence of household final consumption expenditures on food in the European Union countries in the period of 1999–2015, considering spatial and spatio‑temporal tendencies and dependencies. The aim of this research is to verify whether space significantly influences the convergence of the considered process. The subject of the investigation is the share of household final consumption expenditures on food in total final consumption expenditures of European countries. Spatial and spatio‑temporal tendencies and dependencies are surveyed using the conception of spatial and spatio‑temporal trends and spatial autocorrelation. The convergence of the process is investigated with the use of β‑convergence models for panel data (also in the spatial terms). Absolute and conditional convergence approaches are applied. For the conditional approach, the models are expanded to incorporate the influence of additional determinants, including space, disposable income and the level of food prices.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 1, 340; 91-106
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie triangulacji do wizualizacji kartograficznej i analizy zmian danych czasowo-przestrzennych
    Application of triangulation for cartographic visualization and change analysis of spatio-temporal data
    Autorzy:
    Kurpiel, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/346110.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    GIS
    wizualizacja kartograficzna
    dane czasowo-przestrzenne
    Space Time Cube
    cartographic visualization
    spatio-temporal data
    Opis:
    Wizualizacja danych czasowo-przestrzennych opiera się głównie na wykorzystaniu odpowiednio dobranych metod kartograficznych. Można wyróżnić dwa zasadnicze podejścia do powyższego problemu: wykorzystanie animacji lub sekwencji obrazów, bądź jednoczesne wyświetlanie warstw prezentujących stany obiektów w danych stanach czasowych. Pierwsza z metod świetnie nadaje się do oddania charakteru zjawiska oraz głównego trendu zmian w czasie, jednak nie jest najlepszym rozwiązaniem dla szczegółowych analiz w wielu stanach czasowych. Druga grupa metod (do której należy między innymi Space Time Cube), w której cechy przestrzenne obiektów prezentowane są w dwóch wymiarach, a trzecim wymiarem pozostaje czas, lepiej nadaje się do szczegółowych analiz. W pracy zaproponowano wykorzystanie triangulacji do wizualizacji i parametryzacji zmian czasowo-przestrzennych. Metoda ta opiera się na połączeniu zmodyfikowanej metody Space Time Cube z triangulacją. Atutem prezentowanego rozwiązania jest możliwość adaptacji klasycznych analiz przestrzennych na potrzeby opisu zmian w czasie geometrii obiektów przestrzennych.
    Visualisations of spatio-temporal data are mainly based on appropriately selected cartographic methods. Two main approaches to this problem exist: the use of animation or a sequence of images or simultaneous display of layers presenting the state of the objects in given time steps. In the second group of methods (for example Space Time Cube), the spatial characteristics of objects are presented in two dimensions and the third dimension is time. This group of methods is more suitable for detailed analysis. In this paper the use of triangulation for visualisation and analysis of spatio-temporal changes is presented. The presented method is based on combination of the modified Space Time Cube method and triangulation. The advantage of this solution is the possibility to adapt the classic spatial analysis for the description of changes during determination of the geometry of spatial objects.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2017, 15, 3(78); 309-318
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies