Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "spatial multilevel modelling" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Territorial variation in mortality from causes amenable to medical care in Poland
Autorzy:
Wróblewska, Wiktoria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/990859.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Medycyny Wsi
Tematy:
amenable mortality
spatial variations
socioeconomic covariates
health care resources
multilevel modelling
Opis:
Introduction and objective. This study examines the geographical variation of amenable mortality in Poland, focusing primarily on the role of health care resources at the level of administrative districts and regions, and selected area socioeconomic characteristics as explanatory factors. The concept was used of amenable mortality, based on the assumption that deaths from certain causes should not occur in the presence of timely and effective health care. Materials and method. Standardized death rates (SDR) from causes considered amenable to health care and, separately, for ischaemic heart disease (IHD), were calculated for each of 379 districts (NUTS 4 level) in Poland in 1991–1995 and 2006–2010, using unit mortality data from the National Causes of Death Register. The analytical procedure involved spatial analysis of the distribution of amenable mortality rates, selection of explanatory variables and fitting multilevel regression models using area-level and regional-level characteristics. Results. The results indicate that mortality from conditions which have become amenable to medical intervention has generally decreased in all districts of Poland in the past two decades. Considerable territorial variation in mortality can be observed. Since the 1990s, these differences have been reduced for IHD-related mortality and have increased for amenable mortality. Conclusions. The presented analysis only partly confirms the correlation between variables reflecting the infrastructure of health care resources and the territorial variation in mortality from these two categories of causes of death. Significant correlations with variation in mortality are revealed for the number of primary care physicians (at district level) and the number of specialist practitioners (at regional level). However, after controlling for socioeconomic variables, such as education and low income, the effect of the health care infrastructure-related variables was considerably reduced. The multi-level models also revealed a substantial variation at the regional level, which implies that there are other unobserved contextual influences on amenable mortality at this level.
Źródło:
Annals of Agricultural and Environmental Medicine; 2017, 24, 3
1232-1966
Pojawia się w:
Annals of Agricultural and Environmental Medicine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An evaluation of simulated network in the hierarchical spatial autoregressive model. Homophily based interactions matter for the consumption behaviours
Ocena symulowanej sieci kontaktów w hierarchicznym modelu autoregresji przestrzennej. Interakcje społeczne oparte na homofilii mają znaczenie dla rozprzestrzeniania się zachowań konsumpcyjnych
Autorzy:
Łaszkiewicz, Edyta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/435148.pdf
Data publikacji:
2015-06
Wydawca:
Uniwersytet Opolski
Tematy:
consumption behaviour
networks
interpersonal similarity
homophily
spatial multilevel modelling
zachowania konsumpcyjne
sieci społeczne
przestrzenne modelowanie wielopoziomowe
Opis:
The aim of the paper is an examination wheatear the social spillover of consumption behaviours differs for the homophily and heterophily based structure of interactions. As an approximation of agents’ behaviours households’ expenditures with the reference person attributes were used. The simulated structure of networks with individual density, calculated using the data from Polish Social Diagnosis 2011, was applied. Three versions of matching agents in the adjacency matrix was tested: 1) non-random with the k-nearest neighbours algorithm and closeness measured by the Jaccard index, 2) random with five different spatial conditions, 3) partially random with random drawing from the limited number of individuals selected using the value of the Jaccard index. The difference in the social spillover was tested as the difference between the estimated parameters for social interactions from the hierarchical spatial autoregressive model (HSAR). An additional factors as: spatial heterogeneity and dependence, household attributes, ect. was controlled in the HSAR model. The microdata from the 2011 Polish Households Budget Survey was used in this research. The results prove that homophilously structured social networks supported the spillover of healthy food consumption among Polish households in 2011. In contrast, for heterophily based relations spreading of habits did not occur. The crucial role for social spillover plays the geographical proximity of households.
Celem artykułu jest określenie, jaki wpływ na rozprzestrzenianie się zachowań konsumpcyjnych ma dobór sieci powiązań społecznych bazujących na homofilii i heterofilii. Jako miarę zachowań konsumpcyjnych przyjęto poziom wydatków gospodarstw domowych, zaś jako agenta uznano osobę odniesienia danego gospodarstwa. Sieci społeczne zbudowano zakładając, że każdy agent posiada indywidualną gęstość sieci kontaktów, wynikającą z jego cech. Powiązanie między gęstością sieci kontaktów a cechami uzyskano przy wykorzystaniu danych pochodzących z Diagnozy Społecznej (2011). W badaniu przetestowano trzy rodzaje sieci powiązań wspomagających lub ograniczających rozprzestrzenianie się zachowań konsumpcyjnych: 1) nielosowe z algorytmem k najbliższych sąsiadów, 2) losowe z pięcioma dodatkowymi typami ograniczeń, 3) częściowo losowe z losowaniem powiązań z ograniczonej liczby potencjalnych połączeń – stosując jako ograniczenie wartość indeksu Jaccarda. Występowanie efektu rozprzestrzeniania zachowań konsumpcyjnych zweryfikowano przez porównanie wartości oszacowań parametrów, uzyskanych w drodze estymacji wielopoziomowego modelu przestrzennej autoregresji (HSAR). Aplikacja modelu HSAR pozwoliła na jednoczesną kontrolę dodatkowych efektów, takich jak: przestrzenna heterogeniczność oraz zależności przestrzenne. Dane dotyczące wydatków gospodarstw domowych uzyskano z bazy danych indywidualnych Badania Budżetów Gospodarstw Domowych (2011). Uzyskane wyniki wykazały, że struktura powiązań bazująca na homofilii wspiera efekt rozprzestrzeniania się zachowań konsumpcyjnych. W przypadku sieci powiązań społecznych, bazujących na niepodobieństwie cech agentów, efekt taki nie zachodzi. Dodatkowo, zauważono iż kluczową rolę dla rozprzestrzeniania się zachowań konsumpcyjnych odgrywa bliskość geograficzna gospodarstw domowych.
Źródło:
Economic and Environmental Studies; 2015, 15, 2(34); 231-247
1642-2597
2081-8319
Pojawia się w:
Economic and Environmental Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies