Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "spatial regression" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 29
Tytuł:
Bayesian Spatial Quantile Regression
Bayesowska przestrzenna regresja kwantylowa
Autorzy:
Trzpiot, Grażyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904804.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
quantile regression
spatial quantile regression
bayesian spatial model
Opis:
In this paper we present a Bayesian spatial model quantile regression. We develop a spatial quantile regression model that does not assume normality and allows the covariates to affect the entire conditional distribution, rather than just the mean. The conditional distribution is allowed to vary from site-to-site and is smoothed with a spatial prior.
W wielu zastosowaniach, podstawowym problemem jest opis i analiza wpływu wektora skorelowanych zmiennych objaśniających X na zmienna objaśnianą Y. W przypadku, gdy obserwacje badanych zmiennych są dodatkowo rozmieszczone przestrzennie, zadanie jest jeszcze trudniejsze, ponieważ mamy dodatkowe zależności, wynikające ze zmienności przestrzennej. Klasyczne podejście stosowane do takich problemów wykorzystuje założenie o skończonej wartości oczekiwanej zmiennych Y, wówczas przestrzenna funkcja regresji jest dobrze określona i dostarcza informacji o zależności zmiennej Y od zmiennych X. W tej pracy, w miejsce przestrzenna funkcja regresji wykorzystującej średnią, rozpatrzymy przestrzenna regresję kwantylową. Regresja kwantylowa zostanie omówiona w przestrzennym kontekście. Semiparametryczny model bayesowski i jego estymacja jest głównym celem tej pracy. Dodatkowe zasoby informacji o zmienności otrzymujemy badając kwantyle, wychodząc poza tradycyjny opis klasycznej regresji. Estymacja kwantylowa w modelu przestrzennym uwydatnia zależności przestrzenne dla różnych fragmentów rozważanych rozkładów.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 286
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Neural Networks vs Spatial Regression Approach in Property Valuation
Autorzy:
Przekop, Damian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2119889.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
artificial neural networks
spatial regression
SDEM
GNS
property valuation
Opis:
The purpose of this paper is to compare two approaches applied in property valuation: artificial neural networks and spatial regression. Despite the fact that artificial neural networks are often the first choice for modeling in the big data era, spatial econometrics methods offer incorporation of information on dependences between multiple objects in the studied space. Although this dependency structure can be incorporated into artificial neural network via feature engineering, this study is focused on abilities of reproducing it with machine learning method from crude coordinate data. The research is based on the database of 18,166 property sale transactions in Warsaw, Poland. According to this study, such volume of data does not allow artificial neural networks to compete in reflecting spatial dependence structure with spatial regression models.
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2022, 2; 99-223
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przestrzenne zróżnicowanie urodzeń pozamałżeńskich w Polsce w latach 2002-2010
Spatial differentiation of non-marital births in Poland, 2002-2010
Autorzy:
Brzozowska, Zuzanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/418279.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
non-marital births
spatial diversity in non-marital childbearing
spatial regression models
Opis:
Since 1950s, the non-marital birth rate has been relatively high in the northern and western Poland, and relatively low in the south of the country. A remarkable increase in the percentage of non-marital births, observed after 1989 and especially in the recent decade did not change this spatial pattern. This article aims to quantify the spatial differentiation of the non-marital birth rate in recent years, between 2002 and 2010. It also attempts to verify three hypotheses, which try to explain the reasons behind the spatial pattern of non-marital childbearing from three different perspectives: the opportunity cost theory, the theory of anomie and historical trauma, and the theory of social influence. The analyses have been conducted on the NUTS-4 level (the Polish powiats) using the standard OLS regression models and the spatial autoregressive models: the spatial lag models and the spatial error models. The results of the multiple models suggest that the spatial pattern of non-marital childbearing can be attributed to social influence and historical trauma rather than to opportunity cost. However, the conclusions are tentative. The subject needs further studies.
Źródło:
Studia Demograficzne; 2011, 2(160); 59-84
0039-3134
Pojawia się w:
Studia Demograficzne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The distribution of wage inequality across municipalities in Mexico: a spatial quantile regres-sion approach
Autorzy:
Valdez, Rolando I.
García-Fernández, Francisco
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22443155.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
wage inequality
spatial quantile regression
municipalities
Opis:
Research background: According to classical labor economics, wage differences among regions of a country that has free-factor mobility should eventually vanish. However, the level of wage inequality among Mexican territories is increasing. The nature and causes of this discrepancy are worth identifying. Purpose of the article: To identify the spatial relationship of wage inequality that existed in the Mexican metropolitan system during the years 2010 and 2015. Methods: We develop a model of wages that considers the interaction between spatial units within a region. Then, we specify a spatial autoregressive model with the average wage per municipality as a dependent variable. This variable is spatially lagged along with other controls such as productivity, schooling, and migration. We combine data from population and economic censuses. Then, we perform a quantile regression to estimate the spatial effect of wage in a region upon quartiles of the wage distribution. Findings & value added: Wage inequality increases within a given region when the average wage increases in one of said region?s municipalities. This phenomenon occurs because in municipalities that are neighbors of the one that enjoys a wage increase, the average wage tends to decrease. The impact is larger in those municipalities whose average wage is in the lower range of the regional wage distribution. Wage inequality is also increased by internal migration and increased productivity. These latter findings are some of the first for Mexico at this aggregation level. A novel aspect of our study is its use of territory as an observation unit for which statistics from population and economic censuses are combined to draw inferences about spatial inequality.
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2022, 17, 3; 669-697
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The condition of economies. Do most valuable global brands matter?
Autorzy:
Flisikowski, Karol
Kucharska, Wioleta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22446557.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
GDP
brand value
spatial regression
spatial cross-regressive model
spatial statistics
country of brand origin
Opis:
Research background: Brands are considered to be the most valuable asset of a company. Some of them achieve spectacular global results. The significance of global brands is proved by the fact that their value is often greater than the sum of all company's net assets. Purpose of the article: The aim of this article is to highlight that brand value does not only create company's value, but also leverages economies. The Authors claim that even though global brands are sold worldwide and are a part of 'global factories', they strongly relate to the development of economies in the countries where these brands' headquarters are located. Methods: Based on 500 Brandirectory, the Most Valuable Global Brands ranking powered by Brand Finance, an analysis of spatial autocorrelation of brand values, GDP per capita was performed and also the interdependency between them was illustrated with the use of the spatial cross-regressive model (SCM). The SCM approach allowed us to include spatial effects of brand values into the final form of the estimated equation. The empirical analysis was performed for 33 countries in 2014. Findings & Value added: Findings confirm the hypothesis that there is a highly statistically significant relationship between brand value and GDP per capita and, what's more, it is observed that spatial dependencies matter for brand values. The evidence is based on the results of spatial cross-regressive model (SCM).
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2018, 13, 2; 251-264
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A spatial study on Keshan disease prevalence and selenoprotein P in the Heilongjiang Province, China
Autorzy:
Wang, Yanan
Zhang, Xiao
Wang, Tong
Hou, Jie
Guo, Zhongying
Han, Xiaomin
Zhou, Huihui
Liang, Hong
Xing, Zhifeng
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2095499.pdf
Data publikacji:
2021-09-03
Wydawca:
Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
Tematy:
prevalence
biomarker
prevention and control
endemic cardiomyopathy
selenoprotein P
spatial regression analysis
Opis:
ObjectivesFew spatial studies on Keshan disease (KD) prevalence and serum selenoprotein P (SELENOP) levels have been reported in the Heilongjiang Province, China. This study aimed to investigate the spatial relationships between KD prevalence, SELENOP levels, and the socio-economic status for the precise prevention and control of KD.Material and MethodsThe study was carried out in all the 66 KD endemic counties in the Heilongjiang Province using a non-probability sampling method of a key village survey based on county-wide case-searching. The participants completed a questionnaire and had their serum SELENOP levels measured using enzyme-linked immunosorbent assay. Thematic maps were created, and spatial regression analysis was performed by ordinary least squares using ArcGIS 9.0.ResultsOverall, 53 676 residents were surveyed based on case-searching, and blood samples were collected from 409 residents. In total, 50 chronic KD cases were identified with a total prevalence of 9.3/10 000 population. The prevalence in the Tangyuan County was the highest (250/10 000 population). The mean serum SELENOP level was 13.96 mg/l. The spatial regression analysis showed that KD prevalence positively correlated with SELENOP levels and negatively with per capita disposable income among rural residents.ConclusionsThe Tangyuan County should be considered for the precise prevention and control of KD. Further research is necessary to verify the reliability of SELENOP for estimating body selenium levels, and to better understand the relationship between selenium intake and KD in the investigated area.
Źródło:
International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health; 2021, 34, 5; 659-666
1232-1087
1896-494X
Pojawia się w:
International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Entrepreneurship vs. standard of living of the population in western Poland: a spatial analysis
Przedsiębiorczość a poziom życia mieszkańców w Polsce Zachodniej – analiza przestrzenna
Autorzy:
Malinowski, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/580897.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
standard of living
linear ordering
spatial regression
poziom życia
porządkowanie liniowe
regresja przestrzenna
Opis:
The author of this paper intends to present the relationships between the level of entrepreneurship and the population’s standard of living. This study covered 112 districts in the Dolnośląskie, Lubuskie, Opolskie, Wielkopolskie and Zachodniopomorskie voivodeships. Entrepreneurship levels and standard of living were assessed with the use of TOPSIS. The variables were selected based on relevance, statistical and formal criteria (mainly including completeness and availability of 2018 data for the objects covered by the study). As shown by this study, moderate correlation exists between the phenomena considered. The results of spatial regression analysis provide grounds for concluding that a 1% increase in the synthetic indicator of entrepreneurship results, ceteris paribus, in a 0.31% increase in the synthetic indicator of standard of living at district level.
Zamiarem autora artykułu było przedstawienie zależności między poziomem rozwoju przedsiębiorczości a poziomem życia mieszkańców. Badaniami objęto 112 powiatów w województwach dolnośląskim, lubuskim, opolskim, wielkopolskim i zachodniopomorskim. Do oceny poziomu przedsiębiorczości i poziomu życia wykorzystano metodę TOPSIS. Dobór zmiennych został dokonany na podstawie kryteriów merytorycznych, statystycznych i formalnych (głównie kompletność i dostępność danych dla badanych obiektów w 2018 r.). Z badań wynika, że między analizowanymi zjawiskami zachodzi umiarkowana zależność korelacyjna. Na podstawie wyników analizy regresji przestrzennej można stwierdzić, że wzrost wartości syntetycznego miernika poziomu przedsiębiorczości o 1 jednostoskę powoduje wzrost wartości syntetycznego miernika poziomu życia w poszczególnych powiatach o 0,31, przy założeniu ceteris paribus.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2020, 64, 4; 127-145
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
State-level Taylor rule and monetary policy stress
Autorzy:
Duran, Hasan Engin
Gajewski, Pawel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22443107.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
Taylor Rule
states
monetary stress
spatial panel regression
FMOLS
DOLS
Opis:
Research background: Taylor rule is a widely adopted approach to follow monetary policy and investigate various mechanisms related to or triggered by monetary policy. To date, no in-depth examination of scale, determinants and spillovers of state-level monetary policy stress, stemming from the Federal Reserve Board?s (Fed?s) policy has been performed. Purpose of the article: This paper aims to investigate the nature of monetary policy stress on US States delivered by the single monetary policy by using a quarterly dataset spanning the years between 1989 and 2017. Methods: We apply a wide array of time series and panel regressions, such as unit root tests, co-integration tests, co-integrating FMOLS and DOLS regressions, and Spatial Panel SAR and SEM models. Findings & value added: When average stress imposed on states is calculated, it is observed that the level of stress is moderate, but the distribution across states is asymmetric. The cross-state determinants behind the average stress show that states with a higher percentage of working-age and highly educated population, as well as those with higher population density and more  export-oriented are negatively stressed (i.e. they experience excessively low interest rates), whereas higher unemployment rate contributes to a positive stress (too high interest rates). To the best of our knowledge, the contribution of this paper lies in estimating monetary policy stress at the state level and unveiling some of the determinants of this stress. Moreover, the paper makes the first attempt to empirically test spatial spillovers of the stress, which are indeed found significant and negative.
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2023, 18, 1; 89-120
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane metody testowania modeli regresji przestrzennej
Some Testing Methods for Spatial Regression Models
Autorzy:
Olejnik, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422858.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
modele regresji przestrzennej
test J
test F
Statystyka Morana I
przestrzenna niestacjonarność
spatial regression models
J test
F test
Moran I
spatial non-stationarity
Opis:
Celem niniejszej pracy jest przybliżenie nowoczesnych metod testowania modeli regresji przestrzennej pozwalających wybrać poprawną postać struktury zależności przestrzennych. Metody te umożliwiają testowanie występowania autokorelacji przestrzennej, a w dalszym etapie pozwalają na właściwą specyfikację modelu przestrzennego. W artykule wskazano wady i zalety prezentowanych metod oraz przedstawiono pewne rekomendacje dotyczące ich stosowania. W opracowaniu przedstawiono również problem przestrzennej niestacjonarności oraz zaproponowano właściwą procedurę weryfikacyjną.
The aim of this paper is to introduce modern testing methods for Spatial Regression Models used for selection of the correct structure of spatial dependencies. Presented methodology allows one to test for the presence of spatial autocorrelation and at a further stage to make the correct model specification. The paper presents some merits and drawbacks of selected statistical test widely used in spatial modelling with some recommendations. The problem of spatial non-stationarity with an appropriate testing procedure is also introduced.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2013, 60, 3; 381-393
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kapitał ludzki i wzrost gospodarczy w podregionach
Human capital and economic growth in the Polish sub-regions
Человеческий капитал и экономический рост в субрегионах
Autorzy:
Dańska-Borsiak, Barbara
Laskowska, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/544043.pdf
Data publikacji:
2016-06
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
kapitał ludzki
wzrost gospodarczy
autokorelacja przestrzenna
regresja przestrzenna
human capital
regional growth
spatial dependency
spatial regression model
человеческий капитал
экономический рост
пространственная автокорреляция
пространственная регрессия
Opis:
Współczesne modele wzrostu, obok tradycyjnych zmiennych reprezentujących pracę i kapitał, uwzględniają także indykatory kapitału ludzkiego. Dysproporcje przestrzenne rozwoju podregionów w Polsce skłaniają do podejmowania prób określenia głównych czynników obserwowanych różnic. Celem artykułu jest analiza związków pomiędzy PKB per capita i poziomem kapitału ludzkiego w podregionach (NUTS 3), a także zbadanie zależności przestrzennych w kształtowaniu się każdej z miar. Zaobserwowano, że podregiony o niskich wartościach kapitału ludzkiego wykazują w Polsce Zachodniej tendencję do tworzenia skupień. W kształtowaniu się PKB na mieszkańca nie stwierdzono występowania zależności przestrzennych. Przedstawiono również wyniki estymacji modelu objaśniającego PKB per capita z uwzględnieniem kapitału ludzkiego. Wyniki analizy ekonometrycznej wskazują na istotny, pozytywny wpływ zgromadzonego w podregionie kapitału ludzkiego na PKB per capita. Badanie przeprowadzono na podstawie danych za 2012 r.
The contemporary growth models, apart from the variables representing labour and capital, take into consideration also human capital measures. The spatial disproportions in the level of development of Polish regions give rise to the attempts of defining the factors influencing the differences. The main objective of the paper is the analysis of the relationships between the regional GDP per capita and human capital level in Polish NUTS3 regions. The additional objective is investigating whether the before mentioned phenomena exhibit spatial dependence. It was found that sub-regions with low values of human capital tend to cluster in the western Polish territories. There are no significant spatial relationships in the formation of the GDP per capita. In the second part of the paper, there are presented the estimation results of the model explaining the regional GDP per capita. The results show the significant, positive influence of the human capital level on the GDP. The study was conducted based on data for 2012.
Современные модели роста, рядом с традиционными переменными представляющими труд и капитал, учитывают также Wiadomości Statystyczne nr 6/2016 индикаторы человеческого капитала. Пространственные диспропорции развития субрегионов в Польше приводят к попыткам определения главных факторов наблюдаемых различий. Целью статьи является анализ соединений между ВВП per capita и уровнем человеческого капитала в субрегионах (NUTS 3), а также обследование пространственных взаимосвязей в разработке каждой из мер. Было отмечено, что субрегионы с низкими значениями человеческого капитала, в Западной Польше имеют тенденцию к образованию группировок. В формировнии ВВП на душу населения не отмечаются пространственные взаимосвязи. В статье были представлены также результаты оценки модели объясняющей ВВП per capita в отношении к человеческому капиталу. Результаты эконометрического анализа указывают на важное, положительное влияние накопленного в субрегионе человеческого капитала на ВВП per capita. Обследование было проведено на основе данных за 2012 год.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 6; 31-44
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozmieszczenie i czynniki przestępczości w województwie łódzkim
Autorzy:
Mordwa, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1040874.pdf
Data publikacji:
2020-09-21
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
przestrzenne zróżnicowanie przestępczości
czynniki przestępczości
wskaźnik lokalizacji przestępstw LQC
regresja przestrzenna
województwo łódzkie
spatial crime distribution
crime factors
crime location quotient LQC
spatial regression
Łódzkie voivodeship
Opis:
Celem niniejszego artykułu jest analiza rozmieszczenia i koncentracji przestępstw stwierdzonych przez policję w latach 2015–2019 w województwie łódzkim. Ponadto celem opracowania jest wskazanie istotnych czynników o charakterze demograficznym i społeczno-ekonomicznym, które mają wpływ na natężenie przestępczości. Dane o liczbie przestępstw stwierdzonych (także w podziale na grupy przestępstw) oraz o 30 zmiennych potencjalnie wpływających na przestępczość pobrano z BDL GUS. Analiziepoddano 24 powiaty. Do analizy rozmieszczenia i koncentracji przestępczości wykorzystano wskaźniki natężenia przestępczości, lokalizacji przestępstw i autokorelację przestrzenną. W przypadku najistotniejszych sześciu czynników przestępczości ich wpływ określono konstruując modele regresji przestrzennej. Rozmieszczenie poszczególnych grup przestępstw stwierdzonych w województwie okazało się bardzo zróżnicowane. Za najbardziej zagrożony przestępczością uznano Piotrków Trybunalski oraz w mniejszym stopniu Łódź, Skierniewice oraz powiaty kutnowski, pabianicki, bełchatowski i radomszczański. Dwa czynniki o charakterze społecznym (liczba gospodarstw domowych korzystających ze środowiskowej pomocy społecznej poniżej kryterium dochodowego; liczba orzeczonych przez sąd eksmisji lokali mieszkalnych) określono za najistotniej wpływające na przestępczość.
The aim of this article is to analyse the spatial distribution and concentration of crimes registered by the police in 2015–2019 in the Lodzkie voivodeship. Furthermore, the aim of the study is to show important factors of crime in the voivodeship. Data on the number of identified crimes and on 30 variables potentially influencing crime were collected from the Central Statistical Office. 24 poviats (NUTS 4) were analysed. Crime rates, crime location quotient LQC and spatial autocorrelation indicators were used to analyse the spatial crime distribution and concentration. The influence of the most important six crime factors was determined by constructing spatial regression models. The spatial distribution of crimes in analysed voivodeship is strongly differentiated (but no pattern of crime was found). The second largest city – Piotrkow Trybunalski and the Lodz, Skierniewice, kutnowski, pabianicki, belchatowski, radomszczanski poviats are at risk of crimes. Two social factors (number of households benefiting from community social assistance under criterion of income, number of evictions from dwellings ruled by the court) were identified as having the most significant influence on crime rates.
Źródło:
Space – Society – Economy; 2020, 31; 157-189
1733-3180
2451-3547
Pojawia się w:
Space – Society – Economy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fundusze Unii Europejskiej a atrakcyjność inwestycyjna polskich powiatów. Analiza powiązań przestrzennych
European Funds and Investment Attractiveness of Polish Poviats. Analysis of Spatial Relationships
Autorzy:
Laskowska, Iwona
Dańska-Borsiak, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/659482.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
fundusze UE
atrakcyjność inwestycyjna powiatów
statystyka Morana
regresja przestrzenna
EU funds
investment attractiveness
poviats (NUTS-4 regions)
Moran’s statistics
spatial regression
Opis:
One of the basic tools of the EU cohesion policy are the European Funds. These funds are directed on activities strengthening the competitiveness of economies and increasing investment attractiveness of regions. The attractiveness is understood as the ability to attract investors to the region due to the location benefits being offered. The EU Funds are of particular importance for strengthening the factors that contribute to improving the investment attractiveness of regions or weakening the existing barriers. This study attempts to assess the relationship between the amount of support obtained from the European Funds and the investment attractiveness of Polish regions. The research was carried out at the level of poviats (NUTS–4), which allows for a fairly precise assessment of the territorial differentiation of the investment attractiveness of the country. The main objective of the study was to assess the impact of European funds raised by poviats on their investment attractiveness, while taking into account spatial dependencies. The additional objectives were: to determine the level of investment attractiveness of poviats on the basis of selected partial measures and to construct a composite measure of investment attractiveness. The analysis of spatial dependencies has additionally allowed to determine the spatial pattern of poviats investment attractiveness and identification of the centres affecting positively or negatively the neighbouring regions. The research proved the existence of significant differences in the level of investment attractiveness of poviats (the most attractive ones are the city‑poviats of: Warszawa, Sopot, Krakow, Katowice and Świnoujście). The results of spatial models indicate that a significant, positive impact on the level of poviat’s investment attractiveness is exerted not only by the use of European Funds in the poviat, but also the absorption of these funds in neighboring poviats.  
Jednym z podstawowych narzędzi polityki spojności UE są fundusze europejskie. Środki z nich wydatkowane są między innymi na działania wzmacniające konkurencyjność gospodarek i zwiększające atrakcyjność inwestycyjną regionow, rozumianą jako zdolność skłonienia inwestorow do wyboru regionu oferującego określone korzyści lokalizacyjne, wspomagające osiąganie zamierzonych celow. Fundusze UE mają szczegolne znaczenie dla wzmocnienia czynnikow sprzyjających lub osłabienia barier podnoszenia atrakcyjności inwestycyjnej regionow. W niniejszym artykule podjęta została proba oceny relacji zachodzących między wysokością wsparcia w ramach funduszy europejskich a atrakcyjnością inwestycyjną polskich powiatow. Badania przeprowadzone zostały na poziomie powiatow (NUTS 4), co pozwala na bardzo precyzyjną ocenę terytorialnego zrożnicowania atrakcyjności inwestycyjnej kraju. Głowny cel przedstawionych badań stanowiła ocena wpływu funduszy europejskich na atrakcyjność inwestycyjną powiatow z uwzględnieniem zależności przestrzennych. Cel dodatkowy to określenie poziomu atrakcyjności inwestycyjnej powiatow na podstawie wybranych miernikow cząstkowych oraz konstrukcja syntetycznej miary atrakcyjności inwestycyjnej. Analiza zależności przestrzennych w kształtowaniu się badanych miernikow atrakcyjności pozwoliła na określenie ich wzorca przestrzennego oraz identyfikację ośrodkow wpływających pozytywnie lub negatywnie na jednostki sąsiednie. Przeprowadzone badania dowodzą występowania znacznych rożnic w poziomie atrakcyjności inwestycyjnej powiatow (do najbardziej atrakcyjnych należą powiaty: m. st. Warszawa, m. Sopot, m. Krakow, m. Katowice, m. Świnoujście). Wyniki modeli przestrzennych wskazują, że istotny, dodatni wpływ na atrakcyjność inwestycyjną danego powiatu wywiera nie tylko poziom wykorzystania funduszy europejskich w powiecie macierzystym, ale rownież absorpcja tych funduszy w powiatach sąsiednich.  
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 5, 344; 115-137
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Importance Of Human Capital For The Economic Development Of EU Regions
Znaczenie kapitału ludzkiego dla rozwoju regionów Unii Europejskiej
Autorzy:
Laskowska, Iwona
Dańska-Borsiak, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633177.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Unia Europejska
regiony
kapitał ludzki
statystyka Morana
regresja przestrzenna
European Union
regions
human capital
GDP per capita
Moran statistics
spatial regression
economic growth
Opis:
Zasadniczym celem działań Unii Europejskiej (w obszarze gospodarki) jest dążenie do zredukowania różnic w poziomie rozwoju poszczególnych regionów. W celu usuwania regionalnych nierówności gospodarczych UE realizuje politykę spójności w stosunku do państw oraz regionów. Duże znaczenie dla powodzenia takiej polityki ma określenie czynników determinujących różnice w poziomie rozwoju regionalnego. Wśród czynników determinujących sukces gospodarczy jedno z czołowych miejsc zajmuje kapitał ludzki, mogący dynamizować bądź spowalniać proces rozwoju. W opracowaniu podjęta została próba oceny relacji pomiędzy jakością kapitału ludzkiego a rozwojem gospodarczym w regionach Unii Europejskiej. Zastosowanie metod analizy przestrzennej pozwoliło na zbadanie zależności przestrzennych w kształtowaniu się kapitału ludzkiego i PKB per capita. Jak wynika z przeprowadzonych badań, regiony o najwyższym poziomie kapitału ludzkiego to najbogatsze regiony Europy zachodniej, zaś najniższym poziomem cechy charakteryzują się ubogie regiony państw najpóźniej przyjętych do UE oraz Europy południowej, w tym Grecji. Regiony o wysokim poziomie kapitału ludzkiego sąsiadują z regionami o podobnie wysokim poziomie cechy. Wyniki przestrzennej regresji wzrostu wskazują na istotny, pozytywny wpływ zgromadzonego w podregionie kapitału ludzkiego na PKB per capita.
The EU designs its cohesion policy with the primary purpose of reducing disparities in regional development. The success of the policy is largely determined by the identification of factors that contribute to such disparities. One of the key determinants of economic success is human capital. This article examines the relationship between the quality of human capital and economic development of EU’s regions. Using spatial analysis methods, the spatial dependencies between the growth of human capital and GDP per capita are investigated. According to the research results, the highest levels of human capital are typical of the most affluent regions in Western Europe, while its lowest levels are found in the poorest countries that became EU members only recently and in countries in southern Europe, including Greece. The spatial correlation measures confirm that spatial relationships have effect on the regional resources of human capital, showing that regions rich in human capital border on regions that are similar to them in that respect. The results of the spatial growth regression indicate that the amount of human capital in the region has a significant and positive effect on its GDP per capita.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2016, 19, 5; 63-79
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czy wpisy na wniosek do rejestru stałego wyborców w gminach wpływają na wyniki wyborów organu wykonawczego gmin?
Does voter registration in standing communal electoral registers affect the results of communal executive elections?
Autorzy:
Bartnicki, Sławomir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/412874.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
rejestr wyborców
wpisy na wniosek do rejestru wyborców w gminach
klientelizm
reelekcja
regresja przestrzenna
RDD
electoral register
voter registration in communal electoral registers
clientelism
spatial regression
Opis:
Artykuł stanowi przykład analizy eksploracyjnej, której podjęcie uzasadniają wypowiedzi pozyskane od aktorów lokalnych w wybranych gminach na terenie kraju, sugerujące wykorzystywanie przez piastunów organów wykonawczych gmin wpisów na wniosek do rejestru wyborców w celu zwiększenia szans swojej reelekcji. W związku z tym sformułowano pytanie badawcze: czy wpisy na wniosek do rejestru wyborców w gminach wpływają na wyniki wyborów bezpośrednich organu wykonawczego gmin? Poszukując odpowiedzi na to pytanie, eksplorowano bazy danych ilościowych uwzględniające wielozakresowe cechy kandydatów i gmin. Weryfikacji dokonano, stosując: regresję liniową, logistyczną, przestrzenną oraz regresję nieciągłą (regression discontinuity design – RDD). Taka wielowątkowa analiza umożliwia udzielenie jednoznacznej odpowiedzi na postawione pytanie. Wpisy nie zwiększają szans ubiegających się o reelekcję na wygranie wyborów, nie zwiększają też ich poparcia wyborczego. Na wpisach zyskują nieznacznie pretendenci, ale zysk ten jest pochodną uwarunkowań strukturalnych, a nie intencjonalnych wpisów do rejestru w celu oddania głosu na określoną stronę rozgrywki. Nie można wykluczyć, że w niektórych gminach i wyborach wpisy mogły przechylić szalę rozgrywki wyborczej, ale są to przypadki na tyle skrajne i rzadkie, że niewykrywalne przez testy walidacyjne zmiennych w ramach schematu RDD. RDD wykazuje co prawda manipulacje wyników wyborczych, jednak ich źródłem nie są wpisy na wniosek do rejestru.
The article is an example of exploratory analysis substantiated by statements made by local actors in selected communes all over Poland, suggesting that the holders of communal executive offices may use voter registration on electoral registers to enhance their chances of re-election. Hence, the following research question was formulated: Does voter registration on communal electoral registers affect the results of direct communal executive elections? In order to answer this question, quantitative databases were explored, taking into consideration the multi-aspect properties of candidates and communes. The verification was performed using linear, logistic and spatial regression as well as regression discontinuity design (RDD). Multiway analysis allows us to find a clear-cut answer to the above-mentioned question. The newly registered voters do not, in fact, improve the winning chances of candidates running for re-election and do not increase their electoral support. They slightly improve the position of pretenders, but this advantage is the product of structural determinants, not intentional registration on electoral registers made in order to vote for a particular candidate. It is possible that in some communes and elections the registrations did contribute to the final result of the electoral competition, but if so, these cases are so rare and extreme that they could not be detected in the variables’ validation tests within the RDD. Although RDD demonstrates some manipulations of electoral results, the source of these manipulations is the voter registration on communal electoral registers.
Źródło:
Przegląd Socjologiczny; 2019, 68, 1; 39-75
0033-2356
Pojawia się w:
Przegląd Socjologiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SPATIAL ANALYSIS OF LOCAL HOUSING REAL ESTATE PRICE CHANGES (USING OLSZTYN AS AN EXAMPLE)
Autorzy:
Cellmer, Radosław
Zapotoczna, Marcelina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453289.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
housing market
spatial analysis
geographically-weighted regression
Opis:
This paper analyses the spatial dynamism of price changes in the housing market in Olsztyn. A geographically-weighted regression was used to examine the relationship between price changes in time and features of properties that describe specific technical and functional parameters. Data from 2007-2015 obtained from RCiWN were used to construct one exponential GWR model as well as separate models for each year under analysis. The results are presented in background maps.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2018, 19, 1; 28-37
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 29

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies