Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "spatial panel model" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
An Empirical Study Of Productivity Growth In EU28 - Spatial Panel Analysis
Autorzy:
Olejnik, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633093.pdf
Data publikacji:
2014-12-01
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
spatial panel model
spatial econometrics
productivity growth
Opis:
This paper investigates the spatial process of productivity growth in the European Union on the foundations of the theory of New Economic Geography. The proposed model is based on the study of NUTS 2 regions and takes into consideration a spatial weights matrix in order to better describe the structure of spatial dependence between EU regions. Furthermore, our paper attempts to investigate the applicability of some new approaches to spatial modelling including parameterization of the spatial weights matrix. Our study presents an application of the spatial panel model with fixed effects to Fingleton’s theoretical framework. We suggest that the applied approach constitutes an innovation to spatial econometric studies providing additional information hence, a deeper analysis of the investigated problem.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2014, 17, 4; 187-202
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
GDP and TFP in Poviats of the Łódzkie Voivodeship. Estimation and Analysis of Differentiation
PKB i TFP w powiatach województwa łódzkiego. Oszacowanie i ocena zróżnicowania
Autorzy:
Dańska-Borsiak, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2045980.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
total factor productivity (TFP)
GDP
poviat
spatial panel data model
łączna produktywność czynników produkcji (TFP)
PKB
powiat
przestrzenny model danych panelowych
Opis:
The main objective of the research was to estimate the level of GDP and total factor productivity (TFP) in the counties ('poviats') of the Łódzkie voivodeship in the period 2002-2019. The gross product in poviats was determined by disaggregating the GDP of the Łódzkie voivodeship in proportion to the revenues of poviat budgets from personal income tax PIT and to the shares of poviats in the voivodeship wage fund. TFP was determined on the basis of a labour productivity model derived from the Cobb-Douglas production function with the assumption of constant returns to scale. A spatial panel data model estimated by the maximum likelihood method was applied. The poviat of Łódź was identified as the upper outlier in terms of the level of gross product. The dynamics of poviat values of GDP was similar to the national one, but poviats with a much faster rate of growth were identified. The highest level of TFP was observed in the poviat of Łódź. Very high productivity was also characteristic for the two other cities with poviat status, especially Skierniewice. In the Łódzkie voivodeship there was a progressive polarisation in terms of TFP with two leading poviats. No spillover processes were found. The capital city of the voivodeship, being itself the upper outlier, therefore did not play the role of a growth centre. It was also found that a clearly defined profile of economic activity in the poviat is conducive to faster TFP growth.
Zasadniczym celem badań było oszacowanie poziomu PKB i łącznej produktywności czynników produkcji (TFP) w powiatach województwa łódzkiego w latach 2002-2019. PKB oszacowano, dezagregując PKB województwa proporcjonalnie do dochodów podatkowych powiatów oraz do ich udziałów w wojewódzkim funduszu płac. TFP wyznaczono na podstawie modelu produktywności pracy wynikającego z funkcji produkcji Cobba-Douglasa z założeniem stałych efektów skali. Zastosowano panelowy model przestrzenny estymowany Metodą Największej Wiarygodności. Powiat miasto Łódź zidentyfikowano jako region o zdecydowanie najwyższym poziomie wytworzonej produkcji. Dynamika powiatowych wartości PKB była zbliżona do ogólnokrajowej, ale wskazano powiaty o znacznie szybszym tempie wzrostu. Najwyższym poziomem TFP charakteryzował się powiat m. Łódź. Bardzo wysoka produktywność charakteryzowała też dwa inne powiaty grodzkie, zwłaszcza Skierniewice. W badanym okresie rosła polaryzacja powiatów ze względu na poziom TFP oraz nie występowały zależności przestrzenne. Stolica województwa, będąca upper outlier, nie pełniła więc funkcji ośrodka wzrostu. Stwierdzono również szybszy wzrost TFP w powiatach o wyraźniej określonym profilu działalności gospodarczej.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2022, 1; 14-30
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tracing the Spatial Patterns of Innovation Determinants in Regional Economic Performance
Określenie przestrzennych wzorców determinant innowacji w regionalnych wynikach gospodarczych
Autorzy:
Olejnik, Alicja
Żółtaszek, Agata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1023789.pdf
Data publikacji:
2020-12-30
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
innowacjność regionów
wzorce innowacji
przestrzenne rozprzestrzenianie
czynniki wspólne
przestrzenny ekonometryczny model panelowy
regional innovation
patterns of innovation
spatial spillover
common factors
spatial panel econometric model
Opis:
In this paper, we investigate innovation factors and their role in regional economic performance for a sample of 261 EU NUTS 2 regions over the period 2009–2012. In our study, we identify regions with spillover as well as drain effects of innovation factors on economic performance. The spatial analysis indicates that both regional innovativeness and regional development are strongly determined by the region’s location and “neighbourhood”, with severe consequences for Central and Eastern Europe. We assessed the impact of innovation factors and their spatial counterparts on economic performance using a spatial Durbin panel model. The model is designed to test the existence and strength of the country‑effect of innovativeness on the level of regional economic status. This allows for controlling the country‑specific socio‑economic factors, without reducing the number of degrees of freedom. Our model shows that regions benefit economically from their locational spillovers in terms of social capital. However, the decomposition of R&D expenditures revealed competition effect between internal R&D and external technology acquisition, favouring in‑house over outsourced research.
Niniejszy artykuł analizuje rolę czynników innowacyjności w rozwoju regionalnym 261 regionów UE w latach 2009–2012. Analiza przestrzenna wskazała, że regionalna innowacyjność, a dalej rozwój regionalny, zależą nie tylko od położenia geograficznego regionu, ale i jego sąsiadów. Pociąga to za sobą szczególnie poważne konsekwencje dla Europy Środkowo‑Wschodniej. Za pomocą przestrzennego modelu panelowego Durbina ze stałymi efektami grupowymi (dla krajów), oceniliśmy wpływ czynników innowacji i ich przestrzennych odpowiedników na regionalne wyniki ekonomiczne. Pokazał on, że regiony czerpią korzyści ekonomiczne ze swoich efektów lokalizacyjnych pod względem kapitału społecznego, jednak w przypadku wydatków na badania i rozwój ujawniono efekt konkurencji między regionami.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2020, 23, 4; 87-108
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New Economics in the Health Care Sector
Nowa ekonomia w sektorze ochrony zdrowia
Autorzy:
Rozpędowska-Matraszek, Danuta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/548307.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
ekonomika zdrowia
autokorelacja przestrzenna
statystyka Morana I
statystyka LISA
dynamiczny model panelowy
health economics
spatial autocorrelation
Moran’s I statistics
LISA
dynamic panel model
Opis:
Technical progress, especially in health care, plays a vital role in managing staff and is be-coming more and more important as a factor influencing the effectiveness and quality of treatment because it is the very factor that puts health care on its path to development. In that case, technical progress is understood as changes in the technology and organization of health care leading to an increase in the effectiveness of management processes. The most important economic determinant in this analysis was the impact of new technolo-gies (the value of medical devices) on the effectiveness of treatment. Health care expenditures made by LGUs and nurses needed to take care of treated patients, as human capital, as well as equipment in the form of hospital beds were assumed as variables affecting the employment of medical specialists. The empirical analysis the employment of medical specialists is based on a sample of data for 16 voivodships from 2004 to 2010. The presented study uses an econometric model estimated based on panel data. Model estimation applied the generalized method of moments (GMM).
Postęp techniczny, zwłaszcza w opiece zdrowotnej, odgrywa duże znaczenie w gospo-darowaniu kadrami i jest coraz bardziej istotnym czynnikiem wpływającym na efektywność i jakość leczenia, ponieważ to właśnie on sprawia, że opieka zdrowotna znajduje się na drodze rozwoju. Mianem postępu technicznego określa się w tym przypadku zmiany w technologii i organizacji opieki zdrowotnej, prowadzące do zwiększania efektywności procesów gospoda-rowania. W artykule podjęto próbę oceny wpływu innych czynników niż wymogi proceduralne, na strukturę zatrudnienia lekarzy specjalistów w podmiotach publicznych, a mianowicie sprawdzono, jaki jest wpływ nowych technologii (mierzony wartością aparatury medycznej), wpływ wydatków ponoszonych przez jednostki samorządu terytorialnego na opiekę zdrowotną oraz zatrudnienie pielęgniarek potrzebnych do obsługi leczonych pacjentów, czy wpływ infrastruktury technicznej podmiotów medycznych – wyposażenie w łóżka szpitalne. Analiza empiryczna zatrudnienia lekarzy specjalistów oparta jest na próbie danych dla 16 województw w latach 2004–2010. W prezentowanym badaniu zastosowano model ekonometrycz-ny szacowany na podstawie danych panelowych. Estymację modelu wykonano z wykorzystaniem uogólnionej metody momentów (GMM).
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2013, 36; 180-193
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
IMPLEMENTACJA ODLEGŁOŚCI EKONOMICZNEJ DO MODELOWANIA KAPITALIZACJI WYBRANYCH GIEŁD
IMPLEMENTATION OF ECONOMIC DISTANCE INTO MODELING SELECTED STOCKS’ EXCHANGE CAPITALIZATION
Autorzy:
Górna, Joanna
Górna, Karolina
Wleklińska, Dagna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453343.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
kapitalizacja spółki
odległość ekonomiczna
dane panelowe
ekonometria przestrzenna
efekty stałe
model SAR
model SERR
sigma konwergencja
stock capitalization
economic distance
panel data
spatial econometric
fixed effects
SAR model
SERR model
sigma convergence
Opis:
Celem artykułu jest analiza kapitalizacji wybranych giełd z perspektywy odległości ekonomicznej między nimi. Ze względu na charakter giełd – brak ścisłego związku z geograficzną lokalizacją, zaproponowana zostanie macierz oparta na odpowiednio zdefiniowanej odległości ekonomicznej. Takie podejście umożliwi sprawdzenie jak silnie na kształtowanie się wielkości kapitalizacji na jednej giełdzie wpływa wartość tego procesu na innych giełdach, które są podobne pod względem ekonomicznym. Ponadto sprawdzone zostanie, czy między wybranymi giełdami zachodzi zjawisko σ-konwergencji wielkości kapitalizacji.
The aim of the article is the analysis of capitalization of selected stocks from a perspective of economical distance. According to character of stocks – lack of connection to their spatial position, in investigated model the matrix founded on economical distance will be proposed. Thanks to that approach, it will be possible to investigate how powerful impact on stock capitalization has value of this process observed in the other stocks. Moreover, it will be investigated if among selected stocks σ-convergence phenomena of capitalization is observed.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 3; 75-85
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies