Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "spatial taxonomic measure of development" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
SOCIAL CONVERGENCE IN NORDIC COUNTRIES AT REGIONAL LEVEL
Autorzy:
Kuc, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/517144.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
social convergence
Nordic regions
standard of living
taxonomy
spatial taxonomic measure of development
Opis:
Research background: Geographical proximity, common historical roots and collaboration within the Nordic Council cause the Nordic countries to be often wrongly treated as monoliths. However, in reality, Nordic regions differ in terms of broadly defined social and economic development. Issues concerning the standard of living are one of the priorities of the Helsinki Treaty signed by Nordic countries. Purpose of the article: The main goal of this paper is to analyze the existence of the social convergence in the Nordic NUTS-3 regions over the 2000-2015 period. The social convergence refers to a reduction in the dispersion of the standard of living across regions. The results of this analysis may be helpful in evaluating the efficiency of the activities under third and fourth Nordic Strategy for Sustainable Development. Methods: The spatial taxonomic measure of development proposed by Pietrzak was used as the standard of living approximation. Inclusion of spatial relationships in the construction of taxonomic measure of development is justified as regions are not isolated in space and can be affected by other units. The existence of beta-, sigma- and gamma convergence was tested for global spatial aggregate measure and as well for sub-groups of determinants forming the standard of living. Findings & Value added: The analysis showed that the regions with the highest standard of living are those situated on the west coast of Norway. Regions with the lowest standard of living were the ones located in central Finland. However, the most important part of this research was to investigate the existence of beta-, sigma- and gamma- social convergence. The results show that there is no convergence for global standard of living measure. However, the convergence occurs in groups of determinants of education and health care.
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2017, 12, 1; 25-41
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie przestrzennego taksonomicznego miernika rozwoju (pTMR) w analizie rynku pracy w Polsce
The application of spatial taxonomic measure of development (sTMD) in analysis of the labour market in Poland
Autorzy:
Pietrzak, Michał Bernard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588561.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Ekonometria przestrzenna
Taksonometria
Taksonomiczny miernik rozwoju
Zależności przestrzenne
Spatial dependence
Spatial econometrics
Synthetic index
Taxonomic measure of development
Opis:
Tematyka artykułu dotyczy zastosowania przestrzennego taksonomicznego miernika rozwoju (pTMR) w analizie rynku pracy w Polsce. Zastosowanie tego miernika wiąże się z faktem, że większość zjawisk ekonomicznych charakteryzuje się dodatnimi zależnościami przestrzennymi. Wymusza to uwzględnienie tych zależności w przestrzennych analizach ekonomicznych. W przypadku przestrzennego taksonomicznego miernika rozwoju zależności przestrzenne są uwzględniane w konstrukcji miernika poprzez wykorzystanie potencjalnej siły interakcji między regionami. Pozwala to na określenie za pomocą miernika tendencji w kształtowaniu się analizowanych zjawisk. W artykule przeprowadzono analizę sytuacji na rynku pracy dla 66 podregionów w Polsce (NUTS 3). Przeprowadzone badanie dało możliwość oceny sytuacji na rynku pracy oraz określenia tendencji w jego rozwoju.
The content of the article refer to application of spatial taxonomic measure of development (sTMD) while analysing the labour market in Poland. The need for the use of a spatial taxonomic measure of development is related to the fact that most economic phenomena are characterized by positive spatial dependence. This necessitates the inclusion of this dependence in spatial economic analyses. The article analyses the labour market in 66 subregions (NUTS 3) in 2012. The study allowed us to assess the situation on the labour market and identify the trends in its development.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 291; 47-58
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Taksonomiczny miernik rozwoju (TMR) z uwzględnieniem zależności przestrzennych
Taxonomic Measure of Development (TMD) with the Inclusion of Spatial Dependence
Autorzy:
Pietrzak, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422749.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
taksonometria
taksonomiczny miernik rozwoju
ekonometria przestrzenna
zależności przestrzenne
numeric taxonomy
taxonomic measure of development
spatial econometrics
spatial dependence
Opis:
Tematyka artykułu dotyczy zagadnienia wykorzystania taksonomicznego miernika rozwoju w przestrzennych analizach ekonomicznych w warunkach występowania zależności przestrzennych. Dodatnie zależności przestrzenne obserwowane są dla większości zjawisk ekonomicznych. Wymusza to uwzględnienie tych zależności w konstrukcji miernika, w wyniku czego otrzymywany jest przestrzenny taksonomiczny miernik rozwoju (pTMR). W związku z powyższym celem artykułu jest wypracowanie propozycji konstrukcji przestrzennego taksonomicznego miernika rozwoju. Zależności przestrzenne uwzględnione zostaną w konstrukcji miernika poprzez wykorzystanie potencjalnej siły interakcji między regionami. Dzięki temu przestrzenny taksonomiczny miernik rozwoju pozwalać będzie na określenie tendencji w kształtowaniu się analizowanych zjawisk. Zaproponowana w artykule konstrukcja przestrzennego taksonomicznego miernika rozwoju zastosowana została w przestrzennym badaniu poziomu rozwoju gospodarczego podregionów w Polsce w 2011 roku. Przeprowadzona analiza pozwoliła na ocenę sytuacji gospodarczej w Polsce oraz określenie tendencji w rozwoju gospodarczym podregionów.
The subject of the article concerns the question of the use of a taxonomic measure of development (TMR) in spatial economic analyses under the conditions of spatial dependence. Positive spatial dependence is observed for the majority of economic phenomena. This forces the inclusion of this dependence in the construction of the measure, thus providing a spatial taxonomic measure of development (pTRM). Therefore, the aim of this article is to develop a proposal for the construction of a spatial taxonomic measure of development. Spatial dependence will be taken into account in the design of the meter by using the potential strength of the interaction between the regions. As a result, a spatial taxonomic measure of development will allow the trend in the analyzed phenomena to be determined. The construction of the spatial taxonomic measure of development proposed in the article was applied in the study of the spatial economic development level of Polish subregions in 2011. The analysis allowed us to assess the economic situation in Poland and to identify trends in the economic development of subregions.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2014, 61, 2; 181-201
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Potencjał demograficzny a poziom rozwoju gospodarczego podregionów w Polsce w okresie 2004–2012
Demographic Potential and Level of Economic Development of Sub‑Regions in Poland in the Period 2004–2012
Autorzy:
Kłusek, Mara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/656714.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
demografia
taksonomiczny miernik demograficzny
zależności przestrzenne
trend przestrzenny
autokorelacja przestrzenna
demography
taxonomic measure of development
spatial relationship
spatial trends
spatial autocorrelation
Opis:
The aim of the paper is space and temporal analysis of the demographic situation in Poland in the context of the country’s economic development. In the paper the taxonomic measure of development describing the demographic situation and the measure of economic development for the 66 sub-regions (NUTS-3) based on selected diagnostic variables in the period 2004–2012 were determined. In the paper there was made the analysis of spatial distributions of designated synthetic measures within the scope of identifying spatial trends and spatial autocorrelation. The results obtained for individual years of analyzed period were compared, conclusions were formulated and directions for further research were outlined.
Celem artykułu jest przestrzenna i czasowa analiza sytuacji demograficznej w Polsce w kontekście rozwoju gospodarczego kraju. W artykule przeprowadzono badanie na podstawie wyznaczonych taksonomicznych mierników rozwoju opisujących sytuację demograficzną oraz rozwój gospodarczy dla 66 podregionów (NUTS-3) na podstawie wybranych zmiennych diagnostycznych w okresie 2004–2012. W pracy dokonano analizy przestrzennych rozkładów wyznaczonych miar syntetycznych w zakresie identyfikacji trendów przestrzennych i przestrzennej autokorelacji. Porównano wyniki otrzymane dla poszczególnych lat badanego okresu, sformułowano wnioski oraz nakreślono kierunki dalszych badań.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 1, 327
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies