Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "spatial-temporal data" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
Analytics and data science applied to the trajectory outlier detection
Autorzy:
Lopez, Alexis J.
Quintero, Perfecto M.
Hernandez, Ana K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117731.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
spatial-temporal data
trajectory outlier detection
trajectory clustering
dane przestrzenno-czasowe
wykrywanie wartości odstających trajektorii
grupowanie trajektorii
Opis:
Nowadays, logistics for transportation and distribution of merchandise are a key element to increase the competitiveness of companies. However, the election of alternative routes outside the panned routes causes the logistic companies to provide a poor-quality service, with units that endanger the appropriate deliver of merchandise and impacting negatively the way in which the supply chain works. This paper aims to develop a module that allows the processing, analysis and deployment of satellite information oriented to the pattern analysis, to find anomalies in the paths of the operators by implementing the algorithm TODS, to be able to help in the decision making. The experimental results show that the algorithm detects optimally the abnormal routes using historical data as a base.
Źródło:
Applied Computer Science; 2020, 16, 2; 5-17
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza nieliniowych składowych głównych dla danych czasowo‑przestrzennych geograficznie ważonych
Nonlinear Principal Component Analysis for Geographically Weighted Temporal‑spatial Data
Autorzy:
Krzyśko, Mirosław
Łukaszonek, Wojciech
Ratajczak, Waldemar
Wołyński, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658130.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
nieliniowa analiza składowych głównych
dane geograficznie ważone
dane czasowo‑przestrzenne
nonlinear principal component analysis
geographically weighted data
temporal‑spatial data
Opis:
Schölkopf, Smola and Müller (1998) have proposed a nonlinear principal component analysis (NPCA) for fixed vector data. In this paper, we propose an extension of the aforementioned analysis to temporal‑spatial data and weighted temporal‑spatial data. To illustrate the proposed theory, data describing the condition of state of higher education in 16 Polish voivodships in the years 2002–2016 are used.
Schölkopf, Smola i Müller (1998) zaproponowali analizę nieliniowych składowych głównych (NPCA) dla ustalonych danych wektorowych. Niniejszy artykuł zawiera rozszerzenie tej metody na dane czasowo‑przestrzenne oraz czasowo‑przestrzenne geograficznie ważone. Każdy obiekt jest scharakteryzowany za pomocą macierzy Xi, rozmiaru T × p, zawierającej wartości p cech zaobserwowanych w T momentach czasowych, i = 1, …, n. Macierze te są przekształcane nieliniowo do przestrzeni Hilberta i budowana jest scentrowana macierz jądrowa. Ostatecznie macierz ta jest podstawą konstrukcji nieliniowych składowych głównych. W przypadku danych geograficznie ważonych macierz Xizostaje zastąpiona macierzą wiXi, gdzie wijest dodatnią wagą geograficzną związaną z i‑tym miejscem obserwacji, i = 1, …, n. Teoria zilustrowana jest przykładem dotyczącym stanu szkolnictwa wyższego w 16 polskich województwach, notowanego w latach 2002–2016.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 4, 337; 169-181
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using temporal process model to recover lost data
Użycie modelu temporalnego w celu odzyskania utraconych danych
Autorzy:
Rybak, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341177.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
dane temporalne
dane przestrzenne
analiza danych
odzyskiwanie danych
temporal data
spatial data
data mining
data recovery
Opis:
Article describes data gathered during 23rd Chaos Communication Congress held in Berlin in December 2006. It presents characteristics of data set describing movements of participants in conference venue and errors present in it. The main part of article is description of attempts of recovering lost data, problems with it, and how different information present in data set can help with restoring lost parts. To recover lost data spatial dependencies and temporal model of Sputnik system were used.
Artykuł przedstawia dane zgromadzone podczas konferencji Chaos Communication Congress która odbyła się w grudniu 2006r. w Berlinie. Dane pochodzą z systemu Sputnik który monitorował ruch uczestników konferencji. Pierwszy rozdział to krótka prezentacja danych oraz obecnych w nich błędów. Główną część artykułu stanowi opis prób odzyskania danych, które zostały utracone na skutek błędu w oprogramowaniu systemu Sputnik. Opisane są sposoby odzyskiwania tych danych oraz ich rezultaty. Do odzyskania został użyty temporalny model działania systemu oraz zależności przestrzenne obecne w danych.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2008, 3; 111-127
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial and temporal variability of sea surface temperature in the Baltic Sea based on 32-years (1982–2013) of satellite data
Autorzy:
Stramska, M.
Bialogrodzka, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/48273.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
satellite data
sea surface temperature
Baltic Sea
annual cycle
climate change
spatial variability
temporal variability
Źródło:
Oceanologia; 2015, 57, 3
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The impact of tides and waves on near-surface suspended sediment concentrations in the English Channel
Autorzy:
Guillou, N.
Rivier, A.
Chapalain, G.
Gohin, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/48548.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
suspended sediment concentration
spatial variability
temporal variability
coastal water
English Channel
bathymetry
numerical modelling
ROMS model
MERIS data
Opis:
Numerous ecological problems of continental shelf ecosystems require a refined knowledge of the evolution of suspended sediment concentrations (SSC). The present investigation focuses on the spatial and temporal variabilities of near-surface SSC in coastal waters of the English Channel (western Europe) by exploiting numerical predictions from the Regional Ocean Modeling System ROMS. Extending previous investigations of ROMS performances in the Channel, this analysis refines, with increased spatial and temporal resolutions, the characterization of near-surface SSC patterns revealing areas where concentrations are highly correlated with evolutions of tides and waves. Significant tidal modulations of near-surface concentrations are thus found in the eastern English Channel and the French Dover Strait while a pronounced influence of waves is exhibited in the Channel Islands Gulf. Coastal waters present furthermore strong SSC temporal variations, particularly noticeable during storm events of autumn and winter, with maximum near-surface concentrations exceeding 40 mg l1 and increase by a factor from 10 to 18 in comparison with time-averaged concentrations. This temporal variability strongly depends on the granulometric distribution of suspended sediments characterized by local bimodal contributions of silts and sands off coastal irregularities of the Isle of Wight, the Cotentin Peninsula and the southern Dover Strait.
Źródło:
Oceanologia; 2017, 59, 1
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Longwave radiation budget at the Baltic Sea surface from satellite and atmospheric model data
Autorzy:
Zapadka, T.
Krezel, A.
Wozniak, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/47597.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
air temperature
sea surface
heat budget
Baltic Sea
temporal analysis
spatial analysis
long-wave radiation
cloud cover
model data
Opis:
The net longwave radiation flux LW↑↓ in the Baltic Sea in 2001 has been subjected to spatial and temporal analysis. Maps of the mean monthly LW↑↓ over the Baltic were drawn using the new semi-empirical formula for the Baltic Sea (Zapadka et al. 2007). The input data for the formula, such as sea surface and air temperatures, and cloud cover, were obtained from the Tiros N/NOAA and METEOSAT 7 satellites and from the UMPLfo recast model (see http://meteo.icm.edu.pl). The mean annual LW↑↓ for 2001 was estimated at 63 W m−2 and compared with available data from other sources. The monthly maps of the net flux LW↑↓ over the Baltic show that the total values reach a minimum (LW↑↓≈50 W m−2) in April, September, October and a maximum (LW↑↓≈80 W m−2) in November. The statistical error of daily maps, on which the monthly maps were based, is no more than 18 W m−2.
Źródło:
Oceanologia; 2008, 50, 2; 147-166
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Convergence of Food Expenditures in the European Union Countries – a Spatio‑Temporal Approach
Konwergencja wydatków na żywność w krajach Unii Europejskiej – analiza przestrzenno‑czasowa
Autorzy:
Jankiewicz, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/656573.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
konwergencja
wydatki na żywność
trend przestrzenny i przestrzenno‑czasowy
autokorelacja przestrzenna
modele danych panelowych
convergence
food expenditures
spatial and spatio‑temporal trends
spatial autocorrelation
panel data models
Opis:
Artykuł prezentuje analizę konwergencji finalnych wydatków gospodarstw domowych na konsumpcję żywności w krajach Unii Europejskiej w latach 1999–2015, uwzględniając tendencje i zależności przestrzenne oraz przestrzenno‑czasowe. Celem badania jest sprawdzenie, czy aspekt zróżnicowania przestrzennego istotnie wpływa na proces konwergencji tych wydatków. Przedmiotem badania jest udział wydatków gospodarstw domowych na żywność w wydatkach ogółem tych gospodarstw w krajach europejskich. Przestrzenne i przestrzenno‑czasowe tendencje i zależności są badane z wykorzystaniem koncepcji modeli trendu przestrzennego i przestrzenno‑czasowego oraz autokorelacji przestrzennej. Modele β‑konwergencji dla danych panelowych (również w ujęciu przestrzennym) służą wyjaśnieniu procesu konwergencji wydatków na żywność. Rozważane są dwa podejścia do analizy konwergencji – konwergencja absolutna oraz konwergencja warunkowa. W przypadku tej drugiej modele są rozszerzone o działanie dodatkowych determinant analizowanego procesu – dochodu rozporządzalnego oraz poziomu cen żywności.
The paper presents the analysis of the convergence of household final consumption expenditures on food in the European Union countries in the period of 1999–2015, considering spatial and spatio‑temporal tendencies and dependencies. The aim of this research is to verify whether space significantly influences the convergence of the considered process. The subject of the investigation is the share of household final consumption expenditures on food in total final consumption expenditures of European countries. Spatial and spatio‑temporal tendencies and dependencies are surveyed using the conception of spatial and spatio‑temporal trends and spatial autocorrelation. The convergence of the process is investigated with the use of β‑convergence models for panel data (also in the spatial terms). Absolute and conditional convergence approaches are applied. For the conditional approach, the models are expanded to incorporate the influence of additional determinants, including space, disposable income and the level of food prices.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 1, 340; 91-106
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Patterns of spatio-temporal distribution as criteria for the separation of planktic foraminiferal species across the Danian-Selandian transition in Spain
Autorzy:
Arenillas, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/23054.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Paleobiologii PAN
Tematy:
spatial-temporal distribution
paleoecology
separation
foraminiferal species
Spain
Paleocene
taxonomy
Foraminifera
qualitative data
quantitative data
Eoglobigerina
Subbotina
Parasubbotina
Globanomalina
Luterbacheria
Acarinina
Igorina
Morozovella
Praemurica
Chiloguembelina
Zeauvigerina
morphology
Acarinina trinidadensis
Praemurica inconstans
Acarinina praecursoria
Acarinina uncinata
Morozovella conicontruncata
Morozovella angulata
Morozovella cf.albeari
Igorina albeari
Opis:
Danian–Selandian (D–S) planktic foraminiferal taxonomy and paleoecology, including the most problematic index−species of biochronological schemes, are here revised based on qualitative and quantitative data from the Caravaca and Zumaia sections, Spain. As a first step the morphological and microtextural diagnostic characters are revised in order to achieve appropriate morphological distinctions of the investigated species. The analysis of latitudinal preferences of the planktic foraminiferal species deduced from a comparison of their relative abundances at Caravaca (western Tethyan subtropical waters) and Zumaia (central North Atlantic warm temperate waters) in suite with a statistical comparison of quantitative stratigraphic distributions of the species at Caravaca have shown several divergences in their patterns of spatio−temporal distribution (i.e., in their latitudinal preferences and quantitative stratigraphic distributions). This analysis allowed taxonomical separation of 41 species from the following genera: Eoglobigerina, Subbotina, Parasubbotina, Globanomalina, Luterbacheria, Acarinina, Igorina, Morozovella, Praemurica, Chiloguembelina, and Zeauvigerina. Morphologically convergent species pairs such as Acarinina trinidadensis and Praemurica inconstans, Acarinina praecursoria and Acarinina uncinata, Morozovella conicontruncata and Morozovella angulata, or Morozovella cf. albeari and Igorina albeari, are well differentiated using aforementioned criteria. Since some of the species are index−taxa, the taxonomic refinements are essential to clarify and compare the planktic foraminiferal zonations from the Danian–Sealandian transition. A new lower/higher (L/H) latitude taxa ratio is proposed for paleoclimatic interpretations based on the paleoecological and quantitative studies. Fluctuations in L/H ratio in the Caravaca section suggest three climate warming events during the D–S transition, one of them probably occurring at the D–S boundary.
Źródło:
Acta Palaeontologica Polonica; 2012, 57, 2
0567-7920
Pojawia się w:
Acta Palaeontologica Polonica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies