Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "spatial statistic" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
The Spatial Autocorrelation Analysis For Transport Accessibility In Selected Regions Of The European Union
Autokorelacja przestrzenna dostępności transportowej w regionach wybranych krajów Unii Europejskiej
Autorzy:
Górniak, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633181.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
autokorelacja przestrzenna
dostępność transportowa
statystyka Morana I
spatial autocorrelation
transport accessibility
Moran’s I statistic
Opis:
W związku z istotnymi różnicami społeczno-gospodarczymi pomiędzy regionami, poziom rozwoju transportu jest niejednolity. Według prawa Toblera (1970 r.) wskazać można, iż wszystkie obiekty są ze sobą powiązane, jednak obiekty bliższe są bardziej uzależnione od siebie niż obiekty położone dalej. Wówczas zidentyfikować można występowanie autokorelacji przestrzennej. Na przykładzie regionów europejskich można przykładowo ocenić, czy regiony przygraniczne, leżące na obszarach różnych krajów, wykazują względem siebie podobieństwo.Głównym celem niniejszego artykułu jest ocena oraz analiza występowania autokorelacji przestrzennej w ramach dostępności transportowej. Hipoteza ogólna brzmi następująco: pomiędzy regionami europejskimi występuje dodatnia autokorelacja przestrzenna w ramach problematyki dostępności transportowej. Podmiotami badania są wybrane regiony europejskie na poziomie NUTS 2. Do oceny występowania autokorelacji przestrzennej wykorzystano statystki klasyczne Morana.
In view of the significant differences between the socio-economic regions, the level of development of transport is not homogenous. According to Tobler’s law (1970) we can point out that all objects are related to each other, but the ones located closer are more dependent on each other than those farther away. Then we can identify the occurrence of spatial autocorrelation. For example, the European regions can assess whether the border regions of different countries show a similarity to each other. The main purpose of this article is to assess and analyze the occurrence of spatial autocorrelation in connection with the transport accessibility (measured by density of a motorway network). The general hypothesis is: between European regions, there is a positive spatial autocorrelation in connection with the problems of transport accessibility. Research subjects are selected European regions at NUTS level 2. To evaluate the occurrence of spatial autocorrelation the classic Moran I statistic has been used.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2016, 19, 5; 25-42
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Application of the Tools of Spatial Statistics to Evaluation Regional Differentiation of Polish Agriculture
Zastosowanie metod WAP do oceny poziomu przestrzennego zróżnicowania rozwoju rolnictwa w Polsce
Autorzy:
Kamińska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905775.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
spatial autocorrelation
Moran’s global statistic
Moran’s local statistic
regional variability
Opis:
The article presents the application of the spatial autocorrelation analysis in evaluation of regional differentiation of agriculture in Poland. The study based on the selected data for the sixteen provinces from the year 2010. In order to estimate the level of agriculture WAP methods were applied. On the basis of the synthetic measure, developed during the study, a ranking of regions was constructed. Additionally, the analyses were broadened by the use of spatial autocorrelation statistics which enabled to consider the existing spatial relations.
Przedmiotem badań była analiza regionalnego zróżnicowania rolnictwa w Polsce. Ocenę poziomu rolnictwa i jego dyspersji przestrzennej opracowano na podstawie danych statystycznych gromadzonych przez Główny Urząd Statystyczny, wykorzystując narzędzia Wielowymiarowej Analizy Porównawczej (WAP). Na podstawie skonstruowanej zmiennej syntetycznej utworzono ranking województw. Dodatkowo wykorzystano narzędzia statystyki przestrzennej w celu identyfikacji przestrzennych zależności.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 285
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial dependencies in the absorption of funds from Regional Operational Programmes on NUTS 3 regional level in Poland
Autorzy:
Modranka, Emilia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/522342.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Absorbcja funduszy
Przestrzenne zależności
Regionalny program operacyjny
Statystyka Morana
Funds absorption
Moran’s I statistic
Regional operational programmes
Spatial dependencies
Opis:
Financial support is the main instrument of regional development policy in the European Union. Concentration, programming and partnership, are presented as “core principles” for improving the effectiveness of structural expenditure based on compensating the structural disadvantage of the assisted regions. The purpose of this paper is to analyze the spatial dependencies in level of absorption of funds in comparison to allocation criteria of intervention funded from Regional Operational Programmes. The research was based on data about the state of implementation of European funds in the subregions (NUTS 3) in 2007-2012., generated from the National Information System SIMIK 07-13.
Źródło:
Journal of Economics and Management; 2015, 19; 108-122
1732-1948
Pojawia się w:
Journal of Economics and Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Geospatial clustering of gastroschisis in Poland: Data from the Polish Registry of Congenital Malformations (PRCM)
Autorzy:
Materna-Kiryluk, Anna
Więckowska, Barbara
Wiśniewska, Katarzyna
Czyżewska, Małgorzata
Godula-Stuglik, Urszula
Baumert, Małgorzata
Margol, Ryszard
Latos-Bieleńska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2177442.pdf
Data publikacji:
2015-12-09
Wydawca:
Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
Tematy:
gastroschisis
Omphalocele
congenital malformations
scan statistic
spatial and temporal clusters
epidemiology
Opis:
Objectives The aims of this study were: to evaluate the prevalence of abdominal wall defects in the Polish population, to analyze temporal trends in the prevalence, to identify areas (clusters) of high risk of abdominal wall defects, and to characterize, with respect to epidemiology, children with abdominal wall defects and their mothers in the area defined as a cluster. Material and Methods We used isolated congenital malformations (gastroschisis Q79.3 and omphalocele Q79.2 according to the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, 10th revision (ICD-10, the extended version)) data reported to the Polish Registry of Congenital Malformations (PRCM) over the years 1998– 2008 based on the population of 2 362 502 live births. We analyzed 11 administrative regions of Poland with complete epidemiologic data. Results Of 11 regions, 2 had a significantly higher standardized prevalence of isolated gastroschisis: Dolnośląskie (1.7/10 000 live births, p = 0.0052) and Śląskie (1.9/10 000 live births, p < 0.0001). Furthermore, within the region of Dolnośląskie, we defined a clear prevalence of the isolated gastroschisis cluster (p = 0.023). We comprehensively examined demographic and socio-economic risk factors for abdominal wall defects in this area, and we found that these factors failed to account for the cluster. Conclusions We identified a distinct prevalence cluster for isolated gastroschisis, although a precise reason for the disease clustering in this region remains unknown. Cluster identification enables more focused research aimed at identification of specific factors with teratogenic effects.
Źródło:
International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health; 2016, 29, 3; 461-470
1232-1087
1896-494X
Pojawia się w:
International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
GeoMedia Enterprise Intelligence – nowe zastosowania kartograficznej metody badań w wielokryterialnej analizie danych przestrzennych
GeoMedia Enterprise Intelligence – new applications of cartographic methodology in multicriteria spatial data analysis
Autorzy:
Olszewski, R.
Fiedukowicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/345867.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
eksploracyjna analiza danych przestrzennych
korelacja
regresja
statystyka przestrzenna
ekonometria przestrzenna
spatial data mining
corelation
regression
spatial statistic
spatial econometry
Opis:
W ramach innowacyjnego projektu geoinformacyjnego B+R finansowanego ze środków POIG Wydział Geodezji i Kartografii Politechniki Warszawskiej wraz firmą Intergraph oraz z Wrocławskim Instytutem Zastosowań Informacji Przestrzennej i Sztucznej Inteligencji realizuje temat „Opracowanie i wdrożenie innowacyjnej technologii GeoMedia Enterprise Intelligence realizującej wielokryterialną analizę danych przestrzennych w środowisku narzędziowym desktop oraz Web”. W ramach nawiązanej współpracy możliwe stało się wdrożenie opracowywanych od lat przez Zakład Kartografii PW algorytmów typu spatial data mining, umożliwiających uwzględnienie aspektu przestrzennego w analizach statystycznych. Autorzy pragną uzyskać wartość dodaną poprzez połączenie w celowy ciąg technologiczny szeregu analiz geostatystycznych, wzbogaconych o zaawansowane wizualizacje kartograficzne. W ciągu tym zaproponowano algorytmy mające służyć wstępnemu przetworzeniu danych, w tym metodę agregacji i metodę reduktów, oraz szereg klasycznych metod statystycznych wzbogaconych o ujęcie lokalne i powiązania przestrzenne.
The Cartography Department of Geodesy and Cartography Faculty of Warsaw University of Technology, in collaboration with Intergraph Poland Sp. z o. o. and Wroclaw Institute of Spatial Information and Artificial Intelligence works on the subject of "Development and implementation of innovative technology GeoMedia Enterprise Intelligence in multicriteria spatial data analysis in both desktop and Web environment" This R&D project is funded by the Innovative Economy Operational Programme EU in Poland. Within the framework of this cooperation it became possible to implement new algorithms as well as to extend the existing ones (touching most of the spatial aspects to be included in the analysis) which were developed in the Cartography Department. The authors intend to obtain added value by combining a number of spatial statistics analyses, enriched by cartographic visualizations, into a purposeful workflow. The algorithms included in the workflow cover among others methods of data preprocessing, including data reduction (aggregation and reducts) as well as number of classical statistical methods enriched by the local approach and spatial neighborhood.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2015, 13, 1(67); 35-37
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the Crime rate in Poland in Spatial and Temporal Terms
Przestrzenno – czasowa analiza zjawiska przestępczości w Polsce
Autorzy:
Kądziołka, Kinga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/529741.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
Tematy:
crime rate
structure of crime
determinants of crime
spatial lag model
Moran statistic
variable clustering
Opis:
The paper evaluates the crime rate in Poland in spatial and temporal terms. The methods of spatial statistics were employed to identify the clusters of areas with above-average intensity of the selected categories of crimes. Poviats were divided into four groups according to their location in the quadrants of Moran scatter plot. The spatial lag model was used to identify certain spatial relationships between general crime rate and the selected factors recognised in the literature as factors that affect crime. The initial set of potential independent variables was selected arbitrarily. Then Ward's method was used to reduce the number of correlated variables. The following factors were found to significantly explain spatial variation of crime rate in the poviats of Poland: the intensity of crime in the surrounding areas, urbanisation, percentage of single-person households, divorce’s coefficient, gross migration per 1000 population and provided accommodation per 1000 population. The analysis also involved the structure and dynamics of crimes recorded in Poland. It was pointed out that the changes in law, the development of information technology and the increase the level of education significantly affected the number and structure of the crimes recorded in police statistics.
Źródło:
Central and Eastern European Journal of Management and Economics (CEEJME); 2016, 1; 81-96
2353-9119
Pojawia się w:
Central and Eastern European Journal of Management and Economics (CEEJME)
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies